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如何使用matplotlib for BrokenBarHCollection对象在子图上创建悬停注释?

使用matplotlib库中的BrokenBarHCollection对象可以在子图上创建悬停注释,具体步骤如下:

  1. 导入所需库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import BrokenBarHCollection
  1. 创建子图:
代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()
  1. 定义数据:
代码语言:txt
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bars = [(1, 2), (3, 4), (6, 3)]  # 示例数据,表示三个矩形的起始和结束位置
  1. 创建BrokenBarHCollection对象:
代码语言:txt
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collection = BrokenBarHCollection(bars, (0, 1), facecolors='blue', alpha=0.6)  
# bars为矩形的起始和结束位置,(0, 1)表示矩形的高度范围,facecolors为矩形的颜色,alpha为透明度
  1. 添加BrokenBarHCollection对象到子图中:
代码语言:txt
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ax.add_collection(collection)
  1. 配置子图和注释:
代码语言:txt
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ax.set_xlim(0, 10)  # 设置x轴范围
ax.set_ylim(0, 1)  # 设置y轴范围

# 创建悬停注释
annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(20, 20),
                    textcoords="offset points",
                    bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)  # 初始隐藏注释

# 定义悬停事件处理函数
def hover(event):
    vis = annot.get_visible()
    if event.inaxes == ax:
        for rect in collection.get_segments():
            if rect[0][0] <= event.xdata <= rect[1][0]:
                annot.set_visible(True)
                annot.set_text(f"Value: {rect[0][0]} - {rect[1][0]}")  # 设置注释内容
                annot.xy = (event.xdata, rect[0][1])
                fig.canvas.draw_idle()
                return
    if vis:
        annot.set_visible(False)
        fig.canvas.draw_idle()

# 绑定悬停事件处理函数
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)

# 显示图形
plt.show()

以上代码实现了使用matplotlib的BrokenBarHCollection对象在子图上创建悬停注释的功能。每个矩形代表一段区间,当鼠标悬停在某个矩形区域上时,会显示该区间的数值信息。可根据实际需求修改数据、样式和注释内容。

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