背景 需求存储一个组织结构或者档案仓库，看到这个需求我们的第一个反应肯定就是树状结构，并且是一个多层多节点无限级树状机构。 我们目前使用的是mysql关系型数据库。...那我们应该如何来实现这个结构关系呢？...有3种存储的方式： 到目前为止我在实战中曾使用过三种方式来实现这种hierarchical-data: Adjacency list (邻接表) Closure table (闭包表) Path...闭包表的SQL结构 CREATE TABLE `comment_path` ( `ancestor` INT NOT NULL, `descendant` INT NOT NULL,
上一篇文章给大家介绍了Go泛型的三步曲。今天给大家分享一篇在结构体中使用泛型的具体示例。 01 目标 假设我们要实现一个blog系统，我们有两个结构体：分类和文章。...：类型参数化、定义类型约束、类型实例化，我们一步步来定义我们的泛型缓存结构体。...约束接口定义如下： type cacheable interface { Category | Post } 第二步：对类型进行参数化 现在我们创建一个名为cache的泛型结构体，并使用cacheable...cacheable]() *cache[T]{ c := cache[T]{} c.data = make(map[string]T) return &c } 这里大家需要注意的是因为我们使用了泛型结构体类型...cache，所以函数New也必须是泛型函数，只有这样才能将泛型类型T的具体值传递到泛型结构体类型中。
一.键值对 用来表示具有一一对应关系的一种结构，该结构中一般只包含两个成员变量key和value，key代表键值，value表示与key对应的信息 (例如：英汉互译的词典，那该字典中必然有英文单词与其对应的中文含义...接下来要介绍的 map 就是典型的【k-v模型】， set 是典型的【k模型】 四.树形结构的关联式容器 1）基本介绍 根据应用场景的不桶，STL总共实现了两种不同结构的管理式容器：树型结构与哈希结构...树型结构的关联式容器主要有四种：map、set、multimap、multiset 这四种容器的共同点是：使用平衡搜索树进阶版本(即 红黑树 )作为其底层结构，容器中的元素是一个有序的序列 2）底层结构...，假如往树中 插入的元素有序或者接近有序，二叉搜索树就会退化成单支树，时间复杂度会退化成O(N)，因此 map、set等关联式容器的底层结构是对二叉树进行了平衡处理，即采用平衡树来实现 五.set 1)...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当 使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。 multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。
LMDB在Caffe的IO功能中有相当重要的地位。因此，搞明白如何存取Caffe的LMDB数据，对于我们使用Caffe是很有帮助的。...LMDB Caffe使用LMDB来存放训练/测试用的数据集，以及使用网络提取出的feature（为了方便，以下还是统称数据集）。数据集的结构很简单，就是大量的矩阵/向量数据平铺开来。...LMDB的整个数据库放在一个文件里，避免了文件系统寻址的开销。LMDB使用内存映射的方式访问文件，使得文件内寻址的开销非常小，使用指针运算就能实现。数据库单文件还能减少数据集复制/传输过程的开销。...LMDB数据库只有一个文件，你的介质有多块，就能复制多快，不会因为文件多而慢如蜗牛。 Caffe中的LMDB数据 接下来要介绍Caffe是如何使用LMDB存放数据的。...存放进LMDB的就是Datum序列化生成的字符串。 Caffe中读写LMDB的代码 要想知道Caffe是如何使用LMDB的，最好的方法当然是去看Caffe的代码。
因此，搞明白如何存取Caffe的LMDB数据，对于我们使用Caffe是很有帮助的。...LMDB Caffe使用LMDB来存放训练/测试用的数据集，以及使用网络提取出的feature（为了方便，以下还是统称数据集）。数据集的结构很简单，就是大量的矩阵/向量数据平铺开来。...LMDB的整个数据库放在一个文件里，避免了文件系统寻址的开销。LMDB使用内存映射的方式访问文件，使得文件内寻址的开销非常小，使用指针运算就能实现。数据库单文件还能减少数据集复制/传输过程的开销。...LMDB数据库只有一个文件，你的介质有多块，就能复制多快，不会因为文件多而慢如蜗牛。 Caffe中的LMDB数据 接下来要介绍Caffe是如何使用LMDB存放数据的。...存放进LMDB的就是Datum序列化生成的字符串。 Caffe中读写LMDB的代码 要想知道Caffe是如何使用LMDB的，最好的方法当然是去看Caffe的代码。
LMDB（闪电内存映射数据库） LevelDB HDF5格式 HDF5可能是最容易使用的，因为你只需要采用HDF5格式把数据集存储到文件中。LMDB和LevelDB是数据库，所以你必须按照他们的协议。...Blobs和Datums Caffe内部使用一个叫做Blobs的数据结构进行工作，它用于正向传递数据和反向渐变。...这是一个四维数组，其四个维度被称为： N或batch_size 通道 高度 宽度 这与我们有关，因为在把它存储到LMDB之前我们必须按照结构塑造我们的案例——从它被送到Caffe的地方。...在将数据加载到LMDB时，你可以看到个别案例或特征向量存储在Datum的对象上。整型数据被存储在（字节串格式）data中，浮点型数据存储在float_data中。...一开始我犯错将浮点型数据分配到data中，从而导致该模型不学习任何东西。在将Datum存储到LMDB之前，你需要将对象序列化成一个字节的字符串表示。
因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，递归次数过多容易造成栈溢出等。...省市级联多级联动 省市级联多级联动的方法本质是生成结构化的数据结构，在element或antd中都有对应的实现，这里就不做过多介绍了。 5....用递归画一棵自定义风格的结构树 通过上面的介绍，我想大家对递归及其应用已经有一个基本的概念，接下来我将一步步的带大家用递归画一棵结构树。效果图： ? ?...该图形是根据目录结构生成的目录树图，在很多应用场景中被广泛使用，接下来我们就来看看他的实现过程吧： const fs = require('fs') const path = require('path...我们通过短短10几行代码就实现了一个生成结构树的小应用，是不是感觉递归有点意思呢？在这个函数中，第一个参数是目录的绝对路径，第二个是标示符，标示符决定我们生成的树枝的样式，我们可以自定义不同的样式。
文章目录 一、为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ 二、为什么红黑树不适合数据库索引？ 三、为什么不能使用Hash数据结构作为索引的数据结构呢？...四、为什么不能使用B-树 五、为什么能使用B+树 这个问题其实还是很有趣的，我在上一篇文章中，写了： 1、为什么数据库索引不能用二叉排序树； 2、为什么数据库索引不能用红黑树； 本篇文章增加了：...总结如下： 如果数据库底层使用二叉搜索树的话，遇到数据为极端的情况下会退化成单链表，所以不太合适； 可以想象一下，如果我们给自增的一列使用二叉搜索树的索引数据结构的话，是不是就很倒霉了。...二、为什么红黑树不适合数据库索引？ 红黑树又叫：二叉平衡树 红黑树作为Java开发人员应该很耳熟吧，JDK8中的HashMap中的底层数据结构就用到了红黑树。...这么牛逼的JDK中都用到了红黑树，为什么数据库中的索引数据结构不太适合呢？ 还是上面那个假设，假设我们给Col1加上红黑树的索引。 过程如下动态演示： ?
mapXplore是一款功能强大的SQLMap数据转储与管理工具，该工具基于模块化的理念开发，可以帮助广大研究人员将SQLMap数据提取出来，并转储到类似PostgreSQL或SQLite等关系型数据库中...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/daniel2005d/mapXplore 然后切换到项目目录中，使用pip...命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件： cd mapXplore pip install -r requirements 工具使用 python engine.py
前言 在前文LMDB简介的基础上，本文介绍LMDB数据库的基本用法，包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等； 源码 ULONG cvtest_Test4_Lmdb() {...其中mdb_dbi_open通过不同的数据库名（param 2）支持多实例； mdb_put用于存入相关数据：key/value对，key/value都是MDB_val结构； 后续mdb_get用户获取数据...，key与put时的key相同，get成功后，我们通过强制类型转换取得数据库内的值并打印； E是笔者封装的一个宏定义，用于检查API的返回结果，如下： #define E(Rest, expr) LMDB_CHECK...扩展说明 LMDB通过DBI区分不同的数据库实例，支持在一个数据文件中存储多个数据库实例； LMDB是一个轻量级的开源数据库library，常用在硬件受限的嵌入式环境，不支持SQL语句； LMDB通过mmap...将文件映射到进程的虚拟地址空间，可加速数据库的访问； LMDB采用B+树算法存储数据，通过游标cursor可方便的访问不同位置的数据； LMDB的数据存/取都采用c语言中通用的void类型，其类型解析由程序员自行处理
lmdb 简介 LMDB 是 Lightning Memory-Mapped Database 的简称, 简单来说，就是使用 mmap 技术实现的一般是基于 b+ tree 的 kv 数据库 lmdb...读一般是直接使用 mmap【只读 mmap】, 操作简化，利用系统对 mmap 的cache 优化 写可以使用 mmap【optional】， 无须 cache 层，极大的简化了实现逻辑 lmdb 使用...Bolt 专注于简单性和易用性，例如，LMDB 允许执行一些不安全的操作，如直接写操作。 Bolt 选择禁止可能使数据库处于损坏状态的操作。 读使用 mmap，写则通过文件读写【写时机可控】。...Leaf页面，存储B+树数据节点，也就是叶子节点的页面。...页面中存储的数据数量，仅在页面类型是branch以及leaf的时候起作用 overflow uint32 // 当前页面如果还不够存放数据，就会有后续页面，这个字段表示后续页面的数量 } # 根据这个结构如何获取
LMDB本身可以提供高性能的读操作和线程安全的写入操作，并且支持ACID实务操作，bolt早期仅仅打算做成一个Go版本的LMDB，但是如今已得到越来越多的关注github的star数量也突破了7000。...一些常见的关系数据库，比如MySQL以及Postgres这些数据库，提供对于结构化数据的存储以及SQL语句的支持，可以灵活的查询和存储数据来满足业务的需求，但是解析和处理SQL层也会带来很大的开销。...bolt所有的数据访问都是通过键来完成，基于B+树存储结构的设计使得读写数据效率较高。同时常规数据库往往与程序分离部署，通过网络序列化完成传递，也会增加一部分处理延迟和降低处理效率。...提供一个排序的数据存储结构，但是不支持实务操作，通过LSM树来存储键值数据到,支持高效的随机写入但是对于读取效率不高，特别是当数据的容量越来越大的时候。...· 代码实例 Bolt的键值数据对存储在一个有序的map结构中，由于是有序的因此可以获得稳定的迭代数据，另外bolt定义了bucket的结构，类似于一堆键的集合或者类似于数据库的表，另外可以在bucket
conn.open()发现文件不存在时会自动创建，这里使用了文件“test.db”，也可以使用“:memory:”建立内存数据库。...使用时import MySQLdb（注意大小写）。 3.2 操作流程 同为关系型数据库，MySQL的操作方法和SQLite是大同小异的。...LMDB 4.1 准备 学习LMDB的时候不禁想到知乎上的提问“有哪些名人长期生活在其他名人的光环下”，说实话感觉查它的人基本都是为了用Caffe…… Anyway，LMDB和SQLite/MySQL等关系型数据库不同...使用时import lmdb。...最后回顾一下，SQLite与MySQL都是关系型数据库，操作时创建连接对象connection与光标对象cursor，通过execute执行SQL语句，commit提交变更，fetch得到查询结果；LMDB
本章下沉一些，聚焦数据库底层如何处理查询和存储。这其中，有个逻辑链条： 使用场景→ 查询类型 → 存储格式。...B族树，所有主流关系型数据库和一些非关系型数据库 此外，针对 OLTP， 还探索了常见的建索引的方法，以及一种特殊的数据库——全内存数据库。...于是一个大胆的想法就形成了： 在内存中维护一个有序结构（称为 MemTable）。红黑树、AVL 树、条表。 到达一定阈值之后全量 dump 到外存。 维护 SSTable 文件。为什么需要维护呢？...B 树的优化 B 树出来了这么久，因此有很多优化： 不使用 WAL，而在写入时利用 Copy On Write 技术。同时，也方便了并发控制。如 LMDB、BoltDB。...他也使用类似 LSM-tree 的日志存储结构，但其索引是一个有限状态自动机，在行为上类似 Trie 树。
来源：keakon的涂鸦馆 ， www.keakon.net/2018/07/13/key%20/%20value%20数据库的选型 引言 一直以来在我的观念中，key/value 数据库就三种选项：...于是我又开始寻找其他的替代品，诸如 LMDB、BadgerDB 和 TerarkDB 等。在这个过程中我开始了解到它们实现的原理，也算有不少收获。...传统的关系型数据库大多是使用 B+ 树，这种数据结构可以很快地进行顺序读写，也能以 O(log(N)) 的时间复杂度来进行随机读，但不适合随机写（会导致 B+ 树重新调整平衡，造成写放大）。...由此可见，LSM 树对写入做了优化，但降低了随机读的性能，顺序读则和 B+ 树差不多。...LMDB 我最先看中的是 LMDB，因为很多评测都说它比 RocksDB 更快，性能波动更小。
Caffe…… Anyway，LMDB和SQLite/MySQL等关系型数据库不同，属于key-value数据库（把LMDB想成dict会比较容易理解），键key与值value都是字符串。...安装： pip install lmdb 使用时import lmdb。.../usr/bin/env python import lmdb env = lmdb.open("students"); 运行一下，查看当前目录的变化： ?...txn.delete(str(1)); txn.put(str(3), "Mark"); txn.commit(); 注意用txn = env.begin()创建事务时，有write = True才能够写数据库...4.3.3 查询 查单条记录用get(key)，遍历数据库用cursor。
因为也遇到了需要把关系型数据库中的数据同步 ElasticSearch 中的问题，故抽了点时间翻译了这篇官方的博文。最近，在数据同步方面也有些思考。...本篇文章的重点不在 Logstash 的 JDBC 插件的使用方法，而是数据同步会遇到的一些细节问题如何处理。我觉得，这些设计思想是通用的，无论你使用的何种方式进行数据同步。...翻译正文 ---- 为了利用 ElasticSearch 强大的搜索能力，大部分的业务都会在关系型数据库的基础上部署 ElasticSearch。...这类场景下，保持 ElasticSearch 和关系型数据库之间的数据同步是非常必要的。...总结 本文介绍了如何通过 Logstash 进行关系型数据库和 ElasticSearch 之间的数据同步。文中以 MySQL 为例，但理论上，演示的方法和代码也应该同样适应于其他的关系型数据库。
PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取 文章目录 PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取 背景介绍 具体操作 LMDB主要类 `lmdb.Environment` `lmdb.Transaction...数据集的结构很简单，就是大量的矩阵/向量数据平铺开来。数据之间没有什么关联，数据内没有复杂的对象结构，就是向量和矩阵。既然数据并不复杂，Caffe就选择了LMDB这个简单的数据库来存放数据。...LMDB的整个数据库放在一个文件里，避免了文件系统寻址的开销。LMDB使用内存映射的方式访问文件，使得文件内寻址的开销非常小，使用指针运算就能实现。数据库单文件还能减少数据集复制/传输过程的开销。...关于这个类：https://lmdb.readthedocs.io/en/release/#environment-class 这是数据库环境的结构。...Imdb.Cursor class lmdb.Cursor(db, txn) 是用于在数据库中导航(navigate)的结构。
由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb，因此有时候需要对lmdb文件进行操作，本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。没有lmdb支持的，需要用pip命令安装。...(lmdb2) # 创建事务 txn_1 = env_1.begin() txn_2 = env_2.begin() # 打开数据库 database_1 =..., map_size=int(1e12)) txn_3 = env_3.begin(write=True) count = 0 # 遍历数据库 for (key, value...) in database_1: # 将数据放到结果数据库事务中 txn_3.put(key, value) count++ if(count...% 1000 == 0): # 将数据写入数据库，必须的，否则数据不会写入到数据库中 txn_3.commit() count
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
