AMQP（高级消息队列协议）是一个网络协议。它支持符合要求的客户端应用（application）和消息中间件代理（messaging middleware broker）之间进行通信。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_37641832/article/details/83270778、https://baike.baidu.com/item/AMQ
Q: #17.2.4-1 | AlertServiceImpl是一个处理JMS消息的POJO，但是不依赖于JMS
一、AMQP 概述 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)，高级消息队列协议。 简单回忆一下JMS的消息模型，可能会有助于理解AMQP的消息模型。在JMS中，有三个主要的参与者：消息的生产者、消息的消费者以及在生产者和消费者之间传递消息的通道（队列或主题）。在JMS中，通道有助于解耦消息的生产者和消费者，但是这两者依然会与通道相耦合。与之不同的是，AMQP的生产者并不会直接将消息发布到队列中。AMQP在消息的生产者以及传递信息的队列之间引入了一种间接的机制：
作者：linhaifeng4573 来源：见文末 一 openstack由来 openstack最早由美国国家航空航天局NASA研发的Nova和Rackspace研发的swift组成。后来以apache许可证授权,旨在为公共及私有云平台建设。openstack主要用来为企业内部实现类似于Amazon EC2和S3的云基础架构服务（Iaas）.每6个月更新一次，基本与ubuntu同步，命名是以A-Z作为首字母来的。 二 openstack项目与组件（服务名是项目名的别名） 核心项目
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件传递消息，不受客户端/中间件不同产品、不同开发语言等条件的限制。该协议是一种二进制协议，提供客户端应用于消息中间件之间异步、安全、高效的交互。相对于我们常见的REST API，AMQP更容易实现，可以降低开销，同时灵活性高，可以轻松的添加负载平衡和高可用性的功能，并保证消息传递，在性能上AMQP协议也相对更好一些。
消息队列（Message Queue）提供一个异步通信机制，消息的发送者不必苦苦等待着消息被处理完成，转而继续自己的工作。消息中间件负责处理网络通信，如果网络连接不可用，消息被暂存于队列当中，当网络畅通的时候再用。消息队列在企业中应用很广泛，可选择的有ActiveMQ、RabbitMQ，Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。本文讨论 RabbitMQ 。
当消息与任一绑定的队列符合匹配标准时，RabbitMQ服务器将以FIFO的顺序将消息放入队列中。放入队列数据结构中的并不是实际消息，而是消息的引用
可能你在没学消息中间件之前都已经听过很多概念了，JMS，AMQP，ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，一个消息中间件怎么能搞出怎么多概念？乱不乱啊， 别烦，本文从历史的角度帮你理清这些MQ和协议之间的关系。
消息服务 消息服务中间件可以用来提升系统异步通信,扩展解耦能力 消息服务两个重要概念: 消息代理(message broker) 目的地(destination) 当消息发送者发送消息后,将由消息代理接管,消息代理保证消息传递到指定目的地 消息队列主要有两种形式的目的地: 队列(queue)-主题(topic) 队列(queue): 点对点消息通信(point-to-point) 点对点式: 消息发送者发送消息,消息代理将消息放入一个队列中,消息接收者从队列中获取消息内容,消息读取后被移除队列 消
RabbitMQ 相较于其他消息队列，有一系列防止消息丢失的措施，拥有强悍的高可用性能，它的吞吐量可能没有其他消息队列大，但是其消息的保障性出类拔萃，被广泛用于金融类业务。与其他消息队列的比较以及强大的防止消息丢失的能力我们将在后续文章再做介绍。
TTL是 Time-To-Live 的缩写，指的是存活时间，RabbitMQ可以为每个队列设置消息的超时时间。
1.生产者(Publisher): 发布消息到RabbitMQ中的交换机(Exchange)上
说到消息队列，相信大家并不陌生。大家在日常的工作中其实都有用过。相信大部分的研发在使用消息队列的过程中也仅仅是停留在用上面，里面的知识点掌握得并不是很系统，有部分强大的功能可能由于本身公司的业务形态或者业务量级的原因根本无法触及到。老猫在工作中就是如此，所使用的MQ都是架构师封装好的，简单调用即可。为了更好地了解其所以然，所以老猫就花时间好好梳理了一下MQ的一系列的知识点，俗话说“好记心不如烂笔头”，所以老猫在学习的过程中就记录了下来。分享出来给有需要的小伙伴，当然也方便后续自己查阅，因此就有了该系列文章。
RabbitMQ转载原文【推荐】:https://www.jianshu.com/p/78847c203b76
1. 简介 ---- Kafka 是 LinkedIn 使用 Scala 编写具有高水平扩展和高吞吐量的分布式消息系统。 Kafka 对消息保存时根据 Topic 进行归类，发送消息者称为 producer，消息接收者称为 consumer，此外 Kafka 集群有多个 Kafka 实例组成，每个实例（server）称为 broker。 无论是 Kafka 集群，还是 producer 和 consumer 都依赖于 zookeeper 来保证系统可用性，为集群保存一些 meta 信息。
SpringBoot 笔记 (六): 消息 1.基本概念 1.应用场景 2.重要概念 消息代理（broker）：消息队列服务器 目的地：消息消费者 1.消息队列的两种目的地： 队列：点对点的通讯，这种
RabbitMQ 支持多种语言访问，以 Java 为例看下一般使用 RabbitMQ 的步骤。
1、https://www.kancloud.cn/yunxifd/rabbitmq/96997
RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用中间共享数据，RabbitMQ 是使用 Erlang 语言来编写的，并且 RabbitMQ 是基于 AMQP 协议的。
之前有个打算在学习RabbitMQ之前，把AMQP详细阅读一次，挑出里面的重点内容。后来找了下RabbitMQ的官方文档，发现了有一篇文档专门介绍了RabbitMQ中实现的AMQP模型部分，于是直接基于此文档和个人理解写下这篇文章。
异步消息的主要目的是解决跨系统的通信。所谓异步消息，即消息发送者无需等待消息接收者的处理及返回，甚至无需关心消息是否发送与接收成功。在异步消息中有两个极其重要的概念，即消息代理和目的地。当消息发送者发送消息后，消息将由消息代理管理，消息代理保证消息传递到目的地。 异步消息的目的地主要有两种形式，即队列和主题。
个人理解:我把它分成两个词消息和队列。当一大批客户端同时产生大量的网络请求（消息）时候，服务器的承受能力肯定是有一个限制的。这时候要是有个容器，先让这些消息排队就好了，还好有个叫队列的数据结构，通过有队列属性的容器排队(先进先出)，把消息再传到我们的服务器，压力减小了好多，这个很棒的容器就是消息队列
「 户外依然大雨滂沱，只是这回彷彿不仅命运一人独自哭泣，不晓得由来，窗外的雨水似乎渗上我心头，有些寒冻，有些缩麻，还有些苦涩。城市万家灯火，橘黄街灯与家户里的温暖流洩，我总觉得这时候的我，最脆弱。-----Y」
写在前面的话：本篇文章主要来讲解，RabbitMQ的路由知识，在开始之前，笔者问了自己几个问题。笔者觉得一旦知道了这几个问题的答案，那么关于RabbitMQ的路由这部分知识基本上算是熟悉了，所以还希望大家带着这些问题来阅读本篇文章。
我们在微服务中一个命令会逐渐调用各个微服务，但如果一一调用不仅需要微服务实时同步交互还会浪费效率
本文罗列下市面上物联网通信中的各类消息技术-即工作在网络通信的应用层协议，总结下它们各自特点、特定的物联网应用场景等。 这类协议都直接用于在无线或有线网络环境下的设备之间、人与设备之间的通信，物联网开
本文给大家介绍一下在 Spring Boot 项目中如何集成消息队列 RabbitMQ，包含对 RibbitMQ 的架构介绍、应用场景、坑点解析以及代码实战。
场景：用户注册，信息写入数据库后，需要给用户发送注册成功的邮件，再发送注册成功的邮件。
mq 就是消息队列（Message Queue）。想必大家对队列的数据结构已经很熟悉了，消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中，mq 就是存放和发送消息的这么一个队列中间件。在消息队列中，把数据放到消息队列的角色叫做 生产者，从消息队列中消费获取数据的叫做 消费者。
JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。API是一个消息服务的标准或者说是规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单：高性能离不开异步，异步离不开队列，而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个D
上一篇我们用一个秒杀案例探讨了我们为什么需要消息队列。今天我们来回顾一下消息队列的发展历史。
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单：高性能离不开异步，异步离不开队列，而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个Disqu
1、跨系统的异步通信 人民银行二代支付系统，使用重量级消息队列 IBM MQ，异步，解耦，削峰都有体现。 2、应用内的同步变成异步 秒杀：自己发送给自己 3、基于Pub/Sub模型实现的事件驱动 放款失败通知、提货通知、购买碎屏保 系统间同步数据 摒弃ELT（比如全量同步商户数据）； 摒弃API（比如定时增量获取用户、获取产品，变成增量广播）。 4、利用RabbitMQ实现事务的最终一致性
你已经是一个长大的IDEA了, 要学会自己新建工程, 然后IDEA自己创建了rabbitmq-consumer和rabbitmq-producer工程
👨💻个人主页： 才疏学浅的木子 🙇♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 🙇♂️ 📒 本文来自专栏： 消息队列 RabbitMQ面试题 什么是RabbitMQ 什么是AMQP 为什么要使用RabbitMQ(优点) RabbitMQ的缺点 RabbitMQ的构造 生产者生产消息的过程 消费者接受消息过程 如何保证消息不丢失，进行可靠传输 如何保证消息不被重复消费 如何保证消息的有序性 如何处理消息堆积情况 什么是RabbitMQ 使用AMQP高级队列协议的一种消息队列技术，最大的
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有RabbitMQ等。
今年早些时候，云原生计算基金会（CNCF）宣布 了 CloudEvents 的毕业。CloudEvents 是一个旨在以标准化的方式来公开事件元数据的规范，这有助于确保跨平台、服务和系统的互操作性。
Java 是第一大编程语言和开发平台。它有助于企业降低成本、缩短开发周期、推动创新以及改善应用服务。如今全球有数百万开发人员运行着超过 51 亿个 Java 虚拟机，Java 仍是企业和开发人员的首选开发平台
Kafka初识 1、Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题： 我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流行趋势 有些数据，存储数据库浪费，直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点： 数据是由上游模块产生，上游模块，使用上游模块的数据计算、统计、分析，这个时候就可以使用消息系统，尤其是分布式消息系统！ 2、Kafka的定义 What is Kafka：它是一个分布式消息系统
我们先来聊聊消息中间件： 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。(来自百度百科)
Kafka 是 linkedin 使用 Scala 编写具有高水平扩展和高吞吐量的分布式消息系统。
消息代理（message broker）和目的地（destination）
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