首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Vue.js和Axios来显示API中的数据

熟悉JSON数据格式,您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API​​的综合教程,请参阅如何在Python3中使用Web API 。...我们将构建一个带有一些模拟数据的HTML页面,我们最终将用来自API的实时数据替换它们。 我们将使用Vue.js来显示这个模拟数据。 对于第一步,我们将所有代码保存在一个文件中。...第4步 - 从API获取数据 现在是时候用来自cryptocompare API的实时数据替换我们的模拟数据,以美元和欧元的形式在网页上显示比特币和以太坊的价格。...您学习了如何在页面上显示数据,迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识,那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。...修改此应用程序以显示其他货币,或使用您在本教程中学到的技术使用不同的API创建其他Web应用程序。

8.8K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    datatables应用程序接口API

    后者返回的是jQuery实例(如果是这个方式初始化Datatables,那么返回的对象不能使用api方法,不然会报方法未定义) 核心(Core) 名称 说明 ajax.reload()API 重新加载数据源获取数据...(不能指定新的数据源) ajax.url().load()API 设置新的url数据源重新加载数据 ajax.url()API 设置新的url数据源 draw()API 重绘表格 $()API 在整个表格里执行...(完成)一个 jQuery 选择器操作 ajax.json()API 获得最终的json数据 ajax.params()API 获取最后一次Ajax请求提交的参数 ajaxAPI ajax方法的命名空间...基于选择器获得表格的 API 对象 tables().body()DT 得到表格 tbody节点,如果是一次性初始化多个表格,使用类选择器,或者table标签选择初始化,使用下列方法,table()针对单个...()API 使用正则表达式转义特殊字符 $.fn.dataTable.util.throttle()API 减少方法调用的频率 $.fn.dataTable.versionCheck()API 版本号兼容性检查

    4.5K30

    【React】2054- 为什么React Hooks优于hoc ?

    然而,这两个版本的HOC都显示了在使用HOC时出现属性混乱的问题。通常情况下,属性只是通过使用展开运算符传递给 HOC,而且仅在 HOC 本身中部分使用。...最后,让我们比较一下,看看 React Hooks如何用一个简单易懂的代码片段解决了这个问题: const App = () => { const url = 'https://api.mydomain...url={`https://api.mydomain/user/${userId}/profile`} /> ); }; 这是一个非常常见的情景;通常组件需要从多个 API端点获取数据。...因此,在这种情况下,User组件必须接收一个合并的数据 props-- 来自两个数据获取的信息 -- 或者接收一个数据数组 -- 其中第一个条目根据第一个URL设置,第二个条目根据第二个 URL设置。...这是有解决方案的,但正如我之前提到的,这将使得 withFetch HOC 比它应该的更复杂,以及如何在底层组件中使用合并的数据或数据数组的情况并不比开发人员的经验来得更好。

    19600

    datatables 配套bootstrap3样式使用小结(1)

    网址: www.datatables.net 公司CMS内容资讯站的后台管理界面用了大量的table来管理数据,试用了之后,感觉挺不错,推荐一下。 先上一个基本的效果图. ?...info: "总共_PAGES_ 页,显示第_START_ 到第 _END_ ,筛选之后得到 _TOTAL_ 条,初始_MAX_ 条 ",//左下角的信息显示,大写的词为关键字。...四个编号上的内容都是可以通过传入datatable()方法控制的。其中要注意,方法名是dataTable而不是DataTable,后者用于api的操作。...编号②中的搜索框是输入内容后自动搜索表格上的所有列(当然可以通过他的api来实现搜索特定的列,比如某些隐藏列的筛选)。 图如下: ? 通过以上4个控制,基本可以满足大部分table列表的需求。...这样的table属于一次性加载完所有数据,然后再调用js格式化。 晚上再写用ajax异步加载数据datatable。

    2.5K20

    如何在Windows系统上使用Object Detection API训练自己的数据?

    前言 之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API? 然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的,看了大多数教程都有一个小问题:用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。 然而,初心想看的是自己的数据集啊!...于是就自己来撸一篇教程,方便自己也给别人一些参考吧~ 目录 基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下: 数据标注,制作VOC格式的数据集 将数据集制作成tfrecord格式 下载预使用的目标检测模型...数据标注,制作VOC格式的数据集 数据集当然是第一步,在收集好数据后需要进行数据的标注,考虑到VOC风格,这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...下载预使用的目标检测模型 准备好训练数据后,选择模型进行训练,下载官方预训练模型【Github】 对于目标检测,可以考虑选择几种最常用的模型: ssd_mobilenet_v1_coco ssd_mobilenet_v2

    1.5K40

    利用MATLAB进行金融数据分析与可视化

    本篇文章将探讨如何利用MATLAB进行金融数据的获取、分析及可视化,并通过代码实例进行详细说明。1. 引言金融数据分析是指对金融市场中的数据进行统计和计算,以揭示潜在的市场趋势和风险。...获取金融数据2.1 数据源在金融分析中,常用的数据源包括股票市场数据、债券数据、期货数据等。可以通过API或CSV文件等方式获取数据。...在本示例中,我们将使用Yahoo Finance API来获取某只股票的历史价格数据。2.2 示例代码以下是一个示例代码,展示如何使用MATLAB从Yahoo Finance获取Apple Inc....% 安装并加载数据获取库% 使用 MATLAB 的 Web API 功能获取数据symbol = 'AAPL'; % 股票代码startDate = '2020-01-01'; % 起始日期endDate...数据预处理在对金融数据进行分析之前,通常需要对数据进行清洗和预处理。我们需要将数据导入MATLAB并进行必要的转换。3.1 示例代码以下代码展示如何将获取的数据导入MATLAB并进行处理。

    33810

    一文入门Python的Datatable操作

    此外,datatable 还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。...通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。...数据读取 这里使用的数据集是来自 Kaggle 竞赛中的 Lending Club Loan Data 数据集, 该数据集包含2007-2015期间所有贷款人完整的贷款数据,即当前贷款状态 (当前,延迟...诸如矩阵索引,C/C++,R,Pandas,Numpy 中都使用相同的 DT[i,j] 的数学表示法。下面来看看如何使用 datatable 来进行一些常见的数据处理工作。 ?...这里展示的是如何选择数据集中前5行3列的数据,如下所示: datatable_df[:5,:3] ?

    7.7K50

    Python Datatable:性能碾压pandas的高效多线程数据处理库

    DAtatable库与Pandas库非常类似,但更侧重于速度和大数据支持,Python datatable还致力于实现良好的用户体验,明确的错误提醒和强大的API。...看看Datatable如何将pandas摁在地上摩擦。 加载数据 使用的数据集来自Kaggle,属于Lending Club贷款数据数据集 。...数据大小非常适合演示数据库库的功能。 使用Datatable 让我们将数据加载到Frame对象中。 数据表中的基本分析单位是Frame 。...它可以自动检测和解析大多数文本文件的参数,从.zip存档或URL加载数据,读取Excel文件等等。另外Datatable解析器还有以下功能: 可以自动检测分隔符,标题,列类型,引用规则等。...的基本使用 Datatable的使用方法与Pandas基本相似,下面介绍一些Datatable的常用数据处理方法。

    5.9K20
    领券