在Weka中,你可以使用weka.core.neighboursearch
包中的类来获取最近的邻居。以下是一个使用LinearNNSearch
类获取最近邻居的简单示例:
import weka.core.*;
import weka.core.neighboursearch.LinearNNSearch;
public class NearestNeighbour {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建一些实例
Instances instances = new Instances(new BufferedReader(new FileReader("yourfile.arff")));
// 创建一个新的线性搜索对象
LinearNNSearch knn = new LinearNNSearch(instances);
// 创建一个需要找到其最近邻居的实例
Instance instance = new DenseInstance(3);
instance.setValue(0, 1.0);
instance.setValue(1, 2.0);
instance.setValue(2, 3.0);
// 找到最近的k个邻居
int k = 3;
Instances nearestInstances = knn.kNearestNeighbours(instance, k);
// 输出最近的k个邻居
for (int i = 0; i < nearestInstances.numInstances(); i++) {
System.out.println(nearestInstances.instance(i));
}
}
}
在这个示例中,我们首先从ARFF文件中读取一些实例,然后创建一个LinearNNSearch
对象。然后,我们创建一个新的实例,并使用kNearestNeighbours
方法找到最近的k个邻居。最后,我们输出这些邻居。
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