如何使用google ngram查看器和python获取句子的出现情况？

使用Google Ngram Viewer和Python获取句子的出现情况可以通过以下步骤实现：

1. 首先，了解Google Ngram Viewer是什么。Google Ngram Viewer是一个在线工具，用于分析和可视化大规模文本语料库中词语或短语的频率变化趋势。它基于Google Books项目的数据集，可以帮助我们了解特定词语或短语在不同时间段内的使用情况。
2. 打开Google Ngram Viewer网站（https://books.google.com/ngrams）。
3. 在搜索框中输入你想要查询的句子或短语，并选择相应的语言和时间范围。
4. 点击"Search"按钮，Google Ngram Viewer会生成一个图表，显示该句子或短语在不同时间段内的出现频率。
5. 如果你想使用Python获取句子的出现情况，可以使用Google Ngram Viewer的API。以下是一个使用Python获取句子出现情况的示例代码：

import requests

def get_ngram_data(query, start_year, end_year):
    url = f"https://books.google.com/ngrams/graph?content={query}&year_start={start_year}&year_end={end_year}&corpus=26&smoothing=3"
    response = requests.get(url)
    data = response.text
    return data

query = "your sentence"
start_year = 1800
end_year = 2000

ngram_data = get_ngram_data(query, start_year, end_year)
print(ngram_data)

在上述代码中，我们使用requests库发送HTTP请求获取Google Ngram Viewer的数据。你需要将"your sentence"替换为你想要查询的句子，并设置适当的起始年份和结束年份。

1. 运行代码后，你将获得一个包含句子出现情况数据的字符串。你可以根据需要解析和处理这些数据，例如提取出现频率或绘制图表。

需要注意的是，Google Ngram Viewer的数据集主要基于英文书籍，因此对于其他语言的句子可能结果不够准确。

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