在 `igraph` 中，可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图，并通过它的参数来指定标题和图例。...**1、问题背景**在python中的igraph库中，能否为绘图添加图例和标题？在手册或教程中都没有提到这个功能，但是在R中是可以的。...igraph的plot函数在后台创建了一个Plot对象，将要绘制的图形添加到绘图中，为其创建一个合适的Cairo表面，然后开始在Cairo表面上绘制图形。...获取其surface属性以访问所进行绘制的Cairo表面，使用此表面构建一个Cairo画图上下文，然后使用画图上下文直接在绘图上用Cairo进行绘制。第二种选择就是我们如何向绘图添加标签。...`igraph` 没有直接的图例功能。可以通过 `add_label` 来模拟图例，或者你可以结合 `matplotlib` 在 `plot` 外部添加自定义图例。希望这个例子对你有帮助！
这个R教程讲解如何使用R和ggplot2包创建线图。 在一个线图中，观察值都按照x排列并连接起来。 可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...阅读更多线型 : ggplot2 line types[1] 你可以使用grid包为线条添加一个箭头： library(grid) # 添加箭头 ggplot(data=df, aes(x=dose,...(0.5, 1, 2) supp : 添加类型 (VC or OJ) 创建线图 在下面的图中，两个组别线型、颜色和大小都是相同的。...也可以使用函数 **scale_linetype_manual()**手动更改线型。...阅读ggplot2图例： ggplot2 legend[5] 带数值型x轴的线图 如果x轴的变量是数值型，我可以可以将它根据自己的需要看做连续值或转换为因子变量。
对于不显示在界面上的元素,但在提交表单时,却又要携带上去,是有这种需求的,比如用户修改某件商品信息时,商品的id,商品的id并不是用户想要关心的 但是这个id又是数据库表格的标识,往往是一个必传的字段,因此使用隐藏变量把这个参数隐藏起来
此包必须在Rstudio环境中使用。...运行下面示例代码： # install.packages("ggThemeAssist") library(ggplot2) library(ggThemeAssist) # 使用mtcars生成一个点图示例...仅用于y轴属性需单独设置时修改，解释同上 坐标轴线属性 Axis line 主要修改X/Y轴的线型Type、宽度Size和颜色Colour 刻度线 Axis ticks 同坐标轴线，可修改X/Y轴的线型...标签 Lable Title：图表标题，直接输入即可，方便吧 x-Axis label: 添加X轴标签 y-Axis label: 添加y轴标签 Colour：图例标题 Fill label：填充色标签...想要添加中文信息的话可以在代码输出之后手动添加，重新运行。
今天我们来聊聊一个非常实用的小技巧：如何在JavaScript中给对象添加不存在的属性。 检查并添加对象属性 有时候我们需要给一个对象添加新的属性，但是我们不确定这个属性是否已经存在。...如果不存在，再添加它。 我们来看一个简单的例子： const person = {} // 检查person对象中是否有name属性，如果没有，就添加一个name属性 if (!...我们想给它添加一个name属性，但是我们不确定它是否已经存在。于是我们用hasOwnProperty方法检查一下。如果person对象中没有name属性，我们就给它添加一个空对象。...所以，为了确保我们调用的是正确的方法，可以使用Object.prototype.hasOwnProperty.call： const person = {} // 使用Object.prototype.hasOwnProperty.call...小结 总结一下，如果你想在JavaScript中给对象添加新的属性，可以使用hasOwnProperty方法检查属性是否存在。如果属性不存在，就可以放心地添加它。
这是因为每种类型的geom通常都具有一组必需的映射。映射使用aes（）函数设置，并且可以在geom_point()内部设置以专门应用于该层。...映射的例子包括： 位置（即在x和y轴上） 颜色（“外部”颜色） 填充（“内部”颜色） 形状（点数） 线型 尺寸 首先，必须添加x轴和y轴的位置，因为geom_point需要有关散点图的最基本信息，即要在...ggscatter1 有了必须的映射，再为图片添加一些可选的映射，比如颜色。通过指定列标题来，按照基因型给点上色。自动使用一组默认颜色，不必指定。此外，ggplot2还自动绘制了图例！...ggplot2 theme系统处理非数据绘图元素，例如： 坐标轴标签映射 图片背景 标签背景 图例外观 可以使用内置主题（即theme_bw()），通过将其添加为附加层，主要更改背景/前景色。...添加图层xlab()和ylab()，改变x轴和y轴的标签。将这些图层添加到当前图中，x轴标记为“年龄（天）”，y轴标记为“平均表达量”。 使用ggtitle图层为绘图添加标题。
))+geom_col() *默认情况下，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour参数为条形图添加边框线，注意是英式拼写colour。...(position = 'identity') #然而，我们经常需要负值为蓝色，正值为红色，且图例显得比较多余 #通过scale_fill_manual()进行颜色调整，参数guide='none'删除图例...Q:如何给条形图添加数据标签？...4.2 向折线图添加数据标记 Q: 如何向折线图添加数据标记？...Q: 如何为折线图添加置信域？
在使用ggplot2初步绘制（ggplot2|详解八大基本绘图要素）出需要展示的图形后，还需要对标题，坐标轴（ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”）和legend（ggplot2...本文针对性的介绍下如何对标题，坐标轴和legend进行修改和设置，算是之前几篇推文的一些补充。...一 载入R包 数据 为方便展示，使用ggplot2内置的iris数据集 library(ggplot2) p ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width...二 标题设置 可以通过labs函数添加图片标题 以及 subtitle ，caption ；而后通过theme来设置字体的大小，颜色，位置和角度等。...:线型, 实线 虚线 点线 shape ,size ,alpha : 分别为形状, 大小 和 透明度（某些场景有妙用） 其中第三部分的 yyy 可选为： manual: 手动设置 discrete:
alpha = .5, width = 0.6) + # 添加alluvium图层，设置填充颜色为Genus，透明度为0.5，宽度为0.6 geom_stratum(aes(fill = Genus...), width = 0.6) + # 添加stratum图层，设置填充颜色为Genus，宽度为0.6 facet_grid(. ~ group, scales = "free", space =...8, color = "black"), # 设置图例文本的大小和颜色 legend.key = element_blank(), # 设置图例键为空白 legend.title =...，填充为透明，边框大小为2，线型为空白 panel.spacing.x = unit(0.1, "cm"), # 设置面板x轴间距为0.1厘米 strip.background = element_blank...# 设置图例键的宽度为0.5厘米 legend.spacing.x = unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background
Genus), alpha = .5, width = 0.6) + # 添加alluvium图层，设置填充颜色为Genus，透明度为0.5，宽度为0.6 geom_stratum(aes(fill...= Genus), width = 0.6) + # 添加stratum图层，设置填充颜色为Genus，宽度为0.6 facet_grid(. ~ group, scales = "free",...8, color = "black"), # 设置图例文本的大小和颜色 legend.key = element_blank(), # 设置图例键为空白 legend.title =...，填充为透明，边框大小为2，线型为空白 panel.spacing.x = unit(0.1, "cm"), # 设置面板x轴间距为0.1厘米 strip.background = element_blank...# 设置图例键的宽度为0.5厘米 legend.spacing.x = unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background
使用plotnine，你可以轻松地创建各种类型的图形，包括散点图、折线图、柱状图、箱线图等。它支持对数据进行分组、筛选和变换，可以添加标签、标题、图例等元素，还可以自定义颜色、线型、点型等图形属性。...[all]' #安装依赖拓展包 #Or using conda conda install -c conda-forge plotnine 基础绘图案例 下面是一个简单的示例，展示了如何使用plotnine...接下来，使用ggplot函数创建了一个基础图形对象，并使用aes函数指定了x和y的映射关系。...最后，使用geom_point函数添加了散点图的图形元素，此外，还可以看出，可以直接使用pandas数据类型进行图形的直接绘制。...无缝整合：数据框为数据输入，与pandas完美结合，数据处理更便捷。 总之，plotnine是一个功能强大且易于使用的可视化工具包，它可以帮助你快速创建高质量的统计图形，并进行数据的可视化分析。
初识作图包#1.基础包 略显陈旧 了解一下一般不用plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) text(6.5,4, labels = 'hello') # 图例的位置...dev.off() #关闭画板#2.ggplot2 中坚力量，语法有个性，扩展性强，推荐使用library(ggplot2)ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping...属性设置（颜色、大小、透明度、点的形状，线型等）#2.1 手动设置，需要设置为有意义的值ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...手动设置：把图形设置为一或多个颜色，与数据内容无关## Q1 能不能自行指定映射的具体颜色？...添加显著性标记方法类似，可参考以下内容https://zhuanlan.zhihu.com/p/644988686保存图片#图片保存的三种方法#1.基础包作图的保存pdf("iris_box_ggpubr.pdf
不要觉得专门为线条写一章推送有点小题大做，其实线条对于图表而言，功不可没，即便是不起眼的网格、轴线、或者线条的粗线、线型、磅数等都将决定着你的图表品质。...我们使用过ggplot内内置数据集验证我们的猜想。...以上使用了一个时间序列数据，很顺利的完成了折线图的制作。 那么针对离散变量的折线图到底如何来做呢，我们可以通过group指定分组的形式来达到目的。...以上依次使用的线条粗度值为1,2,3,4,5,6，大家可以通过图表感受到ggplot图表中线条的粗度变化规律。...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。
我会讨论它的基本功能，一些常用的绘图技巧，以及如何在图中显示中文。 Matplotlib 的基本功能 Matplotlib 是一个用于创建高质量图像的库，它可以生成各种静态、动态和交互式的图像。...以下是一些基本的绘图类型： 折线图（Line plot） 散点图（Scatter plot） 柱状图（Bar chart） 直方图（Histogram） 饼图（Pie chart） 每种图表类型都有其适用的场景...例如： 使用颜色、线型和标记来区分不同的数据系列。 添加图例、标题和标签来解释你的数据。 调整坐标轴的范围和刻度来更好地展示你的数据。 使用子图来展示多个相关的图像。...为了让这个图像更有吸引力，我们将使用一些绘图技巧，比如添加标题和标签，调整坐标轴的范围，以及使用不同的颜色和线型。...无论你是数据科学家，还是软件工程师，或者只是一个编程爱好者，我都强烈建议你尝试使用 Matplotlib。
使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。...左边的图使用点geom，右边的图使用光滑的geom，一条适合数据的平滑线。 要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。ggplot2提供超过30个geoms，扩展包提供更多（请参阅https://www.ggplot2-exts.org）。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...您可以使用相同的想法为每个图层指定不同的数据。 在这里，我们的平滑线仅显示mpg数据集的子集，即小型汽车。 geom_smooth（）中的本地数据参数仅覆盖该层的ggplot（）中的全局数据参数。
- John Tukey 本章将教您如何使用ggplot2可视化您的数据。 R有几个用于制作图形的系统，但ggplot2是最优雅和最通用的系统之一。...您可以通过向ggplot（）添加一个或多个图层来完成图表。函数geom_point（）为绘图添加一层点，从而创建散点图。 ggplot2附带了许多geom函数，每个函数都为绘图添加了不同类型的图层。...ggplot2将自动为变量的每个唯一值分配唯一级别（这里是一种独特的颜色），这个过程称为缩放。 ggplot2还将添加一个图例，说明哪些级别对应于哪些值。 颜色显示许多不寻常的点是双座汽车。...ggplot2一次只能使用六个形状。默认情况下，使用形状美学时，其他组将进行非开槽。 对于每种美学，您使用aes（）将aesthetic名称与要显示的变量相关联。...绘制美学图后，ggplot2会处理其余部分。它选择了一个合理的尺度来与美学一起使用，它构建了一个解释水平和价值之间映射的图例。
下面是ggplot2绘图体系的一些关键概念： 数据：ggplot2使用数据框作为数据输入的基本单位。数据框是一个二维表格，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值。...它的语法简洁明了，易于学习和使用，同时也具有很高的灵活性和扩展性。...定制化能力：虽然Seaborn提供了美观的默认样式，但用户仍然可以轻松地自定义图表的各个方面，包括颜色、线型、标记、标题等，以满足特定需求。...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张饼图吧！...#添加饼图的图例和调整图例的位置 ax1.axis('equal') ax2.axis('off') ax2.legend(patches, labels, loc='center left',frameon
y = Petal.Length, color = Species)) 3.ggpubr 新手友好型 ggplot2简化和美化 褒贬不一 可以应急使用...], y = Petal.Length)) 2.属性设置（颜色color、大小size单位mm、透明度alpha、点的形状shape数字编号表示，线型等...） 2.1 手动设置，需要设置为有意义的值 ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,...(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ #此处为全局设置 对所有图层都生效 geom_smooth()+...#支持直接p1+p2拼图，复杂布局代码易读性更强 #可以给子图添加标记 #可以统一修改子图 #可以将子图的图例移到一起，整体性好
1.2 添加点，并更改线型 和颜色 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(linetype = "dashed",color="...注：因为横坐标的属性为因子（离散型的字符转换为因子），所以需要添加‘group = 1’的设置。...2.2 分组更改线型和点的形状 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point...(aes(shape=supp)) 2.3 自定义更改线型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(linetype=...注：可以使用position_dodge 参数，防止errorbars重叠 三 折线图汇总展示 ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group = supp, color=supp
；设置""或FALSE则不绘制边界箱线图； regLine # 默认添加拟合回归线；如为FALSE，则不添加； # 指定lm()函数拟合回归线，默认参数为regLine=list(method=lm,...lty=1, lwd=2, col=col) legend # 逻辑词，当按组绘制散点图且为TRUE时图上显示图例；为FALSE则不绘制图例； grid # 逻辑词，为TRUE则绘制浅灰色背景网格； groups...star.plot # 逻辑词，为TRUE，则生成星图 star.plot.lty、star.plot.lwd # 星图的线型和线宽 label # 包含点标签的列的名称，也可以是长度=nrow(data...label.rectangle # 逻辑词，如为TRUE，则在文本下方添加矩形便于阅读 parse # 为TRUE，标签将被解析为表达式 cor.coef # 逻辑词，为TRUE，相关系数的p值添加到图上...，图例中是否包含文字； ggtheme # ggplot2主题名称，默认为theme_pubr()； # 可用值包括theme_gray(),theme_bw(),theme_minimal(),theme_classic
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