首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用for循环将来自不同csv的列添加到新的csv

使用for循环将来自不同CSV文件的列添加到新的CSV文件的步骤如下:

  1. 导入所需的库和模块,如csv模块和os模块。
  2. 创建一个新的CSV文件,并打开它以进行写入操作。
  3. 使用os模块的listdir函数获取包含要处理的CSV文件的目录中的所有文件名。
  4. 使用for循环遍历每个CSV文件的文件名。
  5. 打开当前CSV文件,并使用csv模块的reader函数读取文件内容。
  6. 使用for循环遍历每一行数据。
  7. 在第一次迭代时,将当前行的列标题写入新的CSV文件。
  8. 在后续迭代中,将当前行的特定列数据写入新的CSV文件。
  9. 关闭当前CSV文件。
  10. 关闭新的CSV文件。

下面是一个示例代码,演示如何使用for循环将来自不同CSV文件的列添加到新的CSV文件:

代码语言:txt
复制
import csv
import os

# 创建新的CSV文件
new_csv_file = open('new_file.csv', 'w', newline='')
new_csv_writer = csv.writer(new_csv_file)

# 获取包含要处理的CSV文件的目录中的所有文件名
csv_files = os.listdir('csv_files_directory')

for file_name in csv_files:
    # 打开当前CSV文件
    with open('csv_files_directory/' + file_name, 'r') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        
        for i, row in enumerate(csv_reader):
            if i == 0:
                # 写入列标题
                new_csv_writer.writerow(row)
            else:
                # 写入特定列数据
                new_csv_writer.writerow([row[column_index] for column_index in [1, 3, 5]])
    
    # 关闭当前CSV文件
    csv_file.close()

# 关闭新的CSV文件
new_csv_file.close()

在上述示例代码中,我们假设要处理的CSV文件存储在名为"csv_files_directory"的目录中。代码将遍历该目录中的所有文件,并将每个文件的第2、第4和第6列数据写入新的CSV文件"new_file.csv"中。你可以根据实际需求修改代码中的文件路径和列索引。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

用pythonpandas打开csv文件_如何使用Pandas DataFrame打开CSV文件 – python

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 有一个带有三数据框CSV格式文件。 第三栏文字较长。...但是用打开文件没有问题 with open(‘file.csv’, ‘r’, encoding=’utf-8′, errors = “ignore”) as csvfile: 我不知道如何这些数据转换为数据帧...然后照常读取文件: import pandas csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′) 如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器...如何用’-‘解析字符串到节点js本地脚本? – python 我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。我陷入了’-‘字符串解析为本地节点js脚本问题。render.js:#!...我正在开发一个使用数据库存储联系人小型应用程序。

11.7K30
  • Pandas处理csv表格时候如何忽略某一内容?

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【笑】粉丝问了一个Pandas处理问题,如下图所示。 下面是她数据视图: 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个解决方法。...只需要在读取时候,加个index_col=0即可。 直接一步到位,简直太强了!...当然了,这个问题还可以使用usecols来解决,关于这个参数用法,之前有写过,可以参考这个文章:盘点Pandas中csv文件读取方法所带参数usecols知识。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Pandas处理csv表格时候如何忽略某一内容问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【笑】提问,感谢【甯同学】给出代码和具体解析。

    2.2K20

    如何使用 Python 只删除 csv一行?

    在本教程中,我们学习使用 python 只删除 csv一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析开源库;它是调查数据和见解最流行 Python 库之一。...首先,我们使用 read_csv() CSV 文件读取为数据框,然后使用 drop() 方法删除索引 -1 处行。然后,我们使用 index 参数指定要删除索引。...最后,我们使用 to_csv() 更新数据帧写回 CSV 文件,设置 index=False 以避免行索引写入文件。...在此示例中,我们使用 read_csv() 读取 CSV 文件,但这次我们使用 index_m 参数“id”设置为索引。然后,我们使用 drop() 方法删除索引标签为“row”行。...输出 运行代码前 CSV 文件 − 运行代码后 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件行 在此示例中,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”值等于“John

    74850

    【黄啊码】如何制表符分隔文件转换为CSV

    我有一个制表符分隔文件,有超过2亿行。 什么是最快方式在Linux中将其转换为CSV文件? 这个文件确实有多行标题信息,我需要在路上去除,但标题行数是已知。...但embedded文字标签将是相当罕见。 如果你担心embedded逗号,那么你需要使用一个稍微聪明方法。...是实际制表符。 \我没有为我工作。 在bash中,使用^ V来input它。 @ ignacio-vazquez-abramspython解决scheme非常棒!...这里是我修改版本来处理pipe道分隔文件: import sys import csv pipein = csv.reader(sys.stdin, delimiter='|') commaout...你提到你知道多less行标题,所以使用正确数字为你自己情况。 有了这个,你也不需要调用任何其他外部命令。 只有一个awk命令可以完成这项工作。 另一种方式,如果你有空白,你在乎。

    2.3K40

    如何在 C# 中以编程方式 CSV 转为 Excel XLSX 文件

    在本文中,小编将为大家介绍如何在Java中以编程方式【比特币-美元】市场数据CSV文件转化为XLSX 文件。...具体操作步骤如下: 创建项目(使用intelliJ IDEA创建一个Maven项目) 查询数据(使用AlphaVantage Web服务获取CSV格式月度BTC-USD数据) 加载CSV使用GrapeCity...Documents for Excel API) 处理CSV(重新排列、创建表格并创建带有趋势线图表) 返回XLSX(使用GrapeCity Documents for Excel API) 1)...数据IWorksheet ,并重新排列 Volume 放在 Date 和 Open之间。...然后,代码在整个表格范围内添加一个StockVOHLC 类型工作表 (成交量-开盘-高-低-收盘)图表,设置图表标题,系列添加到图表中,类别轴单位更改为“月”,更新类别轴刻度标签方向和数字格式,

    23010

    如何把.csv文件导入到mysql中以及如何使用mysql 脚本中load data快速导入

    1, 其中csv文件就相当于excel中另一种保存形式,其中在插入时候是和数据库中表相对应,这里面的colunm 就相当于数据库中,对应csv表中。...2,在我数据库表中分别创建了两A ,B属性为varchar。 3,在这里面中,表使用无事务myISAM 和支持事务innodb都可以,但是MyISAM速度较快。... by '\\'' lines terminated by '\\r\\n'  (`A`,`B`) "; 这句话是MySql脚本在java中使用,这个插入速度特别快,JDBC自动解析该段代码进行数据读出...要注意在load data中转义字符使用。 如果要使用load data直接进行执行一下这句话,(不过要记得更改成自己文件名  和 表名)就可以把文件中内容插入,速度特别快。...值得一试哦 下面是我给出一段最基本 通过io进行插入程序,比较详细。

    5.8K40

    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

    在for循环中从reader对象中读取数据 对于大 CSV 文件,您将希望在一个for循环使用reader对象。这避免了一次整个文件加载到内存中。...您可以通过使用带有csv.writer()delimiter和lineterminator关键字参数字符更改为不同值。...如果您试图DictReader对象与第一行没有标题example.csv一起使用,DictReader对象将使用'4/5/2015 13:34'、'Apples'和'73'作为字典键。...该程序需要打开当前工作目录下每个csv扩展名文件,读入 CSV 文件内容,没有第一行内容重写到同名文件中。这将用无头内容替换 CSV 文件旧内容。...由于副本文件名与原始文件名相同,副本覆盖原始文件名。 程序需要一种方法来跟踪它当前是否在第一行循环。将以下内容添加到removeCsvHeader.py中。 #!

    11.6K40

    Python批量复制Excel中给定数据所在

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,并基于其中某一数据值,这一数据处于指定范围那一行加以复制,并将所得结果保存为Excel表格文件方法。   ...现有一个Excel表格文件,在本文中我们就以.csv格式文件为例;其中,如下图所示,这一文件中有一(也就是inf_dif这一)数据比较关键,我们希望对这一数据加以处理——对于每一行,如果这一行这一数据值在指定范围内...(10)循环当前行数据复制10次;复制具体方法是,使用result_df.append()函数,复制添加到result_df中。   ...最后,还需要注意使用result_df.append()函数,原始行数据添加到result_df中(这样相当于对于我们需要行,其自身再加上我们刚刚复制那10次,一共有11行了)。   ...在最后一个步骤,我们使用result_df.to_csv()函数,处理之后结果数据保存为一个Excel表格文件文件,并设置index=False,表示不保存行索引。

    31720

    多表格文件单元格平均值计算实例解析

    本教程介绍如何使用Python编程语言,通过多个表格文件,计算特定单元格数据平均值。准备工作在开始之前,请确保您已经安装了Python和必要库,例如pandas。...我们以CSV文件为例,每个文件包含不同行和,其中每个单元格包含数值数据。文件命名和数据结构示例文件命名遵循以下规则:Data_XXX.csv,其中XXX表示文件编号。...循环处理每个文件: 遍历文件路径列表,读取每个CSV文件,并提取关注(例如Category_A)。数据加入总数据框: 使用pd.concat()每个文件数据合并到总数据框中。...), index=True)将计算每天平均值保存为CSV文件,index=True表示索引也写入CSV文件。...脚本使用了os、pandas和glob等库,通过循环处理每个文件,提取关键数据,最终计算并打印出特定单元格数据平均值。

    18200

    Python截取Excel数据并逐行相减、合并文件

    接下来是一个 for 循环,遍历了原始数据文件夹中所有.csv文件,如果文件名以 .csv 结尾并且是一个合法文件,则读取该文件。...然后,一些元数据添加到筛选后数据中,包括点类型和天数。   接下来是两个 for 循环,分别用于处理ERA5气象数据和历史数据。...然后,使用 iloc[] 函数根据当前日期找到了ERA5气象数据中对应行,并从该行及其前两行中提取了太阳辐射、温度、降水和土壤湿度数据。最后,这些数据添加到筛选后数据中。   ...最后,使用Pandas中 concat() 函数筛选后数据和历史数据合并成一个DataFrame。   ...最后,使用Pandas中 to_csv() 函数DataFrame保存到输出文件夹中。

    14210

    Python随机抽取多个Excel数据从而整合为一个新文件

    Excel表格文件中每一个随机选出10行数据合并到一起,作为一个Excel表格文件。   ...然后,创建了一个空DataFrame,用于存储抽样后数据。   接下来是一个for循环,遍历了原始数据文件夹中所有.csv文件,如果文件名以.csv结尾,则读取该文件。...然后,使用Pandas中sample()函数随机抽取了该文件中10行数据,并使用iloc[]函数删除了10行数据中第1(为了防止第1表示时间被选中,因此需要删除)。...最后,使用Pandas中concat()函数抽样后数据添加到结果DataFrame中。   ...最后,使用Pandas中to_csv()函数结果DataFrame保存到结果数据文件夹中,文件名为Train_Model_1.csv,并设置index = False表示不保存索引。

    22310

    这个插件竟打通了Python和Excel,还能自动生成代码!

    Mito出现,像是Python强大功能、和Excel易用性进行了结合。 只需要掌握Excel用法,就能使用Python数据分析功能,还能将写出来代码“打包带走”。...在本文中,我们一起学习: 如何合理设置Mito 如何debug安装错误 使用 Mito 提供各种功能 该库如何为对数据集所做所有操作生成 Python 等效代码 安装Mito Mito 是一个 Python...该添加到当前选定旁边。最初,列名将是一个字母表,所有值都为零。 编辑内容 单击列名称(分配字母表) 弹出侧边栏菜单,你可以在其中编辑名称。...要使用 Mito 创建这样表, 单击“Pivot”并选择源数据集(默认加载 CSV) 选择数据透视表行、和值。还可以为值选择聚合函数。...在 Mito 中这些都很简单,可以通过选择屏幕上选项通过GUI本身完成。 单击所需 看到一个数据类型列表。可以根据需要从下拉列表中选择任何数据类型,该数据类型应用于整个

    4.7K10

    Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑧pandas读写csv文件(3)

    多个文件加载到Dataframe 如果我们有来自许多来源数据,如果要同时分析来自不同CSV文件数据,我们可能希望将它们全部加载到一个数据帧中。...在接下来示例中,我们将使用Pandas read_csv来读取多个文件。 首先,我们将使用Python os和fnmatch在“SimData”目录中列出文件类型为CSV“Day”字样所有文件。...接下来,我们使用Python列表理解CSV文件加载到数据帧中(存储在列表中,请参阅类型(dfs)输出)。...在示例文件中有一个名为“Day”,因此每天(即CSV文件)都是唯一。...csv_files] df = pd.concat(dfs, sort=False) 如果我们在每个CSV文件中没有,确定它是哪个数据集(例如,来自不同日期数据),我们可以在每个数据框中应用文件名

    1K30

    Python中使用嵌套for循环读取csv文件出现问题

    如果我们在使用嵌套循环来读取 CSV 文件时遇到了问题,可以提供一些代码示例和出现具体错误,这样我可以更好地帮助大家解决问题。...不过,现在我可以给大家一个基本示例,演示如何使用嵌套循环来读取 CSV 文件。问题背景我需要读取两个csv文件,合并行,并将结果写入第三个csv文件。第一个csv文件有五,第一是用户名。...(总共25) 第二个csv文件有五,第一是用户名,第二是用户ID。(只有2) 第三个csv文件包含用户名+用户ID和第一个文件其余24。...方法一: csv.reader()调用放在for循环之外,这样可以确保每次循环时都有一个csv.reader()对象。...Pythonwith语句来打开文件,这样可以确保在使用完文件后关闭文件。

    13010

    关于“Python”核心知识点整理大全45

    在3处,我们使用add()一系列值添加到图表中(向它传递要给添加值指定标签,还有一个列表,其中包含将出现在图表中值)。...(如果列表x_labels比这里所示 长得多,那么编写一个循环来自动生成它将更合适。) 运行这些代码后,在浏览器中刷新显示图表标签页,你看到如图15-12所示图表。...15.4.8 同时掷两个面数不同骰子 下面来创建一个6面骰子和一个10面骰子,看看同时掷这两个骰子50 000次结果如何: different_dice.py from die import...15.5 小结 在本章中,你学习了:如何生成数据集以及如何对其进行可视化;如何使用matplotlib创建简 单图表,以及如何使用散点图来探索随机漫步过程;如何使用Pygal来创建直方图,以及如何...使用直方图来探索同时掷两个面数不同骰子结果。

    13410
    领券