如何使用fillna返回pandas DataFrame中相应列的平均值

在使用fillna返回pandas DataFrame中相应列的平均值时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入pandas库并读取数据到DataFrame中：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，使用fillna方法填充缺失值。可以使用mean函数计算每列的平均值，并将其作为fillna方法的参数：

# 使用平均值填充缺失值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)

这里的df.mean()会计算每列的平均值，并将其作为fillna方法的参数传入，inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。

1. 最后，可以打印填充后的DataFrame，以查看结果：

# 打印填充后的DataFrame
print(df)

以上是使用fillna返回pandas DataFrame中相应列的平均值的方法。fillna方法可以根据指定的值或方法填充缺失值，这里使用平均值作为填充值，以保持数据的一致性和准确性。

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