如何使用face-api.js检测活体人脸和非照片？ - 腾讯云开发者社区

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照片能骗过摄像头吗？人脸识别活体检测破解“照片骗局”

腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。...光线活体技术，为“刷脸”提供安全保障一个简单的假设：拿着一张照片能不能骗过摄像头? 答案是肯定不行。...此外，较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。就在上个月，腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。...腾讯优图光线活体技术是指在人脸身份验证场景中，为“刷脸”提供安全保障的一项活体检测技术。...在平台和机型普适性上，仅靠普通的屏幕和摄像头，无需定制硬件，能支持所有移动设备和刷脸机器的使用。

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基于 Web 端的人脸识别身份验证

具体可参考百度 AI 活体检测 (https://ai.baidu.com/tech/face/faceliveness) 个人身份证上的高清照片是无法直接获取到的。...需要支持单个和多个人脸检测经横向对比目前常用的开源人脸采集 JS 库，Face-api.js 在性能和准确度上更胜一筹 face-api.js ：基于 TensorFlow.js 内核，实现了三种卷积神经网络架构...另外，它还支持 GPU 加速，相关操作可以使用 WebGL 运行 tracking.js : 一个独立的 JavaScript 库，主要实现了颜色和人（人脸、五官等）的跟踪检测。...问题二：如何检测到实时视频流中存在唯一人脸，并进行采集？问题三：实名身份验证怎么实现？如何获取到身份证上的高清照片进行比对？问题四：活体检测怎么实现？...下面我详细讲下，如何使用 face-api.js 在实时视频流中进行人脸的检测 1、引入 face-api script 标签方式，获取最新脚本 (https://github.com/justadudewhohacks

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在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API

今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API，通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别。...通过接下来的这篇文章，将为大家介绍 face-api.js，一个构建在 tensorflow.js core 上的 javascript 模块，实现了人脸检测、人脸识别和人脸特征检测三种 CNNs （...▌如何用深度学习解决人脸识别问题如果你是希望尽快开始，你可以跳过这一部分，直接跳到编码中。但是为了更好地理解 face-api.js 使用的方法。...首先，如果一张照片中有多人并且我们想把所有人都识别出来该怎么办？其次，我们需要能够计算出两张人脸图像的相似度度量，以便比较它们。 ▌人脸检测对于第一个问题的答案是通过人脸检测来解决。..."> 如果用 npm ： npm i face-api.js ▌加载模型数据根据你的应用需求，可以专门加载需要的模型，但是要运行一个完整的端到端示例，我们需要加载人脸检测、人脸特征检测和人脸识别这三个模型

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使用face-api.js实现人脸识别(一)

功能　　第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如：人名) 　　第二阶段使用摄像头实现对人物的识别，比如典型的应用做一个人脸考勤的系统资源 face-api.js https://github.com.../justadudewhohacks/face-api.js/ 　　Face-api.js 是一个 JavaScript API，是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现...它包含你所期望的一切特性 —— 支持触屏，响应式和高度自定义设计思路准备一个人脸数据库，上传照片，并打上标签（人名），最好但是单张脸的照片，测试的时候可以同时对一张照片上的多个人物进行识别提取人脸数据库中的照片和标签进行量化处理...image.width, height: image.height } faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize) //设置需要使用什么算法和参数进行扫描识别图片的人脸特征.../ 的介绍　　在使用这些方法前必须先加载训练好的模型,这里并不需要自己照片进行训练了，face-api.js应该是在tensorflow.js上改的所以这些训练好的模型应该和python版的tensorflow

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前端机器学习--识别人脸在脸颊上画草莓

使用`face-api.js`检测人脸图片，获取检测结果 (1)安装`face-api.js` (2)加载模型数据 (3)使用`face-api.js`检测人脸图片，获取检测结果 3....大体上分为4步：使用vue-cli脚手架搭建项目使用face-api.js检测人脸图片，获取检测结果计算（草莓大小、位置、旋转角度等）画草莓 1....使用face-api.js检测人脸图片，获取检测结果 (1)安装face-api.js npm i face-api.js (2)加载模型数据使用face-api.js是不需要我们自己慢慢训练的，可以直接使用...但是如果要运行一个完整的端到端的示例，我们还需要加载人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别模型。相关的模型文件可以在代码仓库中找到。...导入我们的组件： import * as faceapi from "face-api.js"; (3)使用face-api.js检测人脸图片，获取检测结果 let input = this.

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「圣诞特辑」纯前端实现人脸识别自动佩戴圣诞帽

它实现了三种卷积神经网络（CNN）架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。...face-api 的原理首先，为了在图片中识别出人脸，我们需要告诉机器什么样的脸是人脸，因此我们需要大量的人脸照片，并且标明里面的各种脸部特征数据，让机器去学习： image.png face-api.js...image.png face-api.js 的使用方法引入方式如果你不使用打包工具的话，可以直接导入 face-api.js 的脚本：dist/face-api.js 获得最新的版本，或者从 dist...yolov2 是业内比较有名的目标检测算法，有兴趣的可以点击链接去看论文（我是看不懂），这篇文章简要介绍了这些算法，大概就是说他们的检测速度和检测效率都不错。...官方推荐使用ssdMobilenetv1，因为它的识别精度比较高，但是检索速度相对较慢，如果是实时检测的场景，它的检索速度可能会成为问题，因此，今年下半年作者把 MTCNN 算法也引入了，如果想用实时人脸检测的场景

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人脸识别中的活体检测算法综述

DMD + LBP[4] Cons: 基于Motion的方法，对于仿人脸wrapped纸张抖动和视频攻击，效果不好；因为它假定了活体与非活体之间的非刚性运动有明显的区别，但其实这种微动作挺难描述与学习...，即人脸检测出来的 bbox 里有背景，真人人脸，假人脸三类的置信度，这样可以在早期就过滤掉一部分非活体。...近红外NIR 由于NIR的光谱波段与可见光VIS不同，故真实人脸及非活体载体对于近红外波段的吸收和反射强度也不同，即也可通过近红外相机出来的图像来活体检测。...光场 Light field 光场相机具有光学显微镜头阵列，且由于光场能描述空间中任意一点向任意方向的光线强度，出来的raw光场照片及不同重聚焦的照片，都能用于活体检测： 3.1 raw光场照片及对应的子孔径照片...光场相机图 3.2 使用一次拍照的重聚焦图像[18] 原理是可以从两张重聚焦图像的差异中，估计出深度信息；从特征提取来说，真实人脸与非活体人脸的3D人脸模型不同，可提取差异图像中的亮度分布特征+聚焦区域锐利程度特征

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远程人脸识别系统技术要求安全分级

防伪造系统应检测并防止由任何用户伪造的鉴别数据的使用，包括但不限于：防复制伪造：应能检测或防止对当前用户识别数据的复制和非授权保存；防照片伪造：应能检测或防止使用照片伪造识别图像（静态攻击...：打印的普通人脸照片、纸质高清人脸照片、手机屏幕重放的人脸照片攻击）；纸质面具伪造：应能检测或防止使用绝大多数人脸纸质面具的仿冒行为；上述攻击或非授权操作事件时应取消服务，并产生报警。...；检测出伪造识别图像、识别数据，或复制、非授权保存图像、数据，或非活体人脸，或非授权数据库操作时应给出报警信息。...防伪造系统应检测并防止由任何用户伪造的鉴别数据的使用，包括但不限于：防复制伪造：应能检测或防止对当前用户识别数据的复制和非授权保存；防照片伪造：应能检测或防止使用照片伪造识别图像（静态攻击...：打印的普通人脸照片、纸质高清人脸照片、手机屏幕重放的人脸照片攻击）；防纸质面具伪造：应能检测或防止使用绝大多数人脸纸质面具的仿冒行为；防视频伪造：应能检测或防止使用拼接、替换、翻拍视频进行伪造

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浏览器里标记生活大爆炸所有演员 — — face-api.js

最近，一群工程师基于 tensorflow.js core 框架，开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别 API——face-api.js，不仅能同时还可以识别多张人脸，让更多非专业 AI 工程师，能够低成本使用人脸识别技术...人脸识别原理 face-api.js 是一个基于 Tensorflow.js core 的 js 框架，通过三种 CNN 来进行人脸识别和人脸特征检测，从而识别图像中的人物。...face-api.js 的实现原理首先需要进行人脸检测，即圈出图像中所有的人脸。...face-api.js 通过 SSD 算法（Single Shot Multibox Detector）来进行人脸检测。...这就是 face-api.js 的人脸识别全过程，是不是非常简单呢？感兴趣的朋友可以去试试，欢迎把你的实验结果和心得体会发给我们。

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「圣诞特辑」纯前端实现人脸识别自动佩戴圣诞帽

的人脸识别包，不过现在 face-api.js 已经支持 Node 端了，他推荐直接使用 face-api） face-api.js 是一个建立在 Tensorflow.js 内核上的 Javascript...模块，它实现了三种卷积神经网络（CNN）架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。...face-api 的原理首先，为了在图片中识别出人脸，我们需要告诉机器什么样的脸是人脸，因此我们需要大量的人脸照片，并且标明里面的各种脸部特征数据，让机器去学习： face-api.js 针对人脸检测工作实现了一个...为了实现特征点识别这个目标，face-api.js 又实现了一个简单的卷积神经网络，它可以返回给定图像的 68 个人脸特征点：通过该算法，face-api.js 训练了一系列的模型，通过使用这些已经训练好的模型...官方推荐使用ssdMobilenetv1，因为它的识别精度比较高，但是检索速度相对较慢，如果是实时检测的场景，它的检索速度可能会成为问题，因此，今年下半年作者把 MTCNN 算法也引入了，如果想用实时人脸检测的场景

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人脸识别中的活体检测算法综述

SIGAI 2018.9.19 原创声明:本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。 1. 什么是活体检测？...看起来效果挺好，可以尝试用那个来做运动增强，再来光流or DMD） Cons: 基于Motion的方法，对于仿人脸wrapped纸张抖动和视频攻击，效果不好；因为它假定了活体与非活体之间的非刚性运动有明显的区别...通过 pluse 在频域上分布不同先区分活体 or 照片攻击（因为照片中的人脸提取的心率分布不同） 2....，即人脸检测出来的 bbox 里有背景，真人人脸，假人脸三类的置信度，这样可以在早期就过滤掉一部分非活体。...，而非活体攻击的质量相对高时，Spoofing noise走不通）后记：不同模态的相机输入对于活体检测的作用 1.近红外NIR 由于NIR的光谱波段与可见光VIS不同，故真实人脸及非活体载体对于近红外波段的吸收和反射强度也不同

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腾讯云人脸识别接口常见问题解析——静态活体检测相关

而动态活体检测是指通过指示用户做出指定动作动作（读数，眨眼，左右摇头等），验证用户是否为真实活体本人在执行当前的操作。人脸静态活体检测在使用中遇到报错的情况先看官网文档错误码类型。...如：ImageFacedetectFaid，顾名思义，就是人脸检测失败了。为什么会人脸检测失败呢？一般是因为：照片质量太低，过曝、过暗，色差大，甚至中没有人脸。...为什么这样子要求呢，难道就不能任意尺寸的照片做活体检测么？不能。其实是因为，在日常线上应用中，真人活体样本（正样本）与非真人直接拍摄的样本（负样本）存在着特征区别。...负样本中，翻拍样本会经过一个或多个播放设备进行翻拍，（不同手机的摄像头）和不同播放设备（不同手机/电脑/平板等）会呈现出不同特征的边框、反光、摩尔纹；而静态卡片（身份证、打印照片）在翻拍时也会呈现色彩分辨率...参考官方文档可知：与动态活体检测的区别是：静态活体检测中，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。如果对活体检测有更高安全性要求，请使用人脸核身·云智慧眼产品。

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

因此，从测试角度来看，需要覆盖到这些非法采集照片的行为，比如： 1) 翻拍后的照片。 2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片等等。...04 照片采集方式目前市面上主流的几种抗攻击的照片采集方式主要有三种：活体检测、连续检测、3D检测。...1) 活体检测：判断用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作，一般有张嘴、摇头、点头、凝视、眨眼等等，防止照片攻击。判断用户是否真实在操作，指定用户上下移动手机，防止视频攻击和非正常动作的攻击。...3) 连续检测：通过连续的检测，验证人脸运动轨迹是否正常，防止防止跳过活体检测直接替换采集的照片，也能够防止中途切换人。其中活体检测是现在应用最广的一种抗攻击人脸数据采集方式。 ?...因为不管是直接对照片检测，还是对活体进行检测，最终的目的都是采集人脸不同角度的照片。因此如果活体检测没有与连续性检测和3D 检测结合使用，也会存在一些漏洞。

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【HarmonyOS 5】VisionKit人脸活体检测详解

而VisionKit中包含人脸活体检测的功能接口interactiveLiveness 。人脸活体检测见名知意，主要是为了检测当前人是否为活人本人，而不是照片，硅胶面具，AI视频仿真的可能。...需要注意的是，人脸活体检测，不支持模拟器和预览器。...vision-interactive-livenesshttps://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/vision-interactiveliveness二、人脸活体检测如何使用...= "检测到非活体（照片/视频GJ）"; break; default: status = "检测结果异常"; } this.detectionResult...人脸活体检测支持两种模式INTERACTIVE_MODE（动作活体检测）：默认模式，需用户完成 3 或 4 个随机动作（如眨眼、点头等），通过动作组合验证活体，规则限制避免相邻动作重复或特定组合（如眨眼和注视不相邻

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从主动动作到被动光感：两种主流人脸活体检测技术路径剖析

为了应对这些攻击，“人脸活体检测”技术应运而生，成为确保人脸识别安全的关键防线。人脸活体检测的核心任务，是判断摄像头前的是一个有生命的真人，还是一个伪造的假体。...在众多技术流派中，动作指令活体检测和炫彩活体检测因其高效、可靠的特性，成为了两种主流的交互式解决方案。它们从不同维度验证“生命特征”，让假冒者无所遁形。动作指令活体检测：你的脸会“跳舞”吗？...2.技术优势：防御性强：能有效防御静态（照片）和动态（视频）攻击。一张照片或一段预先录制的视频无法响应随机的、实时的动作指令。用户体验直观：操作简单，用户易于理解和执行。...面部反射与采集：屏幕光照射到用户脸上，摄像头同步捕捉人脸区域的反射光。活体特征分析：这是最关键的一步。真人皮肤的皮下有血液流动，是具有特定透射和反射特性的非刚性材质。...动作指令活体检测与炫彩活体检测，分别从“行为动力学”和“生物光学”两个维度，为人脸识别系统装上了智慧的“火眼金睛”。它们不仅是技术的进步，更是对安全与体验之间平衡的艺术性探索。

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基于商业云平台的人脸识别与核身产品了解

安全可靠: 结合腾讯多年安全积累和大数据风控技术，提供多种安全、可靠的活体检测方式，可实时检测当前设备的风险等级，有效拦截照片、视频、3D模型、炫彩、摄像头劫持等多种攻击类型，为业务提供可靠的安全保障。...应用场景: 政务民生金融行业通信运营商场所实名登记活体人脸产品使用流程描述：活体人脸比对提供 API 接口和 SaaS 服务两种方式。...API 集成了活体检测和人脸1:1比对的能力，传入一段视频和照片即可进行验证。 SaaS 服务集成了身份证 OCR（可选）、活体检测、人脸1:1比对三大能力并封装成带页面的服务，自助配置即可调用。...Tips: 首次开通服务的用户免费额度可抵扣活体人脸核身、活体人脸比对、照片人脸核身各50次调用次数费用，有效期为1年 Tips: 对于预付费资源包其有效期均为1年，1年内若资源包次数未使用完，则过期作废...2.确定使用的功能。人脸核身提供身份证 OCR、活体检测、人脸比对三个功能组合使用，其中 OCR 能力为非必选项，若不需要，可以选择：调用时传入身份信息。 3.确定使用的比对库源。

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9ms 静默活体检测，小视开源工业级品质算法

活体检测技术主要是判别镜头前出现的人脸是真实的还是伪造的，其中借助其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸，包括打印的纸质照片、电子产品的显示屏幕、硅胶面具、立体的 3D 人像等。...目前主流的活体解决方案分为配合式和非配合式活体，配合式活体需要用户根据提示做出相应的动作从而完成判别，而非配合式活体在用户无感的情况下直接进行活体检测，具有更好的用户体验。...图 1 现实场景中活体数据分布图基于成像介质种类的不同，小视科技团队将样本分为真脸、2D 成像（打印照片，电子屏幕）以及 3D 人脸模具三类，根据上述的准则整理和收集训练数据。...图 4 活体模型热力图数据预处理使用人脸检测器获取图像中的人脸框坐标，按照一定比例 (scale) 对人脸框进行扩边，图 5 展示了部分 patch 的区域，为了保证模型的输入尺寸的一致性，将 patch...基于 2D 的假脸数据使用打印纸、铜版纸、照片纸以及电脑屏幕、平板 Pad 屏幕、手机屏幕，在不同的距离、角度和光线下进行采集。

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董明珠躺枪「行人闯红灯曝光台」，CV专家来支招

深瞐科技 CTO 王建辉持相同的态度，他表示：「该事件只能说明该平台的人脸检测算法性能还挺好，但是在产品设计过程中没有考虑广告牌等异常情况的处理，另外反映的是抓拍算法并没有做活体检测，仅仅做的人脸检测。...技术难点是在非配合情况下如何做活体检测。」...对于这种行人闯红灯，难点确实在于非配合情况下的活体检测，澎思科技首席研究员 Robert Lorenz 说：「这个案例在红灯状态下只要能捕捉到人脸就判断为闯红灯，缺少了人及动作的判断。...解决方案这些都还是比较明显和大方向上的难题，那么，针对这些难题，又有什么样的解决方案呢？我们能不能不只检测人脸，转而检测人的整个身体及动作来判断是不是闯红灯？...周翔表示，「不考虑语义信息，目前没有什么称得上特别好的解决方案，因为现在用的活体检测算法和硬件主要针对近距离场景，比如 3D 结构光、红外双目、动作、唇语、静默等等，不过可以通过限定抓取人脸尺寸大小范围来一定程度上缓解该问题

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

因此，从测试角度来看，需要覆盖到这些非法采集照片的行为，比如： 1) 翻拍后的照片。 2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片等等。...04 照片采集方式目前市面上主流的几种抗攻击的照片采集方式主要有三种：活体检测、连续检测、3D检测。...1) 活体检测：判断用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作，一般有张嘴、摇头、点头、凝视、眨眼等等，防止照片攻击。判断用户是否真实在操作，指定用户上下移动手机，防止视频攻击和非正常动作的攻击。...3) 连续检测：通过连续的检测，验证人脸运动轨迹是否正常，防止防止跳过活体检测直接替换采集的照片，也能够防止中途切换人。其中活体检测是现在应用最广的一种抗攻击人脸数据采集方式。...因为不管是直接对照片检测，还是对活体进行检测，最终的目的都是采集人脸不同角度的照片。因此如果活体检测没有与连续性检测和3D 检测结合使用，也会存在一些漏洞。

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2020前端智能化趋势：tensorflow.js生态

- face-api.js -人脸应用必备 Face-api.js是一个JavaScript API，是基于tensorflow.js核心API的人脸检测和人脸识别的浏览器实现。...前端人脸识别相关的应用，推荐用face-api.js~ - ml5.js - 创意编程必备 ml5.js旨在为创意编程提供开箱即用的机器学习算法。...该库封装了常用的机器学习算法和预训练模型，基于TensorFlow.js，可单独使用，也可搭配p5.js使用。目前可以实现哪些功能？...比如谷歌的一个实验：通过浏览器加载预训练的MobileNet模型，用户可以为上、下、左、右4个方向分别设置不同的类别，只需使用浏览器调用电脑的摄像头拍摄若干的照片，即可训练用户自己的模型。...如何使用，可以查看： 10行代码用tensorflowJS实现人体关键点检测 - 前端智能技术05 - KuroNet 这是日本人做的，利用TensorFlow.js，轻松阅读古草体文字。

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照片能骗过摄像头吗？人脸识别活体检测破解“照片骗局”

基于 Web 端的人脸识别身份验证

在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API

使用face-api.js实现人脸识别(一)

前端机器学习--识别人脸在脸颊上画草莓

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人脸识别中的活体检测算法综述

远程人脸识别系统技术要求安全分级

浏览器里标记生活大爆炸所有演员 — — face-api.js

「圣诞特辑」纯前端实现人脸识别自动佩戴圣诞帽

人脸识别中的活体检测算法综述

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