如何使用dplyr筛选数据以检索NAs和另一个值？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Dplyr Filter keep rows that match a condition filter 函数用于根据条件筛选数据行，能够仅保留满足条件的观测，支持根据指定的条件表达式对数据框进行灵活的行筛选操作...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...','B','C','A','A','B'),b=rnorm(6),key="a") 2、setkey()函数设置 setkey(dt,a) setkey(DT, colA, colB)，可以使得检索和分组更加快速...2、按条件行筛选从前用subset的方式进行筛选比较多， new=14,select=a:f) （1）单变量现在data.table与dplyr from_dplyr =...DT数据集按照x分组，然后计算v变量的和、最小值、最大值。（2）dplyr函数利用%>%（链式操作）来改进：链式操作是啥意思呢？...，如何循环提取、操作data.table中的列？

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数据处理|R-dplyr

dplyr包实现数据的清洗处理，包括数据整合、关联、排序、筛选、汇总、分组等。...1）安装、加载dplyr包、准备数据 install.packages("dplyr") #加载dplyr包使用dplyr包处理数据前，建议先将数据集转换为tbl对象。...data(iris) #本文使用iris示例数据集。 2）数据记录筛选（行筛选） filter函数:按指定条件筛选符合条件中逻辑判断要求的数据记录。...sample_n(mtcars, 50, replace = TRUE) #随机有重复的取50行数 10）数据联结 dplyr包也提供了数据集的连接操作，如左连接、右连接、内连接等： inner_join...11）数据合并 dplyr包中也添加了类似cbind()函数和rbind()函数功能的函数，它们是bind_cols()函数和bind_rows()函数。

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学习小组笔记Day06-RUI

加载 library() require() ---- 以dplyr包为例子 Google——dplyr包：主要用于数据清洗（重命名、排序、筛选、聚合等）图片五个基础函数新增列 mutate(test..., new = Sepal.Length * Sepal.Width) 图片按列筛选列号 select(test,1) #第一列 select(test,c(1,5)) #第一列和第五列图片列名...，默认作为右侧函数的第一个参数的实际值。...,z) #等同于f(x,y,z) 统计某列的unique值 count(test,Species) #统计Species这列的unique值处理关系数据——连接 inner_join——取交集 inner_join...c(50,60)) test3 <- data.frame(z = c(100,200,300,400)) # 定义的表格 bind_rows(test1, test2) #bind_rows()需列数相同

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day6-乙醇-学习R包

学生信为啥要学R语言：R语言拥有丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。如何安装和加载R包 1....”) 或BiocManager::install(“R包名”) 取决于要安装的包存在于CRAN网站还是Biocductor 加载R包用library(“R包名”)加载R包，记得先有安装了，才可以加载使用...dplyr包的学习五个基本函数首先构建一个储存数据的变量 test 图片 mutate() 用于新增一列数据 select(),按列筛选按列号筛选按列名筛选图片 filter()筛选行图片...%>% (cmd/ctr + shift + M) count统计某列的unique值 dplyr处理关系数据內连inner_join,取交集图片左连left_join 图片全连full_join...图片半连接：semi_join 图片反连接：anti_join 图片简单合并：相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而

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Day6-学习dplyr_R包

Day6-学习dplyr_R包加载包library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test dplyr五个基础函数1....mutate(),新增列2.select(),按列筛选,列名列号都可以.select(数据框，列号/列名)3.filter()筛选行filter(数据框，列名==想筛选的值的行)4.arrange()...,按某1列或某几列对整个表格进行排序arrange(数据框, 排序的列名)，desc从小到大排序参数5.summarise()：汇总正在上传图片...dplyr两个实用技能1：管道操作 %>% (cmd.../ctr + shift + M)2：count统计某列的unique值dplyr处理关系数据1.內连inner_join,取交集2.左连left_join3.全连full_join4.半连接：返回能够与...y表匹配的x表所有记录semi_join5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join6.简单合并：bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

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DAY6-学习R包

加载 library和require 使用一个R包需先安装再加载 library(dplyr）dplyr五个基础函数mutate(),新增列——mutate(test, new = Sepal.Length...*Sepal.Width)要修改的数据框的名称将创建的新变量的名称将分配给新变量的值select()按列筛选select(test,1)#筛选test中的第一列select(test,c(1,5))#筛选...test中的第一列和第五列select(test,Sepal.Length)#筛选test中名为Sepal.Length的一列按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width...)选择字符向量中的列，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用one_of函数vars % summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))count统计某列的unique值count(test,Species)dplyr处理关系数据

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Day6-蓝色柠檬

以dplyr包的安装加载和使用为例进行学习，因为R包之间的使用是相通的，掌握了一个，后面的可以通过具体代码的学习进行使用。dplyr这个包我以前没有接触过，从这个入手，又能学习到新东西真不错。...二、dplyr五个基础函数2.1mutate(),新增列test 使用内置数，据集iris的简化版，test是内置数据集的1/...")) 3#筛选行内容有setosa、versicolor的数据，这个 %in%不知带什么含义操作方法，我推测和vars赋值的含义差不多。...3.2count统计某列的unique值count(test,Species)四、dplyr处理关系数据首先先手动输入两个test的表格test1 dplyr的使用。

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Day6 呦呦鹿鸣—学习R包

(2)按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)iris %>% select(Species, Sepal.Length)3.filter()筛选行/返回具有匹配条件的行可以按照某分类变量的值进行数据筛选...arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序mtcars %>% arrange(cyl, disp)5.summarise()：汇总，对数据进行汇总操作,结合group_by使用实用性强...\ 将多个值减少到单个值summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) # 计算Sepal.Length的平均值和标准差summarise(group_by...(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) # 先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差dplyr两个实用技能...anti_jointest1中去除交叉部分的列表anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')6.简单合并bind_rows(test1,test2)函数需要两个表格列数相同

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R语言入门（一）之数据处理

str(a1) #以简洁的方式显示对象的数据结构及内容 summary(a1) #可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计 ?..." & Sepal.Length > 5.5) #筛选a1数据中所有符合Species == "setosa”和Sepal.Length > 5.5的行 ?...1.5) #筛选a1数据中所有符合Species == "setosa" 、 Species == "versicolor"和Petal.Length>1.5的行 ?...store, fun.aggregate = mean, margins = T) #左边为行标签，右边为列标签；fun.aggregate：聚集函数，如 mean、median、sum；示例为对行和列进行求平均数...；margins=T，加上后显示平均数这一列和行，不加不显示 d2.1 = reshape(data = d1, idvar = c("Fruits", "location"), timevar =

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单细胞转录组 | 细胞亚群人工注释

细胞亚群注释有机器注释（注释结果不一定百分百可靠）和人工注释（主观性强）。本期我们将介绍如何进行人工注释。本文框架 1. 安装包如果已经安装，此步请跳过。...test.use：检验方法； only.pos：仅返回表达倍数大于0的基因（默认为 FALSE）； logfc.threshold：类群中基因的平均表达量相对于所有其他类群的平均表达量的最小log2倍数。...wilcox" , only.pos = TRUE, logfc.threshold = 0.25) 输出文件： p_val：P值；...5.2 筛选每个cluster中表达前10的基因 # 筛选p_val<0.05的基因 all.markers =cluster_markers %>% dplyr::select(gene,everything...()) %>% dplyr::filter(p_val<0.05) # 将avg_log2FC排名前10的基因筛选出来 top10 = all.markers %>% group_by(cluster)

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学习R包

R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。...使用一个R包：先安装，再加载，最后使用实操代码（依旧以dplyr为例）options("repos"=c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"...dplyr包有很多函数，为了防止dplyr包中的函数名与其他函数产生冲突，使用时前面加上“包名::”dplyr五个基础函数mutate(),新增列select(),按列筛选按列号筛选注意筛选内容与表格内容的统一...+ shift + M)同时执行三件事（加载任意一个tidyverse包即可用管道符号）count统计某列的unique值dplyr处理关系数据即将2个表进行连接內连inner_join,取交集左连left_join...注意返回的表的不同反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join注意返回的表的不同简单合并在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同

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生信入门day6分野—R包的使用

mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")对应中科大源当然可以换成其他地区的镜像包的安装install.packages("包")BiocManager::install("包“)包的加载以下两个都可以使用...")library(dplyr)dplyr 五个基本函数mutate()新增列mutate(test,new=Sepl.Lengh*Sepal.Width)select()按列筛选按列号筛选select...(test,1)按列名筛选select(test,Sepal.Length)筛选行filter()按某1列或者某几列对整个表格进行排序arrange()汇总sunnarise()dplyr的实用技能管道操作...%>% 该命令可以用ctrl+shift+M 可以将前一行输出的结果传递给后一行作为输入统计某列的值count()dplyr处理关系数据inner_join内连取交集left_jion左连full_join...全连bind_rows()两个表格列数相同 bind_cols()两个数据框有相同的行数

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生信星球Day4 学习R包

今日学习内容：如何安装R包？.../p/861224f4251aoptions() 设置R运行过程中的一些选项设置options()$repos 查看使用install.packages安装时的默认镜像options()$BioC_mirror...(dplyr)dplyr五个基础函数mutate() 新增列，(x，列名=相关数据)select() 筛选列，（x，列号或列名）filter() 筛选行，（x，列名==想要的行）需要逻辑判断arrange...test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))2、count() 统计某列的unique值，...by="某列") 半连接，返回能够与y表匹配的x表所有记录anti_join(x= ,y= ,by="某列") 反连接，返回无法与y表匹配的x表所有记录简单合并bind_rows()需要两个表格列数相同

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Day6 R包安装和学习

使用一个包，是需要先安装再加载，才能使用包里的函数。以“dplyr”为例。...dplyr五个基础函数1.mutate(),新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)2.select(),按列筛选(1).按列号筛选(2).按列名筛选...(3).filter()筛选行(4).arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序(5).summarise()：汇总dplyr两个实用技能1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift...+ M)2：count统计某列的unique值dplyr处理关系数据1.內连inner_join,取交集2.左连left_join3.全连full_join4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录...semi_join5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join6.简单合并在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同

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34. R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

2 C 3 3 4 4 E 5 替换 replace_na&&fill 通过replace_na，可以将 replace_na(col, value) ，将col 中的NAs...按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名如果想要用向量来存放希望筛选的列名，需要使用函数 one_of 来存放该向量。...其语法逻辑为，去掉指定的列后，筛选其他的列。因此我们可以对select 与everything 处理，先筛选某列，接着去掉该列后，对其他列取everything，便可以将先筛选的列顺序提到最前。...select(test,Species,everything()) filter 使用逻辑条件对行筛选。...处理关系数据即通过dplyr 包将表格进行连接。

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Day6-梦琪

Day6-2023.12.02学习R包-dplyr是R中用来进行数据操作的一个包,提供了一些功能强大，易于使用的函数，这些函数对于数据探索分析和数据操作而言非常实用，dplyr主要用于数据清理，包括重命名...、排序、筛选、聚合等。...")或者 BiocManager::install(“包”)安装包library(dplyr) 加载包 library函数是加载和使用R语言中的函数库和扩展包二、dplyr的五个基础函数mutate(...、dpylr的两个实用技能管道操作符：管道符 %>% ，符号左侧表示数据的输入，右侧表示下游数据处理环节count统计某列的unique值四、dplyr处理关系数据（即将2个表进行连接）1.內连inner_join...')5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')6.简单合并bind_rows()函数需要两个表格列数相同

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常用R包-dplyr

dplyr是一个在R语言中非常流行的数据处理包，它提供了许多功能强大且易于使用的函数，包括 select、 filter、mutate、arrange和summarize 等。...这些功能使得dplyr成为数据清洗、处理和分析的首选包。...一、安装和加载R包镜像设置（清华源和中科大源）options——安装install——加载library/ require CRAN网站R包安装命令 install.packages("dplyr")...(dplyr) 二、首先创建示例数据框仍直接使用内置数据集iris，并简化 test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] 三、dplyr基础函数 1、filter()筛选行...test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length count统计某列的unique值

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R数据科学|第九章内容介绍

使用dplyr处理关系数据在实际应用中，我们常会涉及到多个数据表，必须综合使用它们才能找到关键信息。存在于多个表中的这种数据统称为关系数据。...本章中的很多概念都和SQL中的相似，只是在dplyr中的表达形式略微不同。一般来说，dplyr 要比 SQL 更容易使用。...处理关系数据有三类操作：合并连接：向数据框中加入新变量，新变量的值是另一个数据框中的匹配观测。筛选连接：根据是否匹配另一个数据框中的观测，筛选数据框中的观测。...筛选连接筛选连接匹配观测的方式与合并连接相同，但前者影响的是观测，而不是变量。筛选连接有两种类型： semi_join(x,y)：保留x表中与y表中的观测相匹配的所有观测。 ?...集合操作集合操作都是作用于整行的，比较的是每个变量的值。集合操作需要x和y具有相同的变量，并将观测按照集合来处理。操作作用 intersect(x,y) 返回既在x表，又在y表中的观测。

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Day6-R包

今天的内容在我刚看到的时候，觉得很难，看不懂每一步代码的意思，不知道是如何得到花花老师的结果的，但是在自己一步一步按照教程来进行操作，仔细比对前后的变化的时候，我对dplry包的使用有了更清晰的认识，这一部分内容需要自己多多练习...")library(dplyr)# 示例数据使用内置数据集iris第1,2,51,52,101,102行数据test 筛选# 按列号筛选...test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))# count统计某列的unique值count...5.anti_join反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')# 6.合并# bind_rows()函数需要两个表格列数相同

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