文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

LlamaIndex使用指南

它就像一个多功能的工具，可以在处理数据和大型语言模型的各个阶段提供帮助 首先，它有助于“摄取”数据，这意味着将数据从原始来源获取到系统中。...为了将文档解析为节点，LlamaIndex提供了NodeParser类。这些类有助于自动地将文档的内容转换为节点，遵循一个特定的结构，可以在索引构造和查询中进一步利用。...下面是如何使用SimpleNodeParser将文档解析为节点: from llama_index.node_parser import SimpleNodeParser # Assuming...在使用LlamaIndex建立了结构良好的索引之后，下一个关键步骤是查询该索引，本文的这一部分将说明查询LlamaIndex中索引的数据的过程和方法。...但是无论如何LlamaIndex都是一个很好的库，如果你希望在大型语言模型有更深入的研究 LlamaIndex都值得你学习和使用。

5.6K21

Agent设计模式——第 14 章：知识检索（RAG）

当用户向使用 RAG 的 AI 系统提出问题或给出提示时，查询不会直接发送到 LLM。相反，系统首先在一个庞大的外部知识库——一个高度组织化的文档、数据库或网页库——中搜索相关信息。...一个主要问题出现在回答查询所需的信息不局限于单个块，而是分散在文档的多个部分甚至多个文档中时。在这种情况下，检索器可能无法收集所有必要的上下文，导致答案不完整或不准确。...首先，是如何使用 Google Search 进行 RAG 并将 LLM 建立在搜索结果上。...当被问及时，请使用 Google Search 工具", tools=[google_search] ) 其次，本节解释如何在 Google ADK 中利用 Vertex AI RAG 功能。...## 这控制 RAG 服务将返回多少相关文档块。 SIMILARITY_TOP_K = 5 ## 为向量距离阈值定义一个可选参数。

55710
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    通过管理API管理OAuth2 认证授权服务器Keycloak

    在使用Keycloak的时候可能有同学都注意到用户的管理都是通过Keycloak提供的UI来进行的，虽然很方便但是很多时候并不适合在开发中使用。...JBoss RESTEasy 是一个用来使用Java语言开发 RESTFul Web服务的框架。...官方给了一个Admin API的说明文档，地址为： https://www.keycloak.org/docs-api/15.0/rest-api/index.html 这是使用Keycloak Admin...为了在felord.cn这个Realm创建用户，你可以给一个Master Realm的用户赋予一个创建felord.cn用户的角色manager-users: 创建一个管理给特定的Realm用户 ❝红框中还有很多角色需要你去了解...后面会有篇幅来对Keycloak中的管理角色进行一个简单的介绍，希望对Keycloak有兴趣的同学多多关注。

    3.5K60

    Node.js 15 正式版发布

    N-API是一个C语言的API，它确保了Node.js版本和不同编译器级别之间应用程序接口(ABI)的稳定性。C++ API可以更容易使用。...为了支持使用C++，Node.js使用了一个C++包装器模块叫做node-addon-api，此包装器提供了一个可内联的C++ API。...使用node-addon-api构建的二进制文件将依赖于Node.js导出的基于C函数符号的N-API接口，node-addon-api是一种更有效写代码的方法，用来编写调用N-API。...关于 Node.js 的N-API，可以参考：C/C++ addons with N-API 下面是node-addon-api的一个使用例子。...如果可迭代对象中没有一个 promise 成功（即所有的 promises 都失败/拒绝），就返回一个失败的 promise 和AggregateError类型的实例，它是 Error 的一个子类，用于把单一的错误集合在一起

    2.1K30

    「X」Embedding in NLP｜Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

    例如，C 语言中的字符串可以表示为以空字符终止的字符数组： char my_str[128] = "Milvus"; 在这个例子中，每个字符都可以被视为一个离散单位，将它们组合在一起就形成了有意义的文本...是使用另一个单词Milvus作为基础的所有格名词。...N-gram 模型 接下来，我们可以将注意力转向 N-gram 模型。简单来说，N-gram 模型是一种简单的概率语言模型，它输出一个特定 Token 在现有 Token 串之后出现的概率。...将这个应用到更长的序列上： 接下来讨论一个可能更重要的问题：我们如何计算这些概率？简单而直接的答案是：我们计算文档或文档语料库中出现的次数。...词袋模型将文档或文档语料库表示为一个无序的 Token 集合——从这个意义上说，它保持了每个 Token 出现的频率，但忽略了它们在每个文档中出现的顺序。

    38110

    探究Google Docs api 的详细过程（踩过的血泪坑）

    Google Docs API 那就开始看吧,一头埋在了Google的谷歌文档，看他们QuickStart 文档，运行了Node.js和Python 都报同一个错误，timeout 曾经我一度以为是我配置的凭据有问题...后面我会继续研究这个东西，争取能够有一天使用它做出一个产品来。...文档是在谷歌账号的driver中存储的. 了解了一下 app script的使用 那么问题来了, 如果搭建一个像谷歌那样的文档编辑器?...如果搭建一个在自己服务存储docs 文档,这些数据又改如何和google docs api 交互?如何进行编辑,修改 使用js调取api是总是显示很多授权,如何静默授权?...意思是说如果你要做用在线文档编辑，除了用谷歌的文档api还要开发一个在线文档编辑器。 如果copy一份文档，并且替换其中的模板字符串？ 如果将一个文档下载word 下载pdf？ 能否开启预览？

    1.7K20

    使用Neo4j和LangChain实现“Local to Global”的GraphRAG

    上面提到的文章中采用的方法非常有趣。据我所知，它包括使用知识图作为管道中的一个步骤，用于压缩和组合来自多个来源的信息。从文本中提取实体和关系并不是什么新鲜事。...然而，作者引入了一个新颖的想法(至少对我来说)，将压缩的图结构和信息总结为自然语言文本。管道从文档中的输入文本开始，然后对其进行处理以生成图。...使用较小的文本块可能会导致丢失文档中特定实体的上下文和共指。例如，如果文档在不同的句子中提到“约翰”和“他”，将文本分成较小的块可能会让人不清楚“他”指的是约翰。...潜在实体重复 该图演示了单个现实世界实体如何在不同的文档中以略有不同的名称出现，从而在我们的图表中出现。  此外，如果没有实体解析，数据稀疏就会成为一个重大问题。...他们展示了如何将来自各种文档的信息组合并汇总到分层知识图谱结构中。 没有明确提到的一件事是，我们还可以在图形中集成结构化数据源；输入不必仅限于非结构化文本。

    4.9K30

    Java XML和JSON：Java SE的文档处理，第1部分

    首先，我将向您展示如何覆盖Xalan，它是Java 11的标准XSLT实现，具有XSLT 2.0+和XPath 2.0 +兼容的替代方案，在本例中为SAXON。...第6章介绍了如何使用SAXON超越XSLT / XPath 1.0。 第11章是探索杰克逊的一个新的（冗长的）章节。 第12章是探索JSON-P的新（冗长）章节。...，因此author将输出元素，这Matthew Katzer是第一个Don Crawford也是最后一个。...该构造输出一个标签，其name属性仅分配给组中的第一个作者名称。...也可以使用Jackson将XML文档转换为JSON文档。 在本节中，我将向您展示将XML转换为JSON的两种方法，首先是数据绑定，然后是树遍历。我假设你已经读过第11章并熟悉杰克逊。

    7.4K30

    Java XML和JSON：Java SE的文档处理，第1部分

    首先，我将向您展示如何覆盖Xalan，它是Java 11的标准XSLT实现，具有XSLT 2.0+和XPath 2.0 +兼容的替代方案，在本例中为SAXON。...第6章介绍了如何使用SAXON超越XSLT / XPath 1.0。 第11章是探索杰克逊的一个新的（冗长的）章节。 第12章是探索JSON-P的新（冗长）章节。...，因此author将输出元素，这Matthew Katzer是第一个Don Crawford也是最后一个。...该构造输出一个标签，其name属性仅分配给组中的第一个作者名称。...也可以使用Jackson将XML文档转换为JSON文档。 在本节中，我将向您展示将XML转换为JSON的两种方法，首先是数据绑定，然后是树遍历。我假设你已经读过第11章并熟悉杰克逊。

    8.1K10

    机器学习库初探之 TensorFlow

    使用Tensorflow可以让应用型研究者将想法迅速运用到产品中，也可以让学术性研究者更直接地彼此分享代码，从而提高科研产出率。...作为Tensorflow用户，你只需要定义预测模型的结构，将这个结构和目标函数（objective function）结合在一起，并添加数据，Tensorflow将自动为你计算相关的微分导数。...多语言支持 Tensorflow 有一个合理的c++使用界面，也有一个易用的python使用界面来构建和执行你的graphs。...一个操作(Operation)的 type 属性决定这个节点（node）的操作类型，比如add和matmul。 Run 在一个运行的图中执行某种操作的行为。要求图必须运行在会话中。...比如，一个浮点型的四维数组表示一小批由batch,height，width，channel组成的图片。 在一个运行的图(graph)中，它是一种流动在节点（node）之间的数据。

    2.2K10

    Elasticsearch入门：搜索与分析引擎的核心技术

    Elasticsearch将Lucene的功能扩展到了一个分布式的环境，提供了高可用性、水平扩展和实时搜索等特性。...这使得Elasticsearch能够快速找到包含特定单词或短语的文档。为了在Elasticsearch中存储数据，首先需要创建一个索引。创建索引时，可以指定映射来定义文档的字段结构和属性。...在创建索引后，可以将文档添加到索引中。文档是JSON格式的数据，包含了一组字段和值。Elasticsearch会对文档进行索引，即将文档中的字段值添加到倒排索引中。...3.3 复合搜索复合搜索允许你将多个查询组合在一起，以实现更复杂的搜索需求。...当一个节点离线时，集群会将该节点上的分片分配给其他节点。当新节点加入集群时，Elasticsearch会自动将分片迁移到新节点上，以实现负载均衡。

    1.4K70

    全面了解 google 的 Zanzibar

    一些公司有一个通用的授权库，每当需要在其所有应用程序和服务中调用权限代码时，他们都会重复使用该库。这是 Google 在决定构建和部署Zanzibar 之前使用的方法。...例如，当您使用 Gmail 发送电子邮件并警告您收件人无法阅读电子邮件中链接的文档时，这有效，因为 Gmail 正在向Zanzibar 询问链接的 Google 文档的权限。...如果您想了解更多关于 Zookies 以及它们如何强制保持一致性的信息，通过原子方式将代表用于保护特定版本内容的确切权限的令牌与内容本身组合在一起，我们可以确保将来用于检查对该内容的访问权限的权限至少与创建内容时的权限一样新鲜...通过将所有顶级和中间组的所有子组保留在内存中，Leopard 允许桑给巴尔将所有嵌套组解析减少到对索引的一次调用。...由于 Leopard 将数据存储在内存中，并且作为与Zanzibar 分开的服务运行，因此它使用本文第 2.4.3 节中的监视 API 来不断更新对底层组结构数据的更改。

    23010

    Jupyterlab 使用手册：号称要取代 Jupyter Notebook

    Jupyterlab 的基本理念是将经典 notebook 中的所有功能以及新特性整合在一起。 如果您对Jupyter Lab完全不熟悉，可以直接从头开始阅读本文。...3、创建和保存文件 在本节中，我们将快速了解如何使用Jupyter Lab中的文件。 创建文件 只需单击主菜单中的“+”图标即可。...Jupyter Lab倾向于通过将所有功能集成到单个交互式协作环境中。 Notebook JupyterLab中使用的 Notebook文档格式与经典的Jupyter笔记本中的相同。...但是当我们有一个交互式输出时，必须向上和向下滚动才能查看相关代码。Jupyter Lab为我们提供了一个方案，可以将输出放到新选项卡中。还提供了一种 伪仪表板，支持使用滑块并更改参数。 ?...此外，一个Notebook中的更改也会同步到另一个Notebook中。 ? 简化代码文档流程 代码的阅读频率高于编写代码。 文档是编程的一个非常重要的方面，Jupyter Lab使编写文档更容易。

    7.4K60

    解读GraphRAG

    然而，随着 RAG 系统得到更广泛的采用，它们的局限性开始浮出水面，具体而言： 平面检索: RAG 将每个文档作为一个独立的信息。想象一下，阅读单独的书页，却不知道它们之间是如何连接的。...这种结构化的表示允许 GraphRAG 理解句子中的语义关系和上下文，而不是仅仅将其视为一个单词包。当用户问一个与2型糖尿病相关的问题时，比如“2型糖尿病的并发症是什么?”...下面简要介绍 GraphRAG 的两个用例，以及它们是如何在每个用例中使用的。...通过将医学知识表示为一个结构化的知识图谱，GraphRAG 使得多跳推理能够连接不同的信息并提供全面的答案。这可以导致更快和更准确的诊断，更知情的治疗决定，并改善患者的结果。...3.1 知识图谱构建 输入文档: GraphRAG 将一组文本文档作为输入，比如研究论文、新闻文章或产品描述。

    2.5K10

    要传播“信息”而不是“病毒”！程序员借助AI，用500多种语言翻译“洗手”

    没错，不是方言，而是正在被使用的语言。 人类传递信息的载体是语言，不同语言之间的交流靠的是翻译，比如世卫组织在疫情防控中，在官网上发布了一个公告，号召大家勤洗手以预防感染。...作为一个国际组织，这里使用的默认语言是英语，但是在网站的右上角也有一个切换语言的地方，提供包括中文在内的6种语言可以选择。 尽管这6种语言覆盖了世界超过35亿的人口，但是显然是远远不够的。...这些文档中的每一个都有英文对照，其中必然包含短语“洗手”或类似的短语，例如“洗脸”。此外，这些文档的质量都很高，并与当地语言社区合作进行了翻译和核查。 语言数据集有了！ 但是，这里有两个问题需要克服。...首先，此数据只有大多数语言的数千个样本，这与用于训练机器翻译模型的数百万个样本相比还是太少；其次，即使文档中包含目标语言中的“洗手”一词，我们也不知道该词在周围文本中的确切位置。...例如，在保加利亚语中，我预测为“умийръцете”，而在Google翻译中，预测为“Измийсиръцете”。但是，如果我使用Google翻译对我的预测进行回译，我仍然会得到“洗手”。

    72820

    NoSQL和数据可扩展性

    介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。...这些表单将无法正常工作，因为我们需要为DynamoDB配置AWS访问。 配置AWS安全性 为了使用DynamoDB，您需要注册一个免费的AWS账户，并生成Access Key。...使用逻辑用户名。 现在点击“下一步：权限”，然后点击“创建组”。 这将打开一个新窗口。...加载数据 现在执行加载数据脚本，如下所示：node MoviesLoadData.js 这需要5-10秒加载，并将5000个电影加载到存储在内存中的新数据库中。 现在我们将再次从亚马逊教程中变化。...4种不同类别 在哪里可以使用以及它们的优缺点 如何创建一个Node.js应用程序并在Cloud中使用Amazon DynamoDB 如何跟踪和管理云NoSQL的成本

    13.9K60
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券