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ElasticMQ 0.7.0：使用Akka和Spray的长轮询，非阻塞实现

像以前一样，您也可以使用任何基于JVM的语言来运行嵌入式服务器。 实现说明 出于好奇，下面简单描述下ElasticMQ是如何实现的，包括核心系统，REST层，Akka数据流的使用和长轮询的实现。...如前所述，ElasticMQ现在使用Akka和Spray实现，并且不包含任何阻塞调用。一切都是异步的。 核心 核心系统是基于Actor的。...Spray实现的，这是一个基于Akka的轻量级REST/HTTP工具包。...还有一个类似的早期的项目，使用宏，Scala async。 使用Akka数据流，您可以像正常的顺序代码一样编写使用Future的代码。CPS插件会将其转换为在需要时使用回调。...使用Akka调度程序，我们还计划在指定的超时之后发回空列表并删除条目。 当新消息到达时，我们只需从map上获取一个等待请求，然后尝试完成它。同样，所有同步和并发问题都由Akka和参与者模型来处理。

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Scala Actors迁移指南

本章内容的目的是用来指导用户完成迁移过程，并解释如何使用AMK。 本指南包括以下内容：在“迁移工具的局限性”章节中，我们在此概述了迁移工具的主要局限性。...迁移过程每一步后都建议进行完全的代码测试。 迁移工具的局限性 由于Akka和Scala的actor模型的完整功能不尽相同导致两者之间不能平滑地迁移。...一步一步来迁移 Actor迁移工具使用起来应该有5步骤。每一步都设计为引入的基于代码的最小变化。在前四个迁移步骤的代码中将使用Scala actors来实现，并在该步完成后运行所有的系统测试。...： 在Akka中，异常处理用另一种方式完成。...在Scala中，linked actors只要一方不正常的终止，另一方就会以相同的原因终止。

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    快速入门 Akka Java 指南

    Akka 是一个用于在 JVM 上构建高并发、分布式和容错的事件驱动应用程序的运行时工具包。Akka 既可以用于 Java，也可以用于 Scala。...本指南通过描述 Java 版本的Hello World示例来介绍 Akka。如果你喜欢将 Akka 与 Scala 结合使用，请切换到「快速入门 Akka Scala 指南」。...使用 Actor 模型的好处 Akka 的以下特性使你能够以直观的方式解决困难的并发性和可伸缩性挑战： 事件驱动模型：Event-driven model，Actor 通过响应消息来执行工作。...正如我们在前面讨论的，它使用了Printer类的静态props方法来获取Props值。ActorRef 提供了对新创建的 Printer Actor 实例的引用。...集成测试可以帮助我们确保 Actor 的行为是异步的。第一个测试使用TestKit探针来询问和验证预期的行为。

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    ElasticMQ 0.7.0：长轮询，使用Akka和Spray的非阻塞实现

    像以前一样，您也可以使用任何基于JVM的语言来运行嵌入式服务器。 实现说明 出于好奇，下面是对ElasticMQ如何实现的简短描述，包括核心系统，REST层，Akka数据流使用和长轮询实现。...如前所述，ElasticMQ现在使用Akka和Spray来实现，并且不包含任何阻塞调用。一切都是异步的。 核心 核心系统是基于角色的。...Spray来实现的，这是一个基于Akka的轻量级REST/HTTP工具包。...完全放弃请求或使用某个value完成该请求仅仅取决于它的路由。该请求也可以在另一个线程中完成 - 或者，例如，在未来某个线程运行完成时。这正是ElasticMQ所做的。...还有一个类似的项目，使用宏，Scala Async，但这个仍处于早期开发阶段。 使用Akka Dataflow，您可以编写使用Future们的代码，就好像编写正常的序列化代码一样。

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    使用Akka HTTP构建微服务：CDC方法

    我们可以使用像Swagger（用于文档），Docker（用于测试环境），Selenium（用于端到端测试）等工具，但是我们最终还是会因为更改API而浪费大量时间，因为他们不是说谁适合来使用它们，或者设置合适的环境来执行集成测试...一般情况下，在开发Web应用程序的时候，从模型和流程定义开始，深入到软件开发中，都是使用TDD（测试驱动开发）方法：先写测试，考虑我们真正想要的，以及我们如何使用它; 但微服务（microservices...消费者希望从其他服务中获得什么以及它希望如何互动？ 这就是我说的消费者驱动的契约（CDC）测试。采用这种方法，消费者自己会定义需要的数据格式以及交互细节，并驱动生成一份契约文件。...它使用特征来获取数据库连接信息。...所有的实现都是“以契约为中心”的，所以它意味着我们强制首先考虑如何让消费者获得特定的服务，并且我们必须提供特定的服务，然后我们不需要设置基础设施来执行集成测试服务。

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    scala快速入门系列【Actor实现WordCount】

    本篇作为scala快速入门系列的第三十九篇博客，为大家带来的是关于如何用Actor实现WordCount的内容。 ?...实现步骤 创建用于测试的数据文件 加载工程根目录，获取到所有文件 将每一个文件名，添加目录路径 打印所有文件名 参考代码 ?...NOTE] 此处应发送异步有返回消息 实现步骤: 创建一个WordCountTask样例类消息，封装要进行单词计数的文件名 启动所有WordCountTask，并发送异步有返回消息 获取到所有的WordCount...中获取到的消息（封装到一个Future列表中） 在WordCountActor中接收并打印消息 参考代码: MainActor.scala ?...因为该部分已经在WordCountActor已经编写过，所以抽取这部分一样的代码到一个工具类中，再调用合并得到最终结果。

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    基于Scala的并发编程模型Akka

    一、Akka概念         Akka 是 JVM 平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时环境。Akka用Scala 语言编写，同时提供了 Scala 、JAVA 的开发接口。...二、Akka 中 Actor 模型 2.1  Actor模型介绍         Akka 处理并发的方法基于 Actor 模型。在基于 Actor的系统里，所有的事物都是 Actor。...对并发模型进行了更高的抽象 异步、非阻塞、高性能的事件驱动编程模型 轻量级事件处理(1GB内存可容纳百万级别个Actor) 为什么 Actor 模型是一种处理并发问题的解决方案呢？...> scala.compat.version>2.11scala.compat.version> akka.version>2.4.17akka.version...-- 指定源码包和测试包的位置 --> src/main/scala <testSourceDirectory

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    编码修炼 | 快速了解Scala技术栈

    Scala同样如此。反过来，当我们在使用一门语言时，也要选择符合这门语言的技术栈，在整个生态圈中找到适合具体场景的框架或工具。...伴随着Scala语言逐渐形成的Scala社区，已经开始慢慢形成相对完整的Scala技术栈。无论是企业开发、自动化测试或者大数据领域，这些框架或工具已经非常完整地呈现了Scala开发的生态系统。...它是一个扩展的RPC系统，以支持高并发服务器的搭建。我并没有真正在项目中使用过Finagle，大家可以到它的官方网站获得更多消息。 对于分布式的支持，绝对绕不开的框架还是AKKA。...与许多专有的大数据处理平台不同，Spark建立在统一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景，包括MapReduce，Streaming，SQL，Machine Learning...一个被广泛使用的测试工具是Gatling，它是基于Scala、AKKA以及Netty开发的性能测试与压力测试工具。

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    Gatling ： 次时代性能测试利器

    Gatling作为一款开源免费的性能测试工具越来越受到广大程序员的欢迎。免费当然是好的，最缺钱的就是程序员了;开源更好啊，缺啥功能、想做定制化的可以自己动手，丰衣足食。...500个用户以每秒50个递增，持续10秒。...Akka Actors. Gatling 使用了Akka作为其并发编程的运行时。Akka的Actors模式能够有效的绕过JVM上多线程带来的性能问题。 Scala....选择Scala最大的原因是因为Scala可以很好的集成Akka,另一原因是作为一款运行在JVM上的语言，Scala更容易提供给用户简洁强大的API设计。 Async Http Client....使用这款开源库来是实现异步http通讯。并且使用了Netty调用http。 Highcharts及Highstock.

    1.3K20

    在Scala中构建Web API的4大框架

    Akka HTTP被创建为“非框架”形式，提供了许多开发工具，而不会强迫开发人员做出任何选择。正如文档所描述的那样，“它不是一个Web框架，而是一个更通用的工具包，用于提供和使用基于HTTP的服务。...Akka HTTP比这个前面2个实现方式都要慢，因此，虽然它可以有效扩展，但它已经开始落后了，可以这么说。 2....Chaos ——用于在Scala中编写REST服务的轻量级框架        Chaos是Mesosphere的框架。...Chaos指的是在希腊创世神话中，宇宙创造之前的无形或虚无状态。同样，Chaos（框架）先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用，特别是对于那些熟悉使用Scala的用户来说。 2....它所使用的所有库都经过了充分测试和良好支持，提供了大量的文档和知识库，可用于测试，迭代和开发。 缺点 1.

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    PowerJob 原理剖析之 Akka Toolkit

    上面这段文字摘抄自 Akka 官网（akka.io），翻译成中文也就是：“Akka 是一个为 Java 和 Scala 构建高并发、分布式和弹性消息驱动应用程序的工具包”。...二、Akka Toolkits Akka Toolkit 也就是 Akka 工具包，其实就是 JVM 平台上对 Actor 模型的一种实现。...同时，作为一个“工具包”，Akka 还额外提供了许多功能，由于篇幅有限，这里就简单介绍几个包，有兴趣可以前往官网（见参考文档）详细了解～ akka-streams：流处理组件，提供直观、安全的方式来进行异步...三、Akka 简单使用 接下来是关于 Akka 的一个超简明教程，帮助大家初步理解并入门 Akka，其内容涵盖了所有 PowerJob 中用到的 API，也就是说，看懂这部分，源码中的 Akka 就不再可怕喽...PowerJob 主要使用 Akka 框架的 remote 组件，用于完成系统中各个分布式节点的通讯。

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    运用Aggregator模式实现MapReduce

    第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展，在介绍Reactive Manifesto的同时，介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。...利用AKKA Actor来实现MapReduce，天生就支持并行计算（利用远程Actor）与异步操作。...由于Aggregator需要协调多个Fetcher与Counter的Actor，以支持异步并行计算（本例实则是并发计算）的需要，我为其引入了AKKA提供的Router Actor。...当我们在使用Actor来处理异步消息传递时，当业务渐趋复杂后，我们常常会迷失在复杂的消息传递网中而无法自拔。为了保持清醒的头脑，需要时刻谨记Actor的职责。...要完成多个网页的字数统计功能，除了使用稍显复杂的Actor模式之外，我们也可以直接使用scala提供的并行集合来完成，代码更为精简： val words = for { url <- urls.par

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    scala快速入门系列【Actor并发编程】

    我们学习scala Actor的目的主要是为后续学习Akka做准备。...[NOTE] scala在2.11.x版本中加入了Akka并发编程框架，老版本已经废弃。Actor的编程模型和Akka很像，我们这里学习Actor的目的是为学习Akka做准备。...使用方式 发送消息 我们可以使用三种方法来发送消息： ? 例如: 要给actor1发送一个异步字符串消息，使用以下代码： ?...来发送同步消息 在Actor的act方法中，可以使用sender获取发送者的Actor引用 case class Message(id:Int, msg:String) case class ReplyMessage...发送异步有返回消息 发送后，返回类型为Future[Any]的对象 Future表示异步返回数据的封装，虽获取到Future的返回值，但不一定有值，可能在将来某一时刻才会返回消息 Future的isSet

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    Akka（5）： ConsistentHashing Router - 可选定Routee的任务分配模式

    Akka提供的几种现成智能化Routing模式大多数是通过对用户屏蔽具体的运算Routee选择方式来简化Router使用，提高智能程度，所以我们提到Router的运算是一种无序的运算，消息之间绝对不容许任何形式的依赖...如果我们确定只有一个Routee负责处理一种类型消息的话，甚至可以在这个Routee中维护某种状态。...测试运算结果显示如下： INFO] [06/05/2017 15:20:09.334] [routerSystem-akka.actor.default-dispatcher-6] [akka://routerSystem...-4] [akka://routerSystem/user/moneyCounter/$b] $b has a total of 10.0USD 3、直接把消息包在ConsistentHashableEnvelope...ConsistentHashableEnvelope(message = OneHand("RMB",23.00),hashKey = "RMB") 这种方式需要用户手工指定Routee，如果用这种方式

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    【翻译】使用Akka HTTP构建微服务：CDC方法

    一般情况下，在开发Web应用程序的时候，从模型和流程定义开始，深入到软件开发中，都是使用TDD（测试驱动开发）方法：先写测试，考虑我们真正想要的，以及我们如何使用它; 但微服务（microservices...接下来我创建了一个特征，它为每个HTTP客户端（现在只有一个）定义了基本组件，并具有一个以同步方式执行HTTP请求的功能： BaseHttpClient.scala 现在我们很好地执行单元测试，如果我们没有犯错误...但首先，让我们来检查一下协议是否被满足，我们可以很容易地用这样的测试类来验证它： MyLibraryServerPactSpec.scala 它使用可以以像类似forgePact方式使用的对象verifyPact...在主类中使用它非常容易; 只需将其添加为类特征，并将静态值替换为相应的常量即可： MyLibraryAppServer.scala 您也可以在Pact测试中使用该配置，以便使用正确的服务器地址： MyLibraryServerPactSpec.scala...它使用特征来获取数据库连接信息。

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    Play For Scala 开发指南 - 第1章 Scala 语言简介

    Scala是一门混合范式编程语言，同时支持面向对象和函数式编程，函数式编程已经被视为解决并发、大数据的最佳工具，这也是Scala相对于Java的强大之处。...与此同时，Scala生态发展的也非常不错，下面列举几个具有代表性的项目。  分布式系统 Akka是一个工具库，可以帮助你构建一个基于消息驱动的高可用分布式系统。...Akka包含很多模块，Akka Actor是Akka的核心模块，使用Actor模型实现并发和分布式，可以将你从Java的多线程痛苦中解救出来；Akka Streams可以让你以异步非阻塞的方式处理流数据...去年，在100 TB Daytona GraySort比赛中，Spark战胜了Hadoop，它只使用了十分之一的机器，但运行速度提升了3倍。...全书深入浅出，以浅显的示例展示诸多编程语言的奥秘，建议你强势围观。

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    我的Machine Learning学习之路

    读书笔记(14) - 利用SVD简化数据 学习算法的Level Level 1： 了解如何使用算法 Level 2： 了解算法的正确使用场景 正确的使用一个算法，需要经验和对算法理论的了解。...需要理解用户的使用场景。 这部分价值很大。 一方面，写单元测试是不可避免的，理解用户的场景才能写出有效的单元测试程序。 另外，会有很多处理客户问题的工作，也是长经验的机会。...我觉得了解数学理论，可以： 成为真正的行家 未来的路还很远，怎么能戛然而止! 使用算法来帮助自己的一些事情，或者实现一个新的算法。 现在人工智能的潜力很大，可以自己好好玩玩。...这时，Python的用途就很大，不仅有已经实现好的算法，也可以实现爬虫，从网上获取数据。 学习Scala和函数式编程 对于大数据处理来说，Spark和Scala结合是现在的大趋势。...+ Akka + Kafka + Scala 开发(3) : 开发一个Akka + Spark的应用 Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(4) : 开发一个Kafka

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