Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台,可以帮助用户以编程方式创建、调度和监控工作流。在Airflow中,Operator是用于定义和执行任务的基本单元。
要使用Airflow Operator检查Google云存储中是否存在文件夹,可以按照以下步骤进行操作:
以下是一个示例代码:
from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.gcs_check_operator import GoogleCloudStorageCheckOperator
from datetime import datetime
default_args = {
'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}
with DAG('check_gcs_folder', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
check_folder_task = GoogleCloudStorageCheckOperator(
task_id='check_folder',
bucket='your_bucket_name',
prefix='your_folder_path',
google_cloud_conn_id='google_cloud_default',
)
def process_result(**kwargs):
result = kwargs['ti'].xcom_pull(task_ids='check_folder')
if result:
print("Folder exists")
# 执行其他操作
else:
print("Folder does not exist")
# 执行其他操作
process_result_task = PythonOperator(
task_id='process_result',
python_callable=process_result,
provide_context=True,
)
check_folder_task >> process_result_task
在上述代码中,首先定义了一个DAG,命名为"check_gcs_folder",并设置了默认参数和调度间隔。
然后,在DAG中定义了一个任务"check_folder_task",使用GoogleCloudStorageCheckOperator来检查Google云存储中的文件夹是否存在。在GoogleCloudStorageCheckOperator的参数中,指定了要检查的bucket和文件夹路径,并使用了一个Google Cloud连接。
接下来,定义了一个处理结果的任务"process_result_task",使用PythonOperator来执行自定义的处理逻辑。在这个任务中,通过ti.xcom_pull(task_ids='check_folder')
获取到"check_folder_task"的执行结果,并根据结果执行相应的操作。
最后,将"check_folder_task"和"process_result_task"通过>>
连接起来,表示它们的执行顺序。
请注意,上述示例代码中的参数值"your_bucket_name"和"your_folder_path"需要根据实际情况进行替换。
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