CPU 使用率 表示 CPU 在内核态运行的时间百分比（不包括中断） 系统 CPU 使用率高，说明内核比较繁忙 等待 I/O 的 CPU 使用率 通常也称为 iowait，表示等待 I/O 的时间百分比...虚拟化环境 窃取 CPU 使用率（steal）：被其他虚拟机占用的 CPU 时间百分比 客户 CPU 使 用率（guest）：运行客户虚拟机的 CPU 时间百分比 平均负载 平均活跃进程数 理想情况...如何快速分析 CPU 的性能瓶颈 在实际生产环境中，我们通常都希望尽可能快地定位系统的瓶颈，然后尽可能快地优化性能，也就是要又快又准地解决性能问题 认知 虽然 CPU 的性能指标比较多，但要知道，既然都是描述系统的...因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况 而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率（sy）上 CPU 使用率高的场景，如何进行一系列的性能分析 ?...列出了 top、vmstat 和 pidstat 分别提供的重要的 CPU 指标，并用虚线表示关联关系，对应出了性能分析下一步的方向 下面举些小栗子 栗子一 top 看到用户态 CPU 使用率偏高 可以根据
在评估系统性能时，通过资源利用率，饱和度和错误率，来迅速的定位资源的瓶颈和错误所在。如下图所示，针对不同资源都可以通过 USE 方法指导我们如何进行干扰检测。...全维度指标采集 Crane Agent 通过多种手段收集全维度指标，将这些指标统一保存在 stateMap 中，用于资源回收和干扰检测。...基于多种手段：通过解析系统文件、调用 cAdvisor 接口、eBPF Hook 等多种手段，采集包括 CPU 利用率、CPI、虚拟机 CPU Steal Time、内存利用率、进出网络流量和磁盘读写...除此之外，Crane 用户可以通过定义 PodQOS 来定义特定 Namespace、特定优先级、特定标签的 Pod 允许执行特定的驱逐动作。...下面以将业务分为高低两个优先级为例说明如何配置使用； 通过 PodQOS 支持的 scopeSelector 为业务做区分和分级；同时配置低优先级的资源配置使用弹性资源，如 gocrane.io/cpu
前者包括某个请求的应用时延、网络性能；后者有某个实例的CPU、内存、GC、内部数据结构，还包括实例所在虚拟机、宿主机的性能指标。...这两部分数据不能通过TraceID关联，可能会导致一些问题，例如响应某个请求的实例在某个时间的指标曲线是怎样的？从一个Span能否跳转到指标曲线？...Pod所在的虚拟机或KVM宿主机的CPU、内存是多少？如何做到无缝关联。...Agent传输、Ingester存储使用的都是编码后的‘整形标签‘，最终经过Querier的查询计算还原为字符串标签。...通过这三级编解码能节省大量的资源消耗，性能提升十分可观。一方面采集侧CPU、内存可以降低，传输带宽也降低了，最主要的还是后端存储开销的降低。
0.0 sy 表示 CPU 在内核态运行的时间百分比(不包括中断)，通常内核态 CPU 越低越好，否则表示系统存在某些瓶颈。...99.9 id 表示 CPU 处于空闲态的时间占比，此时，CPU 会执行一个特定的虚拟进程，名为 System Idle Process。...软中断是由软件程序(如网络收发、定时调度等)发出的中断信号，特点是延迟执行 0.0 st CPU 被其他虚拟机占用的时间，仅出现在多虚拟机场景。如果该指标过高，可以检查下宿主机或其他虚拟机是否异常。...【提示】：一般我们关注多的是us、sy、id、wa、hi、wi这个6个数值，在这里我们需要注意的指标如下： **CPU(s)：**表示当前CPU的平均值，默认top命令配置显示的是平均的CPU使用情况，...如果按下键盘1可以显示各个逻辑CPU的使用情况， 如下图所示： 请添加图片描述 统计空闲的CPU我们直接统计%id的计数即可，当id持续过低的时候，表示系统迫切需要解决CPU资源问题。
识别，如果系统存在疑似问题，这将调查范围缩小到使用系统工具和识别可能瓶颈的特定资源或感兴趣的领域。 分析，进一步审查特定的系统领域，找出根本原因，并将问题量化。...利用率是资源在特定时间间隔内工作时间的百分比。在忙时，资源可能仍然能够接受更多的负载， 具体与否可以通过饱和度来确定。对于某些资源类型，例如内存，利用率是所使用资源的容量，这与基于时间的定义不同。...如果不能确定是否要包含一个资源，就包含它，然后看看这个度量指标在实践中工作得如何。 功能模块图 一种遍历资源的方法是查找或绘制系统的功能模块图。...幸运的是，最常见的问题通常出现在更简单的指标上，例如，CPU 饱和度、内存容量饱和度、网络接口利用率、磁盘利用率等 ，因此可以先检查这些指标。...其中一些指标可能无法从操作系统工具中获得，必须使用DTrace或 CPU 性能工具编写自己的软件来获得这些指标。
对比 KVM 的 FAQ1）应用从 KVM 迁移到 容器 后，资源利用率为何发生变化？容器化后，CPU、MEM 使用率降低： 容器是一种轻量级的资源隔离技术，与传统的虚拟机相比，容器使用更少的资源。...每个容器共享宿主机的操作系统内核，而不像虚拟机那样需要独立的操作系统和内核。这减少了操作系统内核的开销，使得容器能够更高效地利用CPU和内存资源。...虚拟机除了操作系统内核的开销外，还有各种 agent 的开销，zabbix-agent、filebeat-agent、hids-agent 等可用内存减少（内存黑洞问题）： 虚拟机 和 容器的计算方式不同...free命令中 available字段的直接计算方式，容器的内存管理方式与虚拟机有所不同，容器通常直接共享宿主机的内存资源，并且容器内的内存使用情况是由容器运行时管理的，而不是像虚拟机那样拥有自己的操作系统和内核...容器的内存使用情况，可以参考内存使用率指标，数据来源于/sys/fs/cgroup/memory/kubepods/xxx/xxx，当使用率达到100%时，会发生OOM2) 流量洪峰时，容器比虚拟RT长
通过和这些系统打通，容器实现了和虚拟机基本一致的使用体验。研发人员在使用容器时可以和使用VM一样，不需要改变原来的使用习惯。...这里还有个特殊的模块——“服务画像”，它的主要功能是通过对服务容器实例运行指标的搜集和统计，更好的完成调度容器、优化资源分配。...此外，为了限制namespace对物理资源的使用，对进程能使用的CPU、内存等资源需要做一定的限制，这就是Cgroup技术，Cgroup是Control group的意思。...在容器内使用Hack过的glibc，使JVM（通过sysconf系统调用）能正确获取容器的CPU资源数。我们在一段时间内使用的就是这种方法。其优点是业务不需要感知，并且能自动适配不同配置的容器。...应用分发：容器使用镜像分发，开发测试容器和部署容器配置完全一致。 弹性：可以根据CPU、内存等资源使用或者QPS、延时等业务指标快速扩容容器，提升服务能力。
kata-agent 使用 VIRTIO serial或 VSOCK 接口在虚拟机中运行 ttRPC 服务器，QEMU 在主机上将其作为套接字文件公开。...Kata Containers 中使用了以下机器加速器： NVDIMM：此机器加速器特定于 x86，仅受 pc 和 q35 机器类型支持。 nvdimm 用于提供根文件系统作为虚拟机的持久内存设备。...从 Kata Containers 的 1.12 和 2.0.0 版本开始，Cloud Hypervisor 配置支持 CPU 和内存调整、设备热插拔（磁盘和 VFIO）、通过 virtio-fs 共享文件系统...对于 2.0 版本，kata-agent 用 RUST 编程语言重写，以便我们可以最大限度地减少其内存占用，同时保持 Kata Container 1.x 中使用的原始 GO 版本的 kata-agent...kata-agent 通过 ttRPC 与其他 Kata 组件通信。
容器的使用给我们的带来了诸多便利，但是同时也带来一个问题，如何监控容器间的流量？同一主机上容器间的通信是很常见的，但他们之间通信的流量不会到物理链路，所以很难监控。...在没有使用容器之前，我们把大部分的业务应用跑在虚拟机（或云主机）上面，遇到了两个问题，一个问题是虚拟化Hypervisor管理软件本身的资源消耗与磁盘IO性能降低，另一个是虚拟机仍然还是一个独立的操作系统...所以，我们后来发现了容器的好处，所有业务应用可以直接运行在物理主机的操作系统之上，可以直接读写磁盘，应用之间通过计算、存储和网络资源的命名空间进行隔离，为每个应用形成一个逻辑上独立的“容器操作系统”。...此小型代理通过系统自检增强网络可见性，同时使用最少的CPU和内存。它使用系统自省的进程、用户、容器、协调器和其他性能指标来丰富传统网络数据，如IP地址、字节和数据包。...每个POD的网络活动和性能指标 使用nProbe™Agent，您可以使用例如测量的通信往返时间来发现容器和POD的活动和性能。
、网络资源，为虚拟机分配 IP 地址、管理集群内虚拟机的生命周期以及虚拟机在计算节点上的分布和迁移、管理集群内资源的动态调整、通过对虚拟资源、用户数据的统一管理、对外提供弹性计算、存储、IP等服务、通过提供统一的操作维护管理接口...11、内存虚拟化是如何实现的： 内存虚拟化的核心在于引入一层新的地址空间，即客户物理地址空间，客户机以为自己运行在真实的物理地址空间中，但实际上它是通过VMM访问真实的物理地址的，在VMM中保存客户机地址空间和物理机地址空间之间的映射表...NUMA是一种架构，用于提高CPU对内存的访问速度；由于其节点之间可以通过互联模块进行连接和信息交互，因此，每个CPU对本地内存的访问速度要快于对共享其他CPU内存的访问速度；因此，让上层感知NUMA，...CPU QoS：CPU限额、CPU预留、CPU份额 内存QoS：内存资源份额、内存资源预留 网络QoS、磁盘QoS 26、 虚拟机热迁移前提条件 （1）、对于待迁移的虚拟机的的要求，要满足如下条件：...类型不一致（不包括架构不一致）需要开启集群IMC模式 （3）、对存储和网络资源的要求： 虚拟机磁盘所在的存储必须为共享存储 源目主机网络必须互通 27、内存复用技术 内存复用是指在服务器物理内存一定的情况下
CPU OpenStack各计算节点的CPU型号，必须一致，以保证虚拟机的迁移功能正常可用等。 内存 OpenStack各计算节点的内存大小，应该一致，以保证虚拟机创建管理的均衡调度等。...OpenStack计算资源限制 设置内存 内存分配超售比例，默认是 1.5 倍，生产环境不建议开启超售 ram_allocation_ratio = 1 内存预留量，这部分内存不能被虚拟机使用...虚拟机 vCPU 的绑定范围，可以防止虚拟机争抢宿主机进程的 CPU 资源，建议值是预留前几个物理 CPU vcpu_pin_set = 4-31 物理 CPU 超售比例，默认是 16 倍，超线程也算作一个物理...启动虚拟机时，可以指定特定的AZ甚至特定AZ中的某一个节点来启动该虚拟机。...即将Hadoop/Spark大数据业务跑在虚拟机中运行，然后到了线上出现各种坑。如磁盘IO性能非常差，虚拟机抢占宿主机资源，导致其CPU使用率超过700%等等，最后掉入自己挖的坑里。
应用场景 Java Agent的应用场景非常广泛，以下是一些常见的使用案例： 性能监控：通过插入监控代码来收集应用程序的性能数据，例如方法调用时间、内存使用情况等。...分离：加载完 Agent 后，通过 VirtualMachine 对象的 detach 方法分离当前 JVM 与目标 JVM 的连接，确保操作完成并释放资源。...实时监控：通过Java Agent，可以在应用程序运行时动态地收集CPU、内存、线程等关键性能指标的数据。...安全策略实施：通过Agent，可以实施自定义的安全策略，如限制特定方法的调用权限，增强应用程序的安全性。...运行时监控：Agent进行的实时监控和数据收集可能会占用额外的CPU和内存资源，影响应用程序的响应时间和吞吐量。
背景 主要介绍针对平台的spark应用程序,在不修改用户程序的情况下 如何采集其资源和性能指标为后续分析使用,如性能优化,资源使用计价等....，然后将这些指标（例如 Apache Kafka）提供给其他系统进行进一步分析： java agent: 通过将 Java agent 合并到我们的分析器中，用户可以以分布式方式收集 JVM 进程的各种指标...（例如 CPU/内存使用情况）和堆栈跟踪 高级分析功能：JVM Profiler 允许我们跟踪用户代码中的任意 Java 方法和参数，而无需进行任何实际代码更改。...Metric Profilers CPU/Memory Profiler:通过JMX收集 CPU/内存使用指标并将其发送给报告者。...如何落地的 扩展设计 整体流程: spark应用在启动的时候指定jvm-profiler jar, 运行时收集内存,cpu,gc.io等指标,定制实现的profile 使用自定的reproter
通过和这些系统打通，容器实现了和虚拟机基本一致的使用体验。研发人员在使用容器时，可以和使用VM一样，不需要改变原来的使用习惯。...这里还有个特殊的模块——“服务画像”，它的主要功能是通过对服务容器实例运行指标的搜集和统计，更好的完成调度容器、优化资源分配。...此外，为了限制namespace对物理资源的使用，对进程能使用的CPU、内存等资源需要做一定的限制。这就是Cgroup技术，Cgroup是Control group的意思。...* 在容器内使用Hack过的glibc，使JVM（通过sysconf系统调用）能正确获取容器的CPU资源数。我们在一段时间内使用的就是这种方法。其优点是业务不需要感知，并且能自动适配不同配置的容器。...* 应用分发：容器使用镜像分发，开发测试容器和部署容器配置完全一致。 * 弹性：可以根据CPU、内存等资源使用或者QPS、延时等业务指标快速扩容容器，提升服务能力。
1、操作系统工具 1.1、top：显示系统整体资源使用情况 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。 在Linux使用top命令的部分输出如下： ?...在进程信息区中，显示了系统各个进程的资源使用情况。...它可以统计CPU、内存使用情况、swap使用情况能信息。 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数，如: ?...2.1、jps：虚拟机进程查看 jps类似Linux下的ps，它会列出Java程序的进程。 jps命令格式： jps [ options ] [ hostid ] jps命令示例： ?...例如，使用jcmd列出当前系统中的所有运行中的Java虚拟机： ?
容器的docker exec只能进行检查服务是否正常，也就是用户侧能看到的一些内容，那么对于白盒检查呢，各种内部的性能数据，这个就要靠agent来进行收集了，例如cpu，内存，网络等性能数据，这些都是通过容器里面的一个监听服务...，然后监控系统的服务端来拉取相关的性能指标。...是因为在申请虚拟机资源的时候，可能设定的就是容器使用的内存和cpu和存储，从而并不会运行多个。...当把监控的agent直接打入到容器的镜像的时候，依旧是通过定时任务来进行收集相关的性能指标，而对于一些基础的监控，那就可以直接监听服务的端口了。...在使用监控agent的时候，一般是使用单独的用户，例如monitor，单独的定时任务，例如crontab -l -u monitor，使用固定的端口进行监听，从而监控的服务端可以定时来拉取监控数据。
自定义CPU，内存，磁盘并选择一个网络。 注册已经运行的Linux或Windows虚拟机。...监控预配置的虚拟机（CPU，内存，磁盘利用率），并在VM发生故障或性能指标超出预定义阈值时收取通知/警报。 管理整个企业的多个租户。...如果集群将在上游环境中使用，则只能在其上部署特定的应用程序模板（或“blueprints”）。...dchq.agent.connect.port> docker.local 如果您使用HyperForm On-Premise，则可以通过导航到“ 系统设置”来更改默认参数...你已经准备好你的虚拟机了。请继续关注如何在第二部分中配置它们。
在可扩展性和性能方面，应用程序的需求和要求可能会有所不同，这时需要持续监控您的 JVM 性能（一些关键指标——内存使用、垃圾收集和线程），以相应地对其进行调整。...我们可以通过使用 JMX Exporter 将应用程序 JMX 对象暴露给 Prometheus 并在 Grafana 中创建所需的图表来监控这些指标。为此，请按照以下步骤操作。...一般 Java 集成 Prometheus 监控指标有两种方式。一种是依赖中引入，另外一种是通过agent执行。 依赖引入 指标，请参考：https://github.com/prometheus/client_java 访问指标 现在可以通过http://localhost:8080/metrics访问指标...当前打开句柄数 是 监控文件句柄使用率，超过阈值后报警 重要 堆内存监控 在上图中，您可以看到平均堆使用量、最大堆使用量和最大分配堆内存， 如果您在特定时间观察到堆内存使用量突然激增，您可以将应用程序响应时间与请求数量相关联
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统，其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控，因此，在完成Zabbix agent的安装后，只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。...1 操作系统相关监控项的选择及优化 ▊ Zabbix agent类型的监控项 在Zabbix官方手册中，可以查看Zabbix agent类型的监控项键值说明，其中不仅列出了所有操作系统可使用的键值，还包括参数和注意事项等信息...监控频率：与主机性能指标有关的监控项，如CPU、内存等，建议将频率调整为1次/分钟；而一些信息指标监控项，如Host name、Version of zabbix_agent(d) running等，建议将频率设置为...图2 2 Linux 本节主要介绍Linux系统中CPU、内存、文件系统相关Zabbix监控指标的使用及优化。...可以通过创建可计算类型的监控项来监控总体的CPU使用率指标，计算逻辑为“100-system.cpu.util[,idle]”，意思是用100减去CPU的空闲值，可以比较准确地表示总体CPU的使用率。
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