Tavern是一款轻量级的测试框架，集合Pytest的测试框架，可以把测试的描述信息(API的请求信息)以及测试断言都可以编写在Yaml的文件中，然后结合Pytest的测试框架直接解析Yaml就可以来批量的执行...在这样的一个API测试中，我们使用Tavern实现的模式其实非常简单，创建文件test_example_login.tavern.yaml,内容具体内容： test_name: 登录API请求 stages...我们可以看到，很轻松的执行完成，而且在Yaml的文件里面，针对被测试的API的描述是非常清晰的。那么Tavern的测试框架它能够解决一个什么问题了？...其实Tavern既然是基于Pytest来进行设计的，那么也就可以使用Allure的测试报告，这里假设都已配置了Allure的环境变量，并且都已安装，使用如下命令也就能够生成测试报告，具体命令如下： ?...在如上中，我们可以看到使用Tavern很轻松的就能够实现API的自动化测试，也符合了Easy to Write, Easy to Read and Understand的设计思想。
在本文章中，就以一个具体的案例来演示如何高效的来测试它，被测试的API的源码为： #!/usr/bin/env python #!...那什么是Tavern了？Tavern是用于HTTP，MQTT或其他协议的基于pytest的高级API测试框架。...文件来编写API的测试点的，所以看起来很直观 3、可以测试基于HTTP协议以及MQTT和其他的协议 4、它的生态在不断发展和完善中 要使用它，首先需要安装相关的信息，但是必须已经安装了Python...下来需要安装的库分别是： pip install pytest==4.5.0 pip install tavern 安装如上的库之后，下来就需要在yaml文件里面编写具体的API了，如创建...基于yaml文件的格式编写后，在该文件的目录下，执行命令: pytest -v test_login.tavern.yaml 就会很清晰的执行验证每个测试点，如下图所示： ?
1 引入有时候我们需要对某些指定的用例进行跳过，或者用例执行中进行跳过，在Unittest中我们使用skip（）方法；在Pytest中如何使用呢？...可标记无法运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能；简单说就是跳过执行测试用例；可选参数reason：是跳过的原因，会在执行结果中打印；可以使用在函数上，类上，类方法上；使用在类上面，类里面的所有测试用例都不会执行...；作用范围最小的是一个测试用例；这个功能和unittest基本是一样的。...()不同于pytest.mark.skip，pytest.mark.skip是作用于整个测试用例；而 pytest.skip()是测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容；和Python中break 跳出循环类似...str] = None, reason: Optional[str] = None )；参数说明 modname模块名minversion版本号reason原因 作用为：如果缺少某些导入，则跳过模块中的所有测试
下面我们还是结合复杂的API测试用例来看这部分的应用，也就是说我们依据前面的案例逐步的分离出响应数据和请求头信息，以及API接口之间的依赖关系，原始的Yaml文件内容为： test_name: 登录GET...下面具体演示如何使用外部文件来处理参数之间的传递，这地方具体以登录成功后，把认证信息token传递给登录成功后的接口请求，我们把token认证的这部分单独写在外部文件中，然后通过外部文件的模式来解决参数之间的传递问题...下面具体结合Tavern来实现这部分，外部文件处理登录成功后的认证信息： #!/usr/bin/env python #!...在如上中，我们可以看到使用Tavern很轻松的就能够实现API的自动化测试，以及很轻松的处理数据的分离以及API之间的依赖关系。...再次强调Tavern的设计哲学：Easy to Write, Easy to Read and Understand。
接着上一篇分享 分享好几篇，今天来分享如何集成allure测试报告和多环境切换，分享完这篇后，这个接口自动化测试也差不多完成一些基本的功能，但是还有很多功能可以扩展，比如Email发送测试结果、根据yaml...生成测试脚本、编写相关装饰器记录日志等 如何进行多环境切换？...我们的项目肯定会有多套环境，比如测试环境、UAT环境、预发布环境、线上环境等，它们的唯一不同的是域名不一样，我们定义一个base_url，后面的路径肯定会相同。...class Testrequests: @pytest.mark.parametrize('test_data', read_yaml('.....-v -s test_requests.py --baseUrl https://api2.mubu.com 测试脚本正常执行 如何集成allure测试报告？
下面我们将从以下角度来介绍Pytest： Pytest基本介绍 Pytest基本使用 Pytest进阶内容 Pytest基本介绍 下面我们首先来简单介绍Pytest及相关内容 单元测试框架 我们首先需要知道测试一般分为四个方面的测试...而我们这篇文章主要针对的是单元测试： Python：通常使用UnitTest和Pytest来进行单元测试自动化，但Pytest已经成为主流 Java：通常使用Testng和Junit来进行单元测试自动化...，经过多版本的迭代，主要优点在于灵活和简单 pytest具有极强的兼容性和生态环境，它可以结合selenium，requests，appium完成各种不同的自动化 pytest具有更好的页面展示效果，它可以生成自定义...-r requirements.txt Pytest基本使用 下面我们来介绍Pytest的基本使用 Pytest默认测试用例 下面我们首先讲解Pytest默认测试用例的格式： # 首先我们的模块名（...，而且允许参与开发过程的每个人从日常执行的测试中最大限度的提取有用信息 下面我们就来学习如何安装使用allure： # 首先我们需要去下载在电脑上下载allure并配置好环境变量 # 我们这里给出官网下载地址
验收测试：指按照项目任务书或合同、供需双方约定的验收依据文档进行的对整个系统的测试与评审，决定是否接收或拒收系统 而我们这篇文章主要针对的是单元测试： Python：通常使用UnitTest和Pytest...来进行单元测试自动化，但Pytest已经成为主流 Java：通常使用Testng和Junit来进行单元测试自动化，但Testng已经成为主流 最后我们需要明白单元测试框架的主要功能： 发现测试用例 执行测试用例...判断测试结果 生成测试报告 框架基本介绍 下面我们来简单介绍Pytest框架： pytest是一个非常成熟的单元测试框架，经过多版本的迭代，主要优点在于灵活和简单 pytest具有极强的兼容性和生态环境...，它可以结合selenium，requests，appium完成各种不同的自动化 pytest具有更好的页面展示效果，它可以生成自定义allure报告以及和Jenkins持续集成 下面我们给出一些和Pytest...的基本使用 Pytest默认测试用例 下面我们首先讲解Pytest默认测试用例的格式： # 首先我们的模块名（文件名）通常被统一存放在一个testcases文件夹中，然后需要保证模块名须以test_开头或者
Tech 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。...创建测试数据，可以通过手动拼装，生产环境拷贝，或通过自动化工具生成。 2.2 数据存储 数据驱动测试中使用的数据源可以是Excel文件，CSV文件，Yaml文件，数据池，ADO对象或ODBC源。...Laputa框架简介：Laputa框架基于 Pytest 集成了对API接口自动化, 以及对 Web应用, 移动端应用和 Windows 桌面应用 UI 等自动化的能力。...具有可视化的Web界面工具, 便于配置执行规则，关联执行脚本， 触发用例执行，查看执行结果。提供CI集成服务，调用Jenkins API跟踪持续集成结果，开放接口，实现流水线自动化测试。...两者都会多次执行使用它的测试函数，但@pytest.mark.parametrize()使用方法更丰富一些，laputa更建议使用后者。
前言 当我们测试流程类的接口，需反复去调用同一个接口，就会想到复用API，在代码里面可以写成函数去调用。...那么在yaml 文件中，我们可以把单个API写到一个yaml 文件，测试用例去调用导入API。...pip 安装插件 pip install pytest-yaml-yoyo 用例分层功能在 v1.0.5 版本上实现 用例分层 我这里只分2层：API 层 和 Test case 用例层 API 层:...描述接口request请求，可以带上validate 基本的校验 Test case 用例层: 用例层多个步骤按顺序引用API API 层示例 API 层只做接口的描述，一般放到项目根目录api目录下...，那么可以使用变量 ${username} 需注意的是，API 层不支持单独运行，因为它只是用例的一个部分，不能当成用例去执行，用例执行需使用 test_*.yml 命名 TestCase 层 用例层通过
PostMan测试工具在工作中应用非常的广泛，几乎在工作中开发和测试都会使用到，在PostMan的测试工具中可以很好的处理要测试API的断言以及API基于业务场景的上下关联。...在Python的语言中提供了unittest和Pytest的测试框架，可以很轻松的把要测试的case整合成测试套件，然后批量执行所有的case，生成基于HTML的测试报告。...比如只想完善一个yaml的文件，期望就可以验证API,Tavern就可以很好的满足这个需求，如下的yaml文件: test_name: Get some fake data from the JSON...1、验证必填参数是否为空 2、验证参数的数据类型是否做了校验 3、验证参数的字段⻓度是否做了校验 4、接口的安全性校验和性能校验 前面三个都是很好理解的，主要是第四点，如何的来验证接口的安全性校验，特别是被测试的...5、是否在被请求的服务端增加了IP的限制（白名单设置和IP的限制请求） 防止的手段很多的，就看在什么样的立场和什么样的环境下来使用，如果被测试的API即使涉及支付，但是产品基本没人使用，它的安全性校验是否有必要也是值得思考
在前面的技术文章中已经很系统的介绍了UI自动化测试的技术栈的知识体系，但是在维护的成本而言还是需要考虑进一步的优化，那么我们可以使用页面对象设计模式，它的优势具体可以总结为如下： 创建可以跨多个测试用例共享的代码...，比如针对JSON文件，YAML文件的处理 common下主要存放的是公共类的代码，比如文件目录的处理 data主要存放测试过程中使用到的数据 report主要存储的是测试报告这部分 页面对象设计模式...sina.json的文件，把登录使用到的数据分离到sina.json的文件里面，该文件的具体内容为： { "login": { "null": "请输入邮箱名", "format...，我们完全可以把Appium测试框架和Selenium3的测试框架整合起来，这样不管是移动的平台还是WEB的平台，我们可以使用一套元素定位的方法，那么这个过程中我们可以引人设计模式中的工厂设计模式，引人工厂设计模式后...C I的持续集成平台，以及结合Pytest测试框架和第三方的测试工具Allure来生成测试报告，具体Execute Sehll里面输入的内容为： cd /Applications/code/Yun/uiSevenFrame
在下一部分中，我将向你展示如何使用配置文件。 选项1：YAML / JSON --- 简单读取一个外部文件 像往常一样，我们从最基本的方式开始，简单地创建一个外部文件并读取它。...简而言之，它涵盖了前三个选项的几乎所有功能，甚至远超这些。例如，你可以存储加密的密码，然后使用自定义加载器[8]解密密码。它还与Flask，Django和Pytest完美集成。...Dynaconf使用.env文件查找所有设置文件，并使用其中字段填充settings对象。如果两个设置文件具有相同的变量，则该值将被后面的设置文件覆盖。...单元测试的设置通常与其他环境不同。你可以使用FORCE_ENV_FOR_DYNACONF来让应用程序读取配置文件中完全不同的部分，也可以使用monkeypatch来替换设置文件中特定的键值对。...db,schema和ui的不同组合对应用程序进行基准测试时，则可以运行： python my_app.py db=postgresql schema=school.yaml 更多...
《流畅的Python》* 3 本项目实现接口自动化的技术选型：Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ，主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习，通过 Python+Requests...来发送和处理HTTP协议的请求接口，使用 Pytest 作为测试执行器，使用 YAML 来管理测试数据，使用 Allure 来生成测试报告。...首先利用Python把HTTP接口封装成Python接口，接着把这些Python接口组装成一个个的关键字，再把关键字组装成测试用例，而测试数据则通过YAML文件进行统一管理，然后再通过Pytest测试执行器来运行这些脚本...测试用例层 根据用例名分配测试数据 测试数据位于 data 文件夹下，在这里使用 YAML 来管理测试数据，同时要求测试数据中第一层的名称，需要与测试用例的方法名保持一致，如 test_get_all_user_info...__name__ 自动获取到当前执行用例的函数名 testcase_name ，当我们传入测试数据 api_data 之后，接着便可以使用 api_data.get(testcase_name) 来获取到对应用例的测试数据
【2】Applitools 是一家专注于AI赋能的自动化测试平台，提供基于视觉AI的智能测试解决方案，主要应用于跨平台UI测试自动化和功能验证。 ... 适用场景 适用于Web、移动应用等需要保障UI稳定性和兼容性的场景，可显著提升测试效率并降低人工成本。 ...附录2 配置驱动测试深度解析：基于YAML的实践指南 2.1配置驱动测试核心概念 配置驱动测试（Configuration-Driven Testing）是将测试环境、测试数据和测试行为参数化的方法，通过外部配置文件...附录3 JIRA如何自动化创建工单 3.1核心架构设计 3.1.1实现步骤详解 1.Jira API准备 1）创建API Token 1....关键点在于建立标准化的失败信息收集机制和灵活的工单模板配置。
使用jsonpath对接口的返回值进行取值。 2、数据层 数据采用yaml文件。...data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader) return data 4、参数层 参数层存放公共使用的参数，在使用时对其进行调用。...'5000' 5、逻辑层 用例一：进行登录的接口请求，此处登录请求在yaml文件里设置了三组不同的数据进行请求。...): """ 测试用例收集完成时，将收集到的item的name和nodeid的中文显示在控制台上 """ for item in items: item.name...代码（shopingApi.py）如下： import pytest import allure from pytest_demo_2.api_keyword.api_key import ApiKey
前言 httprunner 3.x 支持3种格式的用例：YAML/JSON/pytest 代码，3.x版本主推的是pytest测试用例。...测试用例结构 httprunner 3.x 版本弱化了api层的概念，直接在 testcase 中写request 请求，如果是单个请求，也可以直接写成一个 testcase 。...每个 testcase 必须具有两个类属性：config 和 teststeps。...每个测试步骤都可以引用未在步骤变量中设置的配置变量。换句话说，步骤变量比配置变量具有更高的优先级。...yaml 结构 testcase yaml 结构 testcase 和之前2.x版本没什么区别，以登录接口为例test_login.yml # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog
Pytest测试框架是动态语言Python专用的测试框架，使用起来非常的简单，这主要得易于它的设计，Pytest测试框架具备强大的功能，丰富的第三方插件，以及可扩展性好，可以很好的和unittest...理解了这样的一个思想之后，我们就以两个数想加作为案例，来演示Pytest测试框架的参数化实际应用，另外一点需要特别说的是在Pytest测试框架中参数化使用的方式是通过装饰器的方式来进行。...在如上的结果信息中，可以看到真正实现测试用例的代码是很少的，而且把参数化使用到的数据分离到不同的数据类型中。 下面结合API的测试场景来考虑，被测试的API的代码如下： #!...Pytest测试框架最强大的功能除了丰富的第三方插件外，还有就是它的Fixture和共享Fixture的conftest.py，下面具体来看被测试的接口代码： from flask import Flask...测试框架的其他知识体系就在这里不详细的说了，《Pytest测试实战》的课程已上架，感兴趣的同学可以购买进行系统全面的学习Pytest测试框架在UI以及API自动化测试方面的案例实战和它的理论知识。
在前面的关于Pytest的系列文章中系统的介绍了Pytest测试框架的知识体系，今天主要介绍Pytest测试框架在API自动化测试中的应用。本文章会把数据存储到yaml的文件中。...在API的自动化测试中，我们需要思考的是把测试中的数据分离出去。本实例中测试的案例依然是书籍管理系统，它的具体源码为： #!..._': app.run(debug=True) 下来把测试过程中应用到的数据存储到yaml的文件中(yaml文件是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式)。...的请求为案例，下来读取yaml文件里面的内容，读取后转成list的数据类型，然后使用Pytest的参数化来实现这部分的案例实战，源码如下： #!...0.04s ============== 后续继续解决针对不同请求方法的处理和判断，以及动态参数的关联处理，感谢您的阅读和关注。
使用Artifact Hub[1]，可以看到基于容器的制品的安全扫描，比如基于 Operator Framework OLM 的操作器、一些 Helm Charts、OPA 策略和 Tinkerbell...OLM Operators 当一个操作器包含一个可以被扫描的镜像时，最后一次扫描的镜像，和访问完整的报告可以在侧边栏中找到。...Helm Charts Helm charts 的情况，就像基于 OLM 的操作器一样，可以选择进行镜像扫描和提供报告。下面的tavern[3] chart 提供了一个示例，说明了一份没有漏洞的报告。...我们不可能知道如何在所有可能的配置中找到所有的图表来检测其中的镜像。为了使 Artifact Hub 能够发现镜像，chart 作者需要在 Chart.yaml 的注释中列出它们。...它是如何工作的 安全报告是使用Trivy[5]和定期扫描生成的。扫描仪检查未扫描的镜像。7 天前最后一次扫描的镜像会被重新扫描，即使没有更改包。这将使报告显示新发现的 CVE 的检测。
Pytest测试框架是动态语言Python专用的测试框架，使用起来非常的简单，这主要得易于它的设计，Pytest测试框架具备强大的功能，丰富的第三方插件，以及可扩展性好，可以很好的和unittest测试框架能够结合起来在项目中使用...参数化的本质是对列表中的对象进行循环，然后把循环的对象进行一一的赋值，它的应用场景主要是基于相同的业务场景，但是需要不同的测试数据来测试从而达到最大化的覆盖更多的业务场景和测试的覆盖率。...理解了这样的一个思想之后，我们就以两个数想加作为案例，来演示Pytest测试框架的参数化实际应用，另外一点需要特别说的是在Pytest测试框架中参数化使用的方式是通过装饰器的方式来进行。...下面结合API的测试场景来考虑，被测试的API的代码如下： #!/usr/bin/env python #!...： Pytest测试框架最强大的功能除了丰富的第三方插件外，还有就是它的Fixture和共享Fixture的conftest.py，下面具体来看被测试的接口代码： from flask
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