TensorFlow是一个流行的机器学习框架,可以用于构建和训练各种深度学习模型。生成frozen_inference_graph.pb和.pbtxt文件是将训练好的模型导出为可用于推理的格式。下面是生成这两个文件的步骤:
pip install tensorflow==2.0
import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model('path_to_your_model.h5')
from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2
# 将模型转换为frozen graph
frozen_graph = convert_variables_to_constants_v2(model, lower_control_flow=False)
# 保存frozen graph
tf.io.write_graph(frozen_graph.graph_def, '.', 'frozen_inference_graph.pb', as_text=False)
from tensorflow.python.platform import gfile
# 加载frozen graph
with tf.compat.v1.Session() as sess:
with gfile.FastGFile('frozen_inference_graph.pb', 'rb') as f:
graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='')
# 保存.pbtxt文件
tf.io.write_graph(sess.graph, '.', 'frozen_inference_graph.pbtxt', as_text=True)
以上步骤将生成frozen_inference_graph.pb和frozen_inference_graph.pbtxt文件,其中frozen_inference_graph.pb是模型的二进制表示,frozen_inference_graph.pbtxt是模型的文本表示。
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