使用Selenium、Bs4和Docx将多个URL WebScrape到多个输出Docx文件中的步骤如下:
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document
def get_page_content(url):
driver = webdriver.Chrome() # 使用Chrome浏览器
driver.get(url) # 打开网页
page_content = driver.page_source # 获取网页内容
driver.quit() # 关闭浏览器
return page_content
def parse_page_content(page_content):
soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser') # 使用BeautifulSoup解析网页内容
# 提取所需的数据,具体操作根据网页结构和数据位置进行定制
data = soup.find('div', class_='content').get_text()
return data
def write_to_docx(data, file_path):
doc = Document() # 创建一个新的Word文档
doc.add_paragraph(data) # 将数据写入文档
doc.save(file_path) # 保存文档到指定路径
def web_scrape_urls(urls, output_file_paths):
for url, file_path in zip(urls, output_file_paths):
page_content = get_page_content(url)
data = parse_page_content(page_content)
write_to_docx(data, file_path)
使用示例:
# 输入URL列表
urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2', 'https://example.com/page3']
# 输出文件路径列表,与URL列表一一对应
output_file_paths = ['output1.docx', 'output2.docx', 'output3.docx']
# 调用函数执行WebScrape
web_scrape_urls(urls, output_file_paths)
这样,通过Selenium获取每个URL的网页内容,使用Bs4解析网页内容并提取所需数据,最后使用Docx将数据写入到相应的输出文件中。请注意,以上代码仅提供了基本的框架,具体的解析和数据提取操作需要根据实际情况进行定制。
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