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如何使用SQL Server对行值进行分组？

SQL Server 行值分组方法详解

基础概念

在SQL Server中，行值分组是指将表中的数据按照一个或多个列的值进行分组，然后对每个分组进行聚合计算或其他操作。这是数据分析、报表生成和数据汇总中的常见需求。

主要分组方法

1. GROUP BY 子句

最基本的行值分组方法，与聚合函数配合使用：

SELECT column1, COUNT(*) as count, SUM(column2) as total
FROM table_name
GROUP BY column1;

2. GROUPING SETS

允许在单个查询中指定多个分组集：

SELECT column1, column2, SUM(column3) as total
FROM table_name
GROUP BY GROUPING SETS (
    (column1, column2),
    (column1),
    (column2),
    ()
);

3. CUBE

生成所有可能的分组组合：

SELECT column1, column2, AVG(column3) as average
FROM table_name
GROUP BY CUBE (column1, column2);

4. ROLLUP

生成层次化的分组集，常用于小计和总计：

SELECT year, quarter, month, SUM(sales) as total_sales
FROM sales_data
GROUP BY ROLLUP (year, quarter, month);

5. PIVOT

将行值转换为列（行转列）：

SELECT *
FROM (
    SELECT category, month, amount
    FROM sales
) AS SourceTable
PIVOT (
    SUM(amount)
    FOR month IN ([Jan], [Feb], [Mar], [Apr])
) AS PivotTable;

6. 窗口函数中的分组

使用PARTITION BY进行分组计算：

SELECT 
    employee_id, 
    department, 
    salary,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) as avg_department_salary
FROM employees;

常见应用场景

销售报表：按地区、时间、产品类别分组统计销售额
用户行为分析：按用户分组计算访问频率、停留时间
库存管理：按商品类别分组统计库存数量和金额
财务分析：按科目、时间段分组计算收支情况
日志分析：按错误类型、时间分组统计错误发生次数

常见问题及解决方案

问题1：GROUP BY查询结果不包含所有列

原因：SELECT列表中的非聚合列必须出现在GROUP BY子句中

解决方案：

-- 错误示例
SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1;

-- 正确示例
SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

问题2：分组后排序不正确

解决方案：添加ORDER BY子句

SELECT department, COUNT(*) as employee_count
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY employee_count DESC;

问题3：需要筛选分组结果

解决方案：使用HAVING子句而非WHERE

SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

问题4：大数据量分组性能差

优化方案：

为分组列创建适当的索引
考虑使用预计算的物化视图
在非高峰时段执行复杂分组查询
使用查询提示优化执行计划

高级分组技巧

动态分组列

DECLARE @groupByColumn NVARCHAR(50) = 'department';
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX);

SET @sql = 'SELECT ' + @groupByColumn + ', COUNT(*) as count FROM employees GROUP BY ' + @groupByColumn;
EXEC sp_executesql @sql;

多级分组统计

SELECT 
    CASE 
        WHEN GROUPING(region) = 1 THEN 'All Regions'
        ELSE region 
    END AS region,
    CASE 
        WHEN GROUPING(country) = 1 THEN 'All Countries'
        ELSE country 
    END AS country,
    SUM(sales) as total_sales
FROM sales_data
GROUP BY ROLLUP (region, country);

分组连接字符串

SELECT department, STRING_AGG(employee_name, ', ') as employees
FROM employees
GROUP BY department;

通过掌握这些SQL Server分组技术，您可以高效地对数据进行汇总和分析，满足各种业务需求。