如何使用Rblpapi订阅函数创建数据框

install.packages("Rblpapi")

library(Rblpapi)

# 设置Bloomberg API的连接
blpConnect()

# 获取历史数据
data <- bdh("AAPL US Equity", "px_last", start.date = as.Date("2022-01-01"), end.date = as.Date("2022-12-31"))

# 将数据转换为数据框
df <- data.frame(Date = index(data), Price = data$px_last)

# 断开与Bloomberg API的连接
blpDisconnect()

# 设置Bloomberg API的连接
blpConnect()

# 订阅实时数据
sub <- bsub("AAPL US Equity", "px_last")

# 创建一个空的数据框
df_realtime <- data.frame(Date = as.POSIXct(character()), Price = numeric())

while (TRUE) {
  # 获取最新的实时数据
  realtime_data <- bdp(sub)
  
  # 将最新的数据添加到数据框中
  new_row <- data.frame(Date = Sys.time(), Price = realtime_data$px_last)
  df_realtime <- rbind(df_realtime, new_row)
  
  # 等待一段时间（例如，每秒更新一次）
  Sys.sleep(1)
}

# 断开与Bloomberg API的连接
blpDisconnect()