RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...如果目标云服务带有OpenAPI/Swagger规范，那么RESTler则会分析整个服务规范，然后通过其REST API来生成并执行完整的服务测试。...： dotnet nuget locals all --clear RESTler使用 RESTler能够以下列四种模式运行： Compile：从一个Swagger JSON或YAML规范生成一个RESTler...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test：在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。
，部分客户也有自己统一的监控平台，需要将CM上的监控指标集成到统一的监控平台上，因此可以通过提供的API接口获取监控指标，本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM API接口获取集群所有节点内存和磁盘使用情况...2 接口查找及说明 在Cloudera Manager的API列表中未找到一个比较合适的接口来直接获取指定节点内存和磁盘使用情况，最终在API列表中找到了获取时序数据的接口，该接口可以通过传入tsQuery...写的两条语句用于满足前面的需求： 获取集群所有节点内存使用情况： select physical_memory_total, physical_memory_used ?...获取集群所有节点磁盘使用情况： select total_capacity_across_filesystems,total_capacity_used_across_filesystems WHERE...4 总结 1.通过CM时序数据API接口并指定tsQuery语句可以获取到Cloudera Manager界面上所有的监控图表数据。
作业的方式有多种，前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业以及《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的...CDH集群提交Spark作业》，本篇文章主要介绍使用Oozie的API接口向Kerberos集群提交Spark作业。...Livy相关文章： 《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...System.out.println(oozieClient.getJobLog(jobid)); //获取workflow中所有ACTION List<
API向Kerberos和非Kerberos集群提交Spark和Java作业，本篇文章主要介绍如何使用Oozie Client API向Kerberos环境的CDH集群提交Shell Action工作流...System.out.println(oozieClient.getJobLog(jobid)); //获取workflow中所有ACTION List<...", "lib/ooziejob.sh"); 相关Oozie API向集群提交作业文章： 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业》 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Shell工作流》 《如何使用Oozie API接口向Kerberos...环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业》 《如何使用Oozie API接口向Kerberos集群提交Java程序》
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson介绍了《如何使用Oozie...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》，本篇文章主要介绍如何使用Oozie Client API向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业。...Oozie-client的API接口向非Kerberos集群提交MapReduce作业 * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...WorkflowJob workflowJob = oozieClient.getJobInfo(jobid); //获取作业日志...System.out.println(oozieClient.getJobLog(jobid)); //获取workflow中所有ACTION List<
作业的方式有多种，前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业，本篇文章我们借助于oozie-client的API接口向非...Livy相关文章： 《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...Oozie-client的API接口向非Kerberos集群提交Spark作业 * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...e.printStackTrace(); } } }.start(); //根据workflow id获取作业运行情况
集群外的节点向集群提交Spark作业，文章中均采用Spark1来做为示例，本篇文章主要介绍如何是用Oozie API向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业。...Oozie API向集群提交作业相关文章： 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交...Java作业》 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API接口向Kerberos集群提交Java程序》 Livy相关文章： 《...如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署...Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业》 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
今天想把之前发布的Power BI的示例文件文件夹做一个表出来，只获取该目录下的所有文件夹的名，并不包含其中各种文件和子目录。 ? 因为每个文件夹中都包含多个文件，甚至还有子文件夹： ?...所以如果直接用“从文件夹获取数据”的方式，PowerQuery会使用Folder.Files函数： ? Folder.Files会将所选目录下所有文件的路径罗列出来： ?...以下是Folder.Contents的说明： ? 这个就比较好了。它只返回所选的目录下的文件夹名和文件名，并不会返回子文件夹下的文件。...这样我们就得到了根目录下的所有文件夹名，和文件名。尤其是，空文件夹这里也出现了。 接下来就是从列表中只返回文件夹的名。...再筛选TRUE的行： ? 意思是查看属性，然后筛选那些是“目录”的行。 这样，就将该目录下的所有文件夹的名获取到了。
在以下章节中，作为超级以太网联盟提出的解决方案的动机，我们将详细阐述这些需求，并展示当前可用的技术如何存在必须解决的缺陷。...技术演进的下一阶段是让每个流同时使用到达目的地的所有路径（一种称为“数据包喷射”的技术），从而更平衡地使用所有网络路径灵活排序旧技术使用的严格数据包排序（例如，Verbs API 所要求的）会限制效率，...此外，RoCE 和 InfiniBand 使用的 API（动词）设计用于比现代 AI 和 HPC 作业以及具有集成网络的未来加速器所需的规模低得多的规模（无论是带宽还是对等点数量）。...展望未来，AI 和 HPC 的工作负载和网络要求预计将越来越重叠。因此，我们预计 UEC 传输协议能够满足 AI 和 HPC 作业的网络需求。...UEC 协议还旨在支持现代 HPC 工作负载，利用上述相同的传输机制，同时保留广泛使用的 API，例如 MPI 和 PGAS。
2.2.4.3.3 内存区域授权 本节介绍如何管理已注册内存区域的授权要求。要将已注册内存区域与 JobID 关联，必须使用 fi_mr_regattr() API。...使用 fi_mr_bind() API 将内存区域绑定到端点。fi_mr_key() API 用于获取远程端点访问已注册内存区域所需的密钥。...提供方实现必须选择如何使用 RKEY 来标识已注册的内存区域（例如，密钥可以用作表索引、哈希查找元组的一部分等）。...应用程序只能通过调用 fi_getname() API（详见第 2.2.5.3.6 节）来获取其完整的 UET 地址。JobID 可以在作业初始化时或端点打开时分配。...FI_EP_RDM 类型的 Libfabric 端点必须使用以下 UET 数据包传送模式之一： • RUD（所有配置文件均支持） • ROD（所有配置文件均支持） • RUDI（HPC 配置文件支持
UE 不强制要求如何使用这些端口。...1.4 软件1.4.1 AI 和 HPC API 接口UE 旨在支持 libfabric v2.0 API，并与 libfabric 社区合作，以允许终端与 AI 框架和 HPC 工作负载交互。...在一些经典的 HPC 系统中，后端横向扩展网络为计算节点提供所有连接和网络服务。...在 UET 下，具有无序流的 PDC 可以同时使用通往目的地的所有路径，从而更均衡地使用所有网络路径。通过实时拥塞管理引导，在端点和交换机之间协调选择路径，可以避免链路负载不平衡。...鉴于此，UE 传输层在设计时就融入了网络安全，可以加密和验证 AI 训练或推理作业中计算端点之间发送的所有网络流量。随着作业规模的增长，有必要在不增加主机和网络接口会话状态的情况下支持加密。
作业中的每个GPU接收到自己独立的数据批处理切片。每个GPU使用这些数据来独立计算梯度更新。...它的伟大之处在于它基于众所周知的HPC技术以及长期存在的开源实现。...为了演示API是如何工作的，我们将构建一个完整的分布式训练脚本(在本文后面的基准测试中，我们将继续讨论这个脚本)。 您需要处理的第一个也是最复杂的新事情是进程初始化。...可以参阅Distributed Communication Package PyTorch文档页面以获取详细的API参考。...熟悉PyTorch API的读者可能知道PyTorch中还有另一种数据并行化策略，即torch.nn.DataParallel。该API易于使用。
本文通过介绍Volcano提供的GPU Share调度功能来助力HPC作业在Kubernetes集群中落地。 ?...挂载GPU资源 用户可以从Volcano device plugin for Kubernetes获取如何安装、使用volcano GPU插件的详细信息。...通过Kubernetes提供的ListAndWatch功能将以上收集到的扩展资源信息通过kubelet报告给API Server。...该方法首先在节点所有pending状态的pod中选取出“volcano.sh/gpu-assigned”为false且predicate时间最早的pod进行创建，并更新该pod的“volcano.sh/...如果想要在Volcano中使用GPU Share功能运行HPC作业，只需要将https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/example/integrations
批处理工作组对作业 API 进行了多项改进，使其更加强大和灵活，以支持更广泛的批处理工作负载。重新设计的 API 允许用户轻松管理批处理作业，并提供可伸缩性、性能和可靠性增强。...它提供了高级功能，如作业优先级、回填、资源风格编排和抢占，确保批处理作业的高效和及时执行，同时保持您的资源使用效率最大化。...团队还在寻求提供其他能力，包括自动缩放中的作业级别配置 API 、调度程序插件、节点级运行时改进等。...受管的托管服务：Kubernetes 在所有主要云提供商上都可以作为托管服务使用。...Kubernetes 社区仍然需要解决许多挑战，包括需要对每个主机节点上的运行时进行更高级的控制，以及需要更高级的 Job API 支持。 HPC 用户习惯于对运行时有更多的控制。
从 HPC 到 Kubernetes 基于 Kubernetes 的云原生计算已成为新软件项目的实际标准。对于许多用例来说，这很简单，但高性能计算 (HPC) 并不是一个简单的领域。...如前所述，HPC/作业队列工作负载对您可能希望在 Kubernetes 上托管的许多其他应用程序有不同的要求。对于 pod 调度逻辑尤其如此，默认情况下由 kube-scheduler 处理。...未决作业存储在集群配置存储 (etcd) 中，这可能会根据作业队列的大小造成可用性风险。 Armada 通过使用其自己的控制平面（而不是使用 Kubernetes 控制平面）提供此功能来解决此问题。...HPC 用户可以直接向 Armada API 提交作业，当作业准备就绪时，API 将逐渐将作业提交给 Kubernetes 控制平面。...由于 Kubernetes 在云基础设施中扮演着核心角色，因此我们重点介绍了 5 个开源项目，这些项目可以在批处理/HPC 系统中使用，因为您在机器学习平台工程之旅中取得了进展。
此外，它对外提供了REST API，它接受HTTP请求并使用JSON数据进行响应。...API使用 根据官方文档的描述，History Server提供了如下REST API，所有API的响应数据都是JSON格式： /config /jobs/overview /jobs/<jobid...---- Monitoring REST API 除了History Server REST API，Flink还提供了Monitoring REST API，该API也是RESTFul风格，接受HTTP...监控API可以用来查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...Flink自己的dashboard就是使用的这个监控API，并且该监控API也可以被自定义的监控工具使用，例如我们可以自己基于这些API开发属于自己的监控工具。
AI和HPC API接口 UE旨在支持libfabric v2.0 API，并与libfabric社区合作，允许端点与AI框架和HPC工作负载进行交互。...控制平面使用标准API（如SAI或特定于供应商的API）与交换机数据平面交互。 数据平面 数据平面，也称为转发平面，负责在网络中转发数据包。这一层跨越UE端点（即FEP）和网络交换机。...SES子层指定了一个协议，该协议定义了如何识别应用程序消息、如何寻址相关缓冲区以及如何对消息进行首选操作。SES子层是UE传输和libfabric提供商之间的主要接口。...认识到这一点，UE传输通过设计结合了网络安全，可以加密和验证在AI训练或推理作业中在计算端点之间发送的所有网络流量。 随着作业规模的增长，有必要在不增加主机和网络接口中会话状态的情况下支持加密。...托管在大型以太网上的HPC作业具有相似的特征，需要类似的安全机制。请注意，TSS是一个可选功能。
所有网工都很了解这种方法，UEC并且保留了以太网的所有软件和工具。这些 UEC API 还可以推动互操作性，同时为供应商差异化提供了空间。 UEC 栈简化了网络软件并提高了性能。...通过选择 libfabric 作为其北向 API，UEC 软件栈可以集成到使用 libfabric 的现有框架中。...（可选） 多路径数据包喷发：UET 通过数据包喷发提供多路径数据包传送和细粒度负载平衡，每个流可以同时使用到达目的地的所有路径，实现所有网络路径的均衡使用，并不是依靠简单的 ECMP 哈希来选择网络链路...多种传输交付服务：应用程序的需求决定了如何选择适当的 UET 服务。UET 提供多种不同的运输服务，包括： 可靠有序传送 (ROD)：ROD 按顺序传送与同一消息关联的所有数据包，并保留消息间的顺序。...对UEC 配置文件的支持就汇集了简化的 RDMA、零复制多路径、更高的网络利用率和降低的尾部延迟，所有这些都有助于实现最低的 AI 和 HPC 作业完成时间。
它决定何时 创建 Pod 以启动作业，以及何时停止作业并删除其 Pod。它还可以抢占作业。这套 API 提供了用于设置配额和策略的语言，以便在租户之间公平共享。 摘自 Kueue 概述 页面。...使用 MultiKueue 进行 Kubernetes 调度 Kubernetes 本身会以随机顺序调度队列中的多个作业。它还会调度部分工作负载，考虑到需要执行的工作负载类型，这可能会出现问题。...Rocha 是一个工程团队的成员，该团队正在研究构建一个系统，以便针对多个资源 调度作业，这些资源可以是内部资源、公共云提供商，也可以是通过 CERN 的 全球 LHC 计算网格（一个遍布全球的 HPC...这样一个系统将用于使用参数优化的批处理作业，并与现有调度程序（例如 Slurm 和 KubeFlow）协同工作，通过 Kueue 入口点集中管理。...Rocha 演示了该项目如何与 MultiKueue 协同工作。在仪表板中，Rocha 展示了一些活动集群，一个在内部，一个位于德国。 这些集群的所有作业都已排队并出现在主集群中。
，因此在编译之前需要对如下文件做修改 在解压后的boost文件夹中按tools\build\v2\tools\mpi.jam 找到mpi.jam ，把其中的第249行的 localcluster_pack_path_native...= “C:\\Program Files\\Microsoft Compute Cluster Pack”; 替换为你当前安装的MPI所在目录，如 localcluster_pack_path_native...C:\Boost，更多关于编译和使用boost库的信息请查看：http://www.boost.org/doc/libs/release/more/getting_started/index.html...完成了上述所有操作后，准备工作就完成了，接下来就可以运行repast HPC里面的自带的例子了。...☞ 实例运行： repast HPC带有两个实例（rumor模型，zombie模型），可以在 examples_bin 文件夹中找到， cd到相应的文件夹下用如下命令即可运行实例： mpiexec
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