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数据库牛人是如何进行SQL优化的?

查询是对来自数据库的数据或信息的问题或请求,需要编写一组数据库可以理解的预定义代码,结构化查询语言 (SQL) 和其他查询语言旨在检索或管理关系数据库中的数据。...SQL查询优化的主要目的是: 减少响应时间并提高查询性能 减少 CPU 执行时间以获得更快的结果 最大限度地减少用于提高吞吐量的资源数量 SQL 查询优化是如何完成的?...避免select * 提高查询性能的一种简单方法是将 SELECT * 替换为实际的列名,当开发人员在表中使用 SELECT * 语句时,它会读取每一列的可用数据。...创建 SQL Server 索引 使用SQL 服务器索引可以减少运行时间并更快地检索数据,可以使用聚集和非聚集 SQL 索引来优化 SQL 查询,非聚集索引单独存储,需要更多的磁盘空间,因此,了解何时使用索引很重要...保持统计更新 查询优化器使用统计信息来确定如何最好地连接表、何时应该使用索引以及如何访问这些索引等,无论是手动还是自动,SQL 服务器统计信息都应该保持最新。

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当谈 SQL 优化时谈些什么?

接下来的内容,安排如下: 介绍索引的工作原理 引用实例具体介绍索引 如何使用 explain 排查线上问题 实际碰到的问题汇总 索引如何工作 当查询时,Mysql 的查询优化器会使用统计数据预估使用各个索引的代价...all_indexs:查询表上所有的索引 COST:基本是由“估计需要扫描的行数”(rows)来确定 WHERE_CLAUSE:查询 SQL 中的 WHERE 子句 大致的意思:Mysql 会遍历该查询相关的表...(table)的每一条索引,然后判断该索引能否被本次查询使用(possible_keys)。...1、索引的左前缀规则;索引中的列由左向右逐一匹配,如果中间某一列不能使用索引则后序列不在查询中不再被使用。...接下来,让我们来详细分析者3大类分别是如何定义,以及如何提取的。 1、Index Key 用于确定 SQL 查询在索引中的连续范围(起始范围+结束范围)的查询条件,被称之为 Index Key。

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    DAX 2 - 第一章 什么是 DAX

    理解数据模型 数据模型,是若干个由关系连接的表构成。 我们都知道表是怎样的,即包含数据的若干行,每一行都被分成若干列。每一列都符合一种数据类型,并包含一个信息。我们通常将表中的一行称为记录。...在 DAX 里,你可以使用迭代器在一个步骤中执行相同的操作,迭代器的工作方式正如其名:迭代表,并对表的每一行进行计算,将结果予以汇总,返回需要的单个值。 [!...NOTE] 迭代是一个动词,指对某集合的元素依次访问,通常在迭代访问时,会进行一些操作。在 DAX 中,这个集合就是表,而集合的元素就是表中的行。而迭代器是一个名词,指可以进行迭代动作的函数。...在 SQL 中,我们可以在表之间设置外键来声明关系,但如果我们不明确声明,在查询里,引擎不会使用这些外键。...函数嵌套的顺序和函数的选用,对 DAX 的运行结果都有影响。SQL 也有这样的情况。

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    技术阅读-《MySQL 必知必会》

    将把一个表想成一个网格,网格里每一列存储数据都是属于该字段下的,每列相互独立。 每列都有对应的数据类型,就是说每个字段都有数据类型限制,这个类型能帮助我们排序数据和检索数据。...顺序问题: SQL 优先处理 AND 操作符,再处理 OR 操作符,当存在不同操作符时最好使用圆括号对操作符相关的语句明确分组。...聚集函数 对查询出来的数据进行汇总统计 AVG 函数,返回一列的平均值 COUNT 函数,返回一列的行数,使用 COUNT(*) 时包含该列值为 NULL 的行,否则不在统计范围内 MIN/MAX 函数...第十五章 联结表 联结就是在正对多个表,进行SQL查询时的组合。能更有效地查询多表数据。...: 在单个查询中从不同的表返回一样结构的数据 在单个表执行多个查询,按照单个查询返回数据 如何使用组合查询 用 UNION 操作符组件多个 SQL 查询语句。

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    sql期末复习整理

    重点 就是各种查询操作.(一切都是select的延申...)样题:填空题:(总12分,每小空1分)1.关系中每一行称为 ,每一列称为 ,如果要求某个属性具有唯一性,可设置 约束。2....,指出类型,给联系命名并给出联系的属性(3分)(3) 画出E-R图(5分)(4) 将E-R图转换为关系模式,给出每个表的主键及数据库中的各个外部关系键。...写出题目查询要求对应的select语句,运行成功,输出结果(每小题5分,共25分)(1)查询出所有通信工程专业的男同学的学号,姓名,性别,专业;(2)查询出梁俊松同学选的所有课程,要求显示学号,姓名,课程名...表结构设计对应高安全性,组成:表名 和 每一列的属性 类型 组成6. 什么是关键字?什么是主键?关键字唯一标识记录。主键可以唯一标识记录。7. 简述创建表、查看表、修改表、删除表使用的语句。...在一个SELECT语句中,当WHERE子句、GROUP BY子句和HAVING子句同时出现在一个查询中时,SQL的执行顺序如何?6. 在使用JOIN关键字指定的连接中,怎样指定连接的多个表的表名?

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    优化 SQL SELECT 语句性能的 6 个简单技巧

    根据我多年编写和运行SQL语句的经验,我开始开发一个检查列表,当我试图提高查询性能时供我参考。在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前,我会参考其中的内容,数据库文档有时会很复杂。...•偶尔查询也可能运行地足够快,但你的问题可能是一个网络相关的问题,因为大量的详细数据通过网络发送到报告服务器。 •当使用一个面向列的DBMS时,只有你选择的列会从磁盘读取。...在你的查询中包含的列越少,IO开销就越小。 移除不必要的表 移除不必要的表的原因,和移除查询语句中不需要的字段的原因一致。 编写SQL语句是一个过程,通常需要大量编写和测试SQL语句的迭代过程。...在开发过程中,你可能将表添加到查询中,而这对于SQL代码返回的数据可能不会有任何影响。一旦SQL运行正确,我发现许多人不会回顾他们的脚本,不会删除那些对最终的返回数据没有任何影响和作用的表。...给出以下SQL语句: ? 在sales表中利用年和月增加一列,可以提高性能。更新后的SQL语句将如下: ?

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    在所有Spark模块中,我愿称SparkSQL为最强!

    结构化数据指的是:一般指数据有固定的 Schema(约束),例如在用户表中,name 字段是 String 型,那么每一条数据的 name 字段值都可以当作 String 来使用。...在 Dataset 中可以轻易的做到使用 SQL 查询并且筛选数据,然后使用命令式 API 进行探索式分析。...而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL可以清楚地知道该数据集中包含哪些列,每列的名称和类型各是什么。 DataFrame多了数据的结构信息,即schema。...有了动态分区裁减,可以在运行的时候过滤掉 t1 表无用的数据。 ? 经过这个优化,查询扫描的数据大大减少,性能提升了 30+ 倍。 ?...映射下推(Project PushDown) 说到列式存储的优势,映射下推是最突出的,它意味着在获取表中原始数据时只需要扫描查询中需要的列,由于每一列的所有值都是连续存储的,所以分区取出每一列的所有值就可以实现

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    SQL Server 2005 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易

    我们将介绍如何执行各种简单或令人惊异的任务,这些任务在 SQL Server™ 2000 中被视为不切实际或不可能的,但现在由于 SQL Server 2005 对托管公共语言运行库 (CLR) 的支持而可行...例如,如果您有一个存储了 URL 的列,您现在可以轻松地分析此 URL 以确定各个片段。此查询使用分组来确定存储在 UrlTable 表的 Url 列中的每个不同的服务器。...此决策实际取决于优化枚举器之前如何使用函数以及应如何对函数进行大量测试。 图 2 中的代码表示枚举器。跟踪各个匹配在返回的匹配集中的位置时,MatchNode 类在字符串中封装各个匹配。...鉴于 SQL Server 中的隐式转换功能,这样会更有用。同一查询还可用于整数、日期/时间、GUID 或浮点数据类型。处理一列值的其他方法需要使用多个函数或存储过程才能达到这种灵活程度。...还可以使用更简单且更快捷的 TVF 将数据直接插入表中,它只读取每一行,根据逗号执行 String.Split,然后返回每一行。 ? 总结 尽管这些匹配函数功能非常强大,但它们还不完善。

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    为什么列式存储广泛应用于OLAP领域?

    一文中在行式存储中模拟了列式范式设计: 通过将表结构垂直拆分以及全列建索引,就可以在查询时,只查询部分列对应的数据,从而加快分析速度。...提炼出被事实表关联的主键列表(也就是事实表的外键),并构建对应的hash table(key是外键值,value是外键在维度表中的position); 2.对多个事实表以外键关联维度表的列进行探测,查找对应的...这里的“隐式”是指,没有通过传统的join方式(两两表迭代,生成两个表联合在一起的宽行数据,再做过滤)来实现join,而是通过维持不同列的相同行之间的position对应关系来完成多个表join。...列式存储本质上方便的是列式数据的读取,但当SQL的查询结果是需要行相关的数据时,如何兼顾列式存储重构出行的数据,这和列式存储的存储格式和索引结构有很大关系。...Row-Group Level :一列中的每 10000 行数据构成一个 row-group,每个 row-group 拥有自己的 row-level 索引,信息同上。

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    编写高效SQL的三个基础原则

    在本文中,我将通过为表命名并通过规范化和约束避免数据错误,为高效的SQL编写奠定基础。 本系列的第二部分将介绍如何构建SQL以使其更易于阅读和调试。因此,让我们首先了解如何奠定基础。...视图是存储的查询。您可以使用它们为表或列提供更易于理解的名称。...这些是表必须符合才能达到该规范化级别的规则。前三种范式是: 第一范式 (1NF): 每一行和每一列都存储单个值,并且没有重复的行。第二范式 (2NF): 没有依赖于主键或唯一键一部分的列。...更改这三列中的任何一列都意味着您还必须更改至少另外两列中的一列。通过从答案表中删除其中一列来避免这种不一致性。 请注意,更新测试存在一个例外。...在讨论规范化时,我们看到了如何存储测验答案的开始时间、结束时间和持续时间会导致不一致。虽然删除其中一列是最佳解决方案,但这在长期运行的应用程序中可能不切实际。

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    编写高效SQL的三个基础原则

    在本文中,我将通过为表命名并通过规范化和约束避免数据错误,为高效的SQL编写奠定基础。 本系列的第二部分将介绍如何构建SQL以使其更易于阅读和调试。因此,让我们首先了解如何奠定基础。...视图是存储的查询。您可以使用它们为表或列提供更易于理解的名称。...这些是表必须符合才能达到该规范化级别的规则。前三种范式是: 第一范式 (1NF): 每一行和每一列都存储单个值,并且没有重复的行。第二范式 (2NF): 没有依赖于主键或唯一键一部分的列。...更改这三列中的任何一列都意味着您还必须更改至少另外两列中的一列。通过从答案表中删除其中一列来避免这种不一致性。 请注意,更新测试存在一个例外。...在讨论规范化时,我们看到了如何存储测验答案的开始时间、结束时间和持续时间会导致不一致。虽然删除其中一列是最佳解决方案,但这在长期运行的应用程序中可能不切实际。

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    这是我见过最有用的Mysql面试题,面试了无数公司总结的(内附答案)

    有各种数据库关系,即 1.一对一的关系 2.一对多的关系 3.多对一的关系 4.自指关系 23.什么是查询? 数据库查询是从数据库表或表组合中获取数据或信息的请求。...子查询有两种类型: 1.关联的:在SQL数据库查询中,关联的子查询是使用外部查询中的值来完成的子查询。因为相关子查询要求首先执行外部查询,所以相关子查询必须为外部查询中的每一行运行一次。...在Oracle中使用自动递增关键字 在SQL Server中使用IDENTITY关键字。 29.什么是临时表? 临时表是用于临时存储数据的临时存储结构。 30.如何避免查询中重复记录?...在SQL Server中,数据库表中的每一列都有一个名称和一种数据类型。 在创建SQL表时,我们需要决定在表的每一列中存储哪种数据类型。 57.可以在BOOLEAN数据字段中存储哪些可能的值?...让我们看一下重要的SQL查询以进行面试 76.如何从表中获取唯一记录?

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    简单谈谈OLTP,OLAP和列存储的概念

    ---- 数据仓库 对于大型企业而言,通常会存在几十种不同的交易处理系统,由于这些OLTP系统对业务运行至关重要,所以一般不允许直接在OLTP数据库上运行临时分析查询,这些查询的代价很高,因为需要扫描大量数据集...在本例中,其中一个维度是销售的产品(dim_product),fact_sales表中每一行都使用外键来表示在该特定事务中出售的产品。...例如,假设一个程序有一个循环,它在第一次迭代时会跳到循环的结尾,而在后续的迭代中会跳过循环。如果CPU预测错误,它会在后续的迭代中跳到循环的结尾,这会导致指令处理流水线中的延迟和性能下降。...注意,对每列分别执行排序是没有意义的,因为那样就没法知道不同列中的哪些项属于同一行。我们只能在明确一列中的第 k 项与另一列中的第 k 项属于同一行的情况下,才能重建出完整的行。...当读取数据时,LSM树会先从内存表中查找,如果内存表中没有找到数据,就会从磁盘表中查找。由于每一层结构都是有序的,所以在查找数据时可以利用这个特点进行优化,比如可以使用二分查找等算法。

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    【JavaWeb】61:数据记录基本操作

    +所有值 注意: SQL中字符串用单引号而不是双引号,和Java中不一样。...③使用运算修改指定行的数据 update student1 set age=age+2 where username=‘张三’; 格式同上,不过在运算时注意: SQL中没有+=这样的运算符,和Java不一样...四、查询数据记录(基础查询) select,选择的意思,也就是查询。 ? select * from student1; *代表所有的意思,即查询表中的所有数据。...然后我悲催地发现……查询操作太多了,可以说增删改加起来都没有它多。 用命令行操作的本意是想让自己对单词进一步加深印象,但是实在是太多了,所以上可视化工具。 我这边使用的可视化工具是Navicat。...最后 回到开头的问题,CRUD增删改查: C:应该是create,即增 U:应该是update,即改 D:应该是delete或者drop,即删 R:至于这个R应该就是查了,但是查询不是select么,应该是

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    从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

    在右侧窗口中移动元素,可以很直观地观察本体之间的关系。 图片 在这个小节,我们简单地介绍了如何用 protege 自顶向下地构建知识图谱的本体结构。...我们可以认为数据库中的每一张表都是一个类(Class),表中的每一行都是该类的一个实例或者对象(学过java等面向对象的编程语言的读者很容易理解)。表中的每一列就是这个类所包含的属性。...rr:objectMap 指定该属性的值是来源于哪一列。其他属性的定义类似,读者可以自己查文档尝试。关于外键的定义,读者也可以参考文档相关示例。 R2RML 也支持 SQL 语句来对查询结果进行映射。...它的机理就是通过 mapping 文件,把对 RDF 的查询等操作翻译成 SQL 语句,最终在 RDB 上实现对应操作。在做知识图谱项目的时候,我们可以灵活地选择数据访问方式。...D2RQ 的 mapping language 也很简洁,同样支持对 SQL 结果进行映射,其 SQL 是用 condition 关键词隐式地表达,不像 R2RML 是显式的 SQL 语句。

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    R语言Data Frame数据框常用操作

    Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。...Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。...SQL语句对Data Frame进行查询操作,那是多么方便美妙的啊,结果还真有这么一个包:sqldf。...<30") 连接/合并 对于数据库来说,对多表进行join查询是一个很正常的事情,那么在R中也可以对多个Data Frame进行连接,这就需要使用merge函数。...除了join,另外一个操作就是union,这也是数据库常用操作,那么在R中如何将两个列一样的Data Frame Union联接在一起呢?

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    初识 Spark SQL | 20张图详解 Spark SQL 运行原理及数据抽象

    可以说,缺乏对 SQL 的支持会让自身的技术架构逊色不少,同时也会影响使用的便利性。 而在所有这些引擎中,Spark SQL 对 SQL 的优化是做得最深、最好的!...3.2 基本 SQL 运行原理 理解传统关系型数据库中的基本 SQL 运行原理,有助于对 Spark SQL 运行原理更好地进行理解。...基本 SQL 运行流程 传统关系型数据库中 ,最基本的 SQL 查询语句由 Projection (a1, a2, a3) 、DataSource (table A) 和 Filter (condition...使用 Optimizer 优化逻辑计划 Optimizer 的实现和处理方式跟 Analyzer 类似,在该类中定义一系列 Optimization Rules,利用这些 Rules 将绑定的逻辑计划进行迭代处理...DataFrame 与 RDD 的主要区别在于,前者带有 Schema 元信息,即DataFrame 所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型的数据结构信息。

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    State Processor API:如何读写和修改 Flink 应用程序的状态

    Flink 1.9 无论是在生产环境中运行 Apache Flink 还是在调研 Apache Flink,总会遇到一个问题:如何读写以及更新 Flink Savepoint 中的状态?...由于 DataSet API 和 Table API 可以相互转换,你可以使用关系 Table API 或者 SQL 查询来分析和处理状态数据。...例如,你可以获取正在运行的流处理应用程序的 Savepoint,使用 DataSet 批处理程序对其进行分析,来验证应用程序是否正确。...下图展示了 MyApp Savepoint 如何与数据库映射: 上图展示了 Src 的 Operator State 的值如何映射到一个具有一列五行的表上,每一行代表 Src 所有并行任务中的一个并行实例的状态条目...Keyed State ks1 和 ks2 组合成一个包含三列的表,一列存储 Key,一列用于 ks1,一列用于 ks2,每一行代表同一 Key 的两个 Keyed State。

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    小白系列:数据库基础知识解析

    数据存储我们常见的表格通常都会设有列名,用于向其他人说明每一列的数据内容及其作用,这样的列名起到了关键的描述作用。在我的演示中,为了简化说明,我仅列出了几个基本的列名。...接下来,我们通常会在每一行中输入实际的数据。虽然在数据量较少时,我们可以很容易地通过肉眼识别和查找所需的信息,但一旦数据量增多,情况就会大不相同。此时,简单的视觉扫描已经无法有效地进行数据查找。...由于大模型在SQL处理能力方面通常存在一定的局限性,而且对其进行精准控制也较为困难,所以在实际工作流中,我主要依赖数据库节点来处理这些数据操作。接下来,我们将使用智能体提供的模板数据库来进行演示。...你不可能创建一个学生表格,然后在老师表格中添加学生数据,对吧?这是同样的道理。接着是列名,在数据库中称为“字段”,每个字段对应一列数据。...然后,这种查询方式与我们的习惯不太符合。我们通常只会查询我们所需要的数据。例如,在Excel文件中,我们会对某一列进行筛选;在数据库中,我们可以使用关键字 WHERE 来实现类似的筛选功能。

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    正确完成检索增强生成 (RAG):数据库数据

    将 GenAI 与数据库结合使用 企业中的大多数关键业务数据都是以关系方式组织和存储的,SQL 仍然是人们查询这些数据以获取见解的主要方式。...事实证明,现有的 LLM 如 OpenAI 的 GPT-4 或 Anthropic 的 Claude-2 可以很好地完成简单的文本到 SQL 任务,但在更复杂的用例中往往会失败。...数据库表中的数据被结构化为列,在准备用于生成式 AI 的数据时,必须考虑数据架构并决定如何最好地准备它在 RAG 上下文中使用。...列表数据库中有许多字段可用于元数据,我们在此演示中选择了几个字段来包含: LATITUDE LONGITUDE DATE NEIGHBORHOOD_CLEANSED 我们刚才概述的用于处理数据库表中每一列的计划演示了引入数据库表以在...结论 许多企业数据驻留在结构化数据库表中,在这篇博文中,我们研究了如何将此类数据引入 Vectara,特别是从表的每一行创建 Vectara“文档”对象的常用方法,以实现强大的语义搜索、问答和对话式

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