如何使用Python装饰器来简化函数？

Python装饰器是一种用于修改函数行为的特殊语法结构。它允许我们在不修改原始函数代码的情况下，通过在函数定义之前使用@符号和装饰器函数来增强函数的功能。

使用Python装饰器可以实现以下功能：

1. 添加额外的功能：装饰器可以在函数执行前后添加额外的代码逻辑，例如日志记录、性能分析、异常处理等。这样可以避免在每个函数中重复编写相同的代码。
2. 修改函数行为：装饰器可以修改函数的输入、输出或执行方式。例如，可以对函数的参数进行验证或转换，或者对函数的返回值进行处理。
3. 缓存函数结果：装饰器可以用于实现函数结果的缓存，以避免重复计算。这对于一些计算密集型的函数或需要频繁访问外部资源的函数非常有用。

下面是一个示例，演示如何使用Python装饰器来简化函数：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function: {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Function {func.__name__} executed")
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

result = add(2, 3)
print(result)

在上面的示例中，我们定义了一个装饰器函数logger，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用原始函数之前和之后打印日志信息。

通过在add函数定义之前使用@logger装饰器，我们将add函数传递给logger函数，并将返回的新函数赋值给add。这样，当我们调用add函数时，实际上是调用了被装饰后的wrapper函数。

运行上述代码，输出结果如下：

Calling function: add
Function add executed
5

可以看到，在调用add函数之前和之后，装饰器函数logger打印了相应的日志信息。

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