如何使用Python更改数据帧中多级列的位置？

在Python中，可以使用pandas库来操作数据帧（DataFrame）并更改多级列的位置。下面是一种常见的方法：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据帧：

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 设置多级列：

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Level 1', 'A'), ('Level 1', 'B'), ('Level 2', 'C')])

1. 使用swaplevel()函数来交换多级列的位置。例如，将第一级列和第二级列交换位置：

df_swapped = df.swaplevel(axis=1)

1. 如果需要进一步调整多级列的顺序，可以使用reorder_levels()函数。例如，将第二级列放在第一级列之前：

df_reordered = df_swapped.reorder_levels([1, 0], axis=1)

完成上述步骤后，df_reordered将是一个新的数据帧，其中多级列的位置已经改变。

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