在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...为了提高效率，我们可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...2.3 代码例子以下是一个完整的代码例子，演示如何使用 select_related() 和 prefetch_related() 来获取关联模型的数据：from django.db.models import
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
MVCC可重复读 相对于提交读，重复读要求在同一事务中，前后两次带条件查询所得到的结果集相同。实际中，PostgreSQL的实现更严格，不紧要求可重复读，还不允许出现幻读。...大量过期数据占用磁盘并降低查询性能 由于上文提到的，PostgreSQL更新数据并非真正更改记录值，而是通过将旧数据标记为删除，再插入新的数据来实现。...对于更新或删除频繁的表，会累积大量过期数据，占用大量磁盘，并且由于需要扫描更多数据，使得查询性能降低。 PostgreSQL解决该问题的方式也是VACUUM机制。...但是这部分磁盘并不会被真正释放，也即不会被交还给操作系统，因此不能被系统中其它程序所使用，并且可能会产生磁盘碎片。...VACUUM FULL 需要获得排它锁，它通过“标记-复制”的方式将所有有效数据（非dead tuple）复制到新的磁盘文件中，并将原数据文件全部删除，并将未使用的磁盘空间还给操作系统，因此系统中其它进程可使用该空间
问题 百度密钥过期 思路 注册成为开发者 如果还没注册百度地图api账号的，点击以后就进入这个界面。这时候你就点击右上角的”api控制台“点击进入，会跳转到注册页面。完成注册后再点击申请密钥。...申请密钥 点击申请密钥后会跳转到这个页面，你点击右侧菜单栏的”我的应用“中的”创建应用“这时候你就可以创建一个自己的ak了，名称你随便填，如果你不想加入白名单可以把ip填上，如果想所有网站的能访问的话...复制ak到网页 看，提交后就产生ak了，这时候你就把ak复制粘贴到你的网页上，问题就解决了。如果问题没解决的，那么就是百度在更新服务器，等个几小时就好了。
GiST 和 SP-GiST 索引只对某些操作符类支持只用索引的扫描。其他索引类型不支持这种扫描。仅访问索引就可获取查询所需的全部数据，无需回表（Index-Only Scan）。...和Btree索引相比，Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描，而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。...缺点 Gist索引创建耗时较长，占用空间也比较大。...因此BRIN索引空间占用特别的小，对数据写入、更新、删除的影响也很小。 BRIN属于LOSSLY索引，当被索引列的值与物理存储相关性很强时，BRIN索引的效果非常的好。...假设执行了一个查询，该查询包含某列的条件;如果所查找的值没有进入区间，则可以跳过整个range;但如果它们确实在，所有块中的所有行都必须被查看以从中选择匹配的行。
《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章：集簇、表空间、元组引言个人建议本章节自己搭建一个Postgresql数据库边实战边阅读更容易理解。...对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群，自己就是集群。PostgreSQL如何管理这种集群规则？答案是通过一个无符号4个字节的标识进行管理，一个对象就是集群里的一个数据库。...------- 1 postgres postgres 103 Jun 22 02:41 postmaster.pid2.1 数据库集簇的布局书中的版本为 Postgresql-9，这里用比较新的...表空间有点类似基础数据的一个映射，在基础数据中建立映射会按照版本和文件夹命名规则建立对应的表空间映射，用于存储基础数据以外的内容。数据库集簇的表空间结构图如下：图片3.1 创建表空间如何创建表空间？...每个行指针占用4个字节，这些指针都是指向堆元组的。
流式复制和实际发生崩溃恢复之间的唯一区别是，处于“热备用”模式的副本在应用 WAL 时可以提供查询服务，但真正处于崩溃恢复模式的 Postgres 数据库通常会拒绝提供查询服务，直到数据库实例完成崩溃恢复过程...2 Postgres 的设计所带来的后果 Postgres 的设计导致 Uber 的数据效率低下，还让我们遇到了很多麻烦。 写入放大 Postgres 的第一个问题是写入放大。...下面的查询说明了这个错误将如何影响我们的用户表： SELECT * FROM users WHERE id = 4; 这个查询将返回两条记录：初始的 al-Khwārizmī行（出生年份为 780 CE...但是，这个过程花费了数小时，我们无力承担再次执行这种升级过程的费用。到 Postgres 9.3 发布时，Uber 的规模增长极大增加了我们的数据集，因此升级时间就变得更长了。...如果空间足够，id 为 4 的那一行数据中的出生年份字段会进行原地更新（实际上，这个更新总是发生在原地，因为出生年份是一个占用固定空间量的整数）。出生年份索引也进行原地更新。旧数据行将被复制到回滚段。
《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章：集簇、表空间、元组 引言 个人建议本章节自己搭建一个Postgresql数据库边实战边阅读更容易理解。...对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群，自己就是集群。 PostgreSQL如何管理这种集群规则？答案是通过一个无符号4个字节的标识进行管理，一个对象就是集群里的一个数据库。...relfilenode值会被一些命令（例如TRUNCATE，REINDEX，CLUSTER）所改变。...数据库集簇的表空间结构图如下： 表空间 3.1 创建表空间 如何创建表空间？答案是使用 CREATE TABLESPACE 语句，这个语句会在特定的目录下面创建表空间，并且会构建特定的子目录。...每个行指针占用4个字节，这些指针都是指向堆元组的。
TOAST技术通过将大数据对象分成更小的块并将他们与主表分开存储，从而允许高效存储大数据对象。这可以提高查询和索引的性能，并减少存储数据所需要的磁盘空间量。...该策略对于经常使用子字符串操作访问的text和bytea列很有用。因为系统只需要获取行外值所需的部分，所以访问这些列很快。...2)查询性能 涉及存储在TOAST表中的大型数据对象的查询可能比具有较小数据对象的查询慢。因为数据库需要先从TOAST表中获取数据才能用于查询。...要解决这个问题，请尝试在TOAST表上创建索引或考虑使用缓存层来减少需要从TOAST表中获取数据的次数。...2)VACUUM和ANALYZE 运行VACUUM和ANALYZE命令可以帮助回收TOAST表中不再需要的空间。Vacuum回收四记录占用的空间，analyze将帮助查询规划器做出更准确的决策。
探索带过滤器的语义搜索，并学习如何使用 pgvector 和 Python 实现它。...在本指南中，我们将向您展示如何通过在PostgreSQL数据库中设置带有过滤器的语义搜索来增强您的搜索功能。我们将使用诸如pgvector（用于存储和查询向量嵌入）之类的工具， 让我们开始吧！...语义搜索：定义 语义搜索允许您去除噪音，超越基本的关键词匹配。它不仅仅查找精确的词语匹配，而是捕捉查询背后的意图和上下文。如何做到？...换句话说，HNSW能够提供高召回率和快速查询，但它占用大量内存，并且在过滤搜索方面表现不佳。...以下是如何使用示例查询调用该函数的方法： results = semantic_search( "private pool", category="villas", limit=
索引非银弹 索引需要占用额外的物理空间，如果表中的数据变化，也需要同步维护索引中的数据，对数据库的性能会有一定影响。考虑到索引的维护代价、空间占用和查询时回表的代价，不能认为索引越多越好。...，且关联时的结果集较大，所以性能会差一些，执行计划器会对子查询进行逻辑优化，将子查询上提到父查询中，与父查询合并，过滤出较小的结果集再进行关联 子查询类型是否支持优化 any，some，exists，not...InnoDB是如何存储和查询数据的 MySQL把数据存储和查询操作抽象成了存储引擎，不同的存储引擎，对数据的存储和读取方式各不相同。MySQL支持多种存储引擎，并且可以以表为粒度设置存储引擎。...上图方框中的数字代表了索引键的值，对聚簇索引而言一般就是主键。 我们再看看B+树如何实现快速查找主键。...总结 以上就是索引的创建及使用时注意事项，最后汇总了一些索引优化方式，并分析InnoDB是如何存储和查询数据的。下一期将用2个真实案例分析索引在实际生产中的注意事项。
何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 当 Citus 不合适时 什么是 Citus？ Citus 是 Postgres 的开源扩展，它在集群中的多个节点上分布数据和查询。...隔离大小客户的资源使用情况 实时分析 Citus 支持对大型数据集的实时查询。...示例用例包括： 具有亚秒级响应时间的分析仪表板 关于正在展开的事件的探索性查询 大型数据集归档和报告 使用漏斗、细分和同类群组查询分析会话 Citus 的优势在于它能够并行化查询执行并随集群中工作数据库的数量线性扩展...Citus 在实时应用方面的一些优势： 随着数据集的增长保持亚秒级响应 实时分析发生的新事件和新数据 并行化 SQL 查询 横向扩展而不放弃 SQL 保持高并发下的性能 快速响应仪表板查询 使用一个数据库...高性能 Citus 集群需要考虑数据模型、工具和所使用的 SQL 功能的选择。
尽管 Postgres 在 OLTP 工作负载方面很受欢迎，但 Postgres 在处理大型数据集（OLAP）上的高性能分析方面仍然存在挑战。...通过加载 PostGIS 扩展，Postgres 成为管理空间数据的领先数据库。Postgres 可以使用 Citus 支持高级分片，或者使用 pgvector 将其转换为向量数据库。...使用 Postgres 的“钩子”，我们可以透明地将查询计划分解成可以“下推”到这个外部独立查询引擎的部分，使我们能够利用专门引擎在这些特定工作负载方面的优势。...pg_stat_statements 的查询性能洞察 使用 PL/pgSQL () 的存储过程 使用 pg_cron 的定期作业 持久性 NVMe 和内存缓存 仪表板工具 如果将 Postgres 扩展以支持用于分析查询的外部查询引擎听起来有点复杂...从用户的角度来看，您所看到的只是能够快速公开您存储在 S3 中的数据，以便使用标准 Postgres 进行查询。
相较于Mysql，PostgreSQ支持通过PostGIS扩展支持地理空间数据、支持嵌套循环，哈希连接，排序合并三种表连接方式等一系列的强化功能。...limit 5; 备注：需要开启pg_stat_statements 5、获取执行时间最慢的3条SQL，并给出CPU占用比例 SELECT substring(query, 1, 1000) AS...= 'idle in transaction (aborted)') idleconnections order by query_stay desc limit 5; 8、查出使用表扫描最多的表 select...5; 10、获取数据库当前的回滚事务数以及死锁数 select datname,xact_rollback,deadlocks from pg_stat_database 11、查询访问指定表的慢查询...库并tar打包 pg_dump -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -f postgres.sql.tar -Ft 2、备份postgres库，转储数据为带列名的INSERT
JSON 函数（如 Postgres 的 jsonb_array_elements，它会将 JSON 列表转换成一组行），并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互，您可以非常简洁地编写强大的查询，...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...可以说，理解 SQL 一直需要一种外星智能，更不用说查询计划程序(query planners)。在与 LLM 的对话中，我们现在可以快速探索可能性空间，并更轻松地评估不同方法的执行情况。...我还能如何编写此查询？我为什么要这样做？数据库将如何处理它？（也许您可以流利地阅读和理解查询计划，但我不能，我非常感谢我所能获得的所有帮助。）...它必须在 FROM 子句中使用，并且通常直接与从中提取数据的表结合使用，因为 SQLite 的查询计划程序对于复杂的 JSON 操作而言灵活性较低。 这是否完全准确？
Deduplication技术的引入能够减少索引的存储空间和维护开销，同时提升查询效率。...Deduplication技术，有效的处理标准数据库索引B-tree中的重复数据，不仅降低了B-tree索引所需的总体使用空间，而且可以提升整体查询性能。...：使用 pg_basebackup 列出物理备份获取的内容。...对于大的aggregation结果集，允许hash aggregation使用disk空间。...； 查询pg_stat_progress_basebackup视图可以获取流式基础备份的进度信息 select * from pg_stat_progress_basebackup; 这将返回一个结果集
工作负载是随机的I/O，但是从磁盘获取非常缓慢。...2、缓存 shared_buffers shared_buffers所代表的内存区域可以看成是一个以8KB的block为单位的数组，即最小的分配单位是8KB。...这样，当Postgres想要从disk获取(主要是table和index)数据(page)时，他会(根据page的元数据)先搜索shared_buffers，确认该page是否在shared_buffers...如果不存在，Postgres才会通过I/O访问disk获取数据(显然要比从shared_buffers中获取慢得多)。 3、缓存淘汰 以页为单位，cache满的时候，会淘汰不常用的页。...4、如何观察是否走cache 使用explain时，Shared read表示来自disk，Shared hit则是已经在cache中 图形化分析也有展示 image.png 5、查看缓存情况
自由空间映射用于跟踪数据库中未使用空间的位置。不在映射表里面的自由空间是不能重复使用的，通过合理地设置，可以提高磁盘的利用率。...监控磁盘的使用 监控磁盘的使用量 使用磁盘空间函数 使用VACUUM信息 VACUUM 命令回收已删除行占据的存储空间。...看当前占用情况，打快照，看时间维度空间变化情况。...数据占用的空间。...日志空间 WAL日志占用的空间。
NInice：#值 VIRT：#进程占用的虚拟内存 RES：#进程占用的物理内存 SHR：#进程使用的共享内存 S：#进程的状态。...S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负数 %CPU：#进程占用CPU的使用率 %MEM：#进程使用的物理内存和总内存的百分比 TIME+：#该进程启动后占用的总的...CPU时间，即占用CPU使用时间的累加值。...举个例子，如果工作数据集可以很容易地放入内存中，那么可以增加shared_buffers的值来包含整个数据库，以便整个工作数据集可以保留在缓存中。...如果有多个用户尝试执行排序操作，则系统将为所有用户分配大小为work_mem *总排序操作数的空间。全局设置此参数可能会导致内存使用率过高，因此强烈建议在会话级别修改此参数值。默认值为4MB。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。...在这些版本之前，一般的看法是，虽然Postgres在功能集及血统方面更胜一筹，但MySQL在大规模并发读/写操作方面进行了更多的大规模测试。 但是随着最新版本的发布，两者之间的差距已大大缩小。...聚合索引的理论缺点是，在使用次级索引进行查询时，遍历树节点的次数是您首先遍历次级索引，然后遍历聚合索引（也是一棵树）的两倍。...即使使用默认设置，膨胀的回滚段也不太可能使您减速。 一个拥有数十亿条记录的繁忙表不会导致MySQL的历史记录膨胀，并且诸如存储文件大小和查询性能之类的事情几乎是可以预测和稳定的。...您不必完全相信我的话- 官方Wiki上已经讨论了它，这表明是时候从InnoDB那里获取一些好主意了。 一次又一次地说MySQL正在追赶Postgres，但是这次，潮流已经改变了。
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