如何使用Numpy/PIL对图像进行白平衡

使用Numpy和PIL对图像进行白平衡可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import numpy as np
from PIL import Image

加载图像：

image = Image.open('image.jpg')

将图像转换为Numpy数组：

image_array = np.array(image)

计算图像的平均亮度：

avg_brightness = np.average(image_array)

计算每个通道的增益系数：

red_gain = avg_brightness / np.average(image_array[:, :, 0])
green_gain = avg_brightness / np.average(image_array[:, :, 1])
blue_gain = avg_brightness / np.average(image_array[:, :, 2])

对图像的每个像素应用增益系数：

image_array[:, :, 0] *= red_gain
image_array[:, :, 1] *= green_gain
image_array[:, :, 2] *= blue_gain

将Numpy数组转换回图像：

balanced_image = Image.fromarray(np.uint8(image_array))

保存平衡后的图像：

balanced_image.save('balanced_image.jpg')

这样，使用Numpy和PIL对图像进行白平衡的过程就完成了。

白平衡是图像处理中的一项重要技术，它可以校正图像中的色偏，使图像看起来更加自然和真实。白平衡的应用场景包括摄影、图像处理、计算机视觉等领域。

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