如何使用NLTK仅打印分块的字符串结果？

pip install nltk

import nltk

nltk.download('punkt')  # 下载用于分句的数据集
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')  # 下载用于词性标注的数据集
nltk.download('maxent_ne_chunker')  # 下载用于命名实体识别的数据集
nltk.download('words')  # 下载用于命名实体识别的数据集

from nltk import RegexpParser
from nltk import pos_tag
from nltk import word_tokenize

# 定义分块的正则表达式规则
chunking_rules = '''
    NP: {<DT>?<JJ>*<NN>}  # 匹配名词短语
    VP: {<VB.*><NP|PP|CLAUSE>+$}  # 匹配动词短语
    CLAUSE: {<NP><VP>}  # 匹配从句
'''

# 创建分块器
chunk_parser = RegexpParser(chunking_rules)

# 定义待分块的文本
text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"

# 对文本进行分词和词性标注
tokens = word_tokenize(text)
tagged_tokens = pos_tag(tokens)

# 进行分块
result = chunk_parser.parse(tagged_tokens)

# 打印分块结果
for subtree in result.subtrees():
    if subtree.label() != 'S':  # 排除最外层的句子块
        print(subtree)