如何使用MS Stream Analytics将窗口平均值注入(附加)到输出中

MS Stream Analytics是一种云计算服务，它可以实时处理和分析流式数据。使用MS Stream Analytics，可以将窗口平均值注入到输出中，具体步骤如下：

1. 创建输入：首先，需要创建一个输入，以便将流式数据发送到MS Stream Analytics。可以选择从不同的数据源中获取数据，例如Azure Event Hubs、Azure IoT Hub、Azure Blob Storage等。根据数据源的类型和配置，设置相应的输入参数。
2. 创建查询：接下来，需要创建一个查询来定义如何处理输入数据并计算窗口平均值。MS Stream Analytics使用SQL-like查询语言来处理数据。以下是一个示例查询，用于计算窗口平均值：

SELECT

   AVG(value) AS averageValue

INTO

   output

FROM

   input

GROUP BY

   TumblingWindow(second, 10)

在上述查询中，input是输入数据的名称，output是输出数据的名称，value是输入数据中的字段名。TumblingWindow(second, 10)表示使用10秒的滚动窗口来计算平均值。

1. 创建输出：然后，需要创建一个输出，以便将计算得到的窗口平均值发送到指定的目标。可以选择将数据发送到Azure Blob Storage、Azure Table Storage、Azure SQL Database等。根据目标的类型和配置，设置相应的输出参数。
2. 启动作业：最后，启动MS Stream Analytics作业，开始实时处理和分析数据。作业将按照查询定义的逻辑，从输入中读取数据，计算窗口平均值，并将结果发送到输出。

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