如何使用LINE API和HEROKU存储LINE Bot的对话？ - 腾讯云开发者社区

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【自然语言处理篇】--Chatterbot聊天机器人

二、具体 1、安装是的，安装超级简单，用pip就可以啦 pip install chatterbot 2、流程大家已经知道chatterbot的聊天逻辑和输入输出以及存储，是由各种adapter来限定的... Read Only Mode 只读模式，当有输入数据到chatterbot的时候，数据库并不会发生改变  Json Database Adapter 用以存储对话数据的接口，对话数据以Json格式...Mongo Database Adapter  以MongoDB database方式来存储对话数据输入形式 => Input Adapters Variable input type adapter...允许chatter bot接收不同类型的输入的，如strings,dictionaries和Statements Terminal adapter 使得ChatterBot可以通过终端进行对话  HipChat...print(question) response = bot.get_response(question) print(response) print("\n") # 回答和时间相关的问题 question

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大模型+图片生成+小程序

⭐ 背景大家好，我是yma16，这篇文章给大家分享大模型+图片生成的功能，完全免费。由于前两天我参加了掘金coze的一个线下活动，获得了一个内部调用api的机会，于是我就接入了小程序。...实现的效果小程序地址，点击图片跳转提示词：宫崎骏风格的天空提示词：画一只老虎提示词：一个写代码的女孩实现的逻辑在coze编排一个作画的工作流工作流配置发布勾选api node_koa.../utils/request/index'); const API_KEY = '内测apiKey' const bot_id = 'bot_id' // 和bot聊天 router.post('/...当时参与线下活动的场景，由于临时组队，我们队里都是三个开发：一个后端的妹子和一个全栈的老哥和我一个前端，时间仓促做出来的bot效果不太理想，哈哈哈。...感受：参加线下活动开阔了自己的视野，同时也发现自己的一些不足点，在时间管理上不充分和思考问题的局限性很难有比较大的创新性点子，加入后续有活动的话有时间还是会去参与，运气好会遇到志同道合的朋友

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【AI大模型】使用Python调用DeepSeek的API，原来SDK是调用这个，绝对的一分钟上手和使用

【AI大模型】使用Python调用DeepSeek的API，原来SDK是调用这个，绝对的一分钟上手和使用前言在当今数字化时代，AI大模型技术迅速发展，DeepSeek作为其中的佼佼者，凭借其强大的语言理解和生成能力...作为一名对前沿技术充满热情的程序员，对接DeepSeek的API进行体验和开发是探索其潜力的重要一步。本文将为您提供一份详细且清晰的保姆级教程，帮助您快速上手并使用DeepSeek的API。...API-Key和DeepSeek的API基础URL创建了一个客户端。...智能体代码层对话通过代码调用DeepSeek API实现对话功能是一种常见的应用。您可以根据需求，将API调用封装成函数或类，方便在项目中重复使用。...例如，您可以创建一个DeepSeekChat类，用于管理与DeepSeek模型的对话。自定义界面为了更好地展示和使用DeepSeek的功能，您可以创建自定义的用户界面。

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基于Python-ChatterBot搭建不同adapter的聊天机器人（使用NB进行场景分类）

chatterbot是一款python接口的，基于一系列规则和机器学习算法完成的聊天机器人。具有结构清晰，可扩展性好，简单实用的特点。...本文通过chatterbot 的不同adapter来介绍如何构建自己的聊天机器人，关与chatterbot详细资料请请阅读源码，纯Python写的，阅读性比较强。好啦，我就直接上代码了。...安装是的，安装超级简单(Ubuntu)，用pip就可以啦~ sudo pip install chatterbot 各式各样的Adapter 大家已经知道chatterbot的聊天逻辑和输入输出以及存储...print(question)response = bot.get_response(question) print(response) print("\n") # 回答和时间相关的问题 question...print(question) response = bot.get_response(question) print(response) 对话如下： What is 4 + 9?

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如何使用YashanDB实现高效的数据存储和检索

本文将深入探讨如何利用YashanDB的独特特性，实现高效的数据存储和检索。核心技术点分析1. 部署架构与灵活性YashanDB支持单机、分布式和共享集群等多种部署形式，能够适应不同业务场景。...共享集群利用共享存储技术，让多个实例并发访问同一数据源，实现高可用和高性能的同时，简化运维管理。2....针对特定的应用场景，选择合适的存储引擎，例如，使用HEAP存储优化OLTP性能。配置合理的MVCC参数，以优化高并发场景下的数据访问效率。...充分利用YashanDB的多版本事务管理，定期评估和优化事务的执行流程。使用统计信息及执行引擎优化查询计划，定期更新统计信息以保证优化器高效工作。...结论通过合理利用YashanDB的架构、存储引擎和事务支持功能，开发者和企业能够实现高效的数据存储与检索。在设计数据库时，关注系统的可扩展性、灵活性和性能优化，将为未来数据应用的发展奠定坚实的基础。

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Bot即将取代APP？聊天机器人大战一触即发

准确的来说，是一个功能强大的聊天机器人助理。 Bot已经出现在我们生活中使用的各种计算机系统、社交服务和聊天软件里了。...扎克伯格使用日常对话语言，展示了通过1-800-Flowers的bot预定鲜花，再也不用给1-800-Flowers打电话了。...大潮之下，来自日本的Line 显然也坐不住了。近日Line宣布推出聊天机器人，能够提供的服务包括打车、预约行程、企业咨询等。...取代APP，没那么简单巨头们一起掀起的bot热潮，让国内外许多媒体喊出了Bot是接替Web和App之后的下一个标准。...更何况也不是所有的App功能都能被Bot取代：比如玩游戏，可能除了Lifeline这种纯粹对话型的游戏能用Bot来玩，其他的游戏仍然需要够大的窗口来显示画面，以及独立的交互；再比如电商购物，就算Facebook

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Coze一键制作爆款短视频“假如书籍会说话”（扣子工作流拆解）

生成对话文案提示词： # 角色你是一个擅长生成书籍对话口播字幕文案的助手，能够根据给定的书籍名称和作者，创作视频对话口播字幕文案。对话角色设定为主持人和拟人化的书籍，采用跨时代的形式展开对话。...解答问题时，需结合现实生活中的实际情况或案例以及书籍知识点进行说明。 4. 文案中不能仅有提问和回答情节，要加入对话情节。...- 文案需满足用户提出的格式和要求，不能偏离框架设定，尤其要注意将过长台词用标点符号拆分为短句。 - 采用长短句形式进行提问和回答，用逗号将长句进行分隔。...今天想请教，为什么您总强调‘穷爸爸’和‘富爸爸’的思维差异是关键？"...第三件事情：从对话内容中提取对话中的核心关键词，后续要做核心文字的字幕特殊处理。第四件事情：启动了三个循环节点生成对话音频内容与获取每段音频的时间，在循环体中判断不同的角色生成不同的音频信息。

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教程 | 如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset

，通过实例详细介绍了如何使用 TensorFlow 中的高级 API（Estimator、Experiment 和 Dataset）训练模型。...值得一提的是 Experiment 和 Dataset 可以独立使用。这些高级 API 已被最新发布的 TensorFlow1.3 版收录。...在本文中，我们将通过一个例子来学习如何使用一些高级构造，其中包括 Estimator、Experiment 和 Dataset。阅读本文需要预先了解有关 TensorFlow 的基本知识。 ?...参数应该是模型超参数的集合，它可以是一个字典，但我们将在本示例中将其表示为 HParams 对象，用作 namedtuple。该配置指定如何运行训练和评估，以及如何存出结果。...Dataset 我们将使用 Dataset 类和相应的 Iterator 来表示我们的训练和评估数据，并创建在训练期间迭代数据的数据馈送器。

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OpenGLES绘制立体多边形加纹理

但这些多边形的索引数据，obj里的并不是很清楚(可能是我不会用)，我使用了自己开发项目的代码来构造。关于构造代码，由于公司利益，这里不会给出，直接会使用构造后的结果。...的版本，在这里我们使用OpenGLES 3.0，由于3.0兼容2.0并且功能更强，为何不用更好的呢,不过注意：3.0支持的手机最低为5s，系统最低为iOS7 EAGLRenderingAPI api...)/sizeof(GLubyte), GL_UNSIGNED_BYTE, line_bot); } 数据不算太复杂，太复杂了我也没想法去处理构造它，在顶点数据中，我们集合了顶面顶点数据和底面顶点数据，...绘制的时候根据顶面、底面、侧面使用合适的glDraw方法绘制，为什么后面还会绘制顶面和底面的线呢，这是因为如果不绘制线的话，绘出来结果会不够理想，让人区分不出来这是立方体。 ? 不画线.png ?...，再配置多边体的投影和观察矩阵，注意每次使用program后需要重新配置矩阵。

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开发新范式正在发生：从Cursor + MCP，看AI如何“接管”应用构建全流程

使用两款关键工具： ✅ Cursor：一款支持对话式开发的智能编辑器 ✅ Heroku MCP Server：一个让AI能真实操作部署平台的协议工具接下来，我们将一步步讲清楚项目目标 & 技术栈...使用 PostgreSQL 作为数据库，本地运行后最终部署到 Heroku。...的 AI 自动部署能力操作流程 1️⃣ 终端执行一次授权（唯一非对话步骤）： heroku login heroku authorizations:create 将生成的 TOKEN 填入后续配置...", "env": { "HEROKU_API_KEY": "你的Token" } } } } Cursor 会检测到 MCP 可用： MCP检测...未来的你，可能不再需要「学某个框架」，而是要掌握如何与AI沟通、如何构造意图、如何组织开发流程。

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ChatGPT|微信快速接入ChatGPT

GPT模型基于大型语料库预先训练，它使用词嵌入，多层变换器和编码器/解码器来构建模型，以便在给定上下文中进行有意义的文本生成。...所以本着大公无私，大爱至上的原则，我也是在第一时间发布了关于如何使用ChatGPT的文章，好东西要大家分享嘛！...git基本操作一个可以使用的openAI账户电脑和手(可以不带脑子，∵这没什么技术难度) 开始教程其实这个开源项目本身也是提供了部署文档的，所以要我说，如果你觉得自己可以，建议直接传送到项目官方文档...": "YOUR API KEY" # 填入上面创建的 OpenAI API KEY "single_chat_prefix": ["bot",...3.如何获取open_ai_api_key 直达地址https://platform.openai.com/account/api-keys 注意我用的是vim编辑器，如果那也是一样，那么接入文件之后使用

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在 Heroku 上部署 Django 应用

Heroku提供的git仓库信息可以在你的应用设置页中找到。...git clone git@heroku.com:sample-project.git Python 和 Virtualenv 如果这不是你的第一款python应用，你或许已经把环境搭建起来了。...然后，不同的Pyton版本之间存在兼容性问题，因此你应该在开发你的Python应用时使用Virtualenv命令来创建一个虚拟的环境。...部署你的代码使用"git push"去部署你的代码。 $ git push origin master Initializing repository, done....使用dyno测量你的应用规模 $ heroku ps:scale web=1 Scaling dynos... done, now running web at 1:1X.

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如何使用Vue.js和Axios来显示API中的数据

Vue.js非常适合使用这些类型的API。在本教程中，您将创建一个使用Cryptocompare API的Vue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格：比特币和Etherium。...这些编辑器可在Windows，MacOS和Linux上使用。熟悉使用HTML和JavaScript。了解更多如何将JavaScript添加到HTML 。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。熟悉向API发出请求。有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...为了提出请求，我们将Vue中的mounted()函数与Axios库的GET函数结合使用来获取数据并将其存储在数据模型的results数组中。...结论在少于五十行中，您只使用三个工具创建了一个耗用API的应用程序：Vue.js，Axios和Cryptocompare API。

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使用 ChatterBot 库制作一个聊天机器人

我们学习一些如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的 1什么是聊天机器人聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等...，基本上是由人工智能驱动的软件程序，其目的是通过文本或语音与用户进行对话。...随着人工智能领域的技术进步，聊天机器人的可能性也是无穷无尽的当然了，在当前技术下，聊天机器人还是有很多局限性的领域知识 —— 由于真正的人工智能仍然遥不可及，任何聊天机器人在与人类对话时都很难完全理解对话含义...用户可以更轻松地使用 ChatterBot 库制作具有更准确响应的聊天机器人 ChatterBot 的设计允许机器人接受多种语言的训练，最重要的是，机器学习算法使机器人更容易使用用户的输入自行改进 ChatterBot...可以轻松创建参与对话的软件，每次聊天机器人从用户那里获得输入时，它都会保存输入和响应，这有助于没有初始知识的聊天机器人使用收集到的响应进行自我进化随着响应的增加，聊天机器人的准确性也会提高。

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Python Web 深度学习实用指南：第四部分

第 4 节：生产中的深度学习（智能 Web 应用）本节提供了不同的案例研究，显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用（使用深度学习 API），并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。...总结在本章中，我们了解了如何使用 Cloudflare 的服务为网站提供安全性。我们还看到了如何创建可与 Web 应用和其他安全服务（例如 reCAPTCHA）集成使用的安全 API。...的对话。最后，您如何才能对 AI 后端的表现进行优化？ Web 开发人员最关心这个问题。生产中的所有东西都必须快如闪电。...您将在屏幕的右下角收到有关部署状态的通知。等待部署并完成构建。第 7 步 – 向机器人添加个性为机器人添加个性，更多地是关于如何选择响应方式以及如何通过智能体中的响应和提示推动对话。...我们还演示了如何构建基于 REST API 的 UI，以及如何使用 Web Speech API 对其进行访问。

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Scrapy 项目部署问题及解决方案

4、存储和日志问题问题：数据存储或日志记录出现问题。5、定时任务和调度问题：爬虫任务未按预期调度或运行。6、错误处理问题：爬虫在运行时遇到错误或异常。7....一、问题背景项目名称：dirbot项目路径：/var/www/api/scrapy/dirbot使用版本：Scrapy 0.16.3Scrapyd 部署：aptitude install scrapyd...检查 web 服务器配置：确保 web 服务器正确配置，并且可以访问 Scrapyd 服务的 API。检查项目代码：确保项目代码中没有语法错误或其他问题，并且项目可以正常运行。...检查 python egg：确保项目中没有使用过时的 python egg，并且已经安装了最新的 python egg。...确保所有依赖都安装、配置正确、数据库连接正常、数据存储路径存在，并且有适当的错误处理和资源管理策略，是成功部署 Scrapy 项目的关键。根据具体问题调整配置和环境，确保爬虫能够稳定运行。

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【NLP】创建强大聊天机器人的初学者指南

在这篇文章中，我将向你展示如何轻松创建一个强大的聊天机器人来处理1)你不断增长的客户请求和查询，2)使用不同语言进行交流。我还将向你展示如何使用Flask将聊天机器人部署到web应用程序中。...我们将使用ChatterBot中可用的模块来训练聊天机器人。训练只是将对话输入到聊天机器人的数据库中。 ?...请下载训练数据文件夹并编辑对话文件以满足你的需要：https://github.com/louisteo9/Chatbot 完整的代码和运行说明在把所有代码放在一起之后，让我们使用可执行脚本来训练我们的聊天机器人...创建一个「training_data」文件夹，并将要训练的所有对话存储在文本文件中。训练脚本将读取文件夹中的所有文本文件。 ? 运行「chatbot_training.py」....接下来，你可以考虑将你的聊天机器人部署到PaaS，它可以完全从云端托管和运行web应用程序。你可以考虑的一个流行的免费PaaS是Heroku。

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创建聊天机器人：无需编码顶尖工具和框架！

The Bot Platform Bot平台的CMS允许开发者在Facebook Messenger和Workplace上构建，测试，部署和跟踪多个机器人。...目前支持Messenger，Kik，Telegram，Line，Viber，Skype，Slack和网络聊天等八种主要的信息平台。 5....该平台支持Stripe和PayPal集成以及提供OpenCard和Magento等电子商务服务。这个企业版聊天机器制造商还提供对机器人性能和对话结果的深入分析。 6....提供的工具包括“人工智能即服务”，它提供对其博客托管平台和“PandorabotsPlayground”的API访问权限：一个免费的，用于构建聊天机器人的集成开发环境。 9....开发人员建立机器人并提交审查，Facebook将决定哪些进入使用。其三个主要功能是发送/接收API，通用消息模板以及定制用户在与机器人交互时首先看到的欢迎屏幕信息。 10.

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如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务（一）

下面是另外两篇的链接：如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务（二）如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务（三）介绍 Go 语言最近十分火热，但对于新手来说...，想立马上手全新的语法和各种各样的框架还是有点难度的。...在这篇文章中，我想用最少的代码写出一个可用的 API 服务。...Gin 的特点是响应速度快，结构简单。我们先来给 API 服务创建文件夹和 main.go 文件吧。...它简化了程序对数据库的操作，虽然我不是很赞同在大型的复杂系统中使用 ORM，但 ORM 在小项目中做做原型验证还是很不错的。Gorm 是 Go 的生态中很流行的工具，所以我们先从这里入手吧。

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如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务（三）

下面是另外两篇的链接：如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务（一）如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务（二）修改数据结构基本的 API 已经定义好了...只要修改 Person 结构体，数据库和 API 都会自动做出相应的修改。我要做的是在 Person 结构体中添加 city 字段，就这一行，没有其他改动。...在生产环境中，我们肯定要做其他更为精细的处理，不过作为原型验证，这已经足够了。使用 MySQL 我知道你在想什么，Gin 确实很棒，但为什么不用 MySQL 替换 SQLite 呢。 ...，它能简单又快捷的搭建出功能丰富的应用，而且还不需要很大的代码量。...希望这篇文章能对你有点用处，欢迎在留言区写下你的想法和问题。

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大模型+图片生成+小程序

【AI大模型】使用Python调用DeepSeek的API，原来SDK是调用这个，绝对的一分钟上手和使用

基于Python-ChatterBot搭建不同adapter的聊天机器人（使用NB进行场景分类）

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OpenGLES绘制立体多边形加纹理

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