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如何使用Jupyter Widgets创建依赖下拉列表，以便从dict获取数据？

Jupyter Widgets是一个用于创建交互式界面的工具库，它可以与Jupyter Notebook和JupyterLab一起使用。使用Jupyter Widgets，我们可以创建各种交互式小部件，包括下拉列表。

要使用Jupyter Widgets创建依赖下拉列表，以便从dict获取数据，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库和模块：

from ipywidgets import interact, Dropdown
import ipywidgets as widgets

创建一个包含数据的字典：

data = {
    '选项1': ['数据1', '数据2', '数据3'],
    '选项2': ['数据4', '数据5', '数据6'],
    '选项3': ['数据7', '数据8', '数据9']
}

创建一个回调函数，该函数将根据选择的选项更新下一个下拉列表的选项：

def update_options(option1):
    option2_widget.options = data[option1]

创建第一个下拉列表小部件，并将其与回调函数关联：

option1_widget = Dropdown(options=list(data.keys()))
option1_widget.observe(lambda change: update_options(change['new']), names='value')

创建第二个下拉列表小部件：

option2_widget = Dropdown()

将小部件组合在一起，并显示它们：

widgets.VBox([option1_widget, option2_widget])

完整的代码示例如下：

from ipywidgets import interact, Dropdown
import ipywidgets as widgets

data = {
    '选项1': ['数据1', '数据2', '数据3'],
    '选项2': ['数据4', '数据5', '数据6'],
    '选项3': ['数据7', '数据8', '数据9']
}

def update_options(option1):
    option2_widget.options = data[option1]

option1_widget = Dropdown(options=list(data.keys()))
option1_widget.observe(lambda change: update_options(change['new']), names='value')

option2_widget = Dropdown()

widgets.VBox([option1_widget, option2_widget])

这样，当选择第一个下拉列表中的选项时，第二个下拉列表将根据选择的选项更新其选项。

Jupyter Widgets的优势在于它可以轻松创建交互式界面，无需编写大量的HTML、CSS和JavaScript代码。它适用于数据可视化、参数调整、模型交互等场景。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）、腾讯云对象存储（COS）、腾讯云数据库（TencentDB）等。你可以访问腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和文档。

参考链接：

相关搜索:Django模板如何使用标记和模板过滤器从json dict获取数据 Excel -如何创建使用不同级别的依赖下拉列表？从数据库传值后，如何提示yii依赖下拉列表使用变量值从SELECT下拉列表中获取POST数据如何从Firebase获取数据来创建列表？如何从mysql数据库中创建雷达图表的下拉列表？如何从选择下拉列表中填充数据，以便特定id的数据将显示在主页上如何使用'for‘循环从数据列表中获取参数如何使用PHP从数据库中填充下拉列表如何使用react-jsonschema-forms创建典型的国家/省(州)依赖下拉列表？

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