在完成了嵌入 WebView 后，重写插件等一系列工作后，便想记录一下这个过程中遇到的坑。 平滑地演进 如我在开头所说，在有足够人力和物力的情况下，最好的方式就是在重写应用。...二来，演进过程中，必然会遇到很多技术上的挑战，有相当多的部分是别人没有遇到过的。在这期间里，我遇到了一系列的技术问题，找到一些行业内有经验的开发者，却也发现都没有遇到相似的案件。...React Native 嵌入 Cordova WebView 在 React Native 中嵌入 Cordova WebView 并不是一件容易的事，对于我们而言，工作量大概是一两个月。...接着，让我们来看看这个过程中，我们遇到的一些坑。...WebView 里并执行 注入的 JavaScript 执行代码，并发出相应的广播 WebView 调用的地方，接收到广播，执行相应的方法 （PS：详细的代码说明见：React Native 重新封装
GraphQL 还使用类型系统来提供更好的错误检查和消息传递。...实际使用 日常开发过程中我们可以用我们常用的JavaScript来直接操作GraphQL，并将自己想要的数据呈现在页面上， 我们可以参考这个简单的应用程序，我们将仅使用 fetch API 来调用 GraphQL...我们可以看到现在得到两个数组（一个用于产品，另一个用于类别） 现在我们希望将产品的类别信息按照我们给定类别信息进行展示，我们可以借助SpreadJS的数据绑定功能中对列的单元格类型来实现这个需求： var...后记 GraphQL 是管理 JavaScript 应用程序中数据的优秀工具。它与SpreadJS配合得很好，尤其是我们的数据绑定功能组件。...扩展链接： Redis从入门到实践 一节课带你搞懂数据库事务！ Chrome开发者工具使用教程 从表单驱动到模型驱动，解读低代码开发平台的发展趋势 低代码开发平台是什么？
前言从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。...但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍一下部署方法！...环境Windows10Anaconda3TensorFlow.js converterconverter介绍converter全名是TensorFlow.js Converter，他可以将TensorFlow...开始转换在当前虚拟环境下，进入到inference_graph目录下，输入以下命令，之后就会在web_model生成一个json文件和多个权重文件。...创建一个前端项目，将web_model放入其中。 3.2.编写代码 （略）3.3. 运行结果
使用 jspdf 库，我们可以轻松地将任何 HTML 页面或表单转换为 PDF： 例如： import { jsPDF } from 'jspdf'; const pdfContentEl = document.getElementById...要开始转换，我们使用构造函数创建一个新的 jsPDF 对象。 然后我们调用 html() 方法，传递包含我们想要在 PDF 中的内容的元素。...这是我们打开 PDF 时显示的内容： 安装 jsPDF 要开始使用 jsPDF 库，我们可以使用以下命令从 NPM 安装它： npm i jspdf 安装后，我们可以将其导入到 JavaScript...PDF: 但是，我们无法与 PDF 文件中的表单输入或按钮进行交互。 总结 jsPDF 库提供了一种将 HTML 内容（包括表单）转换为 PDF 格式的便捷方式。...总的来说，使用 jsPDF 简化了在我们的网络应用程序中从 HTML 内容创建 PDF 文件的过程。 最后，感谢你的阅读。
本着这种精神，我整理了这篇将PyTorch Lightning模型部署到生产中的指南。在此过程中，我们将了解一些用于导出PyTorch Lightning模型并将其包含在推理管道中的不同选项。...使用PyTorch Lightning模型进行推理的各种方法 有三种方法导出用于PyTorch Lightning模型进行服务： 保存模型为PyTorch检查点 将模型转换为ONNX 导出模型到Torchscript...我们从训练代码中重新定义了一些代码，添加了一些推理逻辑，就是这样。需要注意的一点是，如果你将模型上传到S3(推荐)，你需要添加一些访问它的逻辑。...注意，我们也可以将其部署到一个集群中，并由Cortex进行管理： ? 在所有的部署中，Cortex将我们的API打包并将其作为web的服务公开。...PyTorch Lightning最近添加了一个方便的抽象，用于将模型导出到ONNX(以前，你可以使用PyTorch的内置转换函数，尽管它们需要更多的样板文件)。
这就是为什么你有时需要找到一种方法，将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。...在本文中，将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。 输入：Flask 我们可以使用Flask作为共享和主持机器学习预测的一种方式。...现在就有一个简单的API模型了! 部署到NET环境 在NET环境中部署Flask有很多选择，它们将大大依赖于你的基础架构的选择。...为了了解这个过程，我们来看看使用Microsoft Azure部署到IIS环境。 假设： ·你已经创建了一个Azure Cosmos数据库(这篇文章的范围之外)。...此操作将在禁用该文件夹的Python处理的静态文件夹中创建另一个web.config。该配置将静态文件的请求发送到默认Web服务器，而不是使用Python应用程序。
幸运的是，在移动应用方面，有很多工具开发成可以简化深度学习模型的部署和管理。在这篇文章中，我将阐释如何使用 TensorFlow mobile 将 PyTorch 和 Keras 部署到移动设备。...用 TensorFlow mobile 部署模型到安卓设备分为三个步骤： 将你的训练模式转换到 TensorFlow 在安卓应用中添加 TensorFlow mobile 作为附加功能 在你的应用中使用...一旦 TensorBoard 成功启动，你将看到提示让你打开如下 url COMPUTER_NAME:6006 ? 将 URL 地址输入到浏览器中，将显示以下界面。 ?...到这一步， 我们的模型就可以调用了。...总结 移动端的深度学习框架将最终转变我们开发和使用 app 的方式。使用上述代码，你能轻松导出你训练的 PyTorch 和 Keras 模型到 TensorFlow。
应用背景介绍 早在遥远的1989年，一家叫做ALVIVN的公司首次将神经网络用在汽车上，进行车道线检测和地面分割。时至今日，深度学习已经应用在自动驾驶系统的多个分支领域。...近年来一些方法使用在线地图学习，基于车载传感器观测，动态地构建高清地图，是一种比传统的预标注高清地图更可扩展的方式，为自动驾驶车辆提供语义和几何先验。...HDMapNet: An Online HD Map Construction and Evaluation Framework 再次是预测规划，使用深度学习方法可以更好的预测障碍物的轨迹，甚至有的方法把感知...PnPNet: End-to-End Perception and Prediction with Tracking in the Loop 正因为深度学习算法在自动驾驶中的广泛应用，使得模型部署工程师炙手可热
word表格中的数据导入到Excel中。...相信大家也碰到过同样的问题，下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能。这里，我使用了两个免费API， DocX和Spire.Xls。 有需要的朋友可以下载使用。...以下是详细步骤： 首先我使用DocX API 来获取word表格中的数据，然后将数据导入System.Data.DataTable对象中。...Spire.Xls API来创建一个Workbook对象，并将dataTable插入到Workbook中，然后将文件保存为.xlsx文件。...中的数据导入到worksheet； //将dataTable中的数据插入到worksheet中，1代表第一行和第一列 sheet.InsertDataTable(dt, true, 1, 1); 步骤
最近，他又发布一篇博文，详细介绍了——视觉预测模型（Predictive Vision Model），用于将预测范式引入到机器学习模型中。 这是一篇有趣的干货长文，希望大家能花时间来阅读。...如何实现资源共享，从而提高运行效率呢？ 互联！我们可以尝试将这些独立的单元连接起来，这样，每个单元就可以向相邻单元通报它们刚刚看到（预测）了什么。...听起来相当不错，但是如果我们现在向每个单元发送多组信号的副本，即每个单元的预测信息，那么这些单元承担的信息量将大大增加，时间和空间的压力可想而知，以至于我们无法进一步扩展系统。 如何解决这一问题呢？...为了在大规模的场景中仍然可以找到规律，我们可能会想到使用一个能够处理整个场景的单元，但是因为它不能扩展，所以这种想法不太可行。...事实上，你可以自由地将模式进行组合，让它们在不同的抽象层次上相互预测。 PVM中的反馈可以任意地布置。如果信号具有预测性质，那么它将被利用，否则将被忽略（这是可能发生的最坏的事情）。
在构建一个系统的时候，有时可以通过将一个大的系统拆分成小块或者缩小数量来解决这个问题，而不是一次性构建一个庞大的整体。我们就应用这种想法。...如何解决这一问题呢？ 压缩！压缩方法就像去噪自编码器（denosing autoencoder）一样，强制每个单元只能预测，而且只能使用基本特征进行预测。...到目前为止，我们就完成了一个完整的视觉预测模型的系统搭建任务。每个单元都有其清晰的目标函数，误差以分布式的方式在系统中传播，而不是以单个反向传播标签的形式，并且系统仍然具有扩展性。...总而言之，它的效果非常好，特别是它在低分辨率（96*96）的视频上仍然起作用（虽然这个分辨率对于人类来说足够理解场景中的物品了）。...它也不用使用一些繁杂的技巧：比如卷积和正则化，它会把任务当成在线信号预测的任务。
OpenAI API 将这些大语言模型集成到应用程序中，并通过使用 API 和工具将 GPT 连接到外部世界以扩展 GPT 的功能。...这使得语言模型的使用受到了限制。你可以写一首诗，可以写一篇文章，可以从中得到一个很棒的笑话，可以搜索一些东西。但如何将语言模型与外部世界联系起来呢？...我们将讨论三件事。首先，我们将讨论语言模型及其局限性。我们将快速介绍它们是什么以及它们是如何工作的。先培养下对它们的直观认识。然后还要了解它们的不足之处。...最后，我们将通过三个快速演示样例来演示如何使用 OpenAI 模型和 GPT 函数调用功能，并将其集成到公司产品和辅助项目中。...使用 GPT 进行可靠的函数调用 参会者 5：关于将 GPT 集成到不同的软件中。我在使用枚举时遇到了一些问题，当我要求它用英语、法语或德语做一些工作时，我使用的枚举有时会出现德语或法语。
关于dlinject dlinject是一款针对Linux进程安全的注入测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以在不使用ptrace的情况下，轻松向正在运行的Linux进程中注入一个共享代码库（...接下来，该工具将会通过/proc/[pid]/syscall获取RIT和RSP； 2、此时，工具将会利用/proc/[pid]/mem对部分堆栈数据 以及需要使用Shellcode重写的代码进行备份；...3、生成主要和次要Shellcode缓冲区； 4、工具会通过写入/proc/[pid]/mem将第一部分Shellcode代码注入到RIP； 5、第一部分Shellcode会做下列三件事情：将常见注册表项注入到堆栈...；通过mmap()加载第二部分Shellcode；跳转到第二部分Shellcode； 6、第二部分Shellcode会做下列几件事情：将备份的堆栈信息和程序代码恢复成原始状态；调用_dl_open()以加载指定的代码库...接下来，我们可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/DavidBuchanan314/dlinject.git 工具使用 参数解释
遍历每个工作表，如果工作表的单元格S1中的值为“1”，则将该工作表的“Print_Area”（打印区域）复制并粘贴到一张空白幻灯片中。 A：可以使用下面的VBA代码实现。...As Object Dim myShape As Object Dim ws As Worksheet Dim x As Integer x = 0 '从Excel中复制的单元格区域...For Each ws In ActiveWorkbook.Worksheets If ws.Range("S1") ="1" Then '从Excel中复制单元格区域
- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header
mapXplore是一款功能强大的SQLMap数据转储与管理工具，该工具基于模块化的理念开发，可以帮助广大研究人员将SQLMap数据提取出来，并转储到类似PostgreSQL或SQLite等关系型数据库中...功能介绍 当前版本的mapXplore支持下列功能： 1、数据提取和转储：将从SQLMap中提取到的数据转储到PostgreSQL或SQLite以便进行后续查询； 2、数据清洗：在导入数据的过程中，该工具会将无法读取的数据解码或转换成可读信息...； 3、数据查询：支持在所有的数据表中查询信息，例如密码、用户和其他信息； 4、自动将转储信息以Base64格式存储，例如：Word、Excel、PowerPoint、.zip文件、文本文件、明文信息、...图片和PDF等； 5、过滤表和列； 6、根据不同类型的哈希函数过滤数据； 7、将相关信息导出为Excel或HTML； 工具要求 cmd2==2.4.3 colored==2.2.4 Jinja2==3.1.2...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/daniel2005d/mapXplore 然后切换到项目目录中，使用pip
本文介绍如何使用rclone工具同步腾讯云COS（Cloud Object Storage）桶中的数据到华为云OBS（Object Storage Service）。...迁移过程如下： 输入源端桶与目的桶的各个配置信息，点击下一步： 这里直接默认，点击下一步： 到这里数据就可以开始同步了！...步骤3：运行rclone同步命令 使用以下rclone命令将腾讯云COS的数据同步到华为云OBS。...**--fast-list**选项： 使用此选项可以减少S3（或兼容S3）API所需的请求数量，特别是在包含大量文件的目录中。...结论 通过以上步骤，您可以轻松地使用rclone将腾讯云COS桶中的数据同步到华为云OBS。确保在执行过程中准确无误地替换了所有必须的配置信息，以保证同步的成功。
-关于Katoolin3- Katoolin3是一款功能强大的工具，可以帮助广大研究人员将Kali Linux中的各种工具轻松移植到Debian和Ubuntu等Linux操作系统中。...4、升级不影响系统稳定性：Katoolin3只会在其运行过程中更新代码包版本。 5、更好地利用APT生态系统。 6、维护Kali工具将更加轻松容易。...-工具要求- APT作为包管理器 Python >= 3.5 Root权限 sh、bash python3-apt -工具安装- 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地，在给安装脚本提供可执行权限之后...-工具使用- Katoolin3的程序执行流程是通过提供一个选项列表来实现的，我们可以从中进行选择： 0) ... 1) ... 2) ... 安装工具 如需安装软件包，请输入相应的编号。...如果你想知道某个包的具体信息，只需在同一个搜索菜单中输入包名即可。 更新工具 chmod +x ./update.sh; sudo .
Maven作为Java项目管理的神器，可以极大地简化这个过程，本篇文章将会教你如何使用Maven把WAR文件部署到Tomcat服务器中。...摘要本文介绍如何使用Maven将WAR文件部署到Tomcat服务器中。我们将会使用Tomcat Maven插件进行部署。...正文实现步骤在项目的pom.xml文件中添加Tomcat Maven插件的依赖。使用Maven命令编译项目并生成WAR文件。使用Tomcat Maven插件将WAR文件部署到Tomcat服务器中。...小结本文介绍了如何使用Maven将WAR文件部署到Tomcat服务器中。我们使用Tomcat Maven插件进行部署，通过在插件配置中指定Tomcat服务器的地址、用户名和密码等信息来完成部署。...总结本文介绍了如何使用Maven将WAR文件部署到Tomcat服务器中，通过添加Tomcat Maven插件并在插件配置中指定Tomcat服务器的地址、用户名和密码等信息来完成部署。
，很不好解决， 今天就给大家分享一系列使用javascript实现的pdf插件效果，无需借助第三方插件就可以实现在线浏览功能，非常实用。...PDFObject为此而设计的，他能够快速和容易的嵌入PDF文件，PDFObject使用JavaScript来产生相同的符合标准的 标记，然后插入 到您的HTML元素的选择。...jsPDF jsPDF 是一个使用Javascript语言生成PDF的开源库。...Google Docs PDF viewer ZOHO Viewer Anychart：使用JavaScript导出PDF 下图可以导出为PNG或JPG格式的静态图像或嵌入式静态图像，图表或一个完全互动的功能图...问题1：如何网页中嵌入PDF： 在网页中： 常用的几种PDF预览代码片段如下： 代码片段1: 1 pdf" data="file:///D:/atm
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