编译 | Arno 来源 | github 【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。...业务和领域专家能够了解文档中出现的关键字和实体，但是训练NLP工具来提取领域特定的关键字和实体是一项很大的工作。此外，在许多场景中，找到足够数量的文档来训练NLP工具来处理文本是不切实际的。...使用Watson NLU提取实体之间的关系。 使用基于规则的方法来扩展Watson NLU的输出(这种方法的解释参见代码模式Watson Document Correlation[4])。...清理数据[3]模式以从文档中提取实体 使用Watson Document Correlation[4]模式提取实体之间的关系 从提取的知识中建立一个知识图谱。...-Watson Natural Language Understanding: 一种IBM云服务，可以使用自然语言理解分析文本，从概念、实体、关键字、类别、情感、关系、语义角色等内容中提取元数据。
IBM Watson Visual Recognition https://www.ibm.com/watson/services/visual-recognition/ 该 API 可以理解图像的内容...Geneea https://api.geneea.com/ 能够在用户提供的原始文本上进行分析（自然语言处理），也能执行分析从指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序...IBM Watson Retrieve and Rank https://www.ibm.com/watson/developercloud/retrieve-rank.html 开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中...API Explorer，更简洁的 API 接口，更一致的注册/计费体验等新功能。
IBM Watson Alchemy Language：能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析（如，用于将非结构化的数据转换成结构化的数据，尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域...IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息平台和网站以及任何设备上。...IBM Watson Speech：包括「语音转文本」和「文本转语音」。...链接：https://www.ibm.com/watson/ 11....其能为客户提供个性化的产品推荐和提升销售成绩。这个新版本有新的功能，比如批量支持、更好的 API Explorer、更清爽的 API 界面、更一致的注册和支付体验等。
IBM Watson Visual Recognition：这个API能够通过了解图像的内容和视觉概念来标记图像，查找人脸，估计年龄和性别，并在资料集中查找类似图像。...Geneea：可以对原始文本、给定URL中提取的文本或直接提供的文档执行分析（自然语言处理）。...IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型，可以根据您独有的语言进行制定服务。...IBM Watson Conversation：这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot，并将它们安装在社交平台和网站上。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。
IBM Watson Visual Recognition：该 API 可以理解图像的内容、视觉概念，然后在图像中标记出来，检测人脸、估计年龄和性别，从数据集中找到相似的图像。...Geneea：能够在用户提供的原始文本上进行分析（自然语言处理），也能执行分析从指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。...IBM Watson Language Translator：文本翻译 API ，提供了多种特定领域的模型，你甚至能够基于自己独特的术语和语言进行定制。例如，顾客们可以通过自己的语言进行交流。...IBM Watson Speech：包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。
/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/gallery.html IBM Watson是机器学习和认知计算最著名的使用平台之一。...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?...Diffbot提供了一套自动化API，与custom APIs一样，允许使用人为指定的规则从网页中提取不同类型的数据。...虽然Microsoft Azure ML平台是相当新的，但该服务已经得到了显著的普及。在接下来的几个月里，看Microsoft机器学习平台是如何来对抗谷歌，IBM和亚马逊，将会是一件很有趣的事情。...但是，该文件有点难以使用，并且有些信息以PDF格式提供。Amazon ML开发者网站提供了大量的SDK和客户端库、论坛、API参考部分以及机器学习概念部分等。
这是一组非常困难的问题，而 IBM 作为先行者，已经向其他人证明了这一点。” 2011 年以来，IBM 发布了一系列智能医疗项目。它们的成绩如何？ 目前为止，很少有成功的项目。...要赢得这个比赛，它必须通过大量文字解析复杂线索，搜索大量的文本数据库以检索可能的答案，并确定最佳答案。Watson 不是一个简单的搜索引擎；它不仅仅是基于关键字返回文档。...Watson 很快学会了如何浏览有关临床研究的文章并确定基本结果。但事实证明，教 Watson 像医生那样阅读文章是不可能的。...Kris 说：“医生从一篇文章中提取信息，用来改变其治疗，但这可能不是 Watson 研究的重点。”...无法独立地从医学文献中的突发新闻中提取见解，这只是遇到的第一个问题。
这是一组非常困难的问题，而 IBM 作为先行者，已经向其他人证明了这一点。” 2011 年以来，IBM 发布了一系列智能医疗项目。它们的成绩如何？ 目前为止，很少有成功的项目。...要赢得这个比赛，它必须通过大量文字解析复杂线索，搜索大量的文本数据库以检索可能的答案，并确定最佳答案。 Watson 不是一个简单的搜索引擎；它不仅仅是基于关键字返回文档。...Watson 很快学会了如何浏览有关临床研究的文章并确定基本结果。但事实证明，教 Watson 像医生那样阅读文章是不可能的。...Kris 说：“医生从一篇文章中提取信息，用来改变其治疗，但这可能不是 Watson 研究的重点。”...无法独立地从医学文献中的突发新闻中提取见解，这只是遇到的第一个问题。
最近，IBM Watson背后的开创性团队开发了一款名为Personality Insights的产品，旨在为商业用例分类个性。产品主页上的标语是：“通过书面文字预测个性特征，需求和价值。...沃森 从这里开始，对话就可以放入IBM Watson笔记本中。...https://github.com/watson-developer-cloud/python-sdk https://cloud.ibm.com/docs/cli?...以下是我们如何设置它： from ibm_watson import PersonalityInsightsV3import json url = 'https://gateway.watsonplatform.net...虽然这确实令人兴奋，但这也引发了一些关于隐私以及如何使用这些数据的道德问题。营销人员可以（并且已经）开始从个人资料中提取详细的个性信息，并使用这些信息以高度个性化的广告和“新闻”文章为目标。
主攻肿瘤等疑难杂症的Watson? IBM Watson对外宣传自己从海量的医学文献和病历中提取医生临床诊断经验，通过机器学习让计算机掌握临床诊断方法，可以替代人类医生看很多疑难杂症，例如肿瘤。...这个目标为IBM 研发团队挖了一个巨大的坑。疑难杂症的病历数量必然就很少，诊断成功的案例就更为罕见。训练数据不足，IBM Watson如何用机器学习的方法，获得精准的结果?...事实上，IBM内部真正参与产品开发的人员，数量并不充裕，使用的真实病历数量也不多。病历数量最多的单病种是肺癌，而肺癌的病历数量也不过只有635例，其它疾病更是少得可怜。...年前后，美国匹兹堡大学的研究人员开始从事这一领域的研究，当时研究人员使用的主要方法是从医学教科书和医学文献里提取医学规则，规则被表达成 “if-then”的形式逻辑。...而先前从医学文献中提取规则的方法，是演绎法。IBM Watson改变了人工智能医疗所使用的方法论。 近代科学的历史说明，方法论的改变很可能带来翻天覆地的变化。
当时他正在上传YouTube视频，偶然发现了一部讲述“问答”机器IBM Watson及其扮演Jeopardy的纪录片。 这是他第一次听说人工智能，“从那开始，我就被IBM Watson和AI迷住了。”...（文档转换）的IBM服务出现了bug，这项服务主要目标是将文档从一种格式（如PDF）转换为另一种格式（如HTML），当时还处于内测阶段。...Watson was named after IBM's first CEO and industrialist Thomas J....在PDF中使用IBM Waston的文档转换服务时，它并不能将文档转换成“小块”，而是简单的创建一个“超长”的Answer Unit。 值得注意的是，Bakshi小小年纪竟然熬夜到近凌晨1点！...目录如下： 1 为使用Swift构建app做好准备 2 你的第一个app 3 写出你的第一段使用变量的真正的Swift代码 4 I/O实验室 5 计算机也能做决定！
这一切都是为了在AI浪潮中保持自己的领先定位。 ? 然而IBM Watson的医疗技术已经使用了8年，却从未给人留下深刻印象。...其实早在参加《危险边缘》之前，IBM就已经考虑过AI医疗的可能性。 大量的患者数据看起来非常适合用于AI医疗研究，特别是当医院和医生开始使用电子健康记录时。...Watson很快就学会了如何浏览临床研究的文章并确定基本结果。但它不会像医生那样阅读文章。医生是从文章中提取信息，用来改变他们的治疗方法。...与现有医疗体系标准不符 Watson无法从医疗文献中新的病历事件提取出自己的见解，这只是它失败的第一步。研究人员还发现，它也无法像预期的那样从患者的电子健康记录中挖掘信息。...在一份2018年发表于The Oncologist的论文中，该团队报告说，基于Watson的肿瘤学专家顾问在从医疗记录中的文本文档中提取信息方面取得了不同程度的成功。
IBM和Salesforce的强强联手，用Watson来打造更多的智能产品 Salesforce自己的AI技术叫：Einstein而IBM的叫做：Watson Salesforce 指出整合后的Einstein...如果如Salesforce所愿的话，那么Salesforce同时也将说服那些正使用微软产品的IBM客户来使用Salesforce的平台, 彻底把微软踢出局外。...“AI领域一大重要难关就是让电脑识别图像，以及如何让他从巨大的图像世界中提取有效信息，”Sinai还说道。“公司如何将图像识别融合进自己的客户关系流程中？是图像搜索、品牌检测或者产品识别？”...3月6日，Salesforce率先公布了与IBM的合作计划，之后将推出结合IBM Watson和本公司Einstein的联合解决方案。...该合作关系最初是将IBM Watson的API接口与Salesforce集成，以便从客户的非结构化数据中提取预测性的见解，并通过Einstein传递。
学习资源 Pandas数据分析 Pandas速查表：https://pandas.pydata.org/Pandas/Cheat Sheet.pdf 使用Pandas进行数据清洗和准备 使用Matplotlib...的《Python数据分析》（书籍） DataCamp的《Python入门》（课程） Jake VanderPlas的《Python数据科学手册》（书籍） IBM Watson Studio的《数据科学的...（课程） 《IBM Watson Studio 上的 Introduction to Pandas》（课程） 《NumPy 上的 NumPy Basics》（教程） 《Python Data Science...DataFrames中'key'列值匹配的行 数据科学 什么是数据科学 数据科学是一个跨学科的领域，涉及使用统计和计算方法，以及机器学习和人工智能，从数据中提取洞察力和知识。...$ pip install wikipedia wikipedia.page方法返回一个包含文章标题、内容和URL等各种属性的WikipediaPage对象。
一个示例处理器：Watson SDK 到基础 AI 模型 此 Python 代码定义了一个名为的 NiFi 处理器，它与 IBM WatsonX AI 服务进行交互，以根据输入提示生成响应。...IBM WatsonX 集成 from ibm_watson_machine_learning.foundation_models.utils.enums import ModelTypes from...ibm_watson_machine_learning.foundation_models import Model 导入 IBM Watson 机器学习模块。...DetectObjectInImage：此处理器似乎利用深度学习技术进行 图像中的对象检测，使用户能够分析图像数据并提取有价值的见解。...要开始使用 NiFi，用户可以参考快速入门指南进行开发，并参考 NiFi 开发人员指南以获取有关如何为该项目做出贡献的更全面信息。
参与IBM的“第八格”技术论坛，体验了一把基于Bluemix如何快速将一个IOT服务应用开发出来，用Node－red工具创建一个可视化应用。...在体验的时候，Bluemix 集成的的NODE-RED服务，集成了IBM Watson的一些能力，使得开发可直接使用watson的一些独有的能力，这些能力可以方便开发者快速将端的使用范围扩大。...Bluemix是基于Cloud Foundry的一种开放云架构，提供了企业级服务，包括IBM软件能力、第三方服务及开源技术。这些服务可轻松地与用户的云应用程序相集成，用户无需知道如何安装或配置它们。...ibm还是有集成很多的watson的功能在里边，可以更方便大家来使用，但是也意味着硬件的设备，需要针对它做一些软件的适配开发工作。...bm还是有集成很多的watson的功能在里边，可以更方便大家来使用，但是也意味着硬件的设备，需要针对它做一些软件的适配开发工作。
8.IBM Watson Visual Recognition：该API能够理解图像的内容，比如图像标记，检测人脸、年龄和性别预测，还可以进行人脸相似检测。...9.Geneea：该API可以对提供的原始文本、从给定的URL中提取到的文本或直接提供的文档进行分析。...3.IBM Watson Language Translator：该API将文本从一种语言翻译为另外一种语言，此外也允许开发者基于自己的需求进行自定义模型开发。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...6.IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中，并使用相关算法来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括一系列相关文件和元数据。
佩卢苏在零售业有着资深经验，曾担任Gilt的首席执行官，也担任过花旗集团的全球消费营销和互联网的首席代表。佩卢苏关于Watson的人工智能将会如何改变零售商对消费者购物体验的影响提供了自己的见解。...维特勒：营销人员如何使用人工智能来改善消费者体验呢？比如说？ 佩卢苏：让我来给你举四个不同的例子。...最近该零售商推出了一个由IBM的Watson系统支持的互动在线购物平台，这与North Face品牌使用技术改造零售体验的使命相吻合。...那么人工智能如何解决这一问题呢？答案就是Watson正在做的：与零售商合作，监控天气、购买率和消费者行为，以更好地管理和监控供应链，保持适当规模的库存水平，避免缺货。...我们使用的工具称为“IBM 智能商业”和“Watson订单优化”。 4. 人工智能驱动的消费者需求分心：人工智能正在改变营销人员如何洞察消费者的需求，以提供更多的相关信息。
参加这项工作的除了IBM研究院MIT-IBM Watson AI Lab，还有CMU LIT（语言技术研究所），以及马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究者。...单峰“瘦”骆驼比草泥马大 这匹出自IBM和CMU的单峰骆驼，威力如何？ 先来看几个例子。...背后团队 Dromedary背后的团队，来自IBM研究院MIT-IBM Watson AI Lab、CMU LTI（语言技术研究所）、马萨诸塞大学阿默斯特分校。...IBM研究院MIT-IBM Watson AI Lab成立于2017年，是MIT和IBM研究院合作的科学家社区。...参考链接： [1]https://arxiv.org/pdf/2305.03047.pdf [2]https://arxiv.org/pdf/2212.10560.pdf [3]https://www.cs.cmu.edu
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