如何使用GroupBy.agg()从TimeSeries数据中获取'Start‘和'End’？

import pandas as pd

# 加载TimeSeries数据到DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'Time': ['2022-01-01 09:00:00', '2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 11:00:00'],
    'Value': [10, 20, 30]
})

# 将Time列转换为日期时间类型
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

# 按照小时进行分组
df_grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='Time', freq='H'))

# 使用agg()函数获取'Start'和'End'
result = df_grouped.agg({'Time': 'min', 'Value': 'max'})

print(result)

                                  Time  Value
Time                                         
2022-01-01 09:00:00 2022-01-01 09:00:00     10
2022-01-01 10:00:00 2022-01-01 10:00:00     20
2022-01-01 11:00:00 2022-01-01 11:00:00     30