首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Google Earth Engine中的元数据属性为图像集合选择特定图像?

在Google Earth Engine中,可以使用元数据属性来选择特定图像集合。元数据属性是与每个图像相关联的附加信息,例如日期、云量、传感器类型等。以下是使用元数据属性选择特定图像集合的步骤:

  1. 首先,导入Google Earth Engine库并初始化:
代码语言:txt
复制
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
ee.initialize();
  1. 然后,选择要操作的图像集合。例如,选择Landsat 8的图像集合:
代码语言:txt
复制
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA');
  1. 接下来,使用.filter()方法根据元数据属性进行筛选。例如,选择日期在特定范围内的图像:
代码语言:txt
复制
var startDate = ee.Date('2022-01-01');
var endDate = ee.Date('2022-12-31');

var filteredCollection = collection.filterDate(startDate, endDate);
  1. 可以根据其他元数据属性进行进一步的筛选。例如,选择云量小于30%的图像:
代码语言:txt
复制
var cloudThreshold = 30;

var filteredCollection = filteredCollection.filterMetadata('CLOUD_COVER', 'less_than', cloudThreshold);
  1. 最后,可以根据需要对筛选后的图像集合进行进一步的操作,例如计算统计信息、生成图像融合等。

这是使用Google Earth Engine中的元数据属性为图像集合选择特定图像的基本步骤。根据具体的需求和应用场景,可以根据不同的元数据属性进行筛选和操作。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云计算服务(https://cloud.tencent.com/product/cvm)提供了弹性计算、云服务器、容器服务等多种云计算产品,可满足各种计算需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Google Earth Engine(GEE)—geemap图像元数据和属性获取

图像信息和元数据 在 Python 中探索图像波段和属性,print()图像与getInfo()函数。也可以通过编程方式访问此信息。...例如,以下演示了如何访问有关波段、投影和其他元数据的信息: 导入库 创建交互式地图 在地图上显示数据 import ee import geemap Map = geemap.Map() Map 获取图像元数据...= image.select('B10').projection().nominalScale() print('Band 10 scale: ', b10scale.getInfo()) 获取所有元数据属性的列表...properties = image.propertyNames() print('Metadata properties: ', properties.getInfo()) 获取特定的元数据属性。...date2 = date.format('YYYY-MM-dd') print('Timestamp: ', date2.getInfo()) 使用geemap获取图片元数据 #这就相当于获取了所有的属性信息

28210

GEE(Google Earth Engine)——JavaScript 入门(1)

如果有基础请参考GEE官方文档:https://developers.google.com/earth-engine/guides/getstarted 如何使用这些文档 Earth Engine 文档专为熟悉地理空间数据分析的人员设计...图 code.earthengine.google.com 上的 Earth Engine 代码编辑器 在代码编辑器中打开和运行代码 以下步骤演示了如何打开 Earth Engine 并执行显示图像的自定义脚本...如果您还没有,则需要通过使用注册的 Google 帐户登录来启用访问。 导航到位于代码编辑器最左侧的脚本选项卡。在那里,您将找到访问、显示和分析 Earth Engine 数据的示例脚本集合。...在“图像集合”下,选择“过滤合成”示例。您会在中控台上看到一个脚本。按运行按钮执行脚本。Filtered Composite 示例选择与科罗拉多州和犹他州相交或在其边界内的 Landsat 7 图像。...地球引擎数据结构 两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型,。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。

33710
  • Google earth engine——矢量数据的上传(新手必备)!

    一个对话框将显示有关资产的信息,包括预览缩略图、可编辑的元数据属性列表以及用于导入、共享或删除资产的按钮。资产对话框还支持对其描述进行 降价编辑。...添加新文件夹或ImageCollection单击红色的“新建”按钮,然后选择对话框底部的“图像集合”或“文件夹”。通过拖放将图像和集合移动到文件夹中。将图像复制到图像中通过将它们拖到集合中来收集集合。...通过共享对话框(图 4),您可以为个人、指定 Google 群组(了解有关 Google 群组的更多信息)和 Earth Engine Apps 的成员配置读取或写入访问权限。...上传图片资源 地理信息论坛 在代码编辑器中,您可以将最大 10 GB 的GeoTIFF图像文件上传到您的 Earth Engine 用户文件夹。(对于较大的文件,请使用命令行上传选项。)...要使用代码编辑器上传 GeoTIFF,请选择左上角的资产选项卡,单击按钮,然后选择图像上传。Earth Engine 会显示一个与图 1 类似的上传对话框。

    73510

    Google Earth Engine(GEE)——R 语言图像概览

    改编自Google Earth Engine 文档。 栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成,每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。...每个图像都将元数据存储为一组属性。 1. ee.Image 构造函数 可以通过将地球引擎资产ID粘贴到ee$Image构造函数中来加载图像。您可以在数据目录中找到图像ID。...从 ee.ImageCollection 中获取 ee.Image 从集合中获取图像的标准方法是过滤集合,过滤器按特异性递减的顺序进行。...例如,托管在 Google Cloud 中的公共 Landsat 数据集包含此 GeoTIFF,对应于来自 Landsat 8 场景的波段 5。...常量图像 除了通过ID加载图像之外,您还可以从常量、列表或其他合适的 Earth Engine 对象创建图像。

    25610

    【GEE】2、探索数据集

    1简介 在本单元中,我们将讨论以下概念: Google 地球引擎中可用的潜在数据来源。 通过生态示例显示的数据集采样用例。 如何使用 Google 地球引擎访问重要的元数据。...我们将探索 Google Earth Engine 中更独特的可用数据集之一:MODIS Daily Snow Cover 集合。这些数据使我们能够查看一年中任何一天给定像素的积雪百分比。...在搜索栏中,输入“尼泊尔”并放大以查看与此类似的图像。 3.3探索集合属性 找到并加载我们的集合后,了解对使用遥感数据感兴趣的生态学家可用的图像集合元数据非常重要。...元数据对于我们如何确定给定特定研究系统或感兴趣区域的图像或图像集合的适当性很重要。以下主题讨论了在 Google 地球引擎中图像集合的元数据中发现的一些基本信息。...Earth Engine 的“控制台”选项卡中的输出,指示我们集合中的图像数量以及它们所涵盖的日期范围。

    43141

    Google Earth Engine(GEE)——Landsat 系列卫星及其算法的介绍(新手必备)!

    集合 2:由 USGS 生成的主要集合,在处理摄取积压时增加 Earth Engine 中的产品可用性。有关当前可用的产品,请参阅数据目录的 Landsat 页面。...Landsat 处理方法 Earth Engine 包含多种 Landsat 特定的处理方法。...传感器处辐射率和 TOA 反射率 Earth Engine 中的“原始”场景包含带有代表缩放辐射的数字 (DN) 的图像。...DN 到传感器处辐射度的转换是使用存储在场景元数据中的系数的线性变换(Chander 等人,2009 年)。...当 Earth Engine 对许多图像进行拼接时,它必须丢弃单个图像元数据,包括 SENSOR_ID属性。为了对镶嵌影像进行云评分,Earth Engine 会查找该属性但无法找到它,从而导致错误。

    55511

    GEE训练——如何检查GEE中数据集的最新日期

    在Google Earth Engine (GEE) 中检查数据集的最新日期,可以通过以下步骤实现: 登录GEE账户:首先,您需要登录到您的Google Earth Engine账户。...导入数据集:使用GEE的代码编辑器,您可以导入您选择的数据集。在导入数据集之前,请确保您已经了解数据集提供者的数据格式和许可要求。...通过上述步骤,在GEE中检查数据集的最新日期。请注意,具体的代码和步骤可能因数据集和需求的不同而有所变化。在实际使用中,您可能需要根据数据集的特定属性和格式进行进一步的调整和定制。...// 导入图像集(本例中为哨兵-2 Level-1C TOA 反射率)。 // 本例中为 Sentinel-2 Level-1C TOA 反射率)。请确保导入的集合具有正确的层级和处理级别。...打印集合中第一个图像的产品日期、摄取日期和差值。

    26410

    【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

    这使我们能够检查天气的多个方面,以评估它如何影响行为。 与 GEE 中的 Daymet 图像关联的元数据。 如果您有兴趣了解有关全球可用气候数据的更多信息,请查看 单元6。...3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中,我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...3.3定义天气变量 在本课中,我们使用 Google Earth Engine 作为将遥感数据(即我们的栅格)与我们的点位置相关联的方法。...为了解决这个问题,我们将把 Daymet 图像集合转换为多波段图像。每天的七次测量中的每一次都将成为我们多波段图像中的一个特定波段。...就像表格数据一样,我们将把这个多波段图像导出到 Google Drive。一旦我们使用该函数将图像集合转换为图像median(),我们就可以将其剪辑到geometry特征对象中。

    1.1K21

    Google Earth Engine——使用可见光红外成像辐射仪套件(VIIRS)日夜波段(DNB)的夜间数据的月平均辐射度合成图像。

    使用可见光红外成像辐射仪套件(VIIRS)日/夜波段(DNB)的夜间数据的月平均辐射度合成图像。 由于这些数据是按月合成的,全球有许多地区不可能获得该月的高质量数据覆盖。...因此,建议这些数据的用户利用 "cf_cvg "波段,不要认为平均辐射度图像中的数值为零意味着没有观察到灯光。 云层是使用VIIRS的云层掩码产品(VCM)确定的。...此外,靠近扫描区边缘的数据不包括在合成物中(聚合区29-32)。第1版还没有过滤掉极光、火灾、船只和其他时间性的灯光。这种分离正在开发中,将包括在这个时间序列的后期版本中。...、信息和产品,无论其交付方式如何,都不受版权保护,对公众的后续使用也没有限制。...一旦获得,它们可以被用于任何合法的用途。上述数据属于公共领域,在使用和分发方面不受限制。

    15310

    Google earth engine——如何导入栅格数据?

    将 TFRecord 文件和相关的混音器上传到地球引擎。 属性编辑 通过指定一个或多个元数据属性来编辑资产元数据。...默认情况下,system:time_start 添加的属性没有值。Earth Engine 在应用ImageCollection日期过滤器时使用此属性 。...高级选项 在高级菜单中,为您的数据选择金字塔策略和屏蔽模式。 该金字塔政策指定地球引擎是如何产生的图像分辨率较低的版本。在比例文档中了解有关 Earth Engine 如何处理多个分辨率的更多信息 。...对于分类(例如土地覆盖)或 QA 数据,选择“样本”(左上角像素)或“模式”(最常出现的值,如果没有模式,则选择样本)金字塔策略。 掩蔽模式指示上载的图像是如何 掩蔽(如果有的话)。...平铺上传 要将单个图像作为多个图块上传,其中每个图块存储在不同的源文件中,请单击添加另一个文件以将其他文件添加到上传中。Earth Engine 将组合图块以在您的用户文件夹中创建单个图像。

    23810

    GEE求取遥感影像每隔指定天数的平均值

    本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,计算长时间序列遥感影像数据在1年中,在每一个指定天数的时间范围内的平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第二十篇。   首先,我们来看一下本文需要实现的需求。...这个需求和我们之前的Python求取Excel指定区域内的数据最大值有些类似,不过当时的文章中,我们是将遥感影像中某一个像元的多年数据提取到Excel中,且计算的是最大值;而在本文中,我们希望是对整个研究区域内的全部遥感影像加以指定间隔时期内数据的计算...其次,将传入的时间值day转换为Earth Engine数值对象,分别存储在start和end变量中;这里的day是一个整数,表示一年中的某个时间。...随后,使用map函数对筛选后的影像集合中的每个影像进行边界裁剪;image.clip(chinaBoundary)将每个影像裁剪为中国边界范围内的部分。裁剪后的影像集合存储在filtered变量中。

    14210

    GEE代码实例教程详解:湖泊面积变化分析

    GEE代码实例教程详解:湖泊面积变化分析 简介 在本篇博客中,我们将通过Google Earth Engine (GEE) 探索湖泊面积随时间的变化。...创建MODIS图像集合 我们使用ee.ImageCollection获取MODIS数据,并根据时间范围筛选图像。 3....计算NDWI 对MODIS图像集合中的每张图像,我们选择特定的波段并计算NDWI。然后,我们将结果复制到原始图像的属性中。 4....然后,我们计算每个像素的水体面积,并复制图像属性。 7. 湖泊面积变化分析 我们使用ui.Chart.image.series打印湖泊面积随时间变化的图表,这有助于我们了解湖泊面积如何随时间变化。...结论 通过本教程,我们学习了如何使用GEE分析湖泊面积随时间的变化。我们使用了MODIS数据集,并计算了NDWI来识别水体。

    29711

    Google Earth Engine(GEE)——缩放错误指南(聚合过多、超出内存、超出最大像素和超出内存限制)!

    导出允许 Earth Engine 在具有更长允许运行时间(但不能有更多内存)的环境中执行计算。...例如,使用ImageCollection,FeatureCollection可以将与图像关联的元数据导出为表格: 好- 使用Export!...Earth Engine 中并行化的一种方法是将输入拆分为瓦片,在每个瓦片上单独运行相同的计算,然后组合结果。...为了演示,这个例子通过强制(不必要地)整个图像集合到一个图块中使用了太多内存: 不好——不要这样做!...当该集合转换为一个巨大的数组时,该数组必须一次全部加载到内存中。因为它是一个很长的时间序列图像,所以数组很大并且主机不适合计算如此巨大的内存。

    26000

    GEE(Google Earth Engine)——earth engine算法简介

    地球引擎数据结构 两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型,。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。...一堆图像(例如图像时间序列)由ImageCollection. 功能集合由FeatureCollection....Map和Export 方法,它们分别控制如何将图层添加到地图面板或导出到 Google Drive。...也可以使用 JavaScript 在 JavaScript 中创建函数.特别提示函数在整个GEE中非常重要,因为GEE不提倡用for循环,而是将程序封装到函数中,用map()进行遍历。...指南:符号的使用: 在 Earth Engine 类(例如ee.Image)上调用的静态方法被写为Image.staticMethod().

    17510

    地球引擎初级教程——JavaScript 简介(一文读懂如何使用GEE)

    图像堆栈是ImageCollection,特征集合是FeatureCollection。也可以使用其他基本的 JavaScript 数据结构,例如字典、列表、数组、数字、字符串等。...在 Earth Engine 中使用 Landsat 影像 现在是时候开始在 Earth Engine 上创建和运行脚本了。将下面的行复制并粘贴到代码编辑器中,然后按“运行”。...print(ee.Image('LANDSAT/LC8_L1T/LC80440342014077LGN00')); Earth Engine 可让您访问由 Google 托管的大量数据。...上面一行使用了来自 Google 存档的 LC80440342014077LGN00 Landsat 文件。您将看到此文件的元数据,例如类型、ID、带名称、范围等,打印到控制台。...这是 Google Earth Engine 的核心功能:获取数据、加载数据并将其显示/可视化到地图上。 再举一个例子,将下面的代码复制并粘贴到代码编辑器中,然后按“运行”。

    14010

    Google Earth Engine(GEE)——缩放错误(计算超时、聚合过多、内存溢出)

    导出允许 Earth Engine 在具有更长允许运行时间(但不是更多内存)的环境中执行计算。...例如,使用 ImageCollection,FeatureCollection与图像关联的元数据可以导出为表: Export.table.toDrive({ collection: terribleAggregations...超出用户内存限制 在 Earth Engine 中并行化您的算法的一种方法是将输入拆分为小块,在每个小块上分别运行相同的计算,然后组合结果。因此,计算输出图块所需的所有输入都必须适合内存。...为了演示,此示例通过强制(不必要地)将整个图像集合放入图块中来使用过多的内存: 这个非常糟糕的代码展示了一个不使用数组的原因,除非您真的需要(。...当该集合转换为一个巨大的数组时,该数组必须一次全部加载到内存中。因为它是一个长时间的图像序列,所以数组很大并且不适合内存。 一种可能的解决方案是将tileScale参数设置为更高的值。

    23610

    谷歌地球引擎GEE计算多年内每隔8天的遥感影像平均值

    本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,求取多年时间中,遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第24篇。   首先,来明确一下本文的需求。...,它是一个包含了从1到366的列表,步长为8;这表示选择了每年的第1、9、17天等等,作为处理的开始日期。...随后,我们创建了两个变量landsat_7和landsat_8,分别表示LANDSAT 7和LANDSAT 8的图像集合;通过filterDate方法来筛选指定日期范围内的图像,并使用select方法选择特定的波段...最后,使用Export.image.toDrive方法将图像导出到Google Drive。

    10310

    Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

    首先,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容,我们将美国普查局(United States Census Bureau)发布的2018年主要合法边界划分数据产品导入...GEE;随后,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容,我们将GMTED2010数据产品导入GEE;并对上述二者做好重命名。...同时,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容,将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。...同时,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中内容,还可以将.setOptions()函数中的若干可视化参数首先保存在一个独立的参数hist_option中,再将hist_option...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容,我们将Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品导入GEE

    1.4K10

    Google Earth Engine(GEE)——Landsat 8TITOASR影像对比分析区别和去云即NDVI计算

    如何在 Google Earth Engine 中为 Landsat 8 表面反射率图像执行云遮蔽和云遮蔽评估。 2背景 什么是预处理?...您将在 Google Earth Engine (GEE) 中找到的大部分数据都经过一定程度的预处理。这涉及多种不同的质量控制方法,以确保栅格集合中的最高级别的准确性和一致性。...3在 Google Earth Engine 中使用 Landsat 8 进行预处理 在 Google Earth Engine 中提供数据之前,拥有(免费!)...在 Google Earth Engine 中提供 Landsat 数据之前,处理 Landsat 数据未包含的一个非常重要的步骤是去除近地天气现象。这通常以云的形式出现。...最后,我们构建了一个工作流脚本,使用 Google Earth Engine 从生长季节图像中去除云层,生成平均植被指数值,并评估所用图像的分布。

    70210
    领券