我正在使用Functional API模型实现一个神经网络，代码如下： inputTensor = Input(shape=(32, 32,1))print ('Test loss:', score[0])
print('Test accuracy:', score[1]) 我得到了如下所示的错误</em
浏览 4提问于2018-12-26得票数 1
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我有一个cnn模型： model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(model.add(Dense(3)) #default linear activation 并训练它 在我想使用CNN的权重之后，在CNN-LSTM模型中使用它们。所以我有这样的东西： #Load
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
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我最近刚刚开始使用Keras，并开始制作自定义层。然而，我对许多不同类型的层感到相当困惑，这些层的名称略有不同，但功能相同。例如，和中有3种不同形式的连接函数keras.layers.concatenate(inputs, axis=-1)我知道第二
浏览 0提问于2018-08-01得票数 13
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问题:我已经在tf 2.3.0中创建并训练了一个keras模型，我需要在tf 1.12.0中加载这个模型，以便与一个需要较旧版本tf的库一起使用。到目前为止，我尝试过的是:类似的讨论展示了如何将模型从TF-1.15- 2.1转换到tf.10，但是当我尝试这个解决方案时，我得到了一个错误“未知层:功能”。{'Functional<
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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我有可变序列长度的时间序列数据。time series在[samples, time_steps, n_features]不一致的情况下，如何创建形状time_steps的训练数据集(numpy数组)？附加信息:将被训练的模型是一个能够处理可变输入长度的LSTM。
浏览 0提问于2020-04-21得票数 1
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在一些tf. keras教程中，我看到它们实例化它们的模型类如下：在一些地方，他们使用的是这样的东西：但是在中，它们确实看起来是一样的，但我不确定，也没有明确提到。
浏览 11提问于2021-03-30得票数 8
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我正在努力建立一个接收多个输入的CNN，我正在尝试以下几点：classifier = keras.Model(inputs=input,output=classifier)TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'input').我会很感激你的提示，谢谢！
浏览 3提问于2020-08-08得票数 2
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我知道顺序使用时如何设置keras模型的名称，但我不知道如何命名基于函数api的模型。让我换个说法，我问的是如何设置keras模型的名称，而不是层的名称
嗯，我做了一些实验，它起作用了，所以要命名基于functional api的
浏览 43提问于2018-08-12得票数 5
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在CNN中添加Luong注意层
、、、、
我正在使用keras实现一个功能性的CNN模型，其中我有大小为64x64x1的图像。有6个这样的卷积层：def get_model(): input_, outputs=output)
##end of creating CNN
浏览 8提问于2022-10-30得票数 0
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我想在我的项目中将这两个模型连接起来，我在这个领域是相当新的，所以请不要苛刻地评判我。所以这是代码。df_y_train,validation_data=(df_x_test, df_y_test),
callbacks=[monitor],verbose=2,epochs=1000) 在得到模型之后如果我想要预测什么，我如何区分这两者？
浏览 20提问于2020-11-02得票数 0
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我目前正在开发一个使用Keras + Tensorflow的模型，以便确定一组蛋白质的温度范围。我首先做的是创建一个预先训练的模型，将蛋白质转化为嵌入物，然后预测其各自的温度。我现在要做的是将这个pre=trained模型合并到一个新模型中，该模型可以使用这个给定的模型和相应的</em
浏览 30提问于2020-11-11得票数 1
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我试图从两个模型输出之间的差异中学习一个模型。所以我做了如下代码。但发生了错误：
提前结束。from keras.layers import Dense
from ke
浏览 4提问于2017-04-26得票数 2
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因此，我必须训练一个网络，其中我有一个图像，地面实况，以及一个与图像相关的额外参数(当前图像状态)。 有一个摄像头可以捕捉不同变焦级别的图像。对于特定的环境，我有四个不同缩放级别的图像(0,25,50,75)。我需要训练网络，以便在给定测试图像的情况下，我可以对我想要放大或缩小的图像进行分类。如何在网络中添加此当前缩放级别，以便网络正常训练？ 我计划现在使用VGG或AlexNet，然后在将来迁移到Inception或ResNet。
浏览 58提问于2018-12-19得票数 1
tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别？同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.keras.layersimport multiply，就会发
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
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Keras加权合并
、、、、
我试图使用Keras的Merge层计算来自多个并行模型的加权输出。我正在使用Theano后端。
如何使用合并层来实现这一点？
我知道这种魔术可能会发生在“merge_fun”中，但我不知道
浏览 0提问于2017-01-20得票数 4
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我有一些用Python3.7开发的神经网络，用于使用TensorFlow中包含的Keras包对图像进行分类，我想导出层和权重模型，以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序中。我将神经网络保存为h5格式，其中包含两个单独的文件，一个用于层模型，另一个用于权重模型。尝试遵循Tensorflow提出的这个教
浏览 13提问于2019-07-06得票数 0
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我想用keras函数api在嵌入层中添加一个tanh层：output=keras.activations.tanh(x)
model.compile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_crosse
浏览 16提问于2018-12-17得票数 0
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我有下面的代码，我需要删除模型的一些层并执行预测。但目前我正在检索错误。one such list for each sample in the batch)错误base_model.input, outputs=base_model .layers[-2].output)
AttributeError: 'Tensor' obje
浏览 1提问于2021-03-12得票数 0
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我正在使用带有以下结构的TensorFlow后端构建带有Keras的CNN： def createModel(self(注意:扁平层不受FPGA内核的支持，程序最终将在FPGA上运行，因此我不能使用它们。)上面的代码会产生以下错误：
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute &
浏览 4提问于2020-07-23得票数 2
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因为标题是自描述的，当我试图加载我训练过的CNN模型时，我得到了ValueError: Unknown activation function: PReLU错误，该模型使用PReLU作为卷积层和致密层的激活函数如何使用此模型？有解决办法吗？ 附注：我使用Keras的load_model函数通过
浏览 93提问于2021-10-09得票数 0
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