如果要访问 KeyedState 和定时器，那必须在 KeyedStream 上使用 ProcessFunction。...低阶Join 要在两个输入上实现低阶操作，应用程序可以使用 CoProcessFunction。...如果你比较关心无序事件 Join 的完整性和确定性，那么当客户数据流的 Watermark 已经超过交易时间时，你可以使用定时器来计算和发出交易的 Join。 3....在这里使用 KeyedProcessFunction 只是用来说明它的基本模式。...升级到 1.4.0 版本后，使用不正确的事件时间戳的作业会失败，用户必须将作业调整为正确的逻辑。 4.
作者 | Walker 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】上篇文章，我们总结了一些常用于文本分类的度量学习方法，本文我们将探讨度量学习如何有效的处理高维数据问题。...度量学习的目标是优化反映当前问题的领域特定概念的距离函数。 度量学习的算法会随着维数线性伸缩（高维数据），允许对学习度量进行有效的优化、存储和评估。...低秩表示HDLR得到的距离度量与潜在语义分析（LSA）使用的距离度量类似。这个距离将数据投影到低维因子空间中，并且两个示例之间的结果距离是它们的投影之间的距离。我们的低阶方法可以看作是半监督的。...核心方法：使用LogDet框架来学习结构化半正定矩阵，并且类似于我们现在详细描述的ITML。该问题假设一组给定的相似性约束S和一组实例之间的不同性约束D。...【总结】：本文介绍了度量学习如何处理高维数据问题。欢迎大家持续关注我们的公众号，学习更多机器学习知识。
Kafka Connector 是在Flink中使用算子状态的一个很好的例子。Kafka消费者的每个并行实例都要维护一个topic分区和偏移量的map作为其Operator State。...Flink对状态的数据结构一无所知，只能看到原始字节。 所有数据流函数都可以使用Managed State，但Raw State接口只能在实现算子时使用。...建议使用Managed State（而不是Raw State），因为在Managed State下，Flink可以在并行度发生变化时自动重新分配状态，并且还可以更好地进行内存管理。...现在，我们先看看可用状态的不同类型，然后我们会看到如何在程序中使用。...注意一下状态是如何被初始化，类似于keyed state状态，使用包含状态名称和状态值类型相关信息的StateDescriptor： Java版本: ListStateDescriptor<Tuple2
为什么要度量软件架构 不管是架构治理，还是团队管理，通过有效的度量都能找到问题并加以改进，指标也能反映改进后的效果。...然而，这并不意味着我们要放弃通过指标度量的手段来解决问题。 很多人会用医生诊病来比喻软件架构健康度优化，我也曾在 《如何提升系统可用性》 用名医扁鹊三兄弟的故事来说明提前关注系统健康度的重要性。...“ 如果你无法度量它，你就无法管理它。...—— 彼得·德鲁克 ” 软件系统的维护者就是医生，指标度量的重要性不言而喻，一方面可以通过度量找到系统架构的问题，另一方面也可以通过度量，来指导改进并观察改进效果。...通过哪些指标度量软件架构 然而，值得强调的是，给出一套度量标准用来衡量所有的软件架构是不切实际的。
可见，要想有效管理某个事务，就需要将它全面且有效地度量起来。 质量度量体系如何建设？ 大家都知道作为测试人员，主要任务是质量保障，保障线上环境没有故障和缺陷，最终交付给真实用户的质量，即交付质量。...比如，你每天关注线上交付质量，忙着一个又一个的项目，一段时间过后，发现线上环境的故障数和缺陷数未见减少，这时候你甚至不知道根因出在哪里，应该如何改进，现有的工作哪些要继续保持哪些要放弃，等等。...二、交付过程中的质量度量 1、需求阶段，可以通过以下维度进行度量 一般来说，需求质量 Bug 数应该占总 Bug 数的 5% 左右。需求评审打回的标准可以是发现 5 个逻辑类的问题。...3、在测试阶段，可以通过以下维度进行度量 4、在发布阶段，可以通过以下维度进行度量 通常情况下，构建失败率和发布回滚率应该控制在 1% 以内，所以每一次发布失败和发布回滚都值得深入分析。...面试百问：如何单独负责测试项目？ 测试的核心价值到底是什么？ 为什么职场中那个很努力的人却先离职了？
这或多或少限制了 Java/Scala 程序员对 Flink 的使用。 SQL 客户端的目的是提供一种简单的方式来编写、调试和提交表程序到 Flink 集群上，不需写 Java 或 Scala 代码。...入门 本节介绍如何在命令行里启动和运行你的第一个 Flink SQL 程序。SQL 客户端绑定在常规的 Flink 发行包中，因此可以直接运行。...注意：Flink 1.24.0 版本使用 execution.result-mode 参数。...注意：当你在流式查询上使用这种模式时，Flink 会将结果持续的打印在当前的控制台上。...Flink 的重启策略负责容错。可以使用 Flink 的 Web 界面、命令行或 REST API 取消查询。
如何应用 1. 添加依赖 使用 Flink 与 Hive 集成的功能，用户首先需要添加相应的依赖。...如果是使用 SQL Client，则需要将依赖的 jar 添加到 Flink 的 lib 目录中；如果使用 Table API，则需要将相应的依赖添加到项目中（如pom.xml）。...配置 HiveCatalog 要与 Hive 交互，必须使用 HiveCatalog，下面介绍一下如何配置 HiveCatalog。 3....下面的代码展示了如何实现这一操作。...Flink 1.9.0 增加了新的 blink planner，由于 blink planner 相比于原来的 planner 功能更加全面，因此我们建议在使用 FlinkSQL 与 Hive 集成时使用
Flink 是一款流批统一的计算引擎，社区非常重视和关注 Flink 用户，除 Java 语言或者 Scala 语言，社区希望提供多种入口，多种途径，让更多的用户更方便的使用 Flink，并收获 Flink...如果集群正常启动，接下来看如何提交 Job 。 ? Flink 通过 run 提交作业，示例代码如下： ....到目前为止，大家应该已经对 Flink 1.9 上 Python API 架构有了大概了解，同时也了解到如何搭建 Python API 环境。...并且以一个简单的 WordCount 示例，体验如何在 IDE 里面去执行程序，如何以 Flink run 和交互式的方式去提交 Job。...在 Flink 中一般采用 Watermark 机制来解决这种乱序的问题。 在 Python API 中如何定义 Watermark？
如何制定测试团队度量体系 目录 1、前言 2、指标制定 1、前言 每当月底或一个季度结束，公司或项目都会进行考核指标的统计，来总结每个组员在这个阶段的工作产出与绩效成绩。...）非正常操作或输入导致系统出错，或执行结果不正确 （3）系统运行过程中偶尔（出现概率＜5%）有出错提示或导致系统运行不正常 （4）软件交互性不好，对于用户可能造成难于操作、学习和理解 （5）在用户经常使用的环境中...，界面不美观，影响软件品质 （6）界面、程序或帮助文档中文档或文字描述问题，造成用户难于理解 4、轻微(P3） （1）软件的实际执行过程与预期结果有较小的差异 （2）软件不能处理用户可能使用的极端条件下的操作
(三) 通过度量值计算移动平均 1. 解题思路 同样是3个条件，既然我们会求解添加列的方式，那度量值也可以按照这种方式来进行。 2. 函数思路 我们添加辅助排名度量值进行简化。...因为存在上下文转换的排名比较，所以使用变量进行固定，类似earlier函数。 Var pm=[排名] 3.
批量需要将最新的商户名称和分类的映射关系推到hbase供实时使用。原实现方案a. 原方案内容为解决批量晚批问题，批量推送hbase表时一份数据产生两类rowkey：T-1和T日两类。...实时使用数据表的时候，会取出配置表中的数据日期字段，再和客户号进行拼接作为查询数据表的字段即客户号_日期。...这样即使批量晚批，优化后的新方案中实时一直能使用数据表最新分区的数据，而且也没有原方案的"假"数据问题。
@度量学习系列 Author: 码科智能 使用多类N对损失改进深度度量学习 度量学习是ReID任务中常用的方式之一，今天来看下一篇关于如何改进度量学习的论文。...但此类框架通常存在收敛速度慢和局部最优值差的问题，部分原因是损失函数在每次更新时仅使用一个负样本，而不与其他负样本交互。...在度量学习中每个样本都应该有一个类别，那么在扩大数据规模时，比如当向量的维度是几百万的时候，计算复杂度是相当高的。...难负类挖掘和正则化 难负数据挖掘被认为是许多基于三元组的距离度量学习算法的重要组成部分。在这里，提出了负“类”挖掘，而不是负“实例”挖掘，后者以相对有效的方式贪婪地选择负类。...网络在 WebFace 数据库上进行训练，该数据库由来自 10,575 个身份的 494,414 张图像组成，并且使用不同度量学习目标训练的嵌入网络的质量在 Labeled Faces in the Wild
在VUCA的互联网环境下，需求变更越来越快，交付周期却越来越短，如何量化测试工作？如何提高效能？ 我们来看看来自京东的张乐大神的解答 ? 现有的研发效能度量方式不足 ?...研发效能度量的正确姿势 JD对软件研发效能的度量，以下两个基本原则为主： 1. 聚焦在全局指标而不是局部指标 我们要促进跨越职能和功能，在团队内、团队间彼此高效协作。 2....研发效能度量指标三个维度 交付效率、交付质量和交付能力，这些指标的提升需要组织进行管理、技术、协作等多方面的系统性改进。 ?
Address:http://blog.csdn.net/jsjsjs1789 https://blog.csdn.net/jsjsjs1789/article/details/88956080 Flink...through the KafkaConsumer need to be 1 more than the last processed offset. // This does not affect Flink's...offsets because newer complete checkpoint offsets are available. " + "This does not compromise Flink's
标准差计算公式 标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。它反映组内个体间的离散程度。标准差越大，表示大部分数值和其平均值之间差异较大，反之亦然。...吞（左图）：业务线C（蓝点）的波动性最大，意味着该业务的产品方案输入最不稳定（这真是个意外的收获，用研发效能的度量指标也能观测产品端的生产节奏），对研发团队的影响最大，可能出现过需求大小月：在小月里可能发生过团队空转或承接了持续数月的巨型需求
即可以使用PBC图表来驱动改进。 PBC(Process-Behavior Chart)图表，又名控制图表，或休哈特图表。该图表由现代质量管理奠基者，美国统计学家沃特·阿曼德·休哈特在1920年发明。...下面首先讨论如何用PBC图表判断不可预测的信号，然后讨论用PBC图表实现度量驱动改进的步骤。...用PBC图表判断不可预测的信号 下面以控制自己体重为例，来说明如何用PBC图表的4个规则，判断不可预测的信号。 图2就是最近两年的体重的PBC图表，按月统计体重。...图4 最近9天的体重的PBC图表 在了解了根据PBC图表，判断不可预测的信号的方法之后，该如何用PBC图表帮助实现度量驱动改进呢？ 用PBC图表实现度量驱动改进的步骤 1....如果条件允许，每月度量不如每周度量，每周度量不如每日度量，且边度量，边识别改进信号和经验信号。这样才能及时发现改进时机，尽早改进。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 在团队研发协作过程中如何直观了解 项目进度、业务质量和工作效率?...12月23日19:30 TAPD团队的 小萌 将结合研发过程中的具体场景分享 如何基于TAPD实现团队敏捷研发度量 戳【阅读原文】或识别【二维码】预约直播~
我们将在看了水印如何与窗口交互之后介绍这一点。 水印和窗口的相互作用 在继续本节之前，您可能希望看看我们关于事件时间和水印的部分。...当你想要执行两个连续的窗口操作，你想使用不同的键，但仍然希望来自相同的上游窗口的元素最终在相同的下游窗口时，这是很有用的。
这篇文章介绍了如何利用Apache Flink的内置指标系统以及如何使用Prometheus来高效地监控流式应用程序。 为什么选择Prometheus？...为什么我们要使用自动发现的方式那？ 相比配置文件的方式，自动发现更加灵活。...尤其是当你使用的是flink on native kubernetes，整个job manager 和task manager 是根据作业的提交自动创建的，这种动态性，显然是配置文件无法满足的。...由于我们的集群在eks上，所以大家在使用其他云的时候，需要略做调整。...定制镜像 这里我们基本上使用上一篇文章介绍的demo上，增加监控相关，所以Dockerfile如下： FROM flink COPY /plugins/metrics-prometheus/flink-metrics-prometheus
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