Flink是一个开源的流处理和批处理框架,可用于实现大规模、高吞吐量、低延迟的数据处理应用程序。Flink提供了两种API:DataStream API用于流处理,Dataset API用于批处理。
要使用Flink dataset API对源代码中读取的总记录进行计数,可以按照以下步骤进行操作:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataSet<String> input = env.readTextFile("path/to/source/code");
DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts = input
.flatMap((String line, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) -> {
// 按照空格分割每行记录为单词
String[] words = line.split(" ");
for (String word : words) {
out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
}
})
.groupBy(0) // 按照单词进行分组
.sum(1); // 对单词进行计数求和
counts.writeAsText("path/to/output");
execute
方法来执行Flink作业。env.execute("Word Count");
至此,我们使用Flink dataset API对源代码中读取的总记录进行计数的步骤就完成了。这样,可以通过Flink对数据进行灵活的处理和分析。
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