要使用Facebook Graph API V.6.0获取在页面帖子上发表评论的人的用户名,可以按照以下步骤进行操作:
以下是一个示例API请求的URL:
https://graph.facebook.com/v6.0/{page_id}_{post_id}/comments?fields=from{name}&access_token={access_token}
有消息称,在本周五公司为员工定期举行的问答环节上,扎克伯格可能就此事向员工发表讲话。...这里有一份官方指南,本指南演示了从 Facebook 获取信息,并使用 Graph API 将信息发布到 Facebook 平台上的相关知识。...先决条件 登录 Facebook 账户 在单独的窗口中打开 Graph API Explorer 概述 Graph API Explorer 是一款应用程序,能够让你探索 Facebook 的社交图谱。...获取数据(用户信息,评论,照片),发布到用户时间表和页面,并使用你的应用进行测试,最终获取你已测试的操作代码示例。...你可以在新闻源以及浏览器中查看它。 发表评论 页面ID:使用上面的 / me / accounts 请求获取你想要评论的页面 id(page_id) 。
今天我们来了解一下如何使用Facebook Graph API用Python进行数据抓取和分析。...这些视频将向你展示如何做基本的分析,例如: 从Facebook下载数据 从json转换为更方便的数据结构 处理Graph API中的日期变量和其他数据 第1课:介绍和了解Graph API 在本视频中,...第2课:下载并保存Facebook数据 在本视频中,我将向您展示如何从Facebook页面或Facebook群组下载并保存所有数据,并记住某些要点。...第4课:评论最多的帖子 在第四课中,我将向您展示一种简单的方式,以获得评论最多的帖子。...您也可以在评论中使用相同的功能。
其实真的很容易 上个月,Medium用户Inti De Ceukelaire发表了一篇文章,“介绍”如何针对Facebook的搜索功能设置,获取他人的私人电话号码。...接着,Inti De Ceukelaire描述了他如何使用Facebook在2013年初推出的一款社交搜索工具Graph Search,结合其他一些并不复杂的手段,通过反向搜索,最终得到Facebook...这样就能很容易地将Facebook活动添加到日历、票务或其他应用程序。但是,Facebook活动包含有关其他人的出席信息以及留言板上的帖子,所以确保应用程序正确使用其访问权非常重要。...从今天开始,使用该API的app将不再能够访问其他人的出席信息或发布在留言板上的活动信息。而且未来将只有Facebook批准的、同意严格要求的app才可以使用Events API。...此外,我们还删除了应用程序可以访问的帖子或评论的个人信息,例如姓名和个人资料照片。 Pages API:此前,任何应用程序都可以使用Pages API从任何页面读取帖子或评论。
但超过70%的人不是专家。如此多的Facebook工程师可以使用其AI算法,而不必知道如何构建它们,系统是“一个非常模块化的分层蛋糕,您可以在任何级别插入您想要的”。他补充说,这个功能很难描述。...因为Facebook的AI实际上“知道”La SagradaFamilia是什么以及它所在的地方,任何子评论中推荐它的人都会看到它在该贴子上面弹出。...创建该帖子的人激活了“建议”功能;其他人通过对零售商地址的评论发表评论。 坎德拉先生说,团队为Facebook的主算法添加了新功能,以“增加社会互动价值”。行政总裁马克?...然而,它的措辞是衡量人们与Facebook的应用和网络互动的方式,不管是增加他们喜欢或评论的帖子的数量,或者他们找到机器翻译的帖子有多有用,或者他们多久使用M,坎德拉先生说,Facebook的基于Messenger...在Facebook各种财产上花费的时间与公司的收入相关,该数字在上次报告中上升:2016年4月,Facebook表示,截至2014年7月的40分钟,每个美国人平均每周五十分钟花在Facebook上。
为此计算机科学家Filippo Menczer以及他的团队开发了一个系统,用来追踪鉴定这些Twitter上的僵尸账户。这项技术也被用在Twitter和Facebook上的推荐系统。...即使今天的人工智能(AI)算法足够智能可以百分之百地过滤掉明显的谎言,那也是不能够的,因为这些谎言通常是旁观者能看得出来的。这些平台应该如何在宪法上保护言论自由,并决定什么是不能接受的呢?...之后这个系统被称为Truthy,它会跟踪#gop和#obama等等这样的主题标签作为主题词,并且跟踪用户名,比如@johnmccain这样的用户名会被跟踪并且会跟踪一段时间以追踪他后续所发的推文以及在Twitter...然后在2017年5月,Facebook宣布将提供消息帖子的低质量信息排名。那么新闻传送算法应该如何识别什么是“低质量”呢?...Menczer说,原则上,这些平台可以(也可能是)使用印第安纳小组在Truthy系统中使用的相同类型的机器学习技术来筛选帖子的内容。
设计概要实体分析基于前面的需求分析,一个简易的评论系统,一般会包含三个实体:User: 自然人,发表主题和评论的人Subject: 主题,用户发表的主题,被评论的对象Comment: 评论或回复,评论和回复需要归属于某个...,因此被回复的评论和当前评论在组织形式上是同级的,而非父子结构。...性能设计缓存设计热门数据缓存:对于访问频率高的数据,如热门帖子的评论,可以将其缓存到内存中,如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时,可以直接从缓存中获取,而不需要查询数据库。...缓存预热:在系统启动或者在低峰期,可以预先将可能被访问的数据加载到缓存中,这样在高峰期可以直接从缓存中获取数据。分库分表当单表存储的数据量级过大时,会影响查询性能,可以进行一定的分表。...评论通常不会脱离帖子本身存在,因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。读写分离:将读操作和写操作分发到不同的数据库服务器上。
您将了解如何配置并启动 CVM 云服务器实例、如何安装 WordPress 并获取用户名和密码,以及如何登录 WordPress 管理页面。 WordPress平台本身是免费的。...更改标题和标语 页面标题向搜索者解释了您的网站的内容。它们也是搜索引擎如何确定排名的重要组成部分。您应该在网站的每个页面上使用唯一标题。 标语在每个页面的标题末尾添加。...要更改网站上的标题和标语,请转到“设置 - >常规”并填写表单。 禁用帖子和页面的评论 您可能不希望您的访问者对网页发表评论。以下是关闭WordPress页面评论的方法。...禁用所有页面评论的方法:转到“设置 - >讨论”并取消选中“允许其他人发表对新文章的评论”。 设置静态首页 静态页面是不会更改的页面。与博客第一篇新文章每次都会显示在顶部不同。...“帖子页面”是您博客的首页(如果您的整个网站不是博客)。如果您没有自己选择静态页面,WordPress将收集您的最新帖子并开始在您的主页上显示它们。
根据 Facebook 帮助页面,“动态是位于首页中间不断更新的动态列表。动态包括您在 Facebook 上关注的用户、公共主页和小组发布的状态更新、照片、视频、链接、应用事件和点赞。”[1]。...User(用户):用户可以在浏览器或移动应用程序上查看信息流。一个用户通过API发布内容为 "你好 "的帖子: /v1/me/feed?...只有使用有效 auth_token 登录的用户才可以发帖。该系统限制用户在一定时期内可以发布的帖子数量,这对于防止垃圾邮件和滥用内容至关重要。扇出服务Fanout 是将帖子传递给所有朋友的过程。...一个新的帖子在发布后会立即被送到朋友的缓存中。优点:动态消息是实时生成的,可以第一时间推送给朋友。获取信息流的速度很快,因为信息流是在写的时候预先计算的。...News Feed:它存储了信息的ID。Content:它存储每个帖子的数据。受欢迎的内容被存储在热缓存中。Social Graph:它存储用户关系数据。
设计概要 实体分析 基于前面的需求分析,一个简易的评论系统,一般会包含三个实体: User:自然人,发表主题和评论的人 Subject: 主题,用户发表的主题,被评论的对象 Comment: 评论或回复...NULL,因为我们的评论系统是二级嵌套结构,因此被回复的评论和当前评论在组织形式上是同级的,而非父子结构。...性能设计 缓存设计 热门数据缓存:对于访问频率高的数据,如热门帖子的评论,可以将其缓存到内存中,如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时,可以直接从缓存中获取,而不需要查询数据库。...缓存预热:在系统启动或者在低峰期,可以预先将可能被访问的数据加载到缓存中,这样在高峰期可以直接从缓存中获取数据。 分库分表 当单表存储的数据量级过大时,会影响查询性能,可以进行一定的分表。...评论通常不会脱离帖子本身存在,因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。 读写分离: 将读操作和写操作分发到不同的数据库服务器上。
,splash其实可以看做一个干净的浏览器,就好像我们在使用浏览器每次请求一个新页面的时候同时清理了里面的缓存一样,它不会保存之前的任何状态,所以这里的cookie只能每次在发包的同时给它设置上,好在splash...其实我也想用,就是要针对个人使用API就必须获取用户本人的确认,也就是要用户登录你的爬虫,然后授权给你,这自然是不可能的,所以针对个人用户只能简单的通过模拟浏览器的方式来解析HTML页面 要使用Facebook...但是我发现一般的应用Token 在获取公共主页的时候也存在一个授权的问题,好在Facebook提供了一个api的测试平台,而平台中提供了一个graph explore token,这个token可以不用授权...针对这个问题,我处理的步骤如下: 根据上一步获取到的页面类型,如果是公共页面,则先请求https://developers.facebook.com/tools/explorer/这个url,在登录状态下...(前提是你的对应账号是Facebook的开发者账号),它会自动生成一个测试用的access_token 输入框中就是token 从该页面中获取到对应的token, 并调用对应的API获取公共主页的发帖信息
有意地制作可以推动Facebook用户讨论的内容 这是Facebook的新常态,任何使用该算法的人,如果他们希望在该平台上获得好的反馈的话,在制作内容时都应该考虑到这一点。...从现在开始,将不允许在Twitter平台上发表自动化内容(或使用机器人账号)。...在上线nstagram算法之前,信息流按时间顺序发布,这意味着你可以在页面顶部看到最新的帖子。当时,新帖的生命周期为72分钟;但现在,它在发布几天之后仍可以获得互动。...);3.关系(如果你为某些帖子点很多赞,并发表很多评论,算法会把你认定为这些账号的朋友和家人) 定期发布将有助于你在用户的时间轴中得到更高的权重,并且算法不会降低发布次数过多的人的权重 算法并不偏好使用...使用话题标签,这样用户就可以通过“搜索”页面找到你 通过使用话题标签,如果你能获得搜索页面的头部位置的话,它可以为你带来数百甚至数千的点赞和粉丝。 ?
需求 让我们设计Facebook的新闻提要,其中包含来自Facebook的帖子、照片、视频和状态更新 用户关注的所有人和页面。...它包括状态更新、照片、视频、链接、应用程序活动以及来自用户访问的人员、页面和组的“喜好”。关注Facebook。...2.系统的要求和目标 让我们根据以下要求为Facebook设计一个新闻提要: 功能要求: 1.新闻提要将基于用户访问的人员、页面和组的帖子生成跟随。...4.将此提要存储在缓存中,并返回要在Jane提要上呈现的顶级帖子(比如20篇)。 5.在前端,当Jane完成当前提要时,她可以获取接下来的20个帖子,从服务器等。...喜欢的数量、评论、共享、更新时间、帖子是否有图像/视频等,以及 然后,可以使用这些特征计算分数。
我肯定不会这样做,尤其是我相信“如果某些东西是重复性的,那么它应该是可以自动化的”。因此,我写了一个 python 脚本, 目的是为了使用 非官方的 IMDb API 来获取数据。...我倾向于在每一条祝福下亲自评论,但是使用 python 来做更好。...本脚本假设特定时间戳之后的所有帖子都是生日祝福。 尽管对评论功能做了一点改变,我仍然喜欢每一个帖子。...当我的点赞数,评论数以及评论结构在 ticker(Facebook一项功能,朋友可以看到另一个朋友在做什么,比如点赞,听歌,看电影等) 中爆涨后,我的一个朋友很快发现此事必有蹊跷。...导致我常常错过来自于我所在的研究所的邮件(在我的研究所的邮件 ID),我写了一个脚本,可以在我的笔记本上运行,而且能给我的手机发信息。我使用 python 的 IMAP 库来获取邮件。
大部分经常被使用在帖子里的标签 通过对我的帖子经常被点zan、评论和标签的数量分析,我将分析结果写成了一个小程序将其简单处理后保存为JSON。 提示:最好使用正能量的标签,将会呈现积极的感觉。...我决定收集每个帖子里的zan和评论,然后将结果整理之后,得出以下图表: 每篇帖子里的zan和评论 在上图中,当我在服务器上开始运行脚本时绘制了一条垂直线,如果你将红线、红虚线内和图表中的数值进行比较,...让我印象比较深刻的是,无论我的吸引粉丝策略影响有多强,我在喜欢的博主发表的帖子上收获新的粉丝数量在23-32个左右,在下一次运行程序的时候他们就会取消关注。...它实际上很简单,Selenium启动一个浏览器窗口,像一个真实的人一样。 然后,您可以使用get方法前往任何页面。 只要你在页面上,你就可以获得页面的元素,例如通过他们的标签名称。...使用本指南:如何在Raspberry Pi上运行Google Chrome一段时间,我可以在RaspberryPi安装InstaPy,将其启动并运行。 这不仅仅是廉价服务的优势。
在通往打造类似人类的智能的道路上,Facebook将使用机器学习(ML) 来了解用户反馈给公司的基础设施的所有内容。 Facebook想要使用AI来让其平台理解贴文,故事,评论,图像和视频的意义。...“事实证明,这种预测接下来会发生什么的能力是人工智能系统的一个重要部分,我们还不知道如何构建,”LeCun说, “你如何训练机器来预测本质上是不可预测的东西?...对于每个用户、时间轴帖子、评论、搜索、广告、图像和一些视频,Facebook使用ML模型对用户最可能感兴趣的点击或评论的预测来动态地排序。 建立这样的神经网络,有两个阶段。...在第一阶段使用大的标记的样本数据集或输入和期望的输出来训练神经网络。在部署神经网络的第二阶段中,使用其先前训练的参数来运行推理、分类、识别和有条件地处理诸如时间线帖子等未知输入。...Open Graph 是 Facebook 对其页面上共享的所有内容的一个动态对象存储库(dynamic object storage ),根据用户的隐私设置实行访问限制。
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