Dismember Dismember是一款针对Linux内存安全的测试与扫描工具，该工具本质上是一个基于命令行的工具，专为Linux操作系统而设计，可以帮助广大研究人员扫描Linux系统上的所有进程，并尝试从中搜索常见的敏感信息或自定义的正则表达式匹配项...工具要求 该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。...工具命令 该工具可以使用grep命令在所有内存中为所有（可访问）进程匹配正则表达式，这种方法可以用于查找内存中的敏感数据，通过内存中包含的内容识别进程，或者查询进程的内存以获取有趣的信息。...主要命令 实用工具命令 工具使用 通过PID搜索目标进程中的某个模式匹配 搜索进程1234（PID）中的内存信息： dismember grep -p 1234 'the password...搜索所有可访问进程内存中的常见敏感信息： dismember scan 工具使用演示 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
Java使用正则表达式搜索文本内所有的email地址并打印出来 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileNotFoundException;
关键词：嵌套对象、类型、递归、未知类型目录使用 Record 与 ESObject 定义未知对象类型递归打印未知类型对象的key在鸿蒙应用开发中，所有的数据都必须定义类型，且不存在 any 类型，那么我们当遇到...key 值可能随时变化的情况时，如何获取该 object 中每一个 key 对应的数据呢？...本期以如下 object 为例，下方对象报文可能会根据使用时间或服务商的变化，"153" 字段可能会变成 "278" 等未知字符串、"5G" 字段可能会变成 "4G"，那么当 key 值不断变化的同时应如何获取..."isShow" 字段的 "Y" 值？...递归打印未知类型对象的key鸿蒙中不支持 for... in 形式的打印，所以对于该种复杂嵌套对象，我们可以自行编写简单的 for 循环，递归调用即可。
关于Otseca Otseca是一款功能强大的开源工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以搜索并转储目标系统中的配置信息，并自动生成HTML格式的报告。...、渗透测试人员 5、红队/蓝队人员 工具要求 GNU/Linux（已在Debian和CentOS上进行过测试） Bash（v4.4.19） Root权限 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地.../setup.sh install 然后使用下列命令即可运行Otseca： otseca --ignore-failed --tasks system,network --output /tmp/
Paperless-ngx是一个开源的文档管理系统，可以将物理文档转换成可搜索的在线档案，从而减少纸张的使用。...它内置了OCR功能，可以自动对上传的扫描文档执行OCR，识别文档中的文字，并将其转换为可编辑和可搜索的文本格式。然后，系统会对文档进行分类和索引，以便用户可以随时搜索查阅。...本例介绍本地部署Paperless-ngx并实现远程公网访问,本地部署后会受局域网访问限制,无法在异地进行访问,本例会结合cpolar内网穿透工具,实现远程也可以访问 cpolar是一款强大的内网穿透软件...小结 为了更好地演示，我们在前述过程中使用了cpolar生成的隧道，其公网地址是随机生成的。 这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。...因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化【ps：cpolar.cn已备案】 注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。
关于GeoWiFi GeoWiFi是一款功能强大的WiFi定位工具，该工具可以通过BSSID和SSID并搜索各种不同的公开数据库，来定位WiFi并获取地理位置数据。...3、如需使用Wigle服务，这需要获取一个API并配置“utils/API.yaml”文件，使用Wigle提供的“Encoded for use”数据替换其中“wigle_auth”参数的值。...这一步骤对于搜索SSID至关重要！ 工具安装 该工具基于Python 3开发，因此广大研究人员首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...-map 地图数据输出 工具使用 通过BSSID搜索WiFi地理位置数据： python3 geowifi.py -b BSSID 通过SSID搜索WiFi地理位置数据：...python3 geowifi.py -s SSID 我们还可以使用“-j”参数来将工具执行结果导出为JSON格式，并使用“-m”参数在HTML地图中显示WiFi地理位置信息。
Google Dorking技术是一种使用高级搜索操作符和关键词来发现互联网上公开敏感信息的方法。...SXDork的一个关键功能是它能够使用-s选项来搜索指定信息，这种功能允许用户检索与搜索关键字相关的大量信息。用户可以指定特定的关键词，该工具将搜索互联网上可用的所有相关信息。...此外，用户可以使用-r标志来设置将要显示的结果数。默认设置为10个结果，但用户可以根据自己的要求增加或减少结果的数量，此功能对于正在查找特定信息并希望快速筛选结果的用户非常有用。...为此，可以找到项目src目录下的dorks.py文件，并修改一个名为src的数组，然后添加更多的搜索域。 ...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/samhaxr/SXDork.git (向右滑动，查看更多) 接下来，创建并激活一个虚拟环境
我们在进行网页设计的时候，为了网页的整体美观，可能需要将网页中的某些部分设置为背景颜色透明，那么如何设置背景颜色透明呢？...使用 RGBA 设置背景透明 我们使用 CSS 设置颜色的时候，一般适用十六进制值的颜色，比如黄色就是：#ffff00。其实颜色的值还可以通过 RGBA 的方式来设置。...使用 PHP 将十六进制的颜色值转换成 RGBA 格式 但是我们在后台设置颜色的时候，一般设置成十六进制的颜色值，然后再加上一个透明度： 那么怎么转换成 RGBA 格式呢？...我写了一个函数，使用 PHP 直接将十六进制的颜色值转换成 RGBA 格式或 RGB 格式（没有传递透明度）： function wpjam_hex2rgba($color, $opacity=null...')'; } } 这个函数非常简单，只有两个参数，第一个是十六进制的颜色值，第二个是透明度，然后透明度没有传递，则生成颜色的 RGB 值，传递了则生成 RGBA 的值。
这里用到Element类的几个函数，分别是 Element.iter() Element.findall() Element.find() 这两个函数使用的场景有所差异： Element.iter...='text'] Python3.7+，选择元素（或其子元素）完整文本内容为指定的值text的元素。...[tag='text'] 选择元素（或其子元素）名为tag，完整文本内容为指定的值text的元素。...修改XML 前面已经介绍了如何获取一个Element的对象，以及查看它的Tag、Attribute、值和它的孩子。...下面介绍如何修改一个Element并对XML文件进行保存 修改Element 修改Element可以直接访问Element.text。
文心一言： 为了证明在广度优先搜索（BFS）过程中，使用单个位（例如，一个布尔值）来存储每个节点的颜色（通常用于标记节点是否已被访问过）是足够的，并且可以从算法中删除显式设置颜色的步骤（假设这对应于你提到的第...18行伪代码），我们需要理解BFS的工作原理以及颜色（或访问状态）如何影响搜索过程。...我们通过将节点加入队列来隐式地标记它们为已访问（并待检查其邻接点），并且一旦我们从队列中取出一个节点，我们就处理它的所有未访问的邻接节点。...这证明了使用单个布尔值（或在本例中的visited映射，尽管它对于颜色标记是过度的）来跟踪节点的访问状态是足够的。 讯飞星火： 在广度优先搜索（BFS）中，我们通常使用队列来存储待访问的节点。...然后我们实现了一个简单的BFS算法，它遍历图中的所有节点并打印它们的值和颜色。请注意，这个实现并没有考虑节点颜色的改变，因为题目要求证明的是删除伪代码第18行后结果不变。
文心一言： 要证明在深度优先搜索（DFS）中，使用单个位（通常是布尔值）来标记每个节点的颜色（已访问或未访问）已经足够，并且删除DFS算法中用于标记节点为“灰色”（即，在递归栈中但尚未完成其所有子节点的访问...因此，我们可以得出结论，使用单个位（布尔值）来标记每个节点的颜色（已访问或未访问）在DFS中是足够的，并且删除显式标记节点为“灰色”的步骤并不会改变DFS的结果。...但是，由于DFS的递归性质，一旦一个节点的所有子节点都已访问，该节点的调用将结束，无论其颜色状态如何。...深度优先搜索（DFS）：是一种遍历图的算法，它从某个顶点开始，尽可能深地搜索图的分支。 2. 着色问题：在图论中，着色问题是指如何将图的顶点着色，使得相邻的顶点颜色不同。...• DFSVisit 函数是DFS的递归实现，其中打印访问结点的操作可以看作是“着色”。 • DFS 函数初始化访问标记数组并调用 DFSVisit。
十、修改深度优先搜索的伪代码，让其打印出有向图G的每条边及其分类。并指出，如果图G是无向图，要进行何种修改才能达到相同的效果。如果要写代码，请用go语言。...文心一言： 首先，我们来定义深度优先搜索（DFS）的伪代码，并修改它以打印出有向图G的每条边及其分类（这里我们可以简单地将边分类为“树边”（在搜索过程中首次访问的边的方向）、“后向边”（指向已访问的祖先的边...，我们可以使用map来表示图，其中键是节点，值是与该节点相连的其他节点的列表。...主要区别在于如何追踪和分类边。 讯飞星火： 首先，我们需要修改深度优先搜索的伪代码以打印出有向图G的每条边及其分类。我们可以在遍历过程中记录每个节点的访问状态，并在回溯时打印出边的信息。...DFS函数用于执行深度优先搜索，并打印出每条边的发现情况。注意，由于是无向图，我们在AddEdge方法中添加了双向连接。
这本书主要讲了如何用 Python 处理各种类型的文件，如 JSON、XML、CSV、Excel、PDF 等。后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。...常见的机器可读格式包括: 逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV) JavaScript 对象符号(JavaScript Object Notation，JSON) 可扩展标记语言...data.json').read() # 对json数据解码 data = json.loads(json_data) # data 的类型是 字典dict print(type(data)) # 直接打印...但是对于本章的数据集来说，预览并理解 CSV 文件和 JSON 文件要比 XML 文件容易得多。...findall(match, namespaces=None)：从根元素开始匹配和 Element.findall()作用一样。
更准确地说，请给出如何修改深度优先搜索来让其给每个结点赋予一个介于1和k之间的整数值v.cc，这里k是G的连通分量数，使得u.cc=v.cc当且仅当结点u和结点v处于同一个连通分量中。...文心一言： 要在无向图G中使用深度优先搜索（DFS）来找出连通分量，并为每个节点分配一个代表其连通分量的整数标签（v.cc），我们可以按照以下步骤实现。...天工： 为了使用深度优先搜索（DFS）来确定无向图的连通分量，并给每个节点分配一个整数值v.cc，我们可以在DFS算法中加入额外的逻辑。这个值v.cc将表示节点所属的连通分量的标识符。...dfs函数会将当前节点的cc值设置为当前的componentID，并递归地访问其所有未访问过的邻居，为它们分配相同的componentID。最后，我们打印出每个节点所属的连通分量标识符。...在DFS过程中，我们使用componentID来标记每个节点所属的连通分量。最后，我们在main函数中打印出每个节点的连通分量编号以及连通分量的总数。
让我们看看一个使用PyParsing 模块解析地址的真实例子。之后，我们将看一个更广泛的例子，以证明PyParsing 如何被用来改变和解析地址数据。...作为第一个例子，让我们看一下下面的地址并对其进行解析。...addressParts = addressParser.parseString(address)4.打印最后，我们将打印该变量并查看结果。...一个KEY=VALUE 字符串有三个部分：键、等号和值。在解析这样一个表达式的最终输出中包括等号是不必要的。可以使用Suppress() 方法来防止标记被包括在输出中。...而且你可以看到使用pyparsing 库的功能，因为地址被解析了。PyParsing 在将文本解析为标记并检索或替换单个标记时，”L “提供了一个比正则表达式更强大和成熟的替代方案。
教程9：训练自己的Flair嵌入 这些教程解释了基本NLP类如何工作，如何加载预先训练的模型来标记文本，如何使用不同的单词或文档嵌入嵌入文本，以及如何训练自己的语言模型，序列标记模型和文本分类模型。...，复制，修改，合并的权利根据以下条件，出版，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许向其提供本软件的人员这样做： 上述版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或实质部分中。...(sentence[3]) 在两种情况下都应该打印 Token: 4 green 此打印输出包括令牌ID（4）和令牌的词汇值（“绿色”）。...每个标签都是类Label，其值旁边有一个表示置信度的分数。...下一个 现在，让我们看看如何使用预先训练的模型标记您的文本。
除此之外，将toes浸入无监督的学习中，了解了如何使用这种类型的学习进行聚类，并了解了几种聚类技术。...对于这项技术，提供了所有超参数值的列表，并且该算法为每种可能的组合建立了一个模型，对其进行评估，然后选择能够提供最佳结果的值。这是一种通用技术，可以应用于任何模型。 在示例中，使用SVM算法进行分类。...看看它在代码中如何工作。同样=使用Sci-Kit Learn的SVC类，但是这次使用RandomSearchCV 类进行随机搜索优化。...网格搜索的超参数C的值为500 ，而随机搜索的超参数C的值为510.59。仅此一项，就可以看到随机搜索的好处，因为不太可能将这个值放在网格搜索列表中。...了解了如何使用网格搜索，随机搜索和贝叶斯优化来获取超参数的最佳值。还看到了如何在代码中利用Sci-Kit Learn类和方法来实现。
其基本步骤如下： 从起始节点开始，将其标记为已访问，并加入队列。 当队列不为空时，取出队列的头节点，访问该节点的所有相邻节点。 对于每个相邻节点，如果未被访问过，将其标记为已访问并加入队列。...node); // 访问节点 // 访问当前节点的所有相邻节点 for (const neighbor of graph[node]) { // 如果相邻节点未被访问过，将其标记为已访问并加入队列...访问节点并访问其相邻节点： console.log(node);：访问节点，打印节点值。 for (const neighbor of graph[node])：遍历当前节点的相邻节点。...调用breadthFirstSearch函数，进行广度优先搜索，并输出结果。 三、应用场景 最短路径搜索： 广度优先搜索可以用于在无权图中寻找两个节点之间的最短路径。...（记录路径） breadthFirstSearchWithPath(graph, 'A'); 双向广度优先搜索： 对于某些特殊场景，可以使用双向广度优先搜索，同时从起点和终点开始进行BFS，直到两边相遇
此文档适用于所有iOS和OS X开发,本示例假定正在使用Xcode的读者，是熟悉的Objective-C语言，并了解使用C语言预处理程序的基础知识。...除了％@替换标识所有常规的printf风格替换标记是供您使用 关于有关NSLog的使用的替换标记的详细信息，请参见“字符串编程指南”的“字符串格式说明”部分。...独特且易于查找文本模式 在每个日志声明，它是有用的，包括一些独特的并且容易找到的文本模式，所以如果你确定该日志语句有问题，可以很容易地通过你的源文件搜索和找到它的位置 变量和属性值 你在你的应用程序关键地方打印变量和属性可以验证这些值是否是允许的范围之内...在日志打印错误信息，可以帮助你识别超出值范围的这一种情况。 除了用%@标记，任何在Printf使用的标记都可以在格式化字符串中使用。...这将允许您显示许多不同类型的值，更多关于格式化信息你可以参考“字符串编程指南”的“字符串格式说明”部分 printf函数提供了大量用于打印数字替换标记（例如％d，％ld，％f）为方便起见，你可以使用Objective-C
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