背景 TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案，如果是从零开始建设，那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现，并通过对接...为了兼容一机多实例的场景，不能使用hostNetwork:true共享Host网络命名空间，否则必然会导致tomcat和Serving无法启动的问题。 如何进行一机单实例部署?...如何进行一机多实例部署? 稳定运行一段时间后，如果发现集群的资源利用率较低，那么考虑一机多实例的方式进行部署。...总结 本文介绍了两种使用Kubernetes部署TensorFlow Serving服务，并完成服务发现与负载均衡的方案。...基于KubeDNS+Kube2LVS的方案使用Kubernetes原生的特性，基于Dubbo+Zookeeper的方案则使用Dubbo的服务发现与软负载特性。
这种方法提供了多种好处，包括扩展单个微服务的能力，使代码库更易于理解和测试，以及为每个微服务使用不同的编程语言，数据库和其他工具。 Docker是管理和部署微服务的绝佳工具。...结合Kubernetes等配置工具，每个微服务都可以由开发团队轻松部署，扩展和协作。以这种方式指定环境还可以轻松地将微服务链接在一起以形成更大的应用程序。...本指南介绍如何使用Docker和Docker Compose构建和部署示例微服务。 准备 您需要安装带有Docker和Docker Compose的Linode才能完成本指南。...有关Dockerfile语法和最佳实践的更多信息，请参阅我们的如何使用Dockerfiles指南和Docker的Dockerfile最佳实践指南。...：最佳实践 示例微服务中使用的容器旨在演示在生产中使用容器的以下最佳实践： 容器应该是： 短暂的：用最少的设置和配置来容易地停止，销毁，重建和重新部署容器。
引言 上一篇文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享，这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨。 怎样提高我们部署服务的可用性呢？...本文将结合生产实践经验，为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性。 图片来源于网络 如何避免单点故障？ K8S 的设计就是假设节点是不可靠的。...通常不会去避免调度到同一个地域，因为一般同一个集群的节点都在一个地域，如果跨地域，即使用专线时延也会很大，所以 topologyKey 一般不至于用 failure-domain.beta.kubernetes.io...服务没有单点故障，但刚好这个服务涉及的 Pod 全部都部署在这一批被驱逐的节点上，所以这个服务的所有 Pod 同时被删，也会造成服务不可用。...服务没有单点故障，也没有全部部署到这一批被驱逐的节点上，但驱逐时造成这个服务的一部分 Pod 被删，短时间内服务的处理能力下降导致服务过载，部分请求无法处理，也就降低了服务可用性。
引言 业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？如果仅仅是将它跑起来，很简单，但如果是上生产，我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。...比如，如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...对于这一系列高频问题，这里将会出一个 Kubernetes 服务部署最佳实践的系列的文章来为大家一一作答，本文将先围绕如何合理利用资源的主题来进行探讨。...使用亲和性 对节点有特殊要求的服务可以用节点亲和性 (Node Affinity) 部署，以便调度到符合要求的节点，比如让 MySQL 调度到高 IO 的机型以提升数据读写效率。...可以将需要离得比较近的有关联的服务用 Pod 亲和性 (Pod Affinity) 部署，比如让 Web 服务跟它的 Redis 缓存服务都部署在同一可用区，实现低延时。
上面的大半段复制粘贴自 基于 Jenkins 的 CI/CD (一)[4] kubernetes 集群 关于 kubernetes 集群部署，使用 kubeadm 部署是最为方便的了，可参考我很早之前写过的文章...master 的部署方式，个人建议使用 docker-compose 来部署。...在 Jenkins 的插件管理那里安装上 kubernetes 插件 接下来开始配置 Jenkins 大叔如何与 kubernetes 船长手牵手 ??? :-)。...文件，凭据的类型选择为 Secret file，然后将上面使用 kubeadm 部署生成的 kubeconfig 上传到这里。...上面使用了一个简单的例子来展示了如何将 Jenkins 的 Job 任务运行在 kubernetes 集群上，但在实际工作中遇到的情形可能比这要复杂一些，流水线需要配置的参数也要多一些。
引言 上一篇 文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享，这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨。 怎样提高我们部署服务的可用性呢？...本文将结合生产实践经验，为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性。 如何避免单点故障？ K8S 的设计就是假设节点是不可靠的。...通常不会去避免调度到同一个地域，因为一般同一个集群的节点都在一个地域，如果跨地域，即使用专线时延也会很大，所以 topologyKey 一般不至于用 failure-domain.beta.kubernetes.io...服务没有单点故障，但刚好这个服务涉及的 Pod 全部都部署在这一批被驱逐的节点上，所以这个服务的所有 Pod 同时被删，也会造成服务不可用。...服务没有单点故障，也没有全部部署到这一批被驱逐的节点上，但驱逐时造成这个服务的一部分 Pod 被删，短时间内服务的处理能力下降导致服务过载，部分请求无法处理，也就降低了服务可用性。
deploy Kubernetes 基础环境 - 所有机器上执行 #各个机器设置自己的域名 hostnamectl set-hostname xxxx # 关闭防火墙，若在公有云部署，修改对应的安全组...[kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86.../images.sh #所有机器添加master域名映射，以下需要修改为自己的 本次部署的是但master节点，ip是 192.168.159.133 node节点仅一个，ip是 192.168.159.134...kubevirt/releases/latest | jq -r .tag_name) controlplane $ echo $KUBEVIRT_VERSION v0.52.0 # 0.52 是最新版，但是这次部署的是...52294614] controlplane $ chmod +x virtctl controlplane $ ls go virtctllanguage-bash复制代码 KubeVirt 基本使用
先在Windows机器上，将rke_linux-amd64从github上下载下来，重新命名为rke ，编辑好cluster.yml集群部署文件，使用putty提供的pscp命令，将文件上传到3.161...手工关闭UFW： sudo ufw disable # 9、使用配置文件中的部署用户，建立ssh单向通道，在RKE所在机器到Kubernetes集群机器，建立单向免密登录（即通道） catty@192.168.3.161...，避免使用gcr.io镜像，可用的文件附后 安装部署： # 11、将rke工具下载下来，通过putty的pscp命令，拷贝到161机器的/home/catty目录下， # 将RKE程序和cluster.yml...# 到161的/home/catty目录下，增加RKE文件的可执行权限, chmod +x rke # 一切就绪，在161机器上，执行部署命令 ....Kubernetes集群1 02-执行rke命令，部署Kubernetes集群2 03-执行rke命令，部署Kubernetes集群3 04-执行rke命令，部署Kubernetes集群4 04
3.3、产看具体变量信息 总结 前言 我们在使用 Eclipse 进行代码调试时，可以选择在一条特定的语句上面设置断点。...---- 一、打开需要调试的程序 首先在 Eclipse 中打开我们需要进行断点调试的程序，如下图所示： 二、设置断点 在代码区到达需要调试并查看变量值的位置，双击代码区域左侧的 Line，或者把鼠标移动到需要调试的代码行...，使用快捷键“Ctrl+Shift+b”设置断点，这时我们可以看到生成了一个断点，如下图所示： 同时我们可以在右侧变量展示区断点“Breakpoints”窗口中看到设置断点的位置信息，如下图所示：...操作如下图所示： 总结 本文我们讲述了如何使用开发工具 Eclipse 设置断点并进行断点调试，通过断点调试我们可以使程序运行到我们需要让其停止的地方并进行变量检查，而我们就无须像之前一样采用注释的手段运行程序...另外，掌握了 Eclipse 的断点调试，你会使用 IDEA 的断点调试吗？
比如，如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...对于这一系列高频问题，小编找了腾讯云专家，特别整理了一个 Kubernetes 服务部署最佳实践的系列，来为大家一一答疑解惑。 这次我们将先会围绕如何合理利用资源的主题来进行多点探讨。...使用亲和性 对节点有特殊要求的服务可以用节点亲和性 (Node Affinity) 部署，以便调度到符合要求的节点，比如让 MySQL 调度到高 IO 的机型以提升数据读写效率。...可以将需要离得比较近的有关联的服务用 Pod 亲和性 (Pod Affinity) 部署，比如让 Web 服务跟它的 Redis 缓存服务都部署在同一可用区，实现低延时。...需要使用这些资源的 Pod 加上容忍，结合节点亲和性让它调度到预留节点，即可使用预留的资源。 如何实现业务的弹性伸缩？ 支持流量突发型业务，如何应对？
[TOC] 快速搭建 grafana 可视化平台 项目地址: https://github.com/grafana/grafana/ 官方地址: https://grafana.com 安装部署 步骤...01.资源清单（granana.ini）与 （Deployment）部署资源清单。...selector: app: grafana sessionAffinity: None type: LoadBalancer EOF 步骤 02.创建 grafana.ini 的...kubectl create -f grafana-deploy.yaml --namespace dashboard 步骤 03.部署情况与日志情况查看。...+grafana目录的方式进行访问。
在开发、调试为生产环境下 K8s service 中的应用程序时，常常需要一些工具或者命令。本文介绍了三种不同场景下对应的解决方案以及工具。...service-front 的后端服务是 service-middle，service-middle 的后端是 service-back。通信是通过 K8s service 完成的。...解决方案： 使用 kubectl port-forward，可以打开从本地计算机到 service-back 集群中的隧道。...实际上，telepresence 将 proxy、fake agent 部署到集群中，并通过该代理在本地环境和集群之间打开一条双向通道。...如果我们需要在本地运行 service 进行调试，并且应用程序在集群中有一些使用方，那就使用telepresence。它可以打开双向网络通道，并将请求从集群转发至本地实例。
“本文主要介绍了kubernetes网络结构、pod和service之间域名通信” 常见使用场景 在常见集群中经常会出现服务之间彼此通过http或者tcp、RPC的形式进行访问，在kubernetes...-f yaml，那么service的ip将发生变化，如果此ip被很多服务使用，将会带来灾难性的修改，这时我们可以借助kube-dns解决问题。...kubernetes网络模型 一个完整的Kubernetes集群应该包含三层网络，首先第一层是mater和node节点之间的网络，这个网络需要在部署kubernetes集群之前配置完成...nodePort：外部用户访问端口 kubernetes中如何发现服务？...起飞的感觉，docker-compose 如何使用docker？
这个工具允许你通过 http 来发送数据，现在有一个适用于gGRPC的工具，gRPCurl，在本文中，我将介绍如何下载安装这个工具，然后通过这个工具调试我们.NET 5上面的gGRC程序。 ?...安装完GO环境以后，还需要设置 Windows环境变量，然后使用管理员身份打开PowerShell，运行下边两个命令： go get github.com/fullstorydev/grpcurl/.....我将向您展示如何使用反射，因为这是.NET中最简单的方法，为了能够使用Reflection，使用以下命令安装： Install-Package Grpc.AspNetCore.Server.Reflection...gRPCurl 通过运行以下命令列出所有可用的gRPC服务： grpccurl localhost:5001 list ?...通过运行以下命令，列出指定gRPC服务的所有可用gRPC端点： grpccurl localhost:5001 list YourgRPCServiceFullName ?
在 《如何快速迁移传统 LB 公网业务到 Serverless?》 文章中，为大家介绍了负载均衡 CLB 触发器接入 Serverless 函数的优势、适用场景及配置指引。...在本篇文章中，将实践如何使用负载均衡 CLB 作为 Serverless 服务的访问入口，拓展其低成本、免运维等优势，为开发者平滑迁移应用上云提供参考。...选择云函数支持的负载均衡实例。 ? 注： 目前云函数支持绑定网络类型为 “公网”、网络为 “私有网络” 的同地域实例，监听器支持 “七层监听器” ，暂不支持四层监听器。 创建监听器。 ?...方案总结 通过 CLB 监听器访问路径，可以快速拓展 Serverless 应用的访问及使用场景。为开发者提供高可用的 Serverless 应用访问服务。...使用说明 CLB 触发器目前处于灰度测试阶段，您可提交申请使用，申请链接：https://cloud.tencent.com/apply/p/h2r3ix3s5vs CLB 账户分为标准账户类型和传统账户类型
3.3、产看具体变量信息 总结 ---- 前言 我们在使用 Eclipse 进行代码调试时，可以选择在一条特定的语句上面设置断点。...---- 一、打开需要调试的程序 首先在 Eclipse 中打开我们需要进行断点调试的程序，如下图所示： 二、设置断点 在代码区到达需要调试并查看变量值的位置，双击代码区域左侧的 Line，或者把鼠标移动到需要调试的代码行...，使用快捷键“Ctrl+Shift+b”设置断点，这时我们可以看到生成了一个断点。...操作如下图所示： ---- 总结 本文我们讲述了如何使用开发工具 Eclipse 设置断点并进行断点调试，通过断点调试我们可以使程序运行到我们需要让其停止的地方并进行变量检查，而我们就无须像之前一样采用注释的手段运行程序...另外，掌握了Eclipse 的断点调试，你会使用 IDEA 的断点调试吗？ ---- 我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益，欢迎大家的一键三连！
随着 Kubernetes 集群规模不断增长，我们对于服务延迟的要求越来越严苛。...我们开始观察到一些运行在我们 Kubernetes 平台上的服务正在面临偶发的延迟问题，这些断断续续的问题并不是由于应用本身的性能问题导致的。...我们发现，Kubernetes 集群上的应用产生的延迟问题看上去似乎是随机的，对于某些网络连接的建立可能会超过 100ms，从而使得下游的服务产生超时或者重试。...在请求响应的时候，则会发生相应的逆变换（SNAT/DNAT）。这是一个非常复杂的系统，其中维持着大量可变的状态，会随着服务的部署而不断更新。...— 2 — 深入挖掘 Linux 内核的网络包处理过程 为了理解为什么问题会出现在 kube 节点服务的接收端，我们来看下 Linux 是如何处理网络包的。
1、服务端安装配置 2、客户端配置和使用 2.1、Linux客户端使用svn 2.2、windows客户端使用svn SVN是Subversion的简称，是一个开放源代码的版本控制系统，相较于RCS...svnserve是SVN自带的一个轻型服务器，客户端通过使用以svn://或svn+ssh://为前缀的URL来访问svnserve服务器，实现远程访问SVN版本库。...本文详细分析了svnserve配置文件格式，并说明如何使用配置文件控制版本库访问权限 svn的版本管理其最大的特点就是集中式，所有的项目代码文件都放在svn服务器上，客户端并不具有全部项目代码文件，因此对...svn服务器的设备要求较高 1、服务端安装配置 [root@svn-server ~]# yum install -y subversion [root@svn-server ~]# mkdir -...2.2、windows客户端使用svn 下载TortoiseSVN客户端下载地址，这个地址也提供了语言包的下载，选择需要下载的语言包，在安装完TortoiseSVN后安装语言包即可，图形界面使用简单使用指南
选自 Medium 作者：Gus Cavanaugh 机器之心编译 参与：Geek AI、路 本文介绍了如何使用 Python、Keras、Flask 和 Docker 在 Kubernetes 上部署深度学习模型...本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。...在部署 Kubernetes 之前，我将展示如何编辑防火墙设置以在虚拟机上测试我们的 API。因此，仅仅查看这些对话框是不够的，我们还有更多的工作要做。...创建我们的深度学习模型 我们将复制一段 Adrian Rosebrock 写的脚本。Adrian 写了一篇很棒的教程，关于如何利用 Keras 构建深度学习模型并使用 Flask 部署它。...只需要两个指令，Kubernetes 就部署好了我们的应用程序并向外部提供服务。你应该为此而感到自豪。 现在，我们可以对这个项目做出很多改进。
在某些场景下，我们需要将机器学习或者深度学习模型部署为服务给其它地方调用，本文接下来就讲解使用python的flask部署服务的基本过程。 1....加载保存好的模型 为了方便起见，这里我们就使用简单的分词模型，相关代码如下：model.py import jieba class JiebaModel: def load_model(self...使用flask起服务 代码如下：test_flask.py # -*-coding:utf-8-*- from flask import Flask, request, Response, abort...首先我们根据请求是get请求还是post请求获取数据，然后使用模型根据输入数据得到输出结果，并返回响应给请求。如果遇到异常，则进行相应的处理后并返回。...并在起服务的位置看到： ? 至此，我们的整个流程就完成了。
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