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如何使用Docker构建运行时间较长的脚本

我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章，开始之前我想和你确认，这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。...我开发了一个会运行很长时间的构建脚本，这个脚本中包含了很多的步骤。 这个脚本会运行1-2个小时。 它会从网络下载比较大的文件（超过300M）。 后面的构建步骤依赖前期构建的库。...大部分独立的操作都可以撤销，例如将文件移动到其它地方后，你可以将文件恢复到原来的位置。但我们不会通过快照的方式来将它恢复到 原始状态。这篇文章我将会介绍如何在耗时较长的脚本中充分利用快照这一特性。...使用快照构建脚本的Docker 在本节中，我将介绍我是如何使用Docker实现GHC7.8.3 ARM交叉编译器的构建脚本。Docker非常适合做这件事，但并非完美。...具体使用说明可以参考这篇文章。在我的脚本中主要用到WORKDIR、ADD和RUN。ADD命令非常有用因为它可以让你在运行之前将外部文件添加到当前Docker镜像中然后转换成镜像的文件系统。

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    干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明

    所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。...由于是基础教程，所以小编会一步一个脚印带领大家上手，从入门到放弃的那种。不过主要是侧重于Java和C++调用cplex库，关于OPL建模语言就请读者们自行学习啦。 ?...基于上面的种种考虑，加上时间和精力有限，所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。 然后在开始之前，照例先把环境给配置好。...最后，如果提示找不到build path ，share libraries什么的，请确保第一步配置正确！至此，我们已经能愉快使用cplex啦。 ?...使用 IloCplex 类新建一个 cplex 类。 2. 使用 IloNumVar 定义求解变量。 3. 使用 addMaximize 或addMinimize 定义求解目标。 4.

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    如何使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔（文末含PPT）

    编者的话：搞好SQL可以做很多事情，比如说可以解决海盗分金的问题，可以用SQL把大象装进冰箱，还可以用SQL解决环环相扣的刑侦推理问题，近期，有位读者朋友投稿了“使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔”，...记录每次吃奶时间 ---- 我在自己的Oracle测试环境中创建了一张表t_baby，用于实现记录宝宝每次的吃奶时间： test@DEMO> desc t_baby Name...确认刚刚插入的数据无误后，一定要记得提交事物。我之所以没有将commit写到脚本中，就是为了当发现数据输入有误，方便直接rollback回滚。...可以看到ID=9这条记录的LABEL='L',也就是说这次吃奶量非常少。 2.计算吃奶时间间隔 ---- 也许有人禁不住会问，你这么简单的需求还把它弄到Oracle数据库里，还用SQL计算实现。...当然目前数据还比较少，后续数据多了才可以更准确的反映出异常的比例。 因为会经常查询到这个间隔时间。将这个两个语句分别保存为v1.sql和v2.sql，方便后续使用。

    1.8K10

    卷积神经网络学习路线（四）| 如何减少卷积层计算量，使用宽卷积的好处及转置卷积中的棋盘效应？

    前言 这是卷积神经网络的学习路线的第四篇文章，这篇文章主要为大家介绍一下如何减少卷积层的计算量，使用宽卷积的好处以及转置卷积中的棋盘效应。 如何减少卷积层计算量？...从本系列的前面几篇文章看，减少卷积层的计算量主要有以下几种方法： 使用池化操作。在卷积层前使用池化操作降低特征图分辨率。 使用堆叠的小卷积核代替大卷积核。VGG16中使用个卷积代替一个卷积。...因此为了避免棋盘效应的发生，一般有一下几种解决方案： 方法1：现在，神经网络在创建图像时通常使用多层反卷积，从一系列较低分辨率的描述中迭代地构建较大的图像。...方法3：调整卷积核的权重，适当加大重叠部分少的权重，虽然理论有效，但在实际操作中，不仅有困难也会减弱模型的表达力。 ?...附录 转置卷积中的棋盘效应参考文章：https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ 总结 今天为大家介绍了减少卷积层计算量的方法，使用宽卷积的优点，以及反卷积中的棋盘效应

    1.7K20

    前端问答：如何使用JavaScript计算两个日期之间的时间差

    在我们日常开发中，有时需要计算两个日期之间的时间差，比如在一个倒计时功能中，或者是需要展示某个活动从开始到结束所经过的时间。今天就给大家介绍一个简单的JavaScript方法，可以轻松实现这个需求。...下面我们通过一个具体的例子来讲解如何实现这个需求。 示例代码 首先，我们需要创建两个日期对象，一个表示当前时间，另一个表示活动开始的时间。接着，通过时间戳的方式计算出它们之间的差值。...`); 代码讲解 创建日期对象：我们使用 new Date() 方法创建两个日期对象，一个代表当前时间，另一个代表活动开始时间。...业务场景中的实际应用 假设我们在开发一个活动页面，页面上显示距离活动开始的倒计时。通过这种方式计算出精确的天数、小时、分钟和秒，能够让用户清晰直观地看到剩余的时间，提升用户体验。...结语 通过上面的代码示例和讲解，我们学会了如何使用JavaScript简单快速地计算两个日期之间的时间差。这个技巧在很多场景中都能派上用场，尤其是在处理倒计时、提醒等功能时非常实用。

    2.9K10

    在复杂的服务器环境中，如何优化 Shell 脚本的性能，以减少系统资源消耗并提高执行效率？

    以下是一些优化 Shell 脚本性能的建议： 减少系统调用：尽量减少脚本中的系统调用次数，因为系统调用是比较耗时的操作。...可以将需要频繁读写的数据保存在变量中，减少对文件系统的访问。 使用原生命令：尽量使用原生的 Shell 命令，而不是外部命令或脚本。原生命令一般比外部命令执行更快。...可以使用并行处理工具如 xargs 或 parallel。 优化循环：如果脚本中有循环结构，可以考虑对循环进行优化。例如，可以将循环中不变的部分移到循环外，减少重复计算。...使用正确的数据结构可以提高执行效率。 优化正则表达式：如果脚本中使用了正则表达式，可以考虑使用更高效的表达式或选项，以减少匹配时间。...使用缓存：如果脚本需要频繁计算相同的结果，可以考虑使用缓存来存储这些结果，避免重复计算。 减少变量赋值：尽量减少无必要的变量赋值操作，因为变量赋值是比较耗时的操作。

    1.1K10

    AI 技术讲座精选：如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

    在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。 在学完此教程后，你将懂得： 如何开发出测试工具，系统地评测时间序列预测问题中的LSTM时间步长。...利用LSTM网络进行时间序列预测时如何使用时间步长 照片由 YoTuT拍摄并保留部分权利 教程概览 本教程分为4部分。...时间步长和神经元试验 LSTM网络神经元（又称为模块）的数量定义网络的学习能力。 之前的试验中仅使用了一个神经元，这可能限制了网络的学习能力，以致于滞后观察作为时间步长的使用不够有效。...将重复次数增至30或100次可能或得出更加可靠的结果。 总 结 在本教程中，你学习了如何研究在LSTM网络中将滞后观察作为输入时间步长使用。...具体而言，你学习了： 如何开发强大的测试工具，应用于LSTM输入表示试验。 LSTM时间序列预测问题中如何将滞后观察作为输入时间步长的使用。 如何通过增加时间步长来增加网络的学习能力。

    3.9K50

    如何把.csv文件导入到mysql中以及如何使用mysql 脚本中的load data快速导入

    1， 其中csv文件就相当于excel中的另一种保存形式，其中在插入的时候是和数据库中的表相对应的，这里面的colunm 就相当于数据库中的一列，对应csv表中的一列。...2，在我的数据库表中分别创建了两列A ，B属性为varchar。 3，在这里面中，表使用无事务的myISAM 和支持事务innodb都可以，但是MyISAM速度较快。...demo fields terminated by ',' enclosed by '\\'' lines terminated by '\\r\\n'  (`A`,`B`) "; 这句话是MySql的脚本在...java中的使用，这个插入速度特别快，JDBC自动解析该段代码进行数据的读出，并且插入到数据库。...要注意在load data中转义字符的使用。 如果要使用load data直接进行执行一下这句话，（不过要记得更改成自己的文件名  和 表名）就可以把文件中的内容插入，速度特别快。

    8.1K40

    如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

    1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...然后，dec装饰器会返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

    3.4K10

    数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远？

    2008年，从CPLEX团队离职的三位核心开发人员共同创办了GUROBI，经过十多年的发展，其计算性能后来居上，也积攒了很多用户。...我一直很好奇CPLEX和COPT的水平到底如何？是否还是有很大差距？...因此我将直接使用Mittelmann教授提供的COPT 5.0和GUROBI 9.5版数据。我们自己使用的CPLEX版本是2022年初发布的22.1版。...1.00 1.85 2.34 MIPLIB 2017 Benchmark 测评 按照Mittelmann教授的标准，测评中每个算例允许的求解时间上限为2小时，表格中“求解数量”为该时限内正确完成求解的算例数...“平均求解时间”是各个求解器在全部240个算例上的移动几何平均求解时间，单位为秒，若未完成求解则按照7200秒上限计算。“相对求解时间”是各求解器平均求解时间除以第一名的结果。

    2.3K10

    开源线性规划求解器（Linear Programming solver）LP_Solve和CLP的PK

    18.04，lp_solve和clp用的是python调用，而CPLEX还是用Java调用的（别问，问就是使起来顺手），反正这些平台只是起到一个调用的作用，应该不会影响求解的时间（I think so...03 Computational Results 由于lpsolve只能使用单线程模式，因此在实验中也限制了CPLEX也只能使用单线程。关于表格一些列的说明： variable: 模型中变量的个数。...constraint: 模型中约束的个数。 non_zero: 约束Ax=b中，矩阵A中非0元素的个数。 objective: 问题的目标值。 time: 求解所花的时间。...，剩下91个算例中（平均variable=2524，平均constraint=978，平均non_zero=14763）： cplex能全部解到最优，平均求解时间为0.48s（yyds？）。...clp比lpsolve更稳定一点，得出的所有结果和cplex一致，时间上也低于lpsolve。 不同的地方在表格中已经加粗了。

    8.3K10

    在docker容器中使用cplex-python37

    基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...的容器镜像，用于计算线性规划的问题。...条记录中我们发现对容器镜像的修改被保存到c766开头的容器中，这时我们可以直接对这个编号的容器进行提交保存： 1 2 [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37.../cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： 1 2 3 4 5 6...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划

    2.4K00

    运筹学教学|快醒醒，你的熟人拉格朗日又来了！！

    约瑟夫·路易斯·拉格朗日 ★ 目录 ★ 01 拉格朗日松弛方法简介 02 拉格朗日松弛方法基础 03 求解拉格朗日界的次梯度方法 04 一个算例求解 拉格朗日松弛方法简介 当遇到一些很难求解的模型，但又不需要去求解它的精确解...，只需要给出一个次优解或者解的上下界，这时便可以考虑采用松弛模型的方法加以求解。...对于一个整数规划问题，拉格朗日松弛放松模型中的部分约束。这些被松弛的约束并不是被完全去掉，而是利用拉格朗日乘子在目标函数上增加相应的惩罚项，对不满足这些约束条件的解进行惩罚。...拉格朗日松弛之所以受关注，是因为在大规模的组合优化问题中，若能在原问题中减少一些造成问题“难”的约束，则可使问题求解难度大大降低，有时甚至可以得到比线性松弛更好的上下界。 拉格朗日松弛方法基础 ?...求解拉格朗日界的次梯度方法 ? 为了方便各位读者理解，我们直接放上流程图如下 ? 其中各个参数的计算方式参照第二节中给出的公式来计算。 一个算例求解 ?

    4.7K20

    在docker容器中使用cplex-python37

    基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...的容器镜像，用于计算线性规划的问题。...条记录中我们发现对容器镜像的修改被保存到c766开头的容器中，这时我们可以直接对这个编号的容器进行提交保存： [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37.../cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： [dechin-root...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划

    3.6K20

    创建ortools的Dockerfile

    另外我们在上一篇博客中介绍了如何部署与使用IBM主导的Cplex线性规划求解器的一些基本使用方法。在本文中我们会介绍另外一套由Google主导的开源线性规划求解器ortools的部署与基本使用方法。...比如这里我们直接使用一个别人做好的python3.7的基础镜像，而获得该镜像的方法在上一篇博客中也作了介绍。...指令我们可以看到ortools这个工具已经被成功的部署在容器镜像内，在下一个章节中我们会介绍如何使用ortools来解决一个实际问题。...ortools;print('hello')" hello 这里再补充介绍一下在docker中如何删除一个容器镜像的方法，那就是使用rmi和rm指令。...True 在这个案例中我们使用了一个第三方的求解器后端来进行计算，叫SCIP。我们得到的最终解已经达到了最优解，这个我们在上一篇博客中也分析过了。

    1.2K30

    手把手教你用CPLEX求解一个数学模型（Java版）

    其实吧，这玩意儿并没有大家想的那么难，尤其是简单使用CPLEX求解一个模型的话，用来用去都是那几个函数而已。下面小编来给大家好好理一下，看完相信你也能用CPLEX跑一下论文上的模型啦。...倒数第二句表示设置求解时间为3600s，比较常用。最后一句是告诉CPLEX不要输出那些乱七八糟的东西，太烦啦！ 3.1 决策变量的定义 首先是模型中有哪些变量，通通得定义出来。...numExpr()函数哦： 在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。...我放一个官方的介绍吧： 现在，我们来看看一个example，演示下如何添加约束（3.5）： 首先，从哪着手呢？从右边开始：对于任意的 ，任意的 ，都要满足左边那个等式。...以及得到的目标值也是正确的。 总的来说，CPLEX已经为我们封装好了很多东西，大部分只需要动动手指就可以直接使用了。少部分可能需要查查库什么的，但是基本的时候已经非常简单了。

    9.3K52

    当您没有计算机可供使用时，如何模拟真实网络中的主机？

    当您没有计算机可供使用时，如何在物理网络环境中模拟真实主机？...下面是一个非常简单的 VXLAN 拓扑示例，该拓扑由两个脊和两个叶组成，我在下面的配置示例中使用 Cisco Nexus 交换机，但几乎所有支持 vrf 的供应商都可以重复这一点。...解决方案 解决方案非常简单：使用 vrf 来“模拟”主机，然后进入 vrf 上下文，让我们一步一步来看看： 首先，在每个交换机的两个端口之间插入以太网电缆，这样： [202110252248843.png...关于默认路由：它们代表我们放置在主机 A 上的默认路由，因此在大多数情况下，它们应该在那里。 然后，您可以使用最后的“vrf A”选项进行ping和traceroute，这是一点。...要退出此模式，请使用命令：routing-context vrf default 对于我们的示例，只需在主机 B 的叶 B 上执行相同的操作，就可以了。

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