在开发中，我们经常需要获取用户在表单中输入的数据，然后进行处理或提交到服务器。今天我们就来聊一聊，如何用JavaScript获取HTML表单中的值。...使用 FormData 构造函数 FormData 是一个非常方便的工具，它可以把表单中的所有数据打包成键值对的形式。...formData.entries()：这个方法返回一个包含所有键值对的可迭代对象。我们可以用for...of循环来遍历它们，并输出每个字段的名称和值。...假设你在开发一个在线购物的系统，用户在填写订单表单后点击提交，你可以用上面的方法获取到用户的所有输入数据，然后进行验证或发送到服务器。...，特别适合在现代Web开发中使用。
在前端开发中，有时候我们需要获取某个日期之前的具体日期，例如获取当前日期的前30天，这在业务场景中非常常见，比如计算优惠券的过期日期、查询历史数据等。...本文将教你如何用JavaScript获取30天前的日期，同时介绍如何使用Moment.js这个强大的日期处理库来实现同样的功能。 1....使用纯JavaScript获取30天前的日期 如果你不想引入第三方库，JavaScript本身就能轻松完成这个任务。我们可以通过setDate方法来实现，将当前日期减去30天即可得到目标日期。...使用Moment.js库获取30天前的日期 虽然JavaScript自带的日期处理能力已经能够满足基本需求，但在实际开发中，我们经常需要处理更复杂的日期计算，比如时区转换、格式化输出等。...业务场景应用 想象一下，你在开发一个活动页面，用户可以领取优惠券，优惠券的有效期为30天。如果用户在今天领取了优惠券，我们就需要计算出30天后的日期，作为查询或其他逻辑的基础。
视频号直播截图 今天我们只聊技术，互动直播平台没有提供相关的 API 如何通过观众的评论来互动的？...实现原理 这里以微信视频号直播为例，介绍一种获取直播事件消息的方法，当然方法也适用于类似的其他平台。 视频号开启直播的时候在视频号的 Web 管理后台，会同时看到观众发送的评论和产生的其他互动。...此事件可以获取到所有请求的内容，这里只需要获取/mmfinderassistant-bin/live/msg的链接请求即可，然后获取请求返回的内容。...，点赞和礼物的消息，可以通过类似的方式审查请求获取到对应的内容。...本文虽以互动直播为例，但主要为介绍如何使用.NET 的 WebView2 获取请求的响应内容。如果你对这种互动直播感兴趣可以通过 .NET 技术自己开发一个新的互动直播模式。
GHSL: Global population surfaces 1975-2030 (P2023A) 简介 该栅格数据集描述了居住人口的空间分布，以单元居民的绝对数量表示。...1975 年至 2020 年的居住人口估计值以 5 年为间隔，2025 年和 2030 年的人口预测值则来自 CIESIN GPWv4.11，这些人口预测值从普查或行政单位分解到网格单元，并参考了 GHSL...全球建成区地表图层中每一纪元建成区的分布、体积和分类。...有关全球人类居住图层主要产品的更多信息，请参见[全球人类居住图层数据包 2023 报告]（https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_Data_Package...全球人类居住图层（GHSL）项目得到了欧盟委员会、联合研究中心以及区域和城市政策总局的支持。
etherscan - contract verification 图标 4、获取 Etherscan APIKey （1）Etherscan 网站：https://etherscan.io/ 点击右上角...以 Storage 合约为例，之前已经部署到 Goerli 测试网，但未验证合约。...6、先编译合约，选中 Goerli 测试网，再打开 验证合约 插件，选择待验证的合约名字，输入构造参数的十六进制数据和 合约地址，点击按钮 Verify Contract （1）编译合约 （2）选中...Goerli 测试网 （3）打开 验证合约 插件，选择待验证的合约名字，输入构造参数的十六进制数据和 合约地址，点击按钮 Verify Contract （4）此刻查看你部署在 Goerli 测试网的合约是否已经被验证...补充 如何获取构造参数十六进制数据以下列代码为例 // SPDX-License-Identifier: GPL-3.0 pragma solidity >=0.7.0 <0.9.0; contract
在FPGA开发过程中不可避免的要使用到一些IP，有些IP是很复杂的，且指导手册一般是很长的英文，仅靠看手册和网络的一些搜索，对于复杂IP的应用可能一筹莫展。...这里以Xilinx为例，在Vivado中使用SRIO高速串行协议的IP演示如何使用官方例程和手册进行快速使用，在仔细阅读参考官方例程后进行一些修改就可以应用在实际项目中。...一、导入IP 点击“IP Catalog”，选择要使用的IP，双击3处配置IP。 二、配置IP 点击左上角可以阅读官方的IP说明手册、IP更新信息、常见问题及解决方式。...），则在IP核外部的示例工程中生成时钟、复位等必要逻辑，且这些逻辑作为共享逻辑，加入使用多个IP核时，可以共享一些复位等信号，且这些时钟、复位可以被使用者修改； 当选中“Include Shared Logic...（加入内部信号的方式可以参考matlab与FPGA数字滤波器设计（6）—— Vivado 中使用 Verilog 实现并行 FIR 滤波器/截位操作） 其余 IP 类似使用，多阅读官方的IP手册和例程。
下文以搭建 http://wingjay.com 个人博客为例。 1. GitHub Pages 在不购买服务器的前提下，我们的网站需要挂在GitHub Pages上。...，以后的操作都在git的管理之下了，此时默认的branch为master。...我们可以把public文件夹当作是真正的被用户看到的，而其他的source、themes等都是为public服务的。...另外，前期建议开启不登陆评论，即在Disqus的Comment Rule里允许Guest comment。 创建留言板。熟悉page的创建与使用，参考这里 给自己博客做SEO。...域名解析_1 以购买的域名wingjay.com为例，我们希望在访问这个域名时能自动进入Github Pages，所以我们要在万网建立一个CNAME纪录来帮我们做一个域名跳转：wingjay.com -
高德地图整的我吐血，照着官方文档 开发模式使用 debug.keystore，命令为：keytool -list -v -keystore debug.keystore 发布模式使用 apk 对应的...keystore，命令为：keytool -list -v -keystore apk的keystore 提示输入密钥库密码，开发模式默认密码是 android，发布模式的密码是为 apk 的 keystore...输入密钥后回车（如果没设置密码，可直接回车），此时可在控制台显示的信息中获取 Sha1 值 说明：keystore 文件为 Android 签名证书文件。...后来从网上找到了这个获取当前应用SHA1值得方法，得到的SHA1和我用以上方法得到的居然不一样！拿这个值去官网配置Key后定位就没问题了！...我之前用的是.android目录下的debug.keystore。这个是当你的项目中没有keystore时默认使用的签名，而当你项目里有了签名后就不能用那个，得用项目中的。
在FPGA开发过程中不可避免的要使用到一些IP，有些IP是很复杂的，且指导手册一般是很长的英文，仅靠看手册和网络的一些搜索，对于复杂IP的应用可能一筹莫展。...这里以Xilinx为例，在Vivado中使用SRIO高速串行协议的IP演示如何使用官方例程和手册进行快速使用，在仔细阅读参考官方例程后进行一些修改就可以应用在实际项目中。 1....导入IP 点击“IP Catalog”，选择要使用的IP，双击3处配置IP。 ? 2. 配置IP 点击左上角可以阅读官方的IP说明手册、IP更新信息、常见问题及解决方式。...），则在IP核外部的示例工程中生成时钟、复位等必要逻辑，且这些逻辑作为共享逻辑，加入使用多个IP核时，可以共享一些复位等信号，且这些时钟、复位可以被使用者修改； 当选中“Include Shared Logic...其余 IP 类似使用，多阅读官方的IP手册和例程。
在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...ID（或者其他唯一值）。...1.2、子查询 另一种获取倒数第二个记录的方法是使用子查询。我们先查询表中最后一条记录，然后查询它之前的一条记录。...----+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 4 | Lily | 24 | +----+------+-----+ 三、查询某个字段为最大值的整条数据...使用排名，子查询和嵌套查询三者之一，可以轻松实现这个功能。使用哪种方法将取决于你的具体需求和表的大小。在实际应用中，应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。
该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是API只能拿到每个页面天级别的数据或者全部页面小时级的数据，如果需要获取每个页面小时级的数据，则需要通过其原始数据文件进行分析。...但是这部分文件的数量实在是太多了，因此使用bigquery是一个不错的选择。 bigquery请求 可以使用SQL命令对其进行请求。...以下代码以2015年的数据请求为例： WARNING：Bigquery并不是免费的，每次请求可能需要消耗十几个GB的额度，请注意！...进一步处理 写了个python程序进行进一步的处理，以获取每个页面的pageview访问数据。 目标为得到对应页面五年来的pageview数据并保存为csv文件。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，内置 60+ 数据连接器，拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力...本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...并点击确定 根据已获取的服务账号，在配置中输入 Google Cloud 相关信息，详细说明如下： 连接名称：填写具有业务意义的独有名称。...基于 BigQuery 特性，Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程中，Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库的特征： 如使用 JDBC 进行数据的写入与更新，则性能较差...在数据增量阶段，先将增量事件写入一张临时表，并按照一定的时间间隔，将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge，完成更新与删除的同步。
更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。...而 distinct counts 是特例，无法做再聚合，例如，不同网站访问者的 distinct count 的总和并不等于所有网站访问者的 distinct count 值，原因很简单，同一个用户可能访问了不同的网站...在 Spark 中使用近似计算，只需要将 COUNT(DISTINCT x) 替换为 approx_count_distinct(x [, rsd])，其中额外的参数 rsd 表示最大允许的偏差率，默认值为...提供了大数据领域最为齐全的 HyperLogLog 处理工具，超过了 BigQuery 的 HLL 支持。...大部分实现，例如 BigQuery，使用了不透明的二进制数据，也没有相关文档说明，这使得跨系统互通变得困难。这个互通性的问题极大增加了交互式分析系统的成本和复杂度。
高基数维度 高基数维度是指在一天内包含超过 500 个唯一值的维度。这可能会给 GA4 中的数据分析带来挑战和局限性。 GA4 中的基数会对数据的准确性和可靠性产生负面影响。...如何修复高基数 为了减轻 GA4 中高基数的影响，请考虑创建一个值桶。 以上面的字数自定义维度为例，文章是 500 字还是 501 字真的没那么重要。...您可以将值分集到以下范围内： <500 500-1000 1001-1500 1501-2000 +2000 而且，您不会推送太多不同的值，而是只有五个不同的维度。...尽管它提供了自动收集 Universal Analytics 事件的选项，但最好不要使用它，因为这是一个重新思考您的分析并重新设计事件收集架构以获得更好分析的机会。 6....您可以尝试在这些选项之间切换，看看您的数据是如何变化的。 如果您发现混合身份、观察到的身份和基于设备的转换次数存在显著差异，则最好使用后一个选项。
Lak Lakshmanan 是谷歌云服务团队的大数据与机器学习专业服务成员，他在谷歌云平台写了下文，以帮助用户使用谷歌云预测商业需求。 所有商业业务都会设法预测客户需求。...然后，你让电脑计算如何把坏螺丝和好螺丝分辨开来。在这里，电脑便是机器学习中的“机器”，而它会基于数据而“学习”做决策。...类似地，你可以运行 BigQuery，按一年中每一天的序号来预测这一天的出租车搭乘总数。 ? 通过合并天气和车次数据库，我们就得到了供机器学习使用的完整数据集： ?...当我们使用出租车需求量平均值作为基准时，均方根误差为 12,700，而这个数字就是我们希望用机器学习能超越的数字。换句话说，我们希望机器学习模型所产生的均方根误差低于 12,700。...我使用的是具有一个隐藏层的神经网络，而且我们应该限制层数，因为在从短短数百天的数据中我们无法获得数百万计的实例。
如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了：“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢？” 成本和性能。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...我们每小时导出最后 60 分钟的数据。不过，我们偏移了此窗口，以允许事件可能出现延迟并出现在 BigQuery 中。虽然通常不会超过 4 分钟，但为了安全起见，我们使用 15 分钟。...上图显示，42 天的未压缩数据大小约为 4.6GiB，每天约有 135k 个事件。然而，磁盘空间被压缩为仅 525MiB。我们假设我们的日内表消耗类似的空间量。...这使我们无法在此阶段执行广泛的查询测试（我们稍后将根据实际使用情况进行分享），从而将下面的查询限制为 42 天（自我们开始将数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来的时间）。
，又如何构造？...；推荐模型一般是计算不同的User-Item对的得分，这个得分反映的是用户点击当前物品的概率，获取得分最高的Top n的Item推荐给用户，所以整个特征关联模型可以抽象为如下图-1所示： ?...比如，时间序列中User累积对某个Item的行为次数就是User对Item的绝对兴趣值：如果时间序列分为：一天、三天、一周（实际中时间还需要继续拉长一点来刻画用户长期的兴趣），行为是“点击”。...比如，时间序列上User行为次数总和，在划分成三个时间细粒度的情况下，可以翻译成三个特征，分别是一天，三天和七天User的行为总和，来表示User在当前时间段上的活跃。...比如，时间序列上Item行为次数总和，在划分成三个时间细粒度的情况下，可以翻译成三个特征，分别是一天，三天和七天Item的行为总和，来表示Item在当前时间段上的热度。
Panoply进行了性能基准测试，比较了Redshift和BigQuery。我们发现，与之前没有考虑到优化的结果相反，在合理优化的情况下，Redshift在11次使用案例中的9次胜出BigQuery。...在我看来，BigQuery最显着的优势在于无缝快速调整集群的大小，最高可达PB级。与Redshift不同，不需要不断跟踪和分析群集规模和增长，努力优化其规模以适应当前的数据集要求。...我们可以使用8节点dc1.large Redshift群集以更低的价格获得更快的速度，每个客户的价格为48美元/天，因此迁移到BigQuery对我们来说不会具有成本效益。...Panoply分析显示，使用BigQuery估算查询和数据量成本非常复杂。...但是，随着Redshift规模和运营效率的提高，ETL可能被称为僵化和过时的范例。 这就是Panoply遵循ELT流程的原因，即所有原始数据都可即时实时获取，并且转换在查询时异步发生。
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