每本书和作者是多对多的关系。我们想要汇总QuerySet.中每本书里的这种关系。 逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。...当annotate()子句被指定之后，QuerySet中的每个对象都会被注上特定的值。 这些注解的语法都和aggregate()子句所使用的相同。...例如，我们可以查询所有出版商，并注上它们一共出了多少本书（注意我们如何用 ‘book’指定Publisher -> Book 的外键反转关系）： >>> from django.db.models import...例如，我们可以查询每个作者，注上它写的所有书（以及合著的书）一共有多少页（注意我们如何使用 ‘book’来指定Author -> Book的多对多的反转关系）： >>> Author.objects.annotate...在做计数时，就会表现地格外明显： 通过例子中的方法，假设有一个这样的模型： from django.db import models class Item(models.Model): name
聚合的产生来源于django数据库查询，通常我们使用django查询来完成增删查改，但是有时候需要更复杂的方法才能完成对数据的提取、筛选、更改，所以需要一组对象聚合来完成这种操作。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...每本书和作者是多对多的关系。我们想要汇总QuerySet.中每本书里的这种关系。逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。...当annotate()子句被指定之后，QuerySet中的每个对象都会被注上特定的值。这些注解的语法都和aggregate()子句所使用的相同。...发现aggregate 和 annotate用法的区别了吗，再次举例如下（在聚合函数中指定聚合字段时，Django 允许你使用同样的 双下划线 表示关联关系，）： >>> from django.db.models
在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中，通常不仅需要能依常规的字段，如字母顺序或创建日期，来对项目进行排序，还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。...=False) # 返回计数。...每个对象的总结可以用方法annotate()生成： # 建立一个annotate QuerySet >>> from django.db.models import Count >>> q = Book.objects.annotate...但是，如果使用了values()从句，它就会限制结果中列的范围，对注解赋值的方法就会完全不同。...(Count("id")) 这部分代码想通过使用它们公共的data值来分组Item对象，然后在每个分组中得到id值的总数。
Queryset queryset技巧 #1 aggregate models.py from django.db import models class Author(models.Model):...{'a': int('2154.00')} #1.4 Count 计数 >>> from django.db.models import Count >>> models.Book.objects.all...().aggregate(Count('id')) {'id__count': 10} #2 annotate aggregate 计算整个queryset的值，相当于count(). annotate...对于 queryset 中的每个值在指定的属性上进行汇总,相当于group_by >>> from django.db.models import Count >>> pubs = Publisher.objects.annotate....]> >>> pubs[0].num_books 73 annotate返回的是一个queryset对象,queryset对象中的每一个obj新增了一个属性(这里新增了num_books属性),这个属性的值就是这个对象
聚合函数 这里的聚合函数和SQL里的聚合函数对应，在使用前需要先进行模块的导入： from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg 常用的聚合函数有求最大值...、最小值、和、计数、平均数，具体使用看下面几个例子： 筛选出价格最高的书籍 res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price')) 求书籍的总价格...[{'name': '乖，摸摸头', 'author_num': 2}]> 4.查询各个作者出的书的总价格，打印作者名字，总价格 关键字：annotate 借助于聚合函数，Django中models后面点什么就按什么分组...'),Value('新作'))) Q查询 利用Q查询可以实现filter()查询时，查询条件的或非(| 、~)的关系。...自定义char字段 自定义字段可以使用下面的方法，其实我们也只是更改一下字段的数据长度、字段的名字等，Django中的字段已经很丰富了。
distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。...此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。...也就是什么情况下使用管理对象---->>>> 它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。 例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。...() print(books) 或者直接从manage.py文件中复制 补充: ?
本主题指南介绍如何使用Django查询生成和返回聚合值。...第一种方法是从整个QuerySet生成摘要值。例如，想计算所有在售图书的平均价格。Django的查询语法提供了一种描述所有藏书的方法。 传递给聚合（）的参数描述了要计算的聚合值。...在此示例中，将计算Book模型上价格字段的平均值。可以在QuerySet引用中找到可用聚合函数的列表。 Aggregate（）是QuerySet的一个结束语句。...应用于公共模型字段的任何过滤器（）（或exclude（））都将具有约束被认为是聚合的对象的效果。 当使用annotate（）子句时，过滤器具有约束注释对象计算的效果。...很难直观地理解ORM如何将复杂的查询集转换为SQL查询。因此，如果有疑问，请使用str（queryset.query）`检查SQL并编写大量测试。
一个QuerySet包含一个或多个model instance。QuerySet类似于Python中的list，list的一些方法QuerySet也有，比如切片，遍历。...或onetomany，那用select_related，不过对于onetomany，只能在主表（定义onetomany关系的那个表）的manager中使用select_related方法，即通过select_related...中的实现 在SQL中，很多关键词在删、改、查时都是可以用的，如order by、 like、in、join、union、and、or、not等等，我们以查询为例，说一下django如何映射SQL的这些关键字的...2.4.3 annotate（无对应SQL关键字） 函数原型annotate(*args, **kwargs) 返回QuerySet 往每个QuerySet的model instance中加入一个或多个字段...该函数与annotate()有何区别呢？annotate相当于aggregate()和group by的结合，对每个group执行aggregate()函数。
distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。... count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。...它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。 例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。
distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。... count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。...它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将”AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。 例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。
就是你读出queryset可能会需要一些额外数据要添加进去的时候，你就可以用这个东东咯，使用方法看代码： >>> q = Blog.objects.annotate(Count('entry')) #...annotate的反义，annotate返回的是一个包含注解值的queryset，而aggregate则单独返回注解值，返回类型是一个dict，当然，这种方式在文档中叫做聚合查询，具体使用如下： >>>...后来发现是酱紫滴，一个复杂滴model可能你从数据库中读出后根本不需要某些字段，读了又浪费时间浪费空间，怎么办？对！...用defer，延后读取，你可以在defer中指定一个或多个字段，也可用链式方法使用defer，它返回对依然是个完整对queryset但其中defer指定但字段并没有真但从数据库读出来，只有当你访问这些延后字段时...django才会从数据库读取这些数据，感觉在数据量变大后用这个方法很nice，具体用法如下： Blog.objects.defer("content").filter(publish=True).defer
5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。...然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。...).annotate(Min('price')) 1.annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet中的每个对象添加注解。...2.aggregate(*args,**kwargs):通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典，aggregate()中每个参数都可以指定一个包含在字典中的返回值。...(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。
切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是，如果使用切片语法的step参数，Django将执行数据库查询并返回一个列表。...有关拾取QuerySet的详细信息，请参阅下一节。在本节中，从数据库中读取结果非常重要。 repr（）调用repr（）时，将执行QuerySet。...（而不是实际对象），那么使用SQL SELECT COUNT（*）在数据库级别处理计数将更有效。...如果只想提取将来从数据库中重新创建QuerySet所需的信息，请提取QuerySet的查询属性。...表达式可以是简单值、对模型（或任何相关模型）字段的引用，或计算与QuerySet中的对象相关的对象的聚合表达式（平均值、总和等）。
所有演示均基于Django2.0 阅读此篇文章你可以： 了解Django中aggregate和annotate函数的使用方法 获取一个Django+Echarts绘制柱状图的完整示例 需求说明 一张会议记录表...取举行会议最多的前20个地点：了解一点SQL知识的话就知道需要先要对地点字段进行group by，然后order by desc倒序，最后limit取前20 那么在Django中应该如何group by...这里我们介绍django的两个函数aggregate和annotate aggregate aggregate聚合函数，用于对QuerySet整个对象结果的汇总，例如获取员工总数（COUNT），平均（AVG...annotate函数区别于aggregate函数的一个最重要的地方是annotate函数输出的结果是一个QuerySet对象，这个非常重要，aggregate函数最后输出的结果是个字典，也就不能再在字典的基础上进行...QuerySet操作了，而annotate函数执行完成后输出QuerySet对象可以继续调用Django内置的filter、order_by等函数来完成更加复杂的查询计算操作 用到annotate函数的逻辑往往比较复杂
QuerySet实例 就是从数据库根据自己要求拿数据的 连数据都那不出来，写啥视图 所以在编写queryset必须用django shell 调试 在model中，Django通过给Model增加一个objects...的aggregate和annotate方法属于高级查询方法，主要用于组合查询，是Django高手们必需要熟练掌握的。...当我们需要对查询集(queryset)的某些字段进行计算或进行先分组再计算或排序, 我们就需要使用aggregate和annotate方法了。...__max': Decimal('81.20')} annotate 先介绍F，annotate 必用F F介绍 -个F()对象表示一个模型字段或注释的列的值。...这样就可以引用模型字段值并使用它们执行数据库操作，而无需实际将它们从数据库中拉出到Python内存中 说白了就是我从数据库拿东西，但是有些需要的字段没有，要通过绑定的外键的app的model拿。
ORM ORM即Object Relational Mapping（对象关系映射） 对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping...从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的—“虚拟对象数据库”。...2.QuerySet对象 查询的结果集就是一个QuerySet对象 QuerySet对象就像是一个列表，列表存储着查询出的结果，可以迭代，可以切片 Django中QuerySet对象是惰性的，即你得到这个对象的时候并没有真正的在数据库中执行...').annotate(Max('num')) 7.F查询 执行F查询前还得先引入 from django.db.models import F F查询可以将对象中的值作为变量使用，例如： result...在普通的查询当中，且可以用逗号‘，’表示，可是如果我们想使用或的关系怎么办，使用Q来完成它 student1=student.objects.filter(Q(num=1) | Q(school_id=
聚合查询和分组查询 1.aggregate 通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。...from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max # 从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。...，是Book模型中price字段的平均值 # aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。... 可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。...F查询和Q查询 F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 Q 查询提供了或操作 # from django.db.models import F # models.Tb1
对象和关系之间并不是完美映射 一般来说 ORM 足以满足我们的需求，如果对性能要求特别高或者查询十分复杂，可以考虑使用原生 SQL 和 ORM 共用的方式 Django ORM 在 Django 框架中集成了...从数据库中查询出来的结果一般是一个集合，这个集合称为 QuerySet。...QuerySet exclude(**kwargs) - 获得不满足查询条件的 QuerySet get(**kwargs) — 从数据库中获得一个匹配的结果（一个实例），如果没有匹配结果或者匹配结果大于一个都会报错...]> aggregate 和 annotate 通过 aggregate 和 annotate 可以使用 SQL 的聚合函数，例如 SUM、COUNT、MIN 等。...aggregate: 针对所有记录调用聚合函数，返回一个 dict 对象，下面是使用示例： from django.db.models import Min from django.db.models
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