用React Hooks和Context替换Redux React Hooks备忘单：解锁常见问题的解决方案 如何使用React Hooks获取数据？...React和Flux构建应用程序 Flux：构建客户端应用程序的简单架构模型 使用来自Yahoo的Dispatchr和Fetchr的Isomorphic Flux示例 使用React.js和Flux进行异步请求...服务器集成 express-graphql - 使用Express创建GraphQL HTTP服务器 graphql-yoga - 运行GraphQL服务器的最简单方法 数据库集成 Hasura -...脚本，用于更新中继API Apollo 基于GraphQL的数据堆栈 阿波罗综合资源 阿波罗官方网站 Apollo GitHub 阿波罗博客 Apollo Slack Apollo工具 react-apollo-redux...构建的SoundCloud客户端 soundcloud-react-mobx - 使用React / MobX构建的SoundCloud客户端 用React和Redux重新实现Winamp 2.9 ComingOrNot
特别的，当你同一个服务的接口需要服务于多个需求不尽相同的客户端时，你的接口设计工作会变得尤其重要： 你可能会开始为接口提供各种option，以支持不同的客户端接入使用不同的option满足不同的需求；...具体的，GraphQL有3个主要组成部分： Queries：客户端的请求即一个查询； Resolvers：服务端通过resolver的方式告诉GraphQL每个查询字段的数据如何获取；这也使得API数据模型和后端的数据库表结构...Space Cloud 加速API开发 如果说GraphQL做的事情是把服务端提供的接口职责与使用者划分清楚，那么Space Cloud想做的事情是在这个职责范围内如何让开发工作可以更快的完成。...如下图，在管理界面上新建项目后，你可以在界面上新建数据库连接（提供数据库实例的连接信息），并通过运行GraphQL的方式新建数据表。 ? ?...而借助与GraphQL的并行和嵌套语法，你自动的获得了将微服务与数据库操作进行组合或者并行查询的能力。
引言 GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了一种更有效和强大的方式来获取数据。...本文将从常见的性能问题入手，逐步探讨如何优化 GraphQL API。 常见性能问题 N+1 查询问题 N+1 查询问题是 GraphQL 中最常见的性能瓶颈之一。...当客户端请求多个相关对象时，服务器可能会为每个对象单独执行数据库查询，导致大量的数据库访问，严重影响性能。 过度取数据 客户端可能会请求过多的数据，而这些数据在实际应用中并未被使用。...避免过度取数据 客户端应该尽量减少不必要的数据请求。在设计 GraphQL API 时，可以使用字段别名和条件查询来控制返回的数据量。...然而，性能优化是确保其高效运行的关键。通过解决 N+1 查询问题、避免过度取数据、合理使用缓存以及优化解析器性能，我们可以显著提升 GraphQL API 的性能。
引言GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了一种更有效和强大的方式来获取数据。...本文将从常见的性能问题入手，逐步探讨如何优化 GraphQL API。常见性能问题N+1 查询问题 N+1 查询问题是 GraphQL 中最常见的性能瓶颈之一。...当客户端请求多个相关对象时，服务器可能会为每个对象单独执行数据库查询，导致大量的数据库访问，严重影响性能。过度取数据 客户端可能会请求过多的数据，而这些数据在实际应用中并未被使用。...避免过度取数据客户端应该尽量减少不必要的数据请求。在设计 GraphQL API 时，可以使用字段别名和条件查询来控制返回的数据量。...然而，性能优化是确保其高效运行的关键。通过解决 N+1 查询问题、避免过度取数据、合理使用缓存以及优化解析器性能，我们可以显著提升 GraphQL API 的性能。
Query：客户端发送的请求，用于获取数据。Mutation：客户端发送的请求，用于修改数据。Resolver：服务器端处理查询和变异的函数，负责从数据源获取或修改数据。...合理使用HTTP缓存和GraphQL缓存可以提高性能。安全性问题：GraphQL API容易受到DDoS攻击和注入攻击。使用限流和输入验证可以增强安全性。...如何避免这些问题限制查询深度：在Schema中设置最大查询深度，防止客户端过度查询。使用DataLoader：批量处理数据请求，减少数据库查询次数。...缓存策略：合理使用HTTP缓存和GraphQL缓存，提高性能。输入验证：对客户端请求进行严格的输入验证，防止注入攻击。限流：使用限流策略，防止DDoS攻击。...示例代码以下是一个完整的示例，展示了如何在C#中使用GraphQL和DataLoader：定义数据模型public class User{ public int Id { get; set; }
当你将 REST 与 OpenAPI 结合在一起时，开发人员很容易就知道如何使用你的 API。 一个基本的新闻源 RESTful API Swagger 规范。...变异部分与 RPC 相似，对于它们的处理方式并没有定义好的标准，所以它们都不好理解。 在撰写本文时，GraphQL 的应用程序性能监控 (APM) 还没有 RESTful API 那么成熟。...如果你知道在哪里可以找到某个功能的实现代码，你很快就会知道该如何去阅读它的代码（很可能会跨多个代码库）。...Web 浏览器可以通过并行的方式调用 API，但相比后端服务，在连接方面具有更强的约束。 另一种边缘服务叫作 API 网关，用于认证、授权、速率限定、单点登录和访问权限管理。...对于不同类型的客户端应用程序，需要使用不同的 BFF，但你只需要一个 API 网关就可以满足各种类型的客户端。API 网关有时候也作为第三方的调用代理，让它们可以访问防火墙背后的数据服务。
Query：客户端发送的请求，用于获取数据。 Mutation：客户端发送的请求，用于修改数据。 Resolver：服务器端处理查询和变异的函数，负责从数据源获取或修改数据。...合理使用HTTP缓存和GraphQL缓存可以提高性能。 安全性问题：GraphQL API容易受到DDoS攻击和注入攻击。使用限流和输入验证可以增强安全性。...如何避免这些问题 限制查询深度：在Schema中设置最大查询深度，防止客户端过度查询。 使用DataLoader：批量处理数据请求，减少数据库查询次数。...缓存策略：合理使用HTTP缓存和GraphQL缓存，提高性能。 输入验证：对客户端请求进行严格的输入验证，防止注入攻击。 限流：使用限流策略，防止DDoS攻击。...示例代码 以下是一个完整的示例，展示了如何在C#中使用GraphQL和DataLoader： 定义数据模型 public class User { public int Id { get; set
我们不希望传统的 Falcor API 永远存在，因此我们采用了 Federated GraphQL 来支持一个具有多个 GraphQL 服务器的单一 GraphQL API。...对照组的流量使用传统的 Falcor 堆栈，而实验组利用新的 GraphQL 客户端，并指向 GraphQL Shim。为了确定对客户的影响，我们可以比较各种指标，如错误率、延迟和渲染时间。...我们开发了一个 Replay 测试工具，以验证幂等的 API 是否从 GraphQL Shim 正确迁移到 Video API 服务中。 它是如何工作的？...通过这些抽样事件，该工具可以捕获来自生产环境的实时请求，并对 GraphQL Shim 和新的 Video API 服务同时运行相同的 GraphQL 查询。...在我们的 GraphQL API 案例中，我们使用了 Sticky Canary 实验来运行两个 GraphQL 网关实例。基线网关使用现有的模式，将所有流量路由到 GraphQL Shim。
统一语义层 API 必须在多个数据生产者之间建立和维护一个统一的语义层（或 数据访问模型）。...它可以描述如何删除、更新或创建其他数据（称为变异），这是支持操作工作负载所必需的。此外，您可以定义片段，它们类似于子例程，用于可重用性和可组合性。...GraphQL 的查询语言没有包含其他标准，如 HTTP 或 REST。它对客户端和服务器如何通信请求和结果是不可知的。...社区解决方案提供基于文件格式的负载和 gRPC 客户端。商业 GraphQL JDBC 驱动程序支持基于 SQL 查询的请求。...建立内部标准和实践以维护与底层数据的关联、生成审计证据、管理细粒度访问控制并在多个客户端协议间支持一致的体验，需要在分布式数据传输环境中进行技术领导、架构和设计，而这很难做到。
如上，在 GraphQL Specification 的 6.4.4Handling Field Errors 中，明确了如何置空的问题。...5.1 服务端并行 如上图顶部的产品详情和下面的B线产品，分别是两个独立的产品。如果需要一次性获取，我们一般要设计一个批量接口。...248ms//子产品查询请求[Node] [Inject Soa Mock]: 12345/productSvc 开始: 12ms 耗时: 202ms 结束: 214ms 事实上这种方式不局限在同一接口，任何客户端希望并行的接口...这种将串行调用从客户端移到服务端的做法可以有效的降低端到端的次数，是 BFF 层常见的优化手段。但是如果我们有多个节点一起查询时，可能会出现同一个接口被调用多次的问题。...与一般单测不同的是，我们选择在当前运行环境内单独起一个服务进程，并且引入“@apollo/client”来模拟客户端对服务进行查询，并校验结果。
这意味着我们可以把客户端与服务端分离开来，单独进行维护和改进。 糟糕的前端开发体验：使用 GraphQL，开发人员可以声明式地来表达其用户界面的数据需求。他们声明他们需要什么数据，而不是如何获取它。...要让一个数据服务能够使用 GraphQL，我们需要实现一个运行时层，并将其暴露给想要与服务端通信的客户端。...当你有多个客户端请求多个服务的数据时，中间的 GraphQL 层可以简化和标准化此通信过程。...然后 GraphQL 层将与两个不同的数据服务进行通信。GraphQL 首先将客户端从需要与多种语言进行通信中隔离，并将单个请求转换为使用不同语言的多个服务的多个请求。...这就是为什么我们需要在 GraphQL 运行时中定义一个模式，并且该模式能被客户端所使用。 这个模式基本上是一个功能文档，其中列出了客户端可以请求 GraphQL 层的所有查询。
GraphQL 模型 一套运行中的 GraphQL 分为三层： 左侧是客户端和发出的 Document 和其他参数。...跑起来的 Schema 现在 Document 和 Schema 结构对应上了，那么数据如何来呢？...执行选择集：此时已经明确的知道客户端希望获取的 Selection Sets（选择集）。query 操作下，引擎一般会以广度优先、同层选择集并行执行获取选择集数据，规范没有明确规定。...几乎是 Apollo GraphQL: Apollo 提供的实现和 GraphQL 生态，内容丰富，不止一套引擎，还提供了纯客户端使用（不局限JavaScript）多种工具。...能力并稳定运行了一段时间。
应用程序编程接口（API）是一种计算接口，它定义了多个软件中介之间的交互。它定义了可以进行的调用或请求的类型，如何进行调用，应使用的数据格式，遵循的约定等。...4.GraphQL GraphQL是一个开源的API数据查询和操作语言及实现为了实现上述操作的相应运行环境。2012年，GraphQL由Facebook内部开发，2015年公开公布。...该结构以产品为中心，着重于前端希望如何接收数据，并构建交付所需的运行时。这样一来，就可以向后端请求一个所需的所有数据，然后让服务器根据GraphQL的规范从不同的端点获取数据。...同时客户端和服务器端的团队可以并行的独立工作。 强类型的GraphQL模式使得代码可预测，并及早发现错误。...在HTTP 1.1中，当多个请求来自多个客户端时，它们将被一一处理。这会降低系统速度。HTTP 2允许多路复用，因此可以同时处理多个请求和响应。 gRPC的开发模式和之前提到的CORBA有些类似。
除此之外，CrackQL同时也是一款通用的GraphQL渗透测试工具，它可以控制速率限制和其他分析控制技术来对目标系统进行凭证爆破和模糊测试等操作，以测试程序的安全性。 ...工具运行机制 CrackQL的工作原理是将单个GraphQL查询或变异自动批量处理为多个别名操作，该工具可以根据CSV输入变量确定要使用的别名数。...在以编程方式生成分批GraphQL文档后，CrackQL然后会分批并将Payload发送到目标GraphQL API，并解析结果和错误信息。 ...工具依赖组件 Python3 Requests GraphQL Jinja 工具安装 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone git@github.com:nichola...使用样例 python3 CrackQL.py -t http://example.com/graphql -q sample-queries/login.graphql -i sample-inputs
二、前后端分离的优势开发效率提高：前后端团队可以并行工作，前端开发人员专注于用户界面和用户体验，后端开发人员专注于业务逻辑和数据处理。...代码复用性高：后端API可以被多个前端应用（如Web端和移动端）复用，提高了代码的可维护性和可复用性。...三、使用Django和GraphQL实现前后端分离GraphQL是一种用于API的查询语言，可以提供更灵活和高效的数据查询方式。...相比传统的RESTful API，GraphQL允许客户端明确指定需要的数据结构，从而减少了数据传输量和请求次数。以下是使用Django和GraphQL实现前后端分离的详细步骤。...本文通过一个简单的博客系统示例，详细介绍了如何使用Django和GraphQL实现前后端分离，希望能对你的项目开发有所帮助。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
它用一种查询语言来处理，允许客户端使用一种直观和灵活的语法和来按照客户端程序的设计和需求来构建和组装数据。 这使客户端从服务端 检索数据更加的高效。...举个栗子，设想从一个 GraphQL的实例中, 客户端除了title和id 其它的字段一概不要，那么这个模型应该是长这样： query Query { todos { id, title...我们将在下面的内容中展示如何向数组中添加数据。 如你所见，返回的格式已经被替换成了客户端已经定义和描述过了的查询格式。...GraphQL的查询都像是没有属性的JSON对象，GraphQL 不是一种语言特性 这点被提到 很重要，它只是在客户端和服务端中间的一种规范。如果使用通用的语言，任何的客户端都能和任何服务端通信。...（实际上，GraphQL鼓励服务端为独立查询开发固有的并行模型）。
如今，PayPal 的多个生产应用程序都在使用 GraphQL。现在，使用 GraphQL 构建新的 UI 应用程序已经成为默认模式。许多现有应用程序正在迁移到 GraphQL。...使用 GraphQL，客户端可以请求一组字段，并准确地取回这些字段，从而无需在客户端进行数据格式化和重塑。这大大加快了我们交付 UI 功能的速度，并且使我们的应用程序更轻量。...可以访问整个 schema：由于所有操作（查询和更改）都是在同一个端点，因此访问 API 支持的所有操作变得更加容易。 团队协作：与 GraphQL API 并行构建 UI 有助于团队协作。...我们演示了 GraphQL 如何帮助提高内部和外部开发人员的生产力，GraphQL 如何帮助减少交付功能的时间，以及我们如何能够向客户端隐藏复杂性。...使用 GraphQL，我们不必为每个平台编写多个 SDK。我们构建一次 API 就可以了。没有 GraphQL，我们不知道商户正在使用哪些字段以及调用了哪些端点。
因此，基本上，我们指定 GraphQL 模式以及如何在同一个文件中解析该 GraphQL 模式，而无需编写任何代码！...user: User @http(path: "/users/{{.value.userId}}") } 现在，运行以下命令，使用上面创建的 jsonplaceholder.graphql 文件的完整路径启动服务器.../jsonplaceholder.graphql 更多信息查看 GitHub， https://github.com/tailcallhq/tailcall 使用tokio来进行数据并行？...这是一篇博文，详细介绍了使用顺序执行和使用rayon包进行数据并行的过程，场景是我们有一个需要两个嵌套循环的算法，其中外部循环必须是连续的，但内部循环可以并行化。...让我们看看如何使用 eBPF、sched-ext 和 Rust 在 Ubuntu 上将这个梦想变为现实。
1 REST 的缺点 作者指出了 REST API 的一系列缺点，以及 GraphQL 如何克服所有这些缺点： 过度获取； 多个请求请求多项资源； 针对嵌套数据的瀑布式网络请求； 每个客户端都需要知道每个服务的位置...你可以将多个调用封装到一个 API 中，让它们在服务器端完成，而不是从客户端发出多个请求。此方法也可以解决过取和欠取问题，因为你可以在将数据发回客户端之前对其进行操作。...5 提高客户端性能 接下来的一段很短，是关于 GraphQL 如何提高客户端性能和减少网络往返。...6 减少记录和浏览 API 的时间 下一节将介绍如何将 OAS 这样的工具用于 RESTful API 开发，以及在微服务环境中维护多个 OAS 所面临的挑战。...如果你有多个 GraphQL（微）服务，就必须运行或购买一个专用组件，例如一个模式注册表，类似于 REST API 的开发者门户。 我想专门用一个段落来介绍 API 用例。
数据分片与并行请求当API接口的返回数据量非常庞大时，单一请求可能会非常缓慢，甚至导致超时。此时可以考虑将数据进行分片（chunking），将大数据集分割为多个小的请求并行发送，以提高加载效率。...5.1 分片请求的实现思路通过分片请求，前端可以在一次加载的过程中并行请求多个数据片段，而不是一次性加载完整的巨大数据集合。这样可以充分利用网络带宽，减少单次请求的响应时间。...总结在前端开发中，随着数据量的不断增加，如何优化API接口的大数据量传输已成为提升应用性能和用户体验的关键。...并行请求与数据分片：对于海量数据的场景，采用并行请求的方式，将数据分割为多个小块并同时请求，能够大大减少单个请求的延迟，提升数据加载效率。...实时数据同步与GraphQL：对于需要实时更新的数据，结合WebSocket、GraphQL等技术，可以确保数据的实时性和同步性，减少不必要的轮询和请求，提高应用的响应速度。
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