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SAS中哈希表的连接问题

哈希表即散列表(Hash table),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。...在SAS中使用哈希表十分简单,你并不需要知道SAS内部是怎么实现的,只需要知道哈希表是存储在内存中的,查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点,在实际应用中可以极大的提高程序运行效率,尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的,因此对内存有一定要求!...从这句话可以看出,将最大的数据集放到哈希表中更为高效,但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择,即选择左连接(A left join B)还是右连接(A right join B)。...其实很简单,如果数据集不是很大的时候可以这样处理:如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中;如果是右连接就把数据集A放到哈希表中;如果是内接连(A inner join B)那么就把大的放到哈希表中。

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    Excel技术:如何在一个工作表中筛选并获取另一工作表中的数据

    为简化起见,我们使用少量的数据来进行演示,示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中,我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1:使用Power Query 在新工作簿中,单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令,找到“表1”所在的工作簿,单击“导入”,在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...图3 方法2:使用FILTER函数 新建一个工作表,在合适的位置输入公式: =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图4 可以看到,虽然FILTER函数很方便地返回了要筛选的数据,但没有标题行。下面插入标题行,在最上方插入一行,输入公式: =表1[#标题] 结果如下图5所示。...参数include,筛选的条件,语句应返回为TRUE,以便将其包含在查询中。参数if_empty,如果没有满足筛选条件的结果,则在这里指定返回的内容,可选。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。...InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!    ...举例来说,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是1,2,...,100,101,下面的SQL: SELECT * FROM emp WHERE empid > 100 FOR UPDATE...什么时候使用表锁     对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。...当然,应用中这两种事务不能太多,否则,就应该考虑使用MyISAM表。     在InnoDB下 ,使用表锁要注意以下两点。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。...InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!...举例来说,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是1,2,…,100,101,下面的SQL: SELECT * FROM emp WHERE empid > 100 FOR UPDATE...什么时候使用表锁 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。...当然,应用中这两种事务不能太多,否则,就应该考虑使用MyISAM表。 在InnoDB下 ,使用表锁要注意以下两点。

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    在Excel中,如何根据值求出其在表中的坐标

    在使用excel的过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值,但是如果知道一个坐标里的值,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS

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    使用 Django 显示表中的数据

    1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息,或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示表中的数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如,如果我们想显示所有用户的信息,那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后,我们就可以在浏览器中访问 /users/ URL 来查看所有用户的信息了。

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    Excel: 受保护的工作表使用筛选功能

    文章背景:工作生活中,有时很多人都会用到同一份模板文件。为了防止文件内的公式被修改,以及单元格的误删除,往往都会给文件设置保护。受保护的同时,希望可以正常使用筛选等功能。...(1)关于查找 设置保护后,如果要正常使用查找功能,需要确保查找范围内的单元格没有勾选隐藏。 (2)关于筛选 设置保护后,如果要正常使用筛选功能,需要提前启用筛选模式。...选中标题行,然后选中菜单栏中的筛选功能。最后再对表格进行保护设置,设置时勾选自动筛选这个选项。...,如果已经进入筛选模式,则不能取消筛选。...参考资料: [1] 如何让受保护的工作表进行查找、筛选和排序的操作(http://club.excelhome.net/thread-1029711-1-1.html)

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    sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

    就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG。...,极端一点,在编写这两种连接查询的时候,只用on不使用where也没有什么问题。...因此,on筛选和where筛选的差别只是针对outer join,也就是平时最常使用的left join和right join。 来看一个示例,有两张数据表,结构和数据如图所示 表main ?...总的来说,outer join 的执行过程分为4步 1、先对两个表执行交叉连接(笛卡尔积) 2、应用on筛选器 3、添加外部行 4、应用where筛选器 就拿上面不使用where筛选器的sql来说,执行的整个详细过程如下...这似乎正是我们期望中查询的结果,然而在接下来的步骤中这个结果会被打乱 第三步,添加外部行。outer join有一个特点就是以一侧的表为基,假如另一侧的表没有符合on筛选条件的记录,则以null替代。

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    如何快速删除InnoDB中的大表?

    背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降...在删除一个有独立表空间的大表时,需要对buffer pool中所有和这个表空间有关的数据页做清理工作,包括从AHI,flush list和LRU list上移除,而在这个清理过程中,会一直持有buffer...如果buffer pool配置特别大,比如500 GB大小,持有这个mutex的事件会较长,导致其他连接被阻塞住,从而导致系统性能的下降。...IO问题 尽管已经有了上述的buffer pool层面的优化,我们在使用MySQL 5.6或者5.7时依然发现删除大表对系统性能还是会产生显著的影响,说明DROP TABLE还有其他的性能瓶颈,尤其是对于这样一种业务场景...以上,unlink操作会比较耗时,dict_sys->mutex会较长时间被当前连接持有,此时,并发的其他DROP TABLE会阻塞在dict_sys->mutex上,更糟糕的是,并发的被阻塞的DROP

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    HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV中的非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE中的子查询CASE中的子查询

    和数据导入相关 Hive数据导入表情况: 在load data时,如果加载的文件在HDFS上,此文件会被移动到表路径中; 在load data时,如果加载的文件在本地,此文件会被复制到HDFS的表路径中...,具体使用时可以查资料,这里只是举几个常见例子 // 测试数据库连接 sqoop eval --connect jdbc:mysql://192.168.180.11/angel --username...动态分区表 有这么一个需求,将一张Hive分区表里面的数据做一些筛选,然后通过筛选出来的数据通过 INSERT OVERWRITE TABLE 这种模式将原先表的数据覆盖,以下是SQL INSERT OVERWRITE...finally: connection.close() getTotalSQL() 筛选CSV中的非文件行 AND CAST( regexp_replace (sour_t.check_line_id...也是可以的。 这里可以使用collect_set函数,collect_set(col)函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。

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    Python中的哈希表

    哈希表的实现基于哈希函数,将给定的输入映射到一个固定大小的表格中,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数,通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...我们可以使用键来查找对应的值(如hash_table['apple']返回1),也可以使用del语句删除某个键(如del hash_table['banana'])。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典,哈希表也可以自己实现。...以下是一个使用Python列表和哈希函数来创建简单哈希表的示例: hash_table = [None] * 10 # 初始大小为10的哈希表,初始值为None def hash_function(...一种解决冲突的方法是使用链表,即在哈希表每个位置上存储一个链表,将冲突的元素加入到这个链表的末尾。当进行查找时,先使用哈希函数计算出元素应该在哈希表的位置,然后在对应的链表上线性地查找元素。

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    VBA小技巧10:删除工作表中的错误值

    这里将编写VBA代码,用来删除工作表指定区域中的错误值,这在很多情况下都很有用。 如下图1所示,有一组数据,但其中有一些错误值,我们想要自动删除这些错误值。 ?...图1 删除错误值的数据表如下图2所示。 ? 图2 如果不使用VBA,可以使用Excel的“定位”功能来实现。...如下图3所示,单击功能区“开始”的“编辑”组中的“查找和选择——定位条件”,弹出“定位条件”对话框。在该对话框中,选取“公式”中“错误”前的复选框,如下图3所示。 ?...图3 单击“确定”后,工作表中的错误数据单元格会被选择,单击“Delete”键,删除错误值,结果如上图2所示。...使用IsError函数来判断单元格中是否是错误值,如果是,则设置该单元格为空。

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