如何使用渐近求x -y的差值 - 腾讯云开发者社区

###Z=X+Y型概率密度的求解### @(概率论) Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y) 总结过一次，一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度，计算一定更要小心才能得到正确的解...&0xyx, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={ 3x,0,0xyx,其他求随机变量Z = X-Y的概率密度 f Z ( z ) f_Z(z...} \frac{3}{2}- \frac{3z^2}{2}, &0<z<1, \\ 0,&其他 \end{cases} fZ(z)={ 23−23z2,0,0<z<1,其他 –写这个原因是求错了的答案怀疑这种公式无法使用...重新思考发现此法要比求二重积分再求导得到答案要快许多，运用得好，效率倍增。 Update:实际上这里没有彻底搞清楚x的取值范围问题，以至在后面出现了不是很理解的题目。回到这里总结一下。...现在不是求二重积分而是一重积分，但是可以用二重积分的思想：认为是对z积分以后现在再对x积分，因此，x的取值是在垂直于z的取值范围内画一条红线，穿过阴影区域的上下限值，因此是(z,1)，这才是真正的完整的解法

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递归的练习1：求x的y次方

#include using namespace std; //递归案例：计算x的y次方 //x：底数 y：次方 int test(int x, unsigned int y)...{ if (y == 0) { return 1; } //递归结束条件 if (y == 1) { return x; } return x*test(x, y-1); }

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求延长线坐标已知点1的（x1,y1）点2的（x2,y2）求点3的x3求y3或者点3的y3求x3

求延长线坐标已知点1的（x1,y1）点2的（x2,y2）求点3的x3求y3或者点3的y3求x3 let y3 = this.k_fun(x1, y1, x2, y2, x3) /**求延长线坐标方法...*/ private k_fun(x1, y1, x2, y2, x3, y3?)...{ // x1 y1起点 // x2 y2终点 // x3 y3 设置一个求一个只能设置一个未知数 // let x1 = 1 // let y1 = 1 // let x2 = 3 /..."k") if (x3) { b = (x1 - x2) / k y3 = y1 - b console.log(y3, "y3") return y3 } if (y3) { b =...k * (y1 - y3) x3 = x1 - b console.log(x3, "x3") return x3 } // b = k * (y1 - y3) }

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python|求方程X2+Y2=N的全部正整数解

问题描述该问题的原题描述为：本题要求对任意给定的正整数N，求方程X2+Y2=N的全部正整数解。给定的N的正整数N，求方程X2+Y2=N的全部正整数解。...（1）先让x，y遍历每一个正整数（2）设置输出所有解后停止循环的条件（3）最后加上无解时输出No Solution的条件将问题拆分分析后，将所有代码按程序输入，最后的代码如下。...x = 1list = []while True: for y in range(1,x+1): s = x**2+y**2 if s == N:...print(x,y) list.append((x,y)) if x**2>N: break x += 1if len(list) == 0: print...图3.1有解时的输出效果 ? 图3.2无解时的输出效果对于python中的编程题，拿到问题不要慌张，首先要将其拆分成一些小问题，然后分步思考，最终得出答案。

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R语言建模入门：如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？

01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义：（因为z没法和自己交互）那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...y~x+w+z的含义： y~x+I(w+z)的含义：可以发现，第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量的参数。...；差分项则使用运算符diff()表示。

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深入探讨 Puppeteer 如何使用 X 和 Y 坐标实现鼠标移动

本文将深入探讨 Puppeteer 如何通过X 和 Y 坐标精准实现鼠标移动，并结合实际案例展示如何采集小红书网站的内容。...这就要求我们在代码中实现：模拟人类鼠标移动：基于 X 和 Y 坐标的动态轨迹。代理 IP 技术：隐藏爬虫的真实 IP。自定义请求头：包括 User-Agent 和 Cookie。...解决方案Puppeteer 的鼠标移动 APIPuppeteer 提供了 page.mouse.move(x, y, options) 方法来实现鼠标移动。...结合一定的随机性，我们可以模拟真实用户的鼠标行为，避免直线轨迹暴露爬虫的本质。实现代理 IP使用代理 IP 技术能够有效地绕过 IP 限制。...结论通过结合 Puppeteer 的强大功能，我们不仅实现了对 X 和 Y 坐标的鼠标轨迹模拟，还在代码中整合了代理 IP 技术、Cookie 和 User-Agent 的设置。

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如何提问：为什么X-Y问题会浪费大家的时间？

X-Y问题会严重浪费我们的时间，浪费我们的精力和资源。我们一定要避免出现X-Y问题。那么，什么是X-Y问题呢？...所谓的X-Y问题，就是发生了一个问题X，但是你根据问题的表象，以为这是问题Y，于是尝试去找Y的答案，从而浪费大量的时间和人力。...所以，如果你要提问，你必须要确保你问的是真正问题的解决方案，而不是你以为的问题的解决方案。...然后给出一段脱敏后的，能复现问题的最小代码Demo，这样别人在分析问题的时候，才能帮你找到根本原因，而不是被你自以为是问题的Y牵着鼻子走。...这一段代码需要满足：提前单步调试你的代码，把所有不必要的环节全部省略，能写死的变量全部写死，只保留直接触发问题的关键代码不要超过40行使用截图发送，而不是直接把文字发送到聊天窗口，带上行号给出能够触发问题的输入

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如何快速找到并验证影响因变量Y的自变量X呢？

哪些因素(X，自变量)可以预测或者影响指标Y？也就是说，我们不仅关注ΔX和ΔY在时间维度上的共变，还关心X和Y在空间维度上的相关。...跨群体稳定性，可以保持变量X1不动，改变其他自变量，看X1->Y的关系是否稳定，即看具有同一特征的不同人群在指标Y上的表现，如果模式在跨群体上表现稳定，那么就验证了X1和Y的关系模式是OK的，如果在其他群体上没有验证...X1和Y的关系，那么说明可能是该群体的其他特征影响了X1，真正的影响因素还要继续深挖； e.g....，X1和Y的关系则可能是有效的，如果模式不稳定，则说明分组的变量可能是影响Y的因素；从因变量出发 e.g....找到具有相同特征Y的群体(也可以从历史数据中抽样)，反过来看其对应X1和Y的关系，比如； e.g.找到具有“非Y”特征的群体，看对立样本中X1的分布是否和原样本存在差异。

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武忠祥老师每日一题｜第272 - 287题

x+1 综上所属，渐近线为 y=x-1,y=-x+1,x=-1 题目281 （2017年2）曲线 y = x(1+\arcsin \dfrac{2}{x}) 的斜渐近线方程为 ______ 解答...x + 2 题目282 求曲线 y=e^{\frac{1}{x}}\sqrt{1+x^2} 的渐近线所围区域的面积解答 \lim\limits_{x\to0^+}e^{\frac{1}{x}}\sqrt...求斜渐近线，可以考虑把 y 在 x\to\infty 的一个广义点处泰勒展开了 [ y=e^{\frac{1}{x}}\sqrt{1+x^2}=|x|e^{\frac{1}{x}}\sqrt...-\infty 时： y = -x - 1 + o(1) \Rightarrow \text{渐近线：} y = -x - 1 故有斜渐近线 y = \pm x \pm1 将三条渐近线围起来，计算一个三角形的面积即可...S = \dfrac{2 \times 1}{2} = 1 题目283 (2020年2) 求曲线 y = \dfrac{x^{1+x}}{(1+x)^x}(x>0) 的斜渐近线方程解答 [ k

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考研竞赛每日一练 day 38 关于函数的渐近线和极值问题的两道考研题

关于函数的渐近线和极值问题的两道考研题求曲线 x^3+y^3=3xy 的斜渐近线方程....分析：此题给出的函数是隐函数，直接求函数渐近线是求不出来的，所以可以先设函数的渐近线方程，再利用条件去求未知参数。...解析：根据题意，设函数的斜渐近线为 \displaystyle y=ax+b ，根据定义有 a=\lim\limits_{x\rightarrow \infty}\dfrac{y}{x} ，可以设 \dfrac...因此原方程的斜渐近线为 y=-x-1 . 点评：表面上考察斜渐近线，实质是函数极限的转化，这里用了设而不求的转化思想，题目灵活，创新性好。...分析：显然直接判断数列的是不好做的，可以联想到函数与数列的对应关系，运用函数极值来求。

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考研综合题3

关于函数的渐近线和极值问题的两道考研题求曲线 x^3+y^3=3xy 的斜渐近线方程....分析：此题给出的函数是隐函数，直接求函数渐近线是求不出来的，所以可以先设函数的渐近线方程，再利用条件去求未知参数。...解析：根据题意，设函数的斜渐近线为 \displaystyle y=ax+b ，根据定义有 a=\lim\limits_{x\rightarrow \infty}\dfrac{y}{x} ，可以设 \dfrac...因此原方程的斜渐近线为 y=-x-1 ....分析：显然直接判断数列的是不好做的，可以联想到函数与数列的对应关系，运用函数极值来求。

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python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组？…

例如,我有一个二维数据数组,其中一个维度上带有误差条,如下所示： In [1]: numpy as np In [2]: x = np.linspace(0,10,5) In [3]: y = np.sin...(x) In [4]: y_er = (np.random.random(len(x))-0.5)*0.1 In [5]: data = np.vstack([x,y,y_er]).T In [6]:...scipy.interpolate.interp1d,如何格式化它只需要调用一次？...(data[:,0], data[:,2], kind=’cubic’) In [11]: data_int = np.vstack([new_x, interp_y(new_x), interp_y_er...np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

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考研（大学）数学导数与微分（9）

求曲线 y=f\left( x \right) =\dfrac{x^2+x-2}{x^2-1}e^{\dfrac{1}{x}} 的渐近线....解题思路：水平、铅直渐进线的定义，其次转化为极限的计算。求曲线 y=\left( 2x-1 \right) e^{\dfrac{1}{x}} 的斜渐近线....解：设斜渐近线为 y=kx+b ， k=\underset{x\rightarrow \infty}{\lim}\dfrac{y}{x}=\underset{x\rightarrow \infty}{\...\infty}{\lim}\dfrac{e^{\dfrac{1}{x}}-1}{\dfrac{1}{x}}-1=2-1=1 即斜渐近线为 y=2x+1 ....解题思路：首先斜渐近线的定义，其次极限的计算。作者：小熊

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考研竞赛每日一练 day 33 渐近线问题的讨论（实质极限的计算）

渐近线问题的讨论（实质极限的计算）使曲线 y=\dfrac{x}{e^{ax}+b} 有三条渐近线，求 a、b 满足的条件。解析：分情况讨论，再利用极限的计算进行判断。...-\infty}\dfrac{x}{e^{ax}+b}=0 ，又 \lim\limits_{x\rightarrow +\infty}\dfrac{y}{x}=\lim\limits_{x\rightarrow...x}{b(1+be^{-ax})}=\lim\limits_{x\rightarrow +\infty}\dfrac{-1}{-ab^2e^{-ax}}=0 即曲线有一条水平渐近线 y=0 和一条斜渐近线...y=\dfrac{1}{b}x ；当 a > 0,b\neq 0 时， \lim\limits_{x\rightarrow +\infty}\dfrac{x}{e^{ax}+b}=0 ，又 \lim...-\infty}\dfrac{-1}{-ab^2e^{-ax}}=0 即曲线有一条水平渐近线 y=0 和一条斜渐近线 y=\dfrac{1}{b}x ；由上面推出 a\neq0,b\neq0 ，曲线有一条水平渐近线和一条斜渐近线

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非数竞赛专题二（7）

专题二一元微分学（7） 2.2.7 导数在几何上的应用 1单调性 2极值 3最值 4凹凸性、拐点 5作函数图像 6渐近线：水平渐近线、铅直渐近线、斜渐近线 2.34 （江苏省2012年竞赛题...）求一个次数最低的多项式 P(x) ，使得它在 x=1 时取极大值 2 ，且 (0,2) 是曲线 y=P(x) 的拐点。...，试讨论 f(x) 的连续性，并求单调区间、极值与渐近线。...=1 所以 f(x) 有水平渐近线 y=1 。...好了，今天的题目就到这里了，三个题目都很有趣，注意单调性以及凹凸性的应用，以及渐近线的应用。有问题欢迎留言。写作日期：6.14 作者：小熊知乎平台：baby 微信平台：机械灰灰

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大学生数学竞赛非数专题二（7）

专题二一元微分学（7） 2.2.7 导数在几何上的应用 1单调性 2极值 3最值 4凹凸性、拐点 5作函数图像 6渐近线：水平渐近线、铅直渐近线、斜渐近线 2.34 （江苏省2012年竞赛题）...求一个次数最低的多项式 P(x) ，使得它在 x=1 时取极大值 2 ，且 (0,2) 是曲线 y=P(x) 的拐点。...试讨论 f(x) 的连续性，并求单调区间、极值与渐近线。...=1 所以 f(x) 有水平渐近线 y=1 。...好了，今天的题目就到这里了，三个题目都很有趣，注意单调性以及凹凸性的应用，以及渐近线的应用。有问题欢迎留言。作者：小熊

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（4.5）James Stewart Calculus 5th Edition：Summary of Curve Sketching

（B）Intercepts，截距 x和y的截距都为0 （C）Symmetry，对称由 f(-x) = f(x)，知道是偶函数，关于y轴对称（D）Asymptotes，渐近线...可以知道，有水平渐近线 y = 2 （E）Intervals of Increase or Decrease，区间递增，递减 ? 我们可以知道，分母永远 > 0，所以在x!...凹度和拐点求对应的二阶导数 ?...也就是，对应的 x->∞ 的时候，对应的f(x) 近似等于 mx+b 这里 y = mx+b 就叫做 Slant Asymptotes 偏渐近线 ---- 例子： ?...通过计算，我们可以知道，是 Slant Asymptotes 偏渐近线对应的偏渐近线的方程为 y = x （E）Intervals of Increase or Decrease，区间递增，递减

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用 ContourPlot3D 绘制多面体

从最简单的开始让我们从最简单的，大家耳熟能详的球面方程开始：方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单：每个点到原点的距离都是 1，这就形成了一个球面。...而根据方程 F(x, y, z) = 0 计算出满足条件的点就比较困难了，计算时间会比根据参数方程计算要长。...把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上，当 n 不断变大时，在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程，而这三个方程恰恰是立方体的六个面...：x = ±1、y= ±1、z= ±1。...±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程：然后就可以根据这个求八面体渐近方程了：正十二面体正十二面体的法向量：化简并去除方向刚好相反的：隐函数表达式：为了计算方便，我们用数值近似取代根号形式

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算法之美——算法复杂性

算法1-2的确算得挺快的，但如何知道我写的算法好不好呢？ “好”算法的标准如下。...这种两边逼近的方式，更加精确近似，因此，用Θ (f (n))来表示时间复杂度渐近精确界。 ? 图1-3　渐进时间复杂度精确界我们通常使用时间复杂度渐近上界О(f (n))来表示时间复杂度。...这时可假设运行了x次，每次运算后i值为2，22，23，…，2x，当i=n时结束，即2x＝n时结束，则x=log2n，那么算法1-4的运算次数为1+2log2n，时间复杂度渐近上界为О(f (n))＝О(...有些算法，如排序、查找、插入等算法，可以分为最好、最坏和平均情况分别求算法渐近复杂度，但我们考查一个算法通常考查最坏的情况，而不是考查最好的情况，最坏情况对衡量算法的好坏具有实际的意义。...//算法1-6 swap(int x,int y) //x与y交换 { int temp; temp=x; //temp为辅助空间 ① x=y; ② y=temp; ③ }

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数据结构第2讲算法复杂性

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求z=x-y的概率密度_X和Y独立同分布

递归的练习1：求x的y次方

求延长线坐标已知点1的（x1,y1）点2的（x2,y2）求点3的x3求y3或者点3的y3求x3

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