Vuetify 是 Vue 的语义化组件框架，旨在提供整洁、语义化和可重用的组件，使得构建应用程序更方便。 Vuetify 核心是为了提供各种可重复使用的，即插即用并且适合各种项目规格的组件。...Vue 的语义成分。利用 Vue 的功能组件，所有基于标记的用于援助主部件的类，比如一个 card 题目，可以使用 v-card-title 来处理 成型容易。Vuetify 被设想为从底层创建。...应用程序可以轻松在不同的方向和屏幕尺寸间转换，兼容 web、平板电脑、手机。 预先制作的 Vue CLI 模板。Vuetify 自带 3 个 Vue 模板，随时可使用。...通过借助 Vue 和 Material Design 的强大功能，以及大量精心制作的组件库和特性，我们可以使用 Vuetify 构建优秀的应用。...组件库使用 组件库地址：Alert 提示框 — Vuetify 1 API 地址：https://vuetifyjs.com/zh-Hans/api/vuetify/ 组件示例-数据表格 <template
Vuetify 核心是为了提供各种可重复使用的，即插即用并且适合各种项目规格的组件。 Vue 的语义成分。...利用 Vue 的功能组件，所有基于标记的用于援助主部件的类，比如一个 card 题目，可以使用 v-card-title 来处理 成型容易。Vuetify 被设想为从底层创建。...应用程序可以轻松在不同的方向和屏幕尺寸间转换，兼容 web、平板电脑、手机。 预先制作的 Vue CLI 模板。Vuetify 自带 3 个 Vue 模板，随时可使用。...通过借助 Vue 和 Material Design 的强大功能，以及大量精心制作的组件库和特性，我们可以使用 Vuetify 构建优秀的应用。...组件库使用 组件库地址：Alert 提示框 — Vuetify 1 API 地址：https://vuetifyjs.com/zh-Hans/api/vuetify/ 组件示例-数据表格 <template
仔细阅读，发现v-data-table中有以下核心属性： dark：是否使用黑暗色彩主题，默认是false expand：表格的行是否可以展开，默认是false headers：定义表头的数组...点击按钮，我们直接查看源码，然后直接复制到MyBrand.vue中 模板： v-data-table :headers="headers"...先看模板中table上的一些属性： v-data-table :headers="headers" :items="desserts"...> headers：表头信息，是一个数组 items：要在表格中展示的数据，数组结构，每一个元素是一行。...这个时候，我们可以使用Vuetify提供的一个空间隔离工具： ?
背景 在ELK架构中，使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中，有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置，此时可以通过自定义模板template解决，但是因为...logstash默认模板创建索引 使用logstash收集日志时， 如果对日志中的字段mapping没有特殊的要求，使用以下的logstash 配置文件1.conf就可以满足需求： 1.conf: input...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引，有两种解决方式，一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下，logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式，一种是在output里指定document_type...使用自定义模板 使用自定义模板有两种方式，一种是启动logstash之前先调用Elasticsearch的API创建模板，并指定模板匹配的索引名称pattern以及模板优先级，具体可参考官方文档 https
Vuetify确实是一款非常精致的UI框架，它提供了很多常用的组件，依靠Material Design的设计优势，让你无需编写一行css代码就可以得到非常美观的界面功能。...响应式做的不错，移动PC多端支持，配置灵活，组件也挺多的，足够现代，功能全面vuetify，一直用一直爽，强烈推荐vuetify。...步骤: 1：以管理员的身份打开cmd,进入d盘 使用 Vue CLI 创建一个新的 Vue.js 项目 vue create vuetify-app ?...完成以后，可以看到D盘出现的初始化的项目了 ? 2：根据提示 运行 cd vuetify-app npm run serve ? 启动成功 ? 打开浏览器，输入地址，可以访问了 ?...在public底下新建一个static静态文件夹，存放json数据 ，准备json数据数据格式如下： ?
，但最后还是选中了vuetify。...Vuetify确实是一款非常精致的UI框架，它提供了很多常用的组件，依靠Material Design的设计优势，让你无需编写一行css代码就可以得到非常美观的界面功能。...响应式做的不错，移动PC多端支持，配置灵活，组件也挺多的，足够现代，功能全面vuetify，一直用一直爽，强烈推荐vuetify。...步骤: 1：以管理员的身份打开cmd,进入d盘 使用 Vue CLI 创建一个新的 Vue.js 项目 vue create vuetify-app 完成以后，可以看到D盘出现的初始化的项目了 2：...安装axios npm install axios --save 在public底下新建一个static静态文件夹，存放json数据 ，准备json数据数据格式如下： [{ "name": "
机器学习中的数据被表示为数组。 在Python中，数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手，在访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑，例如负向索引和数组切片。...在本教程中，你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后，你将知道： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[11] 我们也可以在切片中使用负向索引。例如，我们可以通过在-2（倒数第二项）处开始切片并且不指定'to'索引来切割列表中的最后两项;这就会一直切到维度末端。...(3, 2) 你可以在形状维度中使用数组维度的大小，例如指定参数。 元组的元素可以像数组一样访问，第0个索引为行数，第1个索引为列数。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中，你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说，你了解到： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何监控索引的使用状况？...♣ 答案部分 在开发应用程序时，可能会建立很多索引，那么这些索引的使用到底怎么样，是否有些索引一直都没有用到过，在这种情况下就需要对这些索引进行监控，以便确定它们的使用情况，并为是否可以清除它们给出依据...监控索引有两种方式： 1、直接监控索引的使用情况 （1）设置所要监控的索引：ALTER INDEX IDX_T_XX MONITORING USAGE; （2）查看该索引有没有被使用：SELECT *...，分析索引的使用情况 可以从视图DBA_HIST_SQL_PLAN中获取到数据库中所有索引的扫描次数情况，然后根据扫描次数和开发人员沟通是否需要保留索引。...从图中可以看到有一个3.6G大的索引在13号到22号从没使用过，接下来，可以继续查询该索引是否是联合索引，创建是否合理，分析为何不走该索引，从而判断是否可以删除索引。
Fayson在前面的文章《Cloudera Labs中的Phoenix》和《如何在CDH中使用Phoenix》中介绍了Cloudera Labs中的Phoenix，以及如何在CDH5.11.2中安装和使用...本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用Phoenix在HBase上建立二级索引。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中，内部不需要再去HBase的原表获取数据，查询需要返回的列都会被存储在索引中。...如果你使用的表达式正好就是索引的话，数据也可以直接从这个索引获取，而不需要从数据库获取。 1.在建立函数索引时，我们先执行两个查询语句好方便与建立索引以后的性能进行对比。...查询引擎会使用index1_hbase_test这个索引，由于它会发现索引表中没有s5数据，所以每一行它都会去原数据表中获取s5的值。
1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。...索引建立成功 5.在YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.在Solr和Hue界面中查询 ---- 1.在Solr的界面中进行查询，一共21条记录，对应到21个文件，符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。
在Elasticsearch，有时要通过索引日期来筛选某段时间的数据，这时就要用到ES提供的日期数学表达式 描述： 特别在日志数据中，只是查询一段时间内的日志数据，这时就可以使用日期数学表达式...，这样可以限制检索的索引数量，减少集群的负载，提高系统性能。 ...几乎所有的API都支持日期索引中的数学参数值。 ... date_math_expr:动态的日期表达式 date_format:格式化，默认是YYYY.MM.dd time_zone:时区，默认是UTC 需要注意的是，在使用时要把索引以及日期表达式的部分放在...,支持日期索引中数学参数值。
Shell脚本在运维工作中是极其重要的，而数组在shell脚本里的运用无论是在循环或运算方面都是非常实用的一个环节。...下面是对shell脚本中数组方面一些操作在此进行记录，希望能帮助到有兴趣的朋友~ 1.数组定义 [root@bastion-IDC ~]# a=(1 2 3 4 5 6 7 8) [root@bastion-IDC...~]# echo $a 1 一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。...[下标] 可以清除相应的元素，不带下标，清除整个数据。...3.特殊使用 1）分片: [root@bastion-IDC ~]# a=(1 2 3 4 5 6 7 8) [root@bastion-IDC ~]# echo ${a[@]:0:3} 1 2 3 [
其对应的映射路径为MyBrand，也就是说需要编写一个MyBrand的Vue组件。 同时在router中添加路由。...2vuetify框架的使用 使用vuetify框架找到想要的vue组件模板，找到服务端分页和排序。 ?...确认好这个模板后，剩下的就是复制粘贴了，但是也要看得明白，从而修改数据： 比如模板中使用的例子是甜点dessert，而我们项目中使用的是品牌brand。...1Vue组件模板 ? template：模板的意思，这是一个组件模板。 v-data-table：表格的数据来源？通过v-bind指令取出对应的属性headers和brands。...如果响应失败，将其置为true，继续显示加载中。 2Vue组件数据填充 上述只是提供了一个模板，但具体是什么数据呢需要我们在data()方法中说清楚： ?
文章背景：在采用VBA抓取数据时，有时需要判断指定数值是否在一维数组中已存在；如果存在，则希望能够获取该数值在数组内的位置。...在实践过程中发现，VBA的filter函数无法完全匹配指定数值；而借助Excel的match函数，可以实现完全匹配。接下来分别对Filter函数和Match函数进行介绍。...指出要使用的字串比较种类的数值。 compare引数可具有以下的值： vbBinaryCompare选项，区分大小写；vbTextCompare选项，不区分大小写。...默认采用的是vbBinaryCompare选项。 应用示例： 判断某字符串是否在一维数组内存在。 由上图可以看出，采用Filter函数匹配到的是包含A-1的所有元素。...而在实际案例中，可能希望只获得完全匹配的元素。 WorksheetFunction.Match 方法 傳回項目在陣列中的相對位置，其符合指定順序中的指定值。
安装官方提供的开发者工具 pip install nuscenes-devkit==1.0.5 2....下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
以下是一些建议的步骤和方法： 使用查询执行计划： 通过在查询前加上EXPLAIN关键字，你可以查看MySQL查询的执行计划。执行计划中会显示哪些索引被使用，以及是否使用了全表扫描。...如果某个索引在大量查询中都没有被使用，那么它可能是“几乎没用”的。 监控索引使用情况： 大多数数据库管理系统都提供了监控索引使用情况的工具或方法。...例如，在MySQL中，你可以查看SHOW INDEX的结果或使用Performance Schema来监控索引的使用情况。如果一个索引长时间内都没有被使用过，那么它可能是不必要的。...分析查询日志： 分析慢查询日志可以帮助你识别那些执行时间较长的查询，并确定它们是否使用了索引。如果一个索引没有在慢查询中被使用，那么它可能是不必要的。...如果性能没有明显下降，并且查询仍然能够正常工作，那么你可以考虑在生产环境中删除该索引。 定期评估： 数据库的使用情况和数据模式可能会随着时间的推移而发生变化。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
稀疏索引的使用场景 稀疏索引最常见的使用场景是对可选字段进行索引。例如，某个文档包含了一个可选的“phone”字段，但并非所有文档都包含该字段。...例如，如果需要查询包含某个字段的文档，并且该字段只在部分文档中存在，那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档，从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...由于稀疏索引不对缺失特定字段的文档进行索引，因此在查询时可以避免查询无用的文档，从而减少查询时间。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能： 稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率，但是在某些情况下可能会影响查询性能。...在MongoDB应用程序中，根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引，并遵循稀疏索引的最佳实践，可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。
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