Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 用户在使用CDH集群大数据平台时会有需求在自己的统一管理平台上通过...API接口能够动态的设置Yarn资源池，Cloudera Manager提供了丰富的API接口对CDH集群的各个服务进行配置等操作，在上一篇文章Fayson介绍了《如何使用curl命令调用CM的API动态配置...Yarn资源池》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java调用CM的API接口动态的配置Yarn资源池并使其生效。...5.总结 ---- 1.通过API接口动态的配置Yarn的资源池，首先要获取Yarn服务所在集群名称，通过接口进行动态设置，设置完成后需要调用刷新的API接口使其生效。...2.在设置Yarn资源池时调用的API接口为PUT方式提交，如果指定其他方式会导致设置失败。
用户会有需求在自己的统一管理平台上通过API接口能够动态的设置Yarn资源池，Cloudera Manager提供了丰富的API接口对CDH集群的各个服务进行配置等操作，本篇文章Fayson主要介绍如何使用...curl命令调用CM的API接口动态的配置Yarn资源池并使其生效。...3.在命令行使用curl PUT的方式向指定的API接口提交JSON数据 JSON数据如下： { "items": [{ "name": "yarn_fs_scheduled_allocations...4.总结 ---- 1.通过API接口动态的配置Yarn的资源池，首先要获取Yarn服务所在集群名称，通过接口进行动态设置，设置完成后需要调用刷新的API接口使其生效。...2.在设置Yarn资源池时调用的API接口为PUT方式提交，如果指定其他方式会导致设置失败。
如何使用php调用api接口，获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口，获取调用接口后的数据，将其记录下来，方便日后调用。...开始调用 逻辑： 先合并出需要调用的接口以及参数 然后用php中file_get_contents()函数，获取接口返回的所有内容。...最后再通过json_decode，将获取到的内容进行json解码，然后进行输出，得到想要的结果。（这里调用接口，获得百度域名的备案主体的信息）。...下面是输出的结果： 下面是直接访问上方接口返回的内容 最后，将上面的示例代码放出来。 需要的可以免登录，下方评论拿走即可！ 本文共 220 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
如何合理的使用动态数据源 动态数据源在实现项目中用的是比较多的，比如在业务上做读写分离（主库负责写，从库负责读，主从同步可以直接使用mysql自带的），这里需要注意：写的时候要想保证事务就只能往一个数据源中写...既然在实际项目中用的比较多，那就又学习的价值，接下来我们就一块去学习吧！少年 1. 要是还不知道如何搭建动态数据源可以参考我之前写的文章"基于自定义注解和Aop动态数据源配置"。...完成动态数据源的搭建过后，我们就来分析一下在使用动态数据源会遇到的一些问题和一些注意事项。...众所周知，Spring声明式事务是基于Aop实现的，动态数据源也是使用到Aop，这个时候我们应当先考虑多个Aop，它们是如何按排序执行？...总结：如何要在一个service方法中既要切换数据源又要保证这个方法的事务，这个时候我们就必须将数据源切换Aop放在事务Aop之前执行，还有就是千万要记住，如何在一个service方法上已经使用了spring
如果你碰巧使用几何图形作为背景图像，有一个替代方案：你可以使用CSS Paint API以编程方式生成背景。 在本教程中，我们将探讨其功能，并探讨如何使用它来动态创建与分辨率无关的动态背景。...我正在使用 textarea 进行演示，因此我们可以看到调整画布的大小将如何重绘图案。...使背景动态化 遗憾的是，除了调整 textarea 的大小和一窥 Paint API 是如何重绘一切的，这大部分还是静态的。...在 CSS 中检查支持 为确保支持 Paint API，我们还可以检查 CSS 中的支持。为此，我们有两个选择： 使用 @supports 规则守护规则。 使用后备背景图片。...对于使用 DOM 元素的复杂 CSS 效果，你还可以减少页面上的节点数量。因为你可以用 Paint API 创建复杂的动画，所以不需要额外的空节点。
代码负责获取这些数据，然后通过类似逆向工程的方式研究它如何构造http请求，然后自己模拟去发送这些请求来获取数据。...如何才能简单方便的获取动态加载的数据呢。...只要商品信息显示在页面上，那么通过DOM就一定能获取，因此如果我们有办法获取浏览器内部的DOM模型那么就可以读取到动态加载的数据，由于多余的数据是页面下拉后触发给定js代码才通过ajax动态获取，因此如果我们能通过代码的方式控制浏览器加载网页...经过一番调查，我们发现一个叫selenium的控件能通过代码动态控制浏览器，例如让浏览器加载特定页面，让浏览器下拉页面，然后获取浏览器中加载页面的html代码，于是我们可以使用它来方便的抓取动态页面数据...由于浏览器与我们代码运行不再同一个进程，因此我们要调用WebDriverWait等待一段时间让浏览器完全加载页面，接下来为了触发特定Js代码获取到动态加载的数据，我们要模拟人把页面下拉的动作： SCROLL_PAUSE_TIME
我们优先使用将需要重点突出的数据填充为深色，将次要的信息填充为浅色，这样让受众最先看到深色的数据，将重点信息呈现出来。...通过数据颜色填充，将重点数据使用深色填充，次要数据使用浅色填充，消除杂乱，去除无关的图表元素，比如去除背景的网格线，将图例置于中间靠上的位置，这样更符合受众的阅读习惯，同时添加数据标签，不必要将所有的数据标签都呈现出来...登录进去账号后，可以在AppSource看到很多视觉对象，都可以免费使用，很多高级的数据可视化图表均来自这里，是个丰富的数据可视化模板库。...做出动态径向条形图，该图形中跑道的弧度越大，则代表的数值就越大，之所以叫动态径向条形图，是因为其可以根据分类属性实现下钻的功能。...使用Dynamic Radial Bar Chart视觉对象实现动态径向条形展示功能。 使用Animated Bar Chart Race视觉对象实现动态条形图功能。
前言 之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？ 然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的，看了大多数教程都有一个小问题：用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。 然而，初心想看的是自己的数据集啊！...于是就自己来撸一篇教程，方便自己也给别人一些参考吧~ 目录 基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下： 数据标注，制作VOC格式的数据集 将数据集制作成tfrecord格式 下载预使用的目标检测模型...数据标注，制作VOC格式的数据集 数据集当然是第一步，在收集好数据后需要进行数据的标注，考虑到VOC风格，这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...下载预使用的目标检测模型 准备好训练数据后，选择模型进行训练，下载官方预训练模型【Github】 对于目标检测，可以考虑选择几种最常用的模型： ssd_mobilenet_v1_coco ssd_mobilenet_v2
熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...我们将构建一个带有一些模拟数据的HTML页面，我们最终将用来自API的实时数据替换它们。 我们将使用Vue.js来显示这个模拟数据。 对于第一步，我们将所有代码保存在一个文件中。...第4步 - 从API获取数据 现在是时候用来自cryptocompare API的实时数据替换我们的模拟数据，以美元和欧元的形式在网页上显示比特币和以太坊的价格。...保存该文件，然后打开vueApp.js并对其进行修改，以便向API发出请求并使用结果填充数据模型。...您学习了如何在页面上显示数据，迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识，那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。
支持柱状图 、条形图、折线图 、曲线图、折线填充图 、曲线填充图、雷达图、极地图、扇形图、气泡图、散点图、区域范围图、柱形范围图、面积范围图、面积范围均线图、直方折线图、直方折线填充图、箱线图、瀑布图、...[AAChartKit-Live.gif] 特别说明 支持通过JavaScript 函数来自定义 AATooltip视图显示效果 有时系统默认的 tooltip 浮动提示框的显示效果无法满足使用者的特殊自定义要求...更新图形内容 如果你需要更新图表内容,你应该阅读以下内容,根据你的实际需要,选择调用适合你的函数 仅仅刷新图形的数据(进行数据的动态更新操作时,建议使用此方法) /*仅仅更新 AAChartModel...]; 刷新图形除数据属性 series 以外的其他属性(首次绘制图形完成之后,后续刷新图表的属性均建议调用此方法 注意:仅仅刷新图形数据,则建议使用上面的aa_onlyRefreshTheChartDataWithChartModelSeries...支持图形动态刷新纯数据(series)内容 支持图形实时刷新纯数据并动态滚动 支持色彩图层渐变效果 支持3D图形效果,仅对柱状图、条形图、扇形图、散点图、气泡图等部分图形有效 支持使用CocoaPods
语法基本上是一组规定如何使用语言的规则，因此可以将Vega视为一种工具，它定义了一组如何构建和操纵视觉元素的规则。 随着对数据可视化的经验不断增长，发现越来越多的约束是一件好事。...用Vega制作的条形图 分解这个图表： 数据（每个数据点的类别和数量） X轴，每个类别都被容纳（需要一个比例来说明每个类别应该放置） y轴，显示每个数据点的数量（需要一个比例来说明应该放置每个数量）...“marks”：[] 使用标记来使用几何图元（矩形，圆形，线条等）对数据进行编码。在此条形图中，使用Rect标记。需要一个给定的位置，宽度和高度。...还需要指定应该使用哪些数据来构建标记（"from"属性）。 "from": {"data":"our_data"} 所有的东西一样的定义"x"，"y"以及"width"将来自该数据集。...正如文档所述，信号值是被动的：它们可以响应输入事件流，外部API调用或上游信号的变化而更新。在这里将使用它们的初始值，但它们的力量来自能够更新它们（将看到如何再次这样做）。
（实际上是1993年-2019年），使用matplotlib绘制动态可视化图，效果如下： ?...在我们的效果展示中，可以看到 类型是条形图，数值高低排序，每个条形图颜色不一样，我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华的条形图 barh是条形图，就是横着的柱状图，以下我们先取2019年的年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇，朴实无华的配色，没有多一分的元素（标题、数据标签等等），接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色，再附上一些text说明。...所以，我们先看看「animation.FuncAnimation」(https://matplotlib.org/api/animation_api.html)吧 官网有个简单的例子：sin(x)的动态演示...，这是因为我们是按照每一年的数据绘制一次导致的，那么如何让效果更加顺滑呢？
（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...ggplot函数所指定的数据框； stat：借助于该参数控制绘图数据的统计变换，默认为'count'，表示计数（前提是绘图数据为明细数据）；如果指定为'identity'，表示直接使用原始数据绘制y轴（...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...geom_bar(stat = 'identity', # y轴数据直接来自于原始数据框 color = 'black', # 边框色为黑色 fill = 'steelblue...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。
方式一：通过Excel制作数据地图 本文大篇幅在介绍这种方式的具体操作方法，共分为四个步骤。概括来说其主要通过自定义矢量地图和VBA编程来为矢量地图填充颜色及设置透明度的方式实现。...1:1,0))，然后插入任一图片，将该图片设置为“=省份色温图”，即完成了对各省份色温图的动态调用。 Step2：编写批量指定宏程序。一次性为所有省份添加改宏，避免逐个省份添加。...C.这里会通过动态引用图片的方式，从以下后台数据表中动态引用图片， 将当前选中省份的色温图通过定义好的名称"省份矢量图"呈现在Province_map工作表中的指定区域。...Tableau当中，我们可以将省市设置好地理角色，将其设置为填充地图。 上图为用Tableau实现数据地图效果，后续会在本微信公号中分享Tableau的版本。...BI软件价格不菲，以Tableau为例，每年费用高达2000多美元，让人望而却步；PowerBI目前是免费的，但其如何实现及效果如何，笔者未曾尝试过，不便过多评论，大家有兴趣可以探讨。
pandas库是Python数据分析的核心库 它不仅可以加载和转换数据，还可以做更多的事情：它还可以可视化 pandas绘图API简单易用，是pandas流行的重要原因之一 Pandas 单变量可视化...单变量可视化， 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中...，易于比较各组数据之间的差别 折线图： 易于比较各组数据之间的差别； 能比较多组数据在同一个维度上的趋势； 每张图上不适合展示太多折线 面积图就是在折线图的基础上，把折线下面的面积填充颜色 ： 直方图... 直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...一：对数据进行采样 二：hexplot(蜂巢图) hexplot hexplot将数据点聚合为六边形，然后根据其内的值为这些六边形上色： 上图x轴坐标缺失，属于bug，可以通过调用matplotlib的
left 指定左上角的 X 坐标，top 指定左上角的 Y 坐标，right 指定右下角的 X 坐标，bottom 指定右下角的 Y 坐标。 当前填充图案和填充颜色用于填充条形图。...要更改填充图案和填充颜色，请使用 setfillstyle。...当前填充图案和填充颜色用于填充条形图。 要更改填充图案和填充颜色，请使用 setfillstyle。...该函数可以将进程的数据段结束地址移动到该地址处，从而实现动态内存分配。...如果传递的地址比当前数据段结束地址高，则数据段会向上扩展（即增加内存空间）；如果传递的地址比当前数据段结束地址低，则数据段会向下收缩（即释放部分内存空间，但需要注意不要释放已在使用的内存，否则可能会导致程序崩溃
那么这15座新一线城市 近20年来的GDP变化趋势如何？ 人口竞争力如何排座次？ 房价又是怎样的？ 今天我们就来用数据全面解读这15座城市。...01 数据获取 我们使用Python的可视化库Plotly对15座新一线城市的人口/GDP/房价数据进行动态可视化展示。...pandas读入并合并数据集，我们选取的数据来自于国家统计局网站，该数据包含了15座新一线城市自2000年~2019年20年期间的GDP和人口数据，这是一份带有时间序列的面板数据，适合进行动态可视化绘图使用...和express，此次我们主要使用express进行动态可视化图形的绘制，使用它可以轻松绘制如散点图、条形图、漏斗图、桑基图等图形。...接下来我们演示使用plotly.express绘制动态条形图和散点图。 首先绘制一个动态条形图，用于展示15座城市随时间走势的GDP变化趋势，调用bar的方法即可。
本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...# 加载gcookbook是为了调用pg_mean数据集 > library(gcookbook) # pg_mean数据内容 > pg_mean group weight 1 ctrl 5.032...有时候，我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。 此时，可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图，这里的fill参数用来指定条形的填充色。...，本例中对应的是填充色（fill）。
动态表格的数据通常是通过JavaScript或Ajax动态加载的，这给爬虫带来了一定的挑战。...本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格，并进行数据整合和分析。...动态表格的数据通常是通过JavaScript或Ajax动态加载的，这意味着我们需要等待页面完全加载后才能获取到数据，或者使用Selenium Python提供的显式等待或隐式等待方法来设置超时时间。...案例 为了具体说明如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析，我们以一个实际的案例为例，爬取Selenium Easy网站上的一个表格示例，并对爬取到的数据进行简单的统计和绘图...通过这个案例，我们可以学习到Selenium Python的基本用法和特点，以及如何处理动态加载和异步请求、分页逻辑和翻页规则、异常情况和错误处理等问题。
缓存构建：对于一些依赖历史数据的模型（如自回归模型或Transformer），预填充还可能包括计算并缓存中间结果或隐藏状态（例如KVCache），以便快速地在解码过程中调用，减少重复计算。...灵活的 API ：提供了灵活的 API 接口，已被 vLLM 项目采用，方便与其他系统集成和使用。...LRU 淘汰策略 ： 当缓存空间不足时，采用 LRU（最近最少使用）策略淘汰最久未使用的缓存项，以释放空间。 缓存块类型 ： 前缀缓存块 ：存储预填充的缓存数据。...vLLM Prefix Caching （红色条形图） 使用前缀缓存技术，相比 vLLM 基线有明显改进，但在某些场景下仍不如 Mooncake。...vLLM （绿色条形图） 基准线方法，没有使用任何缓存优化策略，计算时间最长。 vLLM Chunked Prefill （黄色条形图） 使用分块预填充技术，比 vLLM 恶化，性能最差。
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