如何使用最小/最大的线绘制算法？F# - 腾讯云开发者社区

Python中的树的最大深度和最小深度算法详解树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。...在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。计算树的最大深度树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。...和最大深度类似，我们同样可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最小深度。...) print("树的最小深度:", min_depth_value) 输出结果：树的最大深度: 3 树的最小深度: 2 这表示在给定的二叉树中，最大深度为3，最小深度为2。...通过递归算法，我们能够有效地计算树的最大深度和最小深度。这两个指标在分析树结构时常常被用于评估树的形状和性质。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。

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如何使用WRFOUT绘制最大对流有效位能与最大对流抑制能量

这种能量可以被看作是由于温度层结不稳定性而储存于大气中，当条件允许时，可以转换为动能，驱动强烈的对流活动。 CAPE 的计算通常基于环境大气的温度和湿度廓线。...，详细介绍如何从WRF模拟结果中提取最大cape，并利用Python等现代科学计算工具将其可视化。...可视化实现：利用matplotlib将计算出的雷达反射率数据转化为填色图实战演练与优化：通过一个完整的示例代码，使得读者能够简单获得较好的学习体验温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击如何使用...WRFOUT绘制最大对流有效位能与最大对流抑制能量运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，...了吗 description : mcape ; mcin ; lcl ; lfc 因为我们需要绘制最大cape，所以做了数据裁剪它们分别是对流有效位能、对流抑制能量、抬升凝结高度、自由对流高度 xarray

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O(1)最大值最小值的均值滤波算法

算法介绍之前做过最大值最小值滤波基本上复杂度是非常高的，因为涉及到遍历w*h的滑动窗口中的所有值然后求出这个窗口所有值的最大和最小值。...E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%80%BC%E7%AE%97%E6%B3%95.pdf ，讲的就是O(1)实现最大最小值滤波，所以希望与大家一起分享这个算法...算法原理具体的想法和细节可以查看论文，注意到作者给出了算法的伪代码： ?...在这里插入图片描述关于最大最小值滤波上面的算法是对一个序列进行求长度为w的一维窗口的最大最小值，我们只需要把2维的Mat看成2个一维的序列，分别求一下然后综合一下2个维度的结果即可。...我们最后可以发现整个最大最小值滤波的算法复杂度和滤波的半径没有任何关系，确实是一个很优雅的算法。

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使用最大-最小树搜索算法和alpha-beta剪枝算法设计有效围棋走法

我们的世界纷繁复杂，看起来完全不可捉摸。但在很多场景下，它运行的本质其实是通过付出最小的代价获得最大化收益。例如在自然界里的自然选择，光的运行路径。...对于人的世界更是如此，由于我们做任何事情，任何选择都要付出相应的成本，因此选择一种决策方式让我们以最小的代价获得最大化的回报无疑是我们行动思考的核心。...显然人脑能思考的层次深度非常有限，但对于计算机而言，它可以仿造这种方法进行类似的运算，这种算法就叫最大最下树搜索。...例如面对10条路，每条路看起来都没有区别，你如何确定走哪几条路距离目的地最近？在这种情况下，我们引入蒙特卡罗树搜索算法，它通过引入随机性的方式，帮我们以概率最大化的方式的走上正确的道路。...上图中棋盘首先落子的是X，它有三种方式可选择，它选择其中一种后，对手O也有三种方式可选择，于是X要考虑O落子后自己又该如何选择，如此依次进行，直到棋盘都占据满后，再回溯到第一步，选择走到最后一步时能取得最大收益的那种走法

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使用分治思想求数组中的最大和最小值

1,10,2,19,365,-2,100,28}; MinMax minMax = getMinMax(a, 0,a.length-1); System.out.println("最小值...:"+minMax.getMin()); System.out.println("最大值:"+minMax.getMax()); } public...static MinMax getMinMax(int [] array,int start,int end){ //分治的终止条件如果两个坐标相邻或者是同一个坐标...，返回最小的值和最大的值 if(end-start<=1){ if(array[start]>array[end]){ return...left.getMax():right.getMax(); //返回查找的最大最小 return new MinMax(min,

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求最大公约数和最小公倍数的算法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在刷题的过程中，经常会遇到很多关于最小公倍数和最大公约数的问题。以下是用C语言写的求最大公约数和最小公倍数的算法。最大公约数。...求最大公约数有三种算法。 1、辗转相除法。辗转相除法又称为欧几里德算法。这个方法大家已经都已经在数学上学过了。...所以用这个算法可以求出453和36的最大公约数是3；用C语言实现这个算法就是。...=EOF) { c=gcd(a,b); printf("%d\n",c); } return 0; } 2、更相减损法更相减损法是出自《九章算术》的一种求最大公约数的算法，...只需要先求出最大公约数。用两个数的乘积除以最大公约数即可。例如x和y的最小公倍数为x*y/gcd（x，y）。

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论文绘图复现 | 如何绘制带有误差线的堆叠柱状图

前言一位读者私信询问以上图片如何用python绘制感觉有点意思，于是博主鼓捣鼓捣，做一期论文绘图复现项目目标绘制带有误差线的堆叠柱状图项目方法自定义函数绘制误差线，利用bar的bottom参数制作堆叠效果...bottom_values = [0.05, 0.1, 0.15, 0.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图，设置不同的底部空白 bars...bottom_values = [2, 1, 2.8, 3.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图，设置不同的底部空白 bars = ax.bar...8)) # 绘制柱状图，设置不同的底部空白和颜色 bars = [] for i, category in enumerate(categories): bar = ax.bar(i, warming_rates...ax.axhline(y=0.2, color='k', linestyle='--') # 计算每个柱子的中间位置并绘制横线 for bar, bottom in zip(bars, bottom_values

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Python ---- 算法入门(2)分治算法解决【找数组的最大值和最小值】问题

题目查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。 2....分治算法分治算法解决问题的思路是：先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少的小问题，通过逐一解决这些简单的小问题，最终找到解决整个问题的方案。 3....普通循环对比获取最大值和最小值如果列表没有值，直接返回-1；将列表中的第一个值赋值给min和max，默认最大和最小；循环列表，获取当前值和min或max进行对比；当 min > cur_value...分治算法获取最大值 4.1 代码分析如果列表长度是0，直接返回-1，表示没找到最大值；当分区只有2个值时，获取其中最大的返回将列表分割成两个区域；获取列表的中间位置index；递归回调，获取左边列表的最大值...分治算法获取最小值 5.1 求最小值代码分析如果列表长度是0，直接返回-1，表示没找到最小值；当分区只有2个值时，获取其中最小的返回将列表分割成两个区域；获取列表的中间位置index；递归回调

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算法图解：如何找出栈中的最小值？

：当我们进行 pop（移除栈顶元素）操作时如果删除的是当前最小值，那么我们如何寻找下一个最小值？...要保证调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。也就是说，在我们执行了 pop 时如果移除的栈中最小的值，那么如何寻找栈中的下一个最小元素？...那么接下来，让我们一起思考 3 分钟，想一想应该如何处理这个问题~ 解题思路其实我们可以在每次入栈时，判断当前元素是否小于最小值，如果小于则将原最小值和最新的最小值相继入栈，这样在调用 pop 时即使移除的是最小值...private int maxSize; // 最大长度 private int top; // 栈顶指针（下标） private int min; // 最小值 // 构造函数...从结果可以看出，使用 Java 中自带的栈的性能不如自定义数组的栈，但代码还是通过了测试。这种实现方式的优点就是代码比较简单，可以利用了 Java 自身的 API 来完成了最小值的查找。

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C语言基础算法---从数组中找最大最小值的实际应用

最近几天有文章的读者反馈，本平台发布的文章只是讲了一些基础知识，并没有谈到具体应用，根据各位的反馈，我也做了相应的思考，所以咱们还是需要理论和实践结合来写比较好。...用DS18B20温度传感器，设置4个窗值，找最大值，由于温度带有小数，所以类型应是浮点型数据： #include "stm32f10x.h" #include "bsp_usart.h" #include...; uc ++ ) printf ( "%.2x", ucDs18b20Id [ uc ] ); while(1) { //当计数等于测试窗值时，则从4个窗值找温度的最大值...if(i == NR(temp_buffer)) { temp_max = find_buffer_max(0.0,NR(temp_buffer),temp_buffer); printf"温度的最大值为...ucDs18b20Id); Delay_ms(1000); printf("当前温度值为:%.1f\n",temp_buffer[i]); i++ ; } return 0 ; } //找最大值

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Kadane算法，是如何求解最大子数组和的？

Kadane's 算法是一种高效解决最大子数组和问题的动态规划算法。它通过迭代数组并维护两个变量来动态更新局部和全局的最大子数组和，最终返回全局最大值。...以下是算法的详细解释及步骤：算法原理在给定的整数数组中找到一个连续的子数组，使得子数组的和最大。该问题的关键在于数组中可能包含负数。...步骤初始化：令 maxEndingHere 表示以当前位置为结束的最大子数组和，初始值为数组的第一个元素。令 maxSoFar 表示全局的最大子数组和，初始值也为数组的第一个元素。...算法图解假设我们有如下数组： nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, -2, 5] 我们将按照 Kadane's 算法来计算这个数组的最大子数组和。...算法题—翻转增益的最大子数组和问题描述小C面对一个由整数构成的数组，他考虑通过一次操作提升数组的潜力。这个操作允许他选择数组中的任一子数组并将其翻转，目的是在翻转后的数组中找到具有最大和的子数组。

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算法创作|求任意N个整数中的最大值和最小值

问题描述如何求得任意N个整数的最大值与最小值解决方案解决这个问题有三种常见思路，第一种思路比较简单粗暴，就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较，直到找到最大的整数和最小的整数为止。...第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。...这里我们使用try,except语句块来捕获并处理异常。...结语求得任意N个整数的最大值与最小值方法多种多样，其中，将用户输入的整数放入一个空列表，随后对列表进行排序，并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用！

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如何正确的猜拳：反事实遗憾最小化算法

反事实遗憾算法是一种自我演绎的AI模型。本质是两个AI代理人互相对抗，从头开始学习游戏。...这个算法令人兴奋的是，随着游戏的进行它将越来越接近游戏的最佳策略，即纳什均衡。它已经在许多游戏和领域证明了自己，最有趣的是扑克特别是无限德州扑克。这是我们目前拥有的最好的扑克AI算法。...遗憾匹配遗憾匹配（RM）是一种寻找最大限度地减少对游戏每个步骤决策遗憾的算法。顾名思义，它从过去的行为学习告知未来决策，通过赞同它后悔以前没有采取的行为。在这个模式中，既有积极的遗憾和消极的遗憾。...此外，我们也可以定义策略σᵢ（s）作为玩家ᵢ选择动作s∈S的概率。当玩家使用遗憾匹配来更新自己的战略，σᵢ（s）预支成正比的累积遗憾。请注意，每个效用向量的和都为0，因此我们将其称为零和博弈。...在任何双人零和博弈中，当两个玩家都坚持遗憾匹配时，他们的平均策略收敛于纳什均衡，即两者都能够最大化自己预期的效用： ? 但现在已经有足够的数学抽象了。

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掌握如何使用Rose绘制活动图的方法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、实验目的（1）熟悉活动图的基本功能和使用方法。（2）掌握如何使用Rose绘制活动图的方法。...）每组1人；（3）设计性实验；三、实验主要设备台式或笔记本电脑四、实验内容 1.案例：借鉴我校图书管理系统，根据图书信息入库、借阅、归还、检索等活动流程，分析相关活动需求和活动到活动变化，使用...rational rose绘制图书管理系统中某个活动流程的一个完整过程的活动图。...泳道将活动图中的活动划分为若干组，并把每一组指定给负责这组活动的业务组织，即对象。所以我们分为了三个泳道，分别为：学生，图书管理系统，系统管理员。...在活动图中，泳道区分了负责活动的对象，它明确地表示了哪些活动是由哪些对象进行的。在包含泳道的活动图中，每个活动只能明确地属于一个泳道。

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异步fifo的深度,如何确定?_二叉树的最小深度和最大深度

所谓最坏情况，就是使得写速率最大，读速率最小；通常是考虑猝发传输。宏观看，整个时间域上，”写数据=读数据”，这个是异步FIFO正常工作最基本的要求，是大前提。...这涉及到一个数据的最大连续写长度（一个cycle写一个数据）以保证数据的正确传输即FIFO能够完整传输数据。那到底如何利用异步FIFO呢？...一种错误的算法为: 10,0000/4000000 = 1/400s =2.50ms数据包传输时间；Deepth =（50M-40M）*2.5ms=25k，这样算的话，进去的数据就不是100k了，而是100k...那么此时的FIFO最小深度应该为： fifo_depth = 80-80* 1.2.2 读写FIFO不是同时进行的情况假如读写FIFO不是同时进行，这就需要设置FIFO深度为写数据最大突发的个数。...答：足够大说明相邻的两次传输不会相互影响，只需要考虑一个package；猝发长度计算：若burst_length =4000/8=500，厂商惯用算法为1Kbit=1024bit ,故burst_length

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C语言丨如何查找数组中的最大值或者最小值？图文详解

程序中，我们经常使用数组（列表）存储给定的线性序列（例如 {1,2,3,4}），那么如何查找数组（序列）中的最大值或者最小值呢？...查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法，一种是普通算法，另一种是借助分治算法解决。...普通算法普通算法的解决思路是：创建两个变量 max 和 min 分别记录数组中的最大值和最小值，它们的初始值都是数组中的第一个数字。...直到遍历完整个数组，max 记录的就是数组中的最大值，min 记录的就是数组中的最小值。...下面的动画，演示了找最大值的过程：数组中找最大值的过程找最小值的过程和上图类似，这里不再给出具体的动画演示。

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如何优雅的使用全球最大同性社交网站

github的使用应该是每个程序员的必备技能，但是很多小伙伴不知道如何搜索自己想要的那个轮子，今天这篇文章就告诉你如何搜索到自己想要的项目。 / 01 / 什么是GitHub？ ?...（来源与知乎，略加修改） / 02 / 基本操作关与如何注册帐号，怎样创建仓库，怎样上传代码，不过多的阐述，网上教程太多了，合理的利用搜索引擎去学习，当然了后台回复【github】你将获得一份我觉着不错的入门教程.../ 03/ 搜索神技这一部分是知识点，会告诉你如何搜索到自己想要的项目，所以一定好好看。利用github的Explore功能 ?...同样是搜索python Scrapy，但是两个的结果是大不相同的，大家在使用英语搜索的时候一定要以单词为单位作为关键词。...我相信大家在使用 GitHub 浏览项目代码的时候，都会遇到这样一个问题，每次点击一个项目文件后，整个项目文件列表就会被隐藏，想查看其它文件只能回退后再次进入，有木有?

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Java8使用Stream实现List中对象属性的求和、最大、最小、平均值

前言 Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。...Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。...惰性求值，流在中间处理过程中，只是对操作进行了记录，并不会立即执行，需要等到执行终止操作的时候才会进行实际的计算。用法今天，我们主要讲一下Stream中的求和、最大、最小、平均值。..., 5)); } }; // 求和 int sum = list.stream().mapToInt(Pool::getValue).sum(); // 最大值...OptionalInt max = list.stream().mapToInt(Pool::getValue).max(); // 最小值 OptionalInt min =

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如何使用CSS绘制一个响应式的矩形

如何使用CSS绘制一个响应式的矩形背景：最近因为需要用到绘制类似九宫格的需求，所以研究了一下响应式矩形的实现方案。...有如下几种方案：使用js来设置元素的高度使用vw单位 div {width: 50vw; height: 50vw;} 使用伪元素设置padding的方式来实现正方形（也就是本次使用的方式）实现一个正方形...before { content: ''; display: block; padding-top: 100%; } } 我们的做法就是使用伪元素的...因为pading-top与padding-bottom的百分比取值来自于元素的宽度，所以，设置值为100%就实现了我们想要的功能。...实现更多的功能想要实现更多比例的形状，其实就是修改::before中的pading-top或者padding-bottom的值即可。

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SSE图像算法优化系列七：基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀（最大值和最小值）算法。

我曾经自己构思了一个想法，也是基于行列分离的，在速度上比上文的代码又要快，并且也是o(1)算法，但是算法速度和图片的内容有关，比如对一个图进行了一次算法后，再次对结果执行相同的算法，可能后一次就要慢很多...（最小值），如此处理得到 g 和 h 两个数组，那么对于某个点（索引为I），其半径R内的最大（小）值为：Max/ Min(g(I+R),h(I-R))。 ...，不过由于他们是对两个连续数据的比较，在行方向上是难以运用的，但是如果数据比较是列方向上，那不就可以使用了吗。 ...，EndY为分段范围的终点，我们观察g数据的规律，知道在分段范围内第一行的最大值就是数据本身，而后面的则是和前一行比较得到结果。　　...那么如何处理呢，我想大家肯定能想到转置，确实，对数据进行转置后再进行列方向的处理，然后再转置回来就相当于对原数据的行方向处理。

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