图片os和shutil都是Python标准库中用于处理文件和文件夹的模块，它们都提供了许多常用的文件和文件夹操作功能，但是它们的使用场景和优势有所不同。...因此，os模块和shutil模块各自具有不同的优势，可以根据实际需要选择使用。...如果只需要对单个文件或目录进行基本的文件操作，可以使用os模块；如果需要复制或移动多个文件或目录，或者需要进行文件和目录的压缩和解压缩，就应该使用shutil模块。...有些需求同时使用两者才能满足要求，例如做一个文件同步的程序，需要满足如下要求：第一次运行时，所有文件都会从源路径复制到目标路径。...只有当源文件比目标文件更新时，才复制选定的文件和选定的文件夹（以及所有子文件夹和文件）。后续运行时，只复制更新的文件和任何新添加到复制列表的文件。
这种编码类型允许发送二进制数据和其他表单字段。 因此，在 Python 文件上传时，程序必须要么使用第三方库，要么手动构造请求体和头部。...使用 requests 包可以简单地将一个包含文件和其他数据的字典作为参数传递给 post 方法，并让它自动处理编码。...除了 requests 包外，还有一些其他技巧可以提高 Python 文件上传 的效率和成功率。...另外，在文件数量较多或者文件大小较大时，可以使用多线程来并发执行 Python 文件上传 的任务，并且减少等待时间和资源占用。...Multipart/Form-Data 编码并上传文件。
使用该 OAuth Token 就可以向 Microsoft Graph API 请求（https://graph.microsoft.com/v1.0/me/drive/root:/Documents...data.txt 文件指示恶意程序要执行的任务，主要是三个分支。 Upload 响应中为 Upload 时，触发该分支。还需要包含两个信息：要上传的本地文件路径、攻击者自定义的远程文件名。...通过 OneDrive 下载文件，请求结构为https://graph.microsoft.com/v1.0/me/drive/root:/Downloaded/???:/content。...响应中可以包含要执行的命令数组或先前下载文件的文件路径。攻击者也可以使用单命令与文件路径的组合。...执行期间，攻击者可以使用 https://graph.microsoft.com/v1.0/me/drive/root:/Documents/data.txt:/content请求重置原始文件 data.txt
引言在现代Web应用程序开发中，文件的上传、读取、下载和删除是非常常见的功能。Spring Boot 是一个流行的Java框架，而MinIO则是一个高性能的对象存储服务。...本文将详细介绍如何使用Spring Boot和MinIO实现文件上传、读取、下载和删除的功能。图片准备工作在开始之前，需要进行一些准备工作：安装Java JDK并配置好环境变量。...然后，生成一个随机文件名，使用putObject方法将文件上传到指定的存储桶中。请注意，这里的存储桶名称需要根据你实际的需求进行替换。...测试完成以上步骤后，你可以启动Spring Boot应用程序，并使用任何HTTP客户端（如Postman）来测试文件上传、读取、下载和删除的功能。...请记得根据实际情况替换URL中的{filename}和存储桶名称。结论通过使用Spring Boot和MinIO，我们可以方便地实现文件上传、读取、下载和删除的功能。
今天想把之前发布的Power BI的示例文件文件夹做一个表出来，只获取该目录下的所有文件夹的名，并不包含其中各种文件和子目录。 ? 因为每个文件夹中都包含多个文件，甚至还有子文件夹： ?...所以如果直接用“从文件夹获取数据”的方式，PowerQuery会使用Folder.Files函数： ? Folder.Files会将所选目录下所有文件的路径罗列出来： ?...当然，其实可以通过一系列pq操作将文件夹的名都筛选出来，实现我的目的。 不过，这样其实有个小问题，如果有一些文件夹我还没有在里面保存文件，也就是空文件夹，那么它就不会出现在列表中： ?...它只返回所选的目录下的文件夹名和文件名，并不会返回子文件夹下的文件。 所以，我们将Folder.Files替换成Folder.Contents： ? 这样我们就得到了根目录下的所有文件夹名，和文件名。...尤其是，空文件夹这里也出现了。 接下来就是从列表中只返回文件夹的名。 有同学会说，文件夹没有拓展名，而文件都是有拓展名的，所以只要筛选extension这里为空就可以： ?
开始对接 客户端id和密钥使用过oneindex的小伙伴应该都知道怎么设置，这里就不多介绍，除此之外设置一个回调的uri就可以了，我使用的是“localhost:8400” 获取access_token...") break 遇到的几个坑 终结点是https://graph.microsoft.com onedrive的请求api是https://graph.microsoft.com.../v1.0/me/drive，但是文档中以及网上教程写的是https://graph.microsoft.com/me/drive，这也是我认为比较坑的一点 secret需要复制“值”，而不是“机密ID...from onedrive import one 3.上传文件 if __name__ == '__main__': # 上传至onedirve的路径 remote = '/uploads...for business使用python上传文件》为博主MoLeft原创，转载请注明原文链接为：https://moleft.cn/post-276.html
在本文中，我们将探讨如何在 .NET 项目中组织代码，回顾文件夹结构的最佳实践，并深入探讨分离关注点的重要性，重点介绍 Models 文件夹和其他基本组件。...1. .NET 中的文件夹结构简介 常量文件夹结构可确保团队中的所有开发人员都知道在哪里查找代码以及如何提出新功能，从而避免杂乱无章的文件迷宫。 2....它们是控制器和模型的紧密耦合表示。Views 控制器 该文件夹由 MVC 或 Web API 项目中的控制器组成。类通常通过与模型和视图交互来管理传入的请求、处理它们并返回响应。...Services 例如，an 可能包含如何下订单;处理验证、付款处理等。OrderService 数据访问（存储库） 该文件夹是数据访问逻辑的一个很好的抽象。...使用基于特征的文件夹结构 当项目变得比传统 MVC 大时，使用基于功能的文件夹结构而不是按 、 和 进行组织可能更有意义，您可以按功能进行组织：modelview controller /Features
主要功能 用户端 两种可选的调用权限：用户未登录作为守护程序调用(需要客户端密码)、程序以登录用户身份直接调用(需要账户密码) API种类齐全：41/30个可选的Microsoft Graph REST...固定 完全随机的API内容(仅部分API支持)：发送邮件的内容随机 Onedirve上传文件的内容随机 邮件通知服务：支持设置通知邮箱，调用异常会通过邮件通知无需反复登录查看 部署端 平台兼容性：使用Asp.Net...365 E5 Renew X 上传配置文件到服务器 只上传Deploy文件夹也可 https://github.com/hongyonghan/Docker_Microsoft365_E5_Renew_X...（后面的1066，可以自行修改，这个端口是在Config.xml中指定的开放的端口）；-v为数据卷的挂载，前面的Deploy指的是服务器中的Deploy文件夹（可以修改，但是必须是绝对路径），/app/...Deploy指的是容器内的文件夹（不能修改）；–name为容器的名字。
概述在Web应用程序中，文件上传是比较常见的功能。但是，如果要上传大文件，则可能会出现上传时间过长、网络中断等问题，因此需要实现文件分片上传和断点续传功能。...本文将介绍如何使用Java语言实现文件分片上传和断点续传功能。2. 实现思路实现文件分片上传和断点续传功能需要解决以下问题：将文件分成若干个数据块。将每个数据块上传到服务器。...为了解决以上问题，我们可以使用以下技术：文件切割：使用RandomAccessFile类读取文件，并将文件切割成若干个数据块。...首先，我们创建了一个upload表，用于保存文件上传状态。然后，我们循环执行初始化数据的操作，并定义了获取上传状态和更新上传状态的方法。...总结本文介绍了如何使用Java语言实现文件分片上传和断点续传功能。通过使用RandomAccessFile类、线程池技术、Spring JDBC技术和错误处理机制，我们可以实现高效稳定的文件上传功能。
使用宝塔 linux 面板的初学者有时候搞不懂一些操作设置，比如有人会问：如何使用宝塔 linux 面板上传文件？宝塔 linux 如何解压上传的文件？下面魏艾斯博客就来解答一下。 ?...另外宝塔 linux 面板是不能上传文件夹的，你可以在本地把文件夹压缩一下，上传压缩包，然后再解压缩就可以用了。...老魏上传了一个 zip 压缩包来举例子，因为接下来要说的是如何使用宝塔 linux 面板解压缩 zip 文件。 目前宝塔 linux 面板支持的压缩格式有 zip和 tar.gz。...把鼠标光标放到上传的压缩文件名上面，右侧会出现“解压”按钮，点击后出现解压缩路径，也就是解压缩之后的文件放在哪里。最后点击解压就完成了。...关于 tar.gz 压缩格式，这里有一篇教程windows 下如何生成 tar 或 gz 压缩包，你从网上下载的 wordpress 安装程序，会有 zip 格式和 tar.gz 格式两种，tar.gz
本文探讨了如何使用大语言模型（LLM）自动识别和生成同义词，并将这些词以编程方式加载到Elasticsearch的同义词API中。什么时候使用同义词？...使用同义词可以成为比向量搜索更快捷和经济高效的解决方案。其实现更为简单，因为不需要深入了解嵌入或复杂的向量摄取过程。此外，资源消耗也较低，因为向量搜索需要更大的存储容量和内存来进行嵌入索引和检索。...Abacaxi" 和 "ananás" 都是菠萝，但第二个词在东北的一些地区更常使用。同样，东南地区著名的“pão francês”在东北可能被称为“pão careca”。如何使用LLM生成同义词？...为此，我们将集成OpenAI API，定义合适的模型和提示。LLM将接收产品的类别和名称，确保同义词在上下文中相关。...只需使用Elasticsearch Search API搜索products_02索引：结论在Elasticsearch中实现同义词提高了产品目录搜索的准确性和覆盖范围。
处理文件上传：使用Node.js和Express构建Web应用程序时，文件上传是一个常见的需求。在本教程中，您将学习如何使用Node.js和Express处理上传的文件。...在本教程中，我们将编写JavaScript代码来显示有关文件的一些信息，并使用Verisys Antivirus API扫描恶意软件。...流行的选择包括Axios和node-fetch - 对于本文，我们将使用node-fetch我们还将添加form-data包，以允许使用multipart表单数据进行工作，这用于执行文件上传npm install...Verisys Antivirus API扫描文件中的恶意软件 - 相同的概念可以用于以不同的方式处理上传的文件 try { // 将上传的文件附加到一个FormData实例 var form...然后，它将文件上传到Verisys Antivirus API以扫描其中的恶意软件 - 请注意，X-API-Key将需要替换为真实的API密钥以进行真实文件的扫描。还没有API密钥？立即订阅！
文件上传和下载是Web开发中非常基础的功能，但在实际开发中，我们经常需要实时显示文件上传或下载的进度。这篇文章将介绍如何使用Springboot实现文件上传和下载，并为其添加实时进度条的功能。...添加进度条为了实现上传进度条功能，我们需要使用JavaScript和Ajax来实现。具体来说，我们可以使用XMLHttpRequest对象来发送异步请求，并在上传过程中实时更新进度条。文件作为响应内容返回给客户端。添加进度条添加下载进度条功能与上传进度条类似，我们仍然可以使用XMLHttpRequest对象和JavaScript来实现。...具体来说，我们为xhr对象添加了progress事件处理程序，以便在文件下载时实时更新进度条。结论本文介绍了如何使用Springboot实现文件上传和下载，并为其添加实时进度条的功能。...在上传和下载文件时，我们使用了XMLHttpRequest对象和JavaScript来实现实时进度条。这个功能可以帮助用户更好地了解文件上传和下载的进度，提升用户体验。
接着输入cd graph rag进入目录，并输入export graph rag_API_key填入你的API密钥。 你需要创建一个输入文件夹以存放所有文件或文档。...接着将一份今年的福特财务报告放入该文件夹，以便使用GraphRAG进行分析。...你还可以在.env文件中粘贴你的API密钥，如果使用其他模型，可以在此处进行配置。配置完成后，保存文件并运行代码。 最后，运行以下命令以启动对话：python -m graph rag query。...这将初始化查询或输入，并设置为根文件夹，接着输入查询。这样就可以在本地访问和使用RAG系统。我强烈推荐使用Ollama，它易于设置，只需设置端点即可。...• GraphRAG 如何评估？使用了哪些性能指标？ • GraphRAG 的局限性是什么？用户如何将其影响降到最低？ • 哪些操作因素和设置有助于 GraphRAG 的有效和负责任使用？
首先，我在D盘下新建一个文件夹并命名为tensorflow1，然后到 (https://github.com/tensorflow/models)上点击Download ZIP，将该API的源文件下载到刚才建立的文件夹下并解压...3.4：配置该API的PYTHONPATH 为了能够使该API正常运行，必须配置好相应的文件路径，具体的操作指令为： (tensorflow1) C:\Users\SC> set PYTHONPATH...，最终的结果如下 Step4: 利用该API训练自己的数据集 如果想要训练一个鲁棒的分类器，该API需要较大量的样本进行训练，但是为了演示如何利用该API训练自己的数据集，我们只是采集了少量的样本并将其分成训练集和测试集...目录下新建一个文件夹并命名，然后在里面建立train文件夹和test文件夹用以存放采集的样本，如上图所示。...其中trained_checkpoint_prefix代表checkpoint文件的存放位置，output_directory表示生成的.pb文件的路径，本实验是存放在inference_graph文件夹下
每个文件夹对应一个犬种，并且包含约 150 张图像（您无需为图像提供显式标签，因为文件夹名称用于标记文件夹中包含的图像）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BNHjmcvF...--output_graph表示再训练模型的名称和路径。 --output_labels是由图像数据集的文件夹（标签）名称组成的文件，稍后将其与经过重新训练的模型一起使用以对新图像进行分类。...将两个重新训练的模型文件和标签文件以及几个测试图像拖放到资产文件夹中，如下所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SH8Sgc83-1681653027412...在本节和下一节中，我们将通过重组在许多地方记录的重要细节并添加更多示例和代码说明来简化官方文档，并提供有关以下内容的两个分步教程： 如何设置 API 并使用其预训练的模型进行现成的推断 如何使用 API...创建一个新的资产文件夹，然后将在上一节的步骤 2 和 3 中生成的speech_commands_graph.pb和conv_actions_labels.txt文件拖放到assets文件夹中。
接下来，我们就演示下如何使用腾讯云的 SCF 无服务器云函数来实现 AI Serving 能力。...关于如何编写代码，使用 MNIST 训练集完成模型训练，可以见 TF层指南：建立卷积神经网络，这篇文章详细介绍了如何通过使用 Tensorflow layer 构建卷积神经网络，并设置如何进行训练和评估...而在进行训练和评估后，就可以进行模型的导出了。TensorFlow 的模型文件包含了深度学习模型的 Graph 和参数，也就是 checkpoint 文件。...导出后的文件，为 saved_model.pb 文件， variables 文件夹及包含的若干variables文件，分别是模型的图文件和参数文件。...准备函数部署包 最终，我们得到的代码目录结构为如下结构，其中PIL文件夹下由于文件过多就不进行展开了。
现在依靠 dotnet 平台，可以方便分发工具，利用 NuGet 服务进行分发和使用工具。...打一个 dotnet tool 包，可以将这个包上传到 NuGet 上，小伙伴通过和安装 NuGet 相同方式就可以将工具安装在本机上。...创建准备打包文件夹，如 packing 文件夹，在 packing 文件夹里面创建 tools 文件夹，在 tools 文件夹创建对应框架文件夹，如 netcoreapp3.1 再创建 any 文件夹...（AnyCPU) 请看下面路径 tools\netcoreapp3.1\any\ 请将 lindexi 文件夹里面的所有文件放在 any 文件夹里面，需要确定 any 文件夹里面存在可执行文件，如 NugetMergeFixTool.dll...，请将代码修改为你需要的代码 返回 packing 文件夹，创建 nuspec 文件，我期望阅读本文的小伙伴都知道 nuspec 文件应该如何写，我不会告诉大家细节 <?
本文将来告诉大家如何使用此混淆工具，以及此工具能达成的效果和此工具混淆的原理 开源 此工具是由 Lex Li 主导开发的，在 GitHub 上使用 MIT 最友好协议开源，开源地址是 https://...\bin\Release\net6.0-windows\ 文件夹下 那么在混淆之前，请设置好命令行的工作路径，如使用 cd 命令进入到输出文件夹，如以下命令 cd C\lindexi\Code\lindexi...xml version='1.0'?> 路径，采用如约定的 Windows 下的路径表示法，如以下表示当前工作路径 --> 路径，如下面代码，设置为当前工作路径下的 Obfuscar 文件夹 --> 文件里使用的程序集引用路径写的是 C:\Program Files\dotnet\shared\Microsoft.WindowsDesktop.App\
了解如何在 TFRecord 中转换图像和标注文件以输入到 TensorFlow 对象检测 API（第 10 章） 了解如何使用自己的图像来使用 TensorFlow 对象检测 API 训练模型并对其进行推理...现在，转到这里并下载对象检测模型以及名为mobilenet_v2_1.0_224.tflite和labels_mobilenet_v2_1.0_224.txt的label文件文件夹。...现在，转到这里并下载名为coco_ssd_mobilenet_v1_1.0_quant_2018_06_29的对象检测模型和标签文件文件夹。...接下来，将burgerfries.tflite和labelmap文件复制到文件夹中。 然后，更改前面命令行中显示的 Python 路径以反映您的新文件名并执行它。...为前面描述的四个通道中的每个通道分配一个到 S3 存储桶的路径，以便算法知道从何处提取数据。 将路径分配到前面提到的输出文件夹。 在前面的代码块中显示了输出路径的示例。
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